`

有关国际会议1

阅读更多

1几个数据库/数据挖掘会议

iamlucky

SIGMOD98分,数据库的最好会议,也是最好的系统类的会议之一。已经有30年的历史。一般在美国开,加拿大开过两次。最近开始每隔几年在别的洲开一次。94年在巴黎,97年将在北京。现在能见到越来越多的第一作者是中国学生的SIGMOD paper。与VLDB/ICDE不同,它是double blind review的会议。

 

VLDB95分,欧洲的数据库会议,也已经有30年的历史。举办地基本上按照一年欧洲,次年其他洲轮换的规律。它是唯一能接近SIGMOD的会议,一般被认为和SIGMOD同样受尊重。它的PC比较diversified一点,另外录取文章的时候可能会考虑一点地域平衡。因此对于美国的投稿甚至有可能感觉比SIGMOD还难进。在这个会议上也能见到更多的来自美国以外的文章。

 

PODS95分,数据库理论的最好会议,也是一个很好的理论会议。每年和SIGMOD一起开。相对SIGMOD来说,这个圈子要小得多。

 

SIGKDD: 92分,data mining的最好会议。虽然databasedata mining关系密切,比较这两

个领域的会议已经很难。Data miningcommunity比较小,这个领域比较新。对于一篇SIGKDD paper的作者来说,如果能被SIGMOD接受,/她可能会更开心。

 

ICDE: 92分,IEEE的数据库会议。IEEE的会议一般都比ACM对应会议差一些,ICDE也不例外。一般被认为明显比SIGMOD/VLDB差一个档次,但又明显比其他的数据库会议高一个档次。也就是说,没有与它半斤八两的(非理论)数据库会议。

 

CIDR: 90分(?),数据库领域的新兴会议,只收vision类的paper,强调的是创新性的idea,并不要求很solidcompleteresults。在2002年由Michael Stonebraker, Jim Gray, David DeWitt等人发起。在2002年的SIGMOD keynote speech,Michael Stonebraker说现在SIGMOD paper都要有令人敬畏的图和公式才能被收录,往往不利于真正有开创性的工作,他希望大家都做sea change的工作。CIDR是两年一次的会议,9395年各开了一次,投稿和收录的比较少,但基本上主要的那些researcher和这个fieldleader都在那儿,focused一些。虽然才开了两届,但已经成为很受重视的一个数据库会议。当然,这个会议还有待时间的检验。

 

EDBT: 88分,欧洲的第二好的数据库会议,不过比VLDB差了不少,一般大家只重视SIGMOD/VLDB/ICDE这三个会议。这个会议相对来说比较新,88年开始逢双数年在欧洲开。

 

ICDT: 88(?),这个是欧洲的数据库理论会议,也是隔年召开,现在是单数年召开,EDBT错开。

 

WWW: 86分,这个主要是做Web的研究者的会议,不过Web data现在在数据库领域中做的人不少。这个会议的文章质量有些参差不齐,不过还是一个很有特色很有意思的会议。

 

CIKM: 85分,这个其实主要被认为是IR的会议。虽然号称是IR领域仅次于SIGIR的会议,IR community比较小,它已经比SIGIR差了一个档次。它的特色是结合IRDB

 

ER: 85(?),这个是focus在数据模型的会议,不过在数据库领域的影响力已经很小。ER模型的创始人Peter Chen现在还在这个圈子里。

 

ICDM: 83(?),这个是IEEEdata mining会议,SIGKDD要差不少。

 

sir版观点

我还是再写一篇,把我的个人浅见跟lucky的对比一下,会更加有趣。请大家注意:不同的意见来自不同的视角,未必有对错之分。

 

其实我对数据库会议的ratinglucky基本一致,不一致的地方主要在数据挖掘。个人感觉数据库研究者倾向于把数据挖掘看作一个数据库的子领域,因而对数据挖掘的会议rating较低。然而对其他背景的人而言,数据挖掘是相对独立的一个新兴领域,因而对其会议rating比较高。大家看了下面分数的对比,就很清楚了。

 

