`
xiao_jiang51
  • 浏览: 35784 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

数据库整理

阅读更多
UNION             --集合的并,不包含重复行

Union all          --集合的并,包含重复行

Intersect          --集合的交,不包含重复行

minus              --集合的差,不包含重复行

Oracle中系统时间比较熟悉 是select sysdate from dual;
db2中则是 SELECT CURRENT TIMESTAMP FROM SYSIBM.SYSDUMMY1
还有
select CURRENT DATE from SYSIBM.SYSDUMMY1;获得日期
select CURRENT TIME from SYSIBM.SYSDUMMY1;获得时间

怎么样用javascript把一个页面的text,textarea全部设为readonly,谢谢
<script>  
  function   setread()  
  {  
  for(i=0;i<document.all.tags("input").length;i++)  
  if(document.all.tags("input")[i].type=="text")  
  document.all.tags("input")[i].readOnly=true;  
  for(i=0;i<document.all.tags("textarea").length;i++)  
  document.all.tags("textarea")[i].readOnly=true;  
  }  
  </script>  
  <body   onload=setread()>  
  <input>  
  <input   type=checkbox>  
  <input>  
  <textarea></textarea>  
  <input>


&、|、^当其操作数是布尔值时,它们就是逻辑运算符;当其操作数是整数时,它们就是位运算符号。
||、&&是逻辑运算符,只能对布尔值进行运算。
|会计算|左右的表达式


select  type , avg(price) 'avg_price' from  titles where  price>10 group   by  type having  avg(price)>$18

在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。
这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 SELECT SUM(population) FROM bbc 
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有国家的总人口数。

  通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值,也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。

  HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据,WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.

  而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。

  让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句,还采用第三节介绍的bbc表。

  SQL实例:

  一、显示每个地区的总人口数和总面积: SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region 


  先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,
然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。

  二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。 SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000 


  在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。

  相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.


Oracle中null的使用详解

问:什么是NULL?
答:在我们不知道具体有什么数据的时候,也即未知,可以用NULL,
    我们称它为空,ORACLE中,含有空值的表列长度为零。
ORACLE允许任何一种数据类型的字段为空,除了以下两种情况:
1、主键字段(primary key),
2、定义时已经加了NOT NULL限制条件的字段

说明:
1、等价于没有任何值、是未知数。
2、NULL与0、空字符串、空格都不同。
3、对空值做加、减、乘、除等运算操作,结果仍为空。
4、NULL的处理使用NVL函数。
5、比较时使用关键字用“is null”和“is not null”。
6、空值不能被索引,所以查询时有些符合条件的数据可能查不出来,
   count(*)中,用nvl(列名,0)处理后再查。
7、排序时比其他数据都大(索引默认是降序排列,小→大),
   所以NULL值总是排在最后。

使用方法:
SQL> select 1 from dual where null=null;
没有查到记录
SQL> select 1 from dual where null='';
没有查到记录
SQL> select 1 from dual where ''='';
没有查到记录
SQL> select 1 from dual where null is null;
        1
---------
        1
SQL> select 1 from dual where nvl(null,0)=nvl(null,0);
        1
---------
        1
对空值做加、减、乘、除等运算操作,结果仍为空。
SQL> select 1+null from dual;
SQL> select 1-null from dual;
SQL> select 1*null from dual;
SQL> select 1/null from dual;
查询到一个记录.
注:这个记录就是SQL语句中的那个null
设置某些列为空值
update table1 set 列1=NULL where 列1 is not null;
现有一个商品销售表sale,表结构为:
month  char(6)  --月份
sellnumber(10,2) --月销售金额
create table sale (month char(6),sell number);
insert into sale values('200001',1000);
insert into sale values('200002',1100);
insert into sale values('200003',1200);
insert into sale values('200004',1300);
insert into sale values('200005',1400);
insert into sale values('200006',1500);
insert into sale values('200007',1600);
insert into sale values('200101',1100);
insert into sale values('200202',1200);
insert into sale values('200301',1300);
insert into sale values('200008',1000);
insert into sale(month) values('200009');
         (注意:这条记录的sell值为空)
commit;
共输入12条记录
SQL> select * from sale where sell like '%';
MONTH       SELL
------ ---------
200001      1000
200002      1100
200003      1200
200004      1300
200005      1400
200006      1500
200007      1600
200101      1100
200202      1200
200301      1300
200008      1000
      
查询到11记录.
      
结果说明:
查询结果说明此SQL语句查询不出列值为NULL的字段
此时需对字段为NULL的情况另外处理。
SQL> select * from sale where sell like '%' or sell is null;
SQL> select * from sale where nvl(sell,0) like '%';
      
MONTH       SELL
------ ---------
200001      1000
200002      1100
200003      1200
200004      1300
200005      1400
200006      1500
200007      1600
200101      1100
200202      1200
200301      1300
200008      1000
200009
      
查询到12记录.
      
Oracle的空值就是这么的用法,我们最好熟悉它的约定,以防查出的结果不正确


SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
分享到:
评论

相关推荐

    网狐棋牌数据库整理文件

    《网狐棋牌数据库整理文件详解》 在网络游戏领域,尤其是棋牌游戏市场,网狐科技作为一款知名的游戏开发平台,其数据库的设计与管理对于游戏的稳定运行至关重要。本文将深入探讨“网狐棋牌数据库整理文件”,结合...

    SQL数据库整理工具

    标题中的“SQL数据库整理工具”指的是专门用于管理和优化SQL Server数据库的应用程序,这些工具通常包含一系列功能,旨在提升数据库性能,确保数据的准确性和一致性。SQL Server是Microsoft开发的一款关系型数据库...

    数据库整理资料大全

    综上所述,这份"数据库整理资料大全"是一份全面的学习资源,涵盖了数据库的基础知识、安全实践、设计原则和高级应用。无论你是数据库初学者还是经验丰富的开发者,都能从中获益良多。通过深入学习这些内容,你可以...

    java连接数据库整理

    ### Java连接数据库整理 #### 一、概述 在软件开发领域,Java作为一种广泛使用的编程语言,在连接数据库方面具有丰富的功能和灵活性。本文档主要介绍了如何使用Java连接Microsoft Access数据库,并提供了一个具体...

    数据库整理第2章关系数据库.ppt

    《数据库整理第2章关系数据库》的讲解涵盖了关系数据库的基础理论,主要分为关系模型的数据结构、关系的键与完整性、关系代数以及关系演算四个部分。本章旨在帮助读者理解关系数据库的核心概念,以便更好地设计和...

    个人软考数据库整理.doc

    文档标题“个人软考数据库整理.doc”表明这是一个关于软件资格考试中数据库部分的个人学习笔记,主要用于复习和巩固常考但容易遗忘的知识点。数据库是IT领域中的核心组成部分,尤其在软件开发、数据分析和系统管理中...

    数据库整理第4章关系数据库理论.ppt

    《数据库整理第4章关系数据库理论》主要探讨了关系数据库设计中的规范化问题,这是数据库设计的核心,也是确保数据库高效运行的关键。本章首先介绍了规范化理论的主要内容,包括函数依赖和不同级别的范式,旨在解决...

    数据库 流感数据库整理归纳 数据预处理 处理了错误

    数据库 流感数据库整理归纳 数据预处理 处理了错误

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics