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wa114d:
楼主工作几年了,好厉害
一个面试官对面试问题的分析 -
wobuxiaole:
Good,非常好
30岁前男人需要完成的事 -
小逗逗:
Good,非常好
30岁前男人需要完成的事 -
invincibleLiu:
好帖,要顶!(别投我隐藏啊,这是对BBS最原始一种支持)
Java:synchronized修饰符在静态方法与非静态方法上的区别 -
fayedShih:
第三题,不知道对不对
import java.util.con ...
企业牛逼面试题目 高手进来讨论答题
JVM 是多数开发人员视为理所当然的 Java 功能和性能背后的重负荷机器。然而,我们很少有人能理解 JVM 是如何进行工作的 — 像任务分配和垃圾收集、转动线程、打开和关闭文件、中断和/或 JIT 编译 Java 字节码,等等。
不熟悉 JVM 将不仅会影响应用程序性能,而且当 JVM 出问题时,尝试修复也会很困难。
本期 5 件事 系列 将介绍一些命令行标志,您可以使用它们来诊断和调优您的 Java 虚拟机性能。
1. DisableExplicitGC
我已记不清有多少次用户要求我就应用程序性能问题提供咨询了,其实只要跨代码快速运行 grep,就会发现清单 1 所示的问题 — 原始 java 性能反模式:
清单 1. System.gc();
// We just released a bunch of objects, so tell the stupid
// garbage collector to collect them already!
System.gc();
显式垃圾收集是一个非常糟糕的主意 — 就像将您和一个疯狂的斗牛犬锁在一个电话亭里。尽管调用的语法是依赖实现的,但如果您的 JVM 正在运行一个分代的垃圾回收器(大多数是)System.gc(); 强迫 VM 执行一个堆的 “全部清扫”,虽然有的没有必要。全部清扫比一个常规 GC 操作要昂贵好几个数量级,这只是个简单数学问题。
您可以不把我的话放在心上 — Sun 的工程师为这个特殊的人工错误提供一个 JVM 标志; -XX:+DisableExplicitGC 标志自动将 System.gc() 调用转换成一个空操作,为您提供运行代码的机会,您自己看看 System.gc() 对于整个 JVM 执行有害还是有利。
--------------------------------------------------------------------------------
2. HeapDumpOnOutOfMemoryError
您有没有经历过这样的情况:JVM 不能使用,不断抛出 OutOfMemoryError,而您又不能为自己创建调试器来捕获它或查看出现了什么问题?像这类偶发和/或不确定的问题,通常使开发人员发疯。
买者自负并不是任何 VM 都支持所有命令行标志,Sun/Oracle 的 VM 除外。查明一个标志是否被支持的最好方法是试用它,看它是否正常工作。倘若这些标志在技术上是不支持的,那么,使用它们您要承担全部责任。如果这些标志中的任何一个使您的代码、您的数据、您的服务器或您的一切消失得无影无踪,我、Sun/Oracle 和 IBM® 都将不负责任。为以防万一,建议先在虚拟(非常生产)环境中实验。
.在这个时刻您想要的是,在 JVM 消亡之际捕获堆的一个快照 — 正好 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 命令可以完成这一操作。
运行该命令通知 JVM 拍摄一个 “堆转储快照”,并将其保存在一个文件中以便处理,通常使用 jhat 实用工具(我在 上一篇文章 中介绍过)。您可以使用相应的 -XX:HeapDumpPath 标志指定到保存文件的实际路径。(不管文件保存在哪,务必确保文件系统和/或 Java 流程必须要有权限配置,可以在其中写入。)
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3. bootclasspath
定期将一个类放入类路径是很有帮助的,这类路径与库存 JRE 附带的类路径或者以某种方式扩展的 JRE 类路径略有不同。(新 Java Crypto API 提供商就是一个例子)。如果您想要扩展 JRE ,那么您定制的实现必须可以使用引导程序 ClassLoader,该引导程序可以加载 rt.jar 中的 java.lang.Object 及其所有相关文件。
尽管您可以 非法打开 rt.jar 并将您的定制实现或新数据包移入其中,但从技术上您就违反了您下载 JDK 时同意的协议了。
相反,使用 JVM 自己的 -Xbootclasspath 选项,以及皮肤 -Xbootclasspath/p 和 -Xbootclasspath/a。
-Xbootclasspath 使您可以设置完整的引导类路径(这通常包括一个对 rt.jar 的引用),以及一些其他 JDK 附带的(不是 rt.jar 的一部分)JAR 文件。-Xbootclasspath/p 将值前置到现有 bootclasspath 中,并将 -Xbootclasspath/a 附加到其中。
例如,如果您修改了库中的 java.lang.Integer,并将修改放在一个子路径 mods 下,那么 -Xbootclasspath/a mods 参数将新 Integer 放在默认的参数前面。
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4. verbose
对于虚拟的或任何类型的 Java 应用程序,-verbose 是一个很有用的一级诊断使用程序。该标志有三个子标志:gc、class 和 jni。
开发人员尝试寻找是否 JVM 垃圾收集器发生故障或者导致性能低下,通常首先要做的就是执行 gc。不幸的是,解释 gc 输出很麻烦 — 足够写一本书。更糟糕的是,在命令行中打印的输出在不同的 Java 版本中或者不在不同的 JVM 中会发生改变,这使得正确解释变得更难。
一般来说,如果垃圾收集器是一个分代收集器(多数 “企业级” VMs 都是)。某种虚拟标志将会出现,来指出一个全部清扫 GC 通路;在 Sun JVM 中,标志在 GC 输出行的开始以 “[Full GC ...]” 形式出现。
想要诊断 ClassLoader 和/或不匹配的类冲突,class 可以帮上大忙。它不仅报告类何时加载,还报告类从何处加载,包括到 JAR 的路径(如果来自 JAR)。
jni 很少使用,除了使用 JNI 或本地库时。打开时,它将报告各种 JNI 事件,比如,本地库何时加载,方法何时弹回;再一次强调,在不同 JVM 版本中,输出会发生变化。
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5. Command-line -X我列出了 JVM 中提供的我喜欢的命令行选项,但是还有一些更多的需要您自己发现,运行命令行参数 -X,列出 JVM 提供的所有非标准(但大部分都是安全的)参数 — 例如:
•-Xint,在解释模式下运行 JVM(对于测试 JIT 编译器实际上是否对您的代码起作用或者验证是否 JIT 编译器中有一个 bug,这都很有用)。
•-Xloggc:,和 -verbose:gc 做同样的事,但是记录一个文件而不输出到命令行窗口。
JVM 命令行选项时常发生变化,因此,定期查看是一个好主意。甚至,您深夜盯着监控器和下午 5 点回家和妻子孩子吃顿晚饭,(或者在 Mass Effect 2 中消灭您的敌人,根据您的喜好),它们都是不一样的。
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结束语
在生产环境中,命令行标志不是为永久使用而设计的 — 事实上,除了您终止用来调优 JVM 垃圾收集器的标志,没有一个非标准命令行标记是专用于生产使用的。但是,作为工具来刺探在其他方面完全不透明的虚拟机的内部工作,是非常有用的。
不熟悉 JVM 将不仅会影响应用程序性能,而且当 JVM 出问题时,尝试修复也会很困难。
本期 5 件事 系列 将介绍一些命令行标志,您可以使用它们来诊断和调优您的 Java 虚拟机性能。
1. DisableExplicitGC
我已记不清有多少次用户要求我就应用程序性能问题提供咨询了,其实只要跨代码快速运行 grep,就会发现清单 1 所示的问题 — 原始 java 性能反模式:
清单 1. System.gc();
// We just released a bunch of objects, so tell the stupid
// garbage collector to collect them already!
System.gc();
显式垃圾收集是一个非常糟糕的主意 — 就像将您和一个疯狂的斗牛犬锁在一个电话亭里。尽管调用的语法是依赖实现的,但如果您的 JVM 正在运行一个分代的垃圾回收器(大多数是)System.gc(); 强迫 VM 执行一个堆的 “全部清扫”,虽然有的没有必要。全部清扫比一个常规 GC 操作要昂贵好几个数量级,这只是个简单数学问题。
您可以不把我的话放在心上 — Sun 的工程师为这个特殊的人工错误提供一个 JVM 标志; -XX:+DisableExplicitGC 标志自动将 System.gc() 调用转换成一个空操作,为您提供运行代码的机会,您自己看看 System.gc() 对于整个 JVM 执行有害还是有利。
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2. HeapDumpOnOutOfMemoryError
您有没有经历过这样的情况:JVM 不能使用,不断抛出 OutOfMemoryError,而您又不能为自己创建调试器来捕获它或查看出现了什么问题?像这类偶发和/或不确定的问题,通常使开发人员发疯。
买者自负并不是任何 VM 都支持所有命令行标志,Sun/Oracle 的 VM 除外。查明一个标志是否被支持的最好方法是试用它,看它是否正常工作。倘若这些标志在技术上是不支持的,那么,使用它们您要承担全部责任。如果这些标志中的任何一个使您的代码、您的数据、您的服务器或您的一切消失得无影无踪,我、Sun/Oracle 和 IBM® 都将不负责任。为以防万一,建议先在虚拟(非常生产)环境中实验。
.在这个时刻您想要的是,在 JVM 消亡之际捕获堆的一个快照 — 正好 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 命令可以完成这一操作。
运行该命令通知 JVM 拍摄一个 “堆转储快照”,并将其保存在一个文件中以便处理,通常使用 jhat 实用工具(我在 上一篇文章 中介绍过)。您可以使用相应的 -XX:HeapDumpPath 标志指定到保存文件的实际路径。(不管文件保存在哪,务必确保文件系统和/或 Java 流程必须要有权限配置,可以在其中写入。)
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3. bootclasspath
定期将一个类放入类路径是很有帮助的,这类路径与库存 JRE 附带的类路径或者以某种方式扩展的 JRE 类路径略有不同。(新 Java Crypto API 提供商就是一个例子)。如果您想要扩展 JRE ,那么您定制的实现必须可以使用引导程序 ClassLoader,该引导程序可以加载 rt.jar 中的 java.lang.Object 及其所有相关文件。
尽管您可以 非法打开 rt.jar 并将您的定制实现或新数据包移入其中,但从技术上您就违反了您下载 JDK 时同意的协议了。
相反,使用 JVM 自己的 -Xbootclasspath 选项,以及皮肤 -Xbootclasspath/p 和 -Xbootclasspath/a。
-Xbootclasspath 使您可以设置完整的引导类路径(这通常包括一个对 rt.jar 的引用),以及一些其他 JDK 附带的(不是 rt.jar 的一部分)JAR 文件。-Xbootclasspath/p 将值前置到现有 bootclasspath 中,并将 -Xbootclasspath/a 附加到其中。
例如,如果您修改了库中的 java.lang.Integer,并将修改放在一个子路径 mods 下,那么 -Xbootclasspath/a mods 参数将新 Integer 放在默认的参数前面。
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4. verbose
对于虚拟的或任何类型的 Java 应用程序,-verbose 是一个很有用的一级诊断使用程序。该标志有三个子标志:gc、class 和 jni。
开发人员尝试寻找是否 JVM 垃圾收集器发生故障或者导致性能低下,通常首先要做的就是执行 gc。不幸的是,解释 gc 输出很麻烦 — 足够写一本书。更糟糕的是,在命令行中打印的输出在不同的 Java 版本中或者不在不同的 JVM 中会发生改变,这使得正确解释变得更难。
一般来说,如果垃圾收集器是一个分代收集器(多数 “企业级” VMs 都是)。某种虚拟标志将会出现,来指出一个全部清扫 GC 通路;在 Sun JVM 中,标志在 GC 输出行的开始以 “[Full GC ...]” 形式出现。
想要诊断 ClassLoader 和/或不匹配的类冲突,class 可以帮上大忙。它不仅报告类何时加载,还报告类从何处加载,包括到 JAR 的路径(如果来自 JAR)。
jni 很少使用,除了使用 JNI 或本地库时。打开时,它将报告各种 JNI 事件,比如,本地库何时加载,方法何时弹回;再一次强调,在不同 JVM 版本中,输出会发生变化。
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5. Command-line -X我列出了 JVM 中提供的我喜欢的命令行选项,但是还有一些更多的需要您自己发现,运行命令行参数 -X,列出 JVM 提供的所有非标准(但大部分都是安全的)参数 — 例如:
•-Xint,在解释模式下运行 JVM(对于测试 JIT 编译器实际上是否对您的代码起作用或者验证是否 JIT 编译器中有一个 bug,这都很有用)。
•-Xloggc:,和 -verbose:gc 做同样的事,但是记录一个文件而不输出到命令行窗口。
JVM 命令行选项时常发生变化,因此,定期查看是一个好主意。甚至,您深夜盯着监控器和下午 5 点回家和妻子孩子吃顿晚饭,(或者在 Mass Effect 2 中消灭您的敌人,根据您的喜好),它们都是不一样的。
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结束语
在生产环境中,命令行标志不是为永久使用而设计的 — 事实上,除了您终止用来调优 JVM 垃圾收集器的标志,没有一个非标准命令行标记是专用于生产使用的。但是,作为工具来刺探在其他方面完全不透明的虚拟机的内部工作,是非常有用的。
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1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
8c71b76fb2ec10cf50fc6b0308d3dcfc_9545878e2b97a84b2e089ece58da9e82
Android逆向过程学习
内容概要:本文详细介绍了基于西门子S7-200 PLC的糖果包装控制系统的设计与实现。首先阐述了PLC在工业自动化领域的优势及其在糖果包装生产线中的重要性。接着深入探讨了系统的硬件连接方式,包括传感器、执行机构与PLC的具体接口配置。随后展示了关键的编程实现部分,如糖果计数、包装执行、送膜控制、称重判断以及热封温度控制等具体梯形图代码片段。此外,还分享了一些实用的经验技巧,如防止信号抖动、PID参数优化、故障诊断方法等。最后总结了该系统的优势,强调其对提高生产效率和产品质量的重要作用。 适合人群:从事工业自动化控制、PLC编程的技术人员,尤其是对小型PLC系统感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于糖果制造企业,旨在提升包装生产线的自动化程度,确保高效稳定的生产过程,同时降低维护成本并提高产品一致性。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论讲解和技术指导,还结合实际案例进行了经验分享,有助于读者更好地理解和掌握相关知识。
内容概要:本文详细介绍了参与西门子杯比赛中关于三部十层电梯系统的博图V15.1程序设计及其WinCC画面展示的内容。文中不仅展示了电梯系统的基本架构,如抢单逻辑、方向决策、状态机管理等核心算法(采用SCL语言编写),还分享了许多实际调试过程中遇到的问题及解决方案,例如未初始化变量导致的异常行为、状态机遗漏空闲状态、WinCC画面动态显示的挑战以及通信配置中的ASCII码解析错误等问题。此外,作者还特别提到一些创意性的设计,如电梯同时到达同一层时楼层显示器变为闪烁爱心的效果,以及节能模式下电梯自动停靠中间楼层的功能。 适合人群:对PLC编程、工业自动化控制、电梯调度算法感兴趣的工程技术人员,尤其是准备参加类似竞赛的学生和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解PLC编程实践、掌握电梯群控系统的设计思路和技术要点的人士。通过学习本文可以更好地理解如何利用PLC进行复杂的机电一体化项目的开发,提高解决实际问题的能力。 其他说明:文章风格幽默诙谐,将严肃的技术话题融入轻松的生活化比喻之中,使得原本枯燥的专业知识变得生动有趣。同时,文中提供的经验教训对于从事相关领域的工作者来说非常宝贵,能够帮助他们少走弯路并激发更多创新思维。
慧荣量产工具合集.zip
内容概要:本文详细介绍了永磁同步电机(PMSM)的FOC(磁场定向控制)和SVPWM(空间矢量脉宽调制)算法的仿真模型。首先解释了FOC的基本原理及其核心的坐标变换(Clark变换和Park变换),并给出了相应的Python代码实现。接下来探讨了SVPWM算法的工作机制,包括扇区判断和占空比计算的方法。此外,文章还讨论了电机的PI双闭环控制结构,即速度环和电流环的设计与实现。文中不仅提供了详细的理论背景,还分享了一些实用的编程技巧和注意事项,帮助读者更好地理解和应用这些算法。 适合人群:电气工程专业学生、从事电机控制系统开发的技术人员以及对永磁同步电机控制感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:① 学习和掌握永磁同步电机的FOC控制和SVPWM算法的具体实现;② 提供丰富的代码示例和实践经验,便于快速搭建和调试仿真模型;③ 探讨不同参数设置对电机性能的影响,提高系统的稳定性和效率。 其他说明:文章强调了在实际应用中需要注意的一些细节问题,如坐标变换中的系数选择、SVPWM算法中的扇区判断优化以及PI控制器的参数调整等。同时,鼓励读者通过动手实验来加深对各个模块的理解。
# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
Android逆向过程学习
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
3dmax插件
# 【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar中文文档.zip】 中包含: 中文文档:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar中文文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant,1.0.0-M7,org.springframework.ai.vectorstore.qdr
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
内容概要:本文详细介绍了平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)在永磁同步电机(PMSM)控制系统中的应用及其相对于传统CKF的优势。文章首先指出传统CKF在处理协方差矩阵时存在的数值不稳定性和非正定问题,导致系统性能下降。接着,作者通过引入SRCKF,利用Cholesky分解和QR分解来确保协方差矩阵的正定性,从而提高状态估计的精度和稳定性。文中展示了具体的电机模型和状态方程,并提供了详细的代码实现,包括状态预测、容积点生成以及观测更新等关键步骤。此外,文章还分享了实际调试过程中遇到的问题及解决方案,如选择合适的矩阵分解库和处理电机参数敏感性。最终,通过实验数据对比,证明了SRCKF在突加负载情况下的优越表现。 适合人群:从事永磁同步电机控制研究的技术人员、研究生及以上学历的研究者。 使用场景及目标:适用于需要高精度状态估计的永磁同步电机控制系统的设计与优化,特别是在处理非线性问题和提高数值稳定性方面。 其他说明:文章引用了相关领域的权威文献,如Arasaratnam的TAC论文和Zhong的《PMSM无传感器控制综述》,并强调了实际工程实践中代码调试的重要性。
# 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu
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