Jakarta Commons ArrayUtils类使用

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primitive 数组克隆及反转排序
  long[] array = { 1, 3, 2, 3, 5, 6 };
  long[] reversed = ArrayUtils.clone( array );
  ArrayUtils.reverse( reversed );
  System.out.println( "Original: " + ArrayUtils.toString( array ) );   //打印
  System.out.println( "Reversed: " + ArrayUtils.toString( reversed ) );
  
  对象数组克隆及反转排序
  Long[] array = new Long[] { new Long(3), new Long(56), new Long(233) };
  Long[] reversed = ArrayUtils.clone( array );
  ArrayUtils.reverse( reversed );
  
  primitive 数组与对象数组之间的转换
  long[] primitiveArray = new long[] { 12, 100, 2929, 3323 };
  Long[] objectArray = ArrayUtils.toObject( primitiveArray );
  Double[] doubleObjects = new Double[] { new Double( 3.22, 5.222, 3.221 ) };
  double[] doublePrimitives = ArrayUtils.toPrimitive( doubleObject );
  注意：对象数组可以含有null元素，primitive 数组则不容许含有null元素，所以对象数组转换为primitive 数组时，可以添入第二个参数，当碰到为null的元素时用其代替（如下，Double.NaN）。如果不添入第二个参数，当碰到为null的元素时，则会抛出NullPointerException 。
  double[] result = ArrayUtils.toPrimitive( resultObjArray, Double.NaN  );
  
  查找一个数组中是否含有特定的元素（查找对象数组时，比较的是对象的equals()方法），及特定元素的第一次出现位置和最后一次出现位置
  String[] stringArray = { "Red", "Orange", "Blue", "Brown", "Red" };
  boolean containsBlue = ArrayUtils.contains( stringArray, "Blue" );
  int indexOfRed = ArrayUtils.indexOf( stringArray, "Red");
  int lastIndexOfRed = ArrayUtils.lastIndexOf( string, "Red" );  
  
  由二维对象数组创建一个 Map
  Object[] weightArray = 
    new Object[][] { {"H" , new Double( 1.007)},
                     {"He", new Double( 4.002)},
                     {"Li", new Double( 6.941)},
                     {"Be", new Double( 9.012)},
                     {"B",  new Double(10.811)},
                     {"C",  new Double(12.010)},
                     {"N",  new Double(14.007)},
                     {"O",  new Double(15.999)},
                     {"F",  new Double(18.998)},
                     {"Ne", new Double(20.180)} };

  Map weights = ArrayUtils.toMap( weightArray );
  Double hydrogenWeight = （Double)weights.get( "H" );
  注意：当二维对象数组"key"值重复时，创建的Map，后面的键-值对会把前面的覆盖掉