- 浏览: 29497 次
- 性别:
- 来自: 北京
最新评论
-
ghpaas:
orbeon作为xforms标准的实现,不论其设计器还是运行时 ...
xforms中主页面与iframe间的通信 -
swantt:
我主要用的是HTMLUNIT也挺好用的.
Java实现模拟Client -
sunyujia:
这里和csdn果然不同啊,csdn小菜太多了,这里牛人比较多呵 ...
Java实现模拟Client -
skydream:
不建议继续使用Apache的HttpClient,Apache ...
Java实现模拟Client
相关推荐
#### 一、大模型技术概述 **1.1 大模型技术的发展历程** 大模型技术的发展可以追溯到深度学习兴起之时,特别是自2012年以来,随着计算能力的提升和大规模数据集的出现,神经网络模型的规模迅速增大。2018年,...
### fastText预训练模型概述 fastText是由Facebook人工智能研究实验室(Facebook AI Research Lab,简称FAIR)开发的一种高效的文本分类和词嵌入方法。在文本处理领域,预训练模型能够帮助机器理解自然语言,从而更...
全面概述 大型语言模型.pdf
### DeepSeek-Coder:大型语言模型与编程的融合——代码智能的崛起 #### 概述 随着技术的进步和发展,大型语言模型在软件开发领域扮演着越来越重要的角色。这些模型不仅提高了代码智能化的程度,而且极大地促进了...
### 统计语言模型概述 统计语言模型是计算语言学中的一个重要组成部分,它主要用于估计文本序列的概率分布。这种模型能够帮助我们理解一个句子在特定语言中的合理性和可能性大小。统计语言模型的应用范围广泛,包括...
### 大语言模型介绍(LLM概述) #### 一、大语言模型概述 ##### 1.1 定义与特征 大语言模型(Large Language Model,简称LLM)是一种基于深度学习的技术,它利用大规模文本数据集进行训练,旨在理解和生成自然语言...
本文档要求读者对WfMC(Workflow Management Coalition)发布的《工作流参考模型》有一定的了解,同时也需熟悉XPDL(XML Process Definition Language)和其他一些开源引擎的流程定义语言。 #### 二、工作流参考...
总的来说,哈工大的这门“自然语言处理概述”课程将为学生提供全面的NLP知识,结合语言学和统计学理论,以及实际应用案例,帮助他们掌握这个充满挑战和机遇的领域。通过学习,学生不仅能够理解NLP的核心概念和技术,...
GIS应用模型概述 ---------------- GIS应用模型是指基于GIS技术的应用模型,是地理信息系统(GIS)在不同领域的应用。GIS应用模型可以分为理论模型、经验模型和混合模型三种类型。理论模型是基于数学原理和统计方法...
#### 一、AIGC概述与应用场景 ##### 1.1 AIGC定义 AIGC(AI Generated Content)是指由人工智能自动生成的内容。随着技术的进步,AIGC已经能够在多个领域展现强大的潜力,比如内容创作、图像生成、视频编辑等。 ##...
#### 一、大型语言模型概述 大型语言模型(Large Language Models, LLMs)是近年来在自然语言处理领域取得突破性进展的重要成果之一。这类模型通过深度学习技术,在海量数据上进行预训练,从而具备了理解和生成高...
DFSMN-T:结合强语言模型Transformer的中文语音识别 本文主要介绍了一种结合强语言模型Transformer的中文语音识别系统,旨在解决传统语言模型N-gram存在的问题,例如忽略词条语义相似性和参数过大等。该系统使用...
#### 一、OSI参考模型概述 **OSI**(Open System Interconnect),即开放式系统互联模型,是由**ISO**(国际标准化组织)于1985年提出的一种网络互连模型。它定义了一个七层的框架结构,每一层都有特定的功能,并且通过...
- **Llama2**:这是一个由Meta公司推出的人工智能语言模型系列,旨在通过更高效的学习算法和更大的训练数据集来提高模型的性能。 - **7B与13B**:这里的数字表示模型参数量的规模。7B代表该模型拥有大约70亿个参数...
"大语言模型应用概述" 大语言模型(Large Language Models,LLMs)是一种基于人工智能技术的语言处理模型,它可以处理和理解自然语言,生成人类般的文本,回答问题,翻译语言等等。LLMs的应用非常广泛,包括但不...
基于Transformer...语言处理预训练语言模型概述_史童月.caj
##### 1.1 语言模型概述 语言模型的目标是估计一个给定文本序列的概率分布。简而言之,它可以预测一个词在句子中的概率。常见的语言模型包括 n-gram 模型和神经网络语言模型。 - **n-gram 模型**:基于统计的方法...
Generative AI 新世界:大型语言模型(LLMs)概述 大型语言模型(LLMs)是近年来人工智能领域的热门话题,具有数十亿参数的预训练语言模型可以用于各种自然语言处理任务,如文本生成、机器翻译和自然语言理解等。...
1. **概述**:语言模型的目标是估计给定单词序列的概率,这通常通过学习一个函数,该函数将单词序列映射到一个概率分数。大型语言模型利用大规模未标注的文本数据进行预训练,以捕捉语言的通用模式。 2. **大型预...