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3. 多个事务并发引起的问题:
3.1. 第一类丢失更新:撤消一个事务时,把其它事务已提交的更新的数据覆盖了。
3.2. 脏读:一个事务读到另一个事务未提交的更新数据。
3.3. 幻读:一个事务执行两次查询,但第二次查询比第一次查询多出了一些数据行。
3.4. 不可重复读:一个事务两次读同一行数据,可是这两次读到的数据不一样。
3.5. 第二类丢失更新:这是不可重复读中的特例,一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据。
4. 事务隔离级别:
为了解决多个事务并发会引发的问题。数据库系统提供了四种事务隔离级别供用户选择。
o Serializable:串行化。隔离级别最高
o Repeatable Read:可重复读。
o Read Committed:读已提交数据。
o Read Uncommitted:读未提交数据。隔离级别最差。
表9-2 事务隔离与隔离级别的关系 隔 离 级 别 脏读(Dirty Read) 不可重读(Unrepeatable read) 幻读(Phantom Read) 读操作未提交(Read Uncommitted) 可能 可能 可能 读操作已提交(Read Committed) 不可能 可能 可能 可重读(Repeatable Read) 不可能 不可能 可能 可串行化(Serializable) 不可能 不可能 不可能
数据库系统采用不同的锁类型来实现以上四种隔离级别,具体的实现过程对用户是透明的。用户应该关心的是如何选择合适的隔离级别。
对于多数应用程序,可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed,它能够避免脏读,而且具有较好的并发性能。
每个数据库连接都有一个全局变量@@tx_isolation,表示当前的事务隔离级别。JDBC数据库连接使用数据库系统默认的隔离级别。在Hibernate的配置文件中可以显示地设置隔离级别。每一种隔离级别对应着一个正整数。
Read Uncommitted: 1
Read Committed: 2
Repeatable Read: 4
Serializable: 8
在hibernate.cfg.xml中设置隔离级别如下:
<session-factory>
<!-- 设置JDBC的隔离级别 -->
<property name="hibernate.connection.isolation">2</property>
</session-factory>
设置之后,在开始一个事务之前,Hibernate将为从连接池中获得的JDBC连接设置级别。需要注意的是,在受管理环境中,如果Hibernate使用的数据库连接来自于应用服务器提供的数据源,Hibernate不会改变这些连接的事务隔离级别。在这种情况下,应该通过修改应用服务器的数据源配置来修改隔离级别。
5. 并发控制:
当数据库系统采用Red Committed隔离级别时,会导致不可重复读和第二类丢失更新的并发问题,在可能出现这种问题的场合。可以在应用程序中采用悲观锁或乐观锁来避免这类问题。
5.1. 乐观锁(Optimistic Locking):
乐观锁假定当前事务操纵数据资源时,不会有其他事务同时访问该数据资源,因此不作数据库层次上的锁定。为了维护正确的数据,乐观锁使用应用程序上的版本控制(由程序逻辑来实现的)来避免可能出现的并发问题。
唯一能够同时保持高并发和高可伸缩性的方法就是使用带版本化的乐观并发控制。版本检查使用版本号、 或者时间戳来检测更新冲突(并且防止更新丢失)。
5.1.1. 使用版本检查(<version>):
Hibernate中通过版本号检查来实现后更新为主,这也是Hibernate推荐的方式。在数据库表中加入一个version(版本)字段,在读取数据时连同版本号一起读取,并在更新数据时比较版本号与数据库表中的版本号,如果等于数据库表中的版本号则予以更新,并递增版本号,如果小于数据库表中的版本号就抛出异常。
使用<version>进行版本控制的步骤:
1) 在持久化类中定义一个代表版本号的属性:
package org.qiujy.domain.versionchecking;
import java.util.Date;
public class Product implements java.io.Serializable{
private Long id ;
/** 版本号 */
private int version;
private String name; //产品名
private String description; //描述--简介
private Double unitCost; //单价
private Date pubTime; //生产日期
public Product(){}
//以下为getter()和setter()方法
}
2) 在Product.hbm.xml文件中用<version>元素来建立Product类的version属性与表中version字段的映射。
3) Hibernate在其数据库访问引擎中内置了乐观锁定实现,默认也是选择version方式作为Hibernate乐观锁定实现机制。所以,在配置文件及程序中可以不作其它设置。按往常一样写操作代码。
新增数据时产生的SQL是:
package org.qiujy.domain.versionchecking; import java.util.Date; import org.hibernate.HibernateException; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transaction; import org.qiujy.common.HibernateSessionFactory; public class TestVersionChecking { public static void main(String[] args) { Product prod = new Product(); prod.setName("IBM thinkPad T60"); prod.setUnitCost(new Double(26000.00)); prod.setDescription("笔记本电脑"); prod.setPubTime(new Date()); //test start....... Session session = HibernateSessionFactory.getSession(); Transaction tx =null; try{ tx = session.beginTransaction(); session.save(prod); tx.commit(); }catch(HibernateException e){ if(tx != null){ tx.rollback(); } e.printStackTrace(); }finally{ HibernateSessionFactory.closeSession(); } //进行更新 测试.. prod.setDescription("新款的"); Session session2 = HibernateSessionFactory.getSession(); Transaction tx2 =null; try{ tx2 = session2.beginTransaction(); session2.update(prod); tx2.commit(); }catch(HibernateException e){ if(tx2 != null){ tx2.rollback(); } e.printStackTrace(); }finally{ HibernateSessionFactory.closeSession(); } } } |
insert into products (version, name, description, unitCost, pubTime) values(?, ?, ?, ?, ?) |
程序无需为Product对象的version属性显示赋值,当持久化一个Product对象时,Hibernate会自动为它赋初始值为0。
更新数据时产生的SQL是:
update products set version=?, name=?, description=?, unitCost=?, pubTime=? where id=? and version=? |
当Hibernate更新一个Product对象,会根据它的id和version属性到相应的数据库表中定位匹配的记录,如果存在这条匹配的记录,就更新记录,并且把version字段的值加1。若找不到匹配的记录,此时Hibernate会抛出StaleObjectStateException。
需要注意的是,由于乐观锁定是使用系统中的程序来控制,而不是使用数据库中的锁定机制,因而如果有人故意自行更新版本信息来超过检查,则锁定机制就无效。所以建议把持久化类中的version的get方法设置为private的。
5.1.2. 使用时间戳(<timestamp>):
跟版本检查的用法相似。不再多说。
5.2. 悲观锁(Pessimistic Locking):
悲观锁假定当前事务操纵数据资源时,肯定还会有其他事务同时访问该数据资源,为了避免当前事务的操作受到干扰,先锁定资源。尽管悲观锁能够防止丢失更新和不可重复读这类并发问题,但是它影响并发性能,因此应该很谨慎地使用悲观锁。
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