SIGMOD97分(lucky rating98分),数据库的最高会议,涉及范围广泛,稍偏应用(因为理论文章有PODS)。没说的,景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review,而且有rebuttal procedure,可谓独树一帜,与众不同。

 

VLDB95分(lucky rating95分),非常好的数据库会议。与SIGMOD类似,涉及范围广泛,稍偏应用。

 

PODS95分(lucky rating95分)。正如lucky所说,是“数据库理论的最好会议,也是一个很好的理论会议”。每年总是co-located with SIGMOD。感觉其中算法背景的人占主流(你可以数数PODS文章中有多少来自Motwani group),也有一部分AI背景的人(毕竟SIGART也是主办者之一)。它的影响力远不及SIGMOD,然而其中文章的质量比较整齐,variance小于SIGMOD(以及其他任何数据库会议)。有一位牛人说:“PODS never had a really bad paper,”这是它值得骄傲的地方。

 

KDD:full paper 95分,poster/short paper 90分(lucky rating92分)。数据挖掘的最高会议。由于历史积累不足以及领域圈子较小,勿用讳言KDD目前比SIGMOD尚有所不如。我觉得我们可以这样类比:KDD:SIGMOD=CRYPTO:STOC。回顾密码学的历史,真正最牛的文章一般发在STOC/FOCS而非CRYPTO/EUROCRYPT,这和今天的数据挖掘何等类似!然而你看看今天的密码学文章,已经有顶级的密码学家(恕我不便写出名字)不再往STOC/FOCS投稿。我觉得同样的事情在不久的将来也会发生在数据挖掘中,让我们拭目以待。

 

ICDE92分(lucky rating92分)。很好的数据库会议,也是一个大杂烩。好处是覆盖面广、包容性强,坏处是文章水平参差不齐。

 

EDBT88分(lucky rating88分),不错的数据库会议,录取率很低然而历史积累不足,影响还明显不及ICDE

 

ICDT88分(lucky rating88分),PODS的欧洲版,数据库理论第二会议。

 

CIKM85分(lucky rating85分)。

 

SDMfull paper 90分,poster/short paper 85分。SIAM的数据挖掘会议,与ICDM并列为数据挖掘领域的第二位,比KDD有明显差距。好像其中统计背景的人比较多,也有一部分机器学习背景的人,比较diversified

 

ICDMfull paper 90分,poster/short paper 85分(lucky rating83分)。IEEE的数据挖掘会议,与SDM并列为数据挖掘领域的第二位,比KDD有明显差距。

 

PKDD83分(因为poster/short paper数量很少,所以不予区分)。好像是KDD的欧洲版,但与KDD差距很大。

 

分享到:
评论

相关推荐

    重要国际会议目录

    1. 会议分类:目录中按照会议的重要程度和影响范围,将国际会议分为三个等级,分别是顶尖级国际会议、A类会议和B类会议。顶尖级会议代表了该学科领域内的最高水平,A类会议是高水平国际会议,而B类会议则是一般的...

    DICOM国际会议暨研讨会:DICOM 应用领域

    DICOM国际会议暨研讨会:DICOM 应用领域 随着1990年代初引入了DICOM(作为1980年代的ACR-NEMA规范的版本3),DICOM标准委员会一直在稳步扩展,其成员目前已经包括来自用户组织和厂商的代表,从而使其在健康科学界...

    重要国际学术会议目录

    - **国际水波与浮体专题研讨会(International Workshop on Water Waves and Floating Bodies, WWWFB)**:每年一次,专门讨论水波与浮体相关的研究课题。 ### 国航系 在航空与运输领域,顶尖级国际会议包括: - ...

    国际会议排名及IEEE会议介绍.doc

    国际会议排名及IEEE会议介绍 ...计算机领域国际会议的排名及IEEE旗下会议的相关信息对计算机领域的研究人员和从业人员具有重要的参考价值,可以帮助他们更好地理解计算机领域的发展方向和研究热点。

    国际会议中心导游词.doc

    无论是大型的国际会议、专业研讨会还是小型聚会,甚至是各种展览展示,这里都能提供完善的解决方案。 不仅如此,会议中心周边的旅游资源也非常丰富,如上海外滩、南京路步行街和世纪大道等著名景点,为参会者提供了...

    DICOM国际会议暨研讨会:产品体验

    DICOM国际会议暨研讨会:产品体验 本研讨会展示了一个可行的常识性方法,厂商用这种方法创造出卫生保健产品,由于采用DICOM标准沟通医疗信息,因此可以在卫生保健企业中实现相关产品的共同应用。 当一个厂商希望...

    经常被SCI,EI检索的国际会议

    此外,还有许多其他的国际会议,如ADMA、WI、IAT、PAKDD、ISNN、ICCV等,这些会议都是在相关领域非常有影响力的会议,并且经常被SCI和EI检索。 选择合适的国际会议进行学术交流和论文发表是非常重要的。希望上述...

    DICOM国际会议暨研讨会:从临床前角度看DICOM

    DICOM国际会议暨研讨会:从临床前角度看DICOM AK NARAYAN, Kshitija THAKAR, Kishan HARWALKAR IMALYTICS——临床前研究工作间(Pre-Clinical Workspace)设计旨在支持研究用户的特殊要求。 研究人员通常用体内成像...

    计算机国际会议

    ### 计算机国际会议概览 随着信息技术的迅速发展,各类计算机国际会议及顶级期刊成为研究人员交流学术成果的重要平台。本次将从标题“计算机国际会议”及其描述出发,深入探讨该领域的关键知识点。 #### 标题:...

    DICOM国际会议暨研讨会:DICOM实施工具

    DICOM国际会议暨研讨会是专业人士交流和学习这一标准的重要平台,旨在促进DICOM技术的实施和应用。 在DICOM实施工具方面,主要包括以下几类: 1. **工具包和样本/引用代码**:这些工具包提供了实现DICOM协议的基础...

    DICOM国际会议暨研讨会:DICOM中的病理学 – 第26工作组和 IHE的进展

    在2008年的DICOM国际会议暨研讨会上,重点关注了病理学领域的发展,特别是第26工作组的工作,以及IHE(Integrating the Healthcare Enterprise)的相关进展。这次会议探讨了如何调整DICOM标准以适应病理学的独特成像...

    DICOM国际会议暨研讨会:加拿大电子医疗档案战略和优化服务

    DICOM国际会议暨研讨会是关于医疗信息技术领域的重要活动,尤其关注如何通过先进的通讯技术改进医疗服务。其中,加拿大电子医疗档案战略和优化服务是讨论的核心议题。DICOM(Digital Imaging and Communications in ...

    DICOM国际会议暨研讨会:采集工作流程管理

    在“DICOM国际会议暨研讨会:采集工作流程管理”中,专家们探讨了如何利用DICOM服务类来优化医疗成像工作流程,提高效率、可靠性和设备间的互用性。 1. **模态工作表(Modality Worklist, MWL)**:MWL是通过放射...

    11年计算机相关国际会议.docx

    11年计算机相关国际会议.docx

    2021第二十六届中国(国际)小电机暨机器人技术研讨会.pdf

    【标题】2021第二十六届中国(国际)小电机暨机器人技术研讨会.pdf 【描述】该研讨会是中国电机和机器人技术领域的一项重要活动,旨在推动行业内的学术交流和技术进步。 【标签】 1. 机器人 - 研讨会涵盖了机器人...

    计算机学科国际会议分级 2012.pdf

    ### 计算机学科国际会议分级解读 #### 引言 在计算机科学领域,国际会议是学术交流的重要平台,不仅能够展示最新的研究成果和技术进展,也是评估研究者学术水平的重要依据之一。因此,对这些会议进行等级划分对于...

    DICOM国际会议暨研讨会:DICOM标准安全性规定

    在“DICOM国际会议暨研讨会”的讨论中,重点强调了DICOM标准的安全性规定,涵盖网络传输、媒体安全以及计算机活动的安全管理。 首先,网络传输的安全性是通过采用Transport Layer Security (TLS) 来保障的,它能...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics