#10. 搜索一个“NULL”值
SELECT * FROM a WHERE a.column = NULL
在SQL中,NULL什么也不等于,而且NULL也不等于NULL。这个查询不会返回任何结果的,实际上,当构建那个plan的时候,优化器会把这样的语句优化掉。
当搜索NULL值的时候,应该使用这样的查询:
SELECT * FROM a WHERE a.column IS NULL
#9. 使用附加条件的LEFT JOIN
SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON b.a = a.id WHERE b.column = 'something'
除了从a返回每个记录(至少一次),当没有真正匹配的记录的时候,用NULL值代替缺失的字段之外,LEFT JOIN和INNER JOIN都是一样的。
但是,在LEFT JOIN之后才会检查WHERE条件,所以,上面这个查询在连接之后才会检查column。就像我们刚才了解到的那样,非NULL值才可以满足相等条件,所以,在a的记录中,那些在b中没有对应的条目的记录不可避免地要被过滤掉。
从本质上来说,这个查询是一个INNER JOIN,只是效率要低一些。
为了真正地匹配满足b.column = 'something'条件的记录(这时要返回a中的全部记录,也就是说,不过滤掉那些在b中没有对应的条目的记录),这个条件应该放在ON子句中:
SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON b.a = a.id AND b.column = 'something'
#8. 小于一个值,但是不为NULL
我经常看到这样的查询:
SELECT * FROM b WHERE b.column < 'something' AND b.column IS NOT NULL
实际上,这并不是一个错误:这个查询是有效的,是故意这样做的。但是,这里的IS NOT NULL是冗余的。
如果b.column是NULL,那么无法满足b.column < 'something'这个条件,因为任何一个和NULL进行的比较都会被判定为布尔NULL,是不会通过过滤器的。
有趣的是,这个附加的NULL检查不能和“大于”查询(例如:b.column > 'something')一起使用。
这是因为,在MySQL中,在ORDER BY的时候,NULL会排在前面,因此,一些人错误地认为NULL比任何其他的值都要小。
这个查询可以被简化:
SELECT * FROM b WHERE b.column < 'something'
在b.column中,不可能返回NULL
#7. 按照NULL来进行连接
SELECT * FROM a JOIN b ON a.column = b.column
在两个表中,当column是nullable的时候,这个查询不会返回两个字段都是NULL的记录,原因如上所述:两个NULL并不相等。
这个查询应该这样来写:
SELECT * FROM a JOIN b ON a.column = b.column OR (a.column IS NULL AND b.column IS NULL)
MySQL的优化器会把这个查询当成一个“等值连接”,然后提供一个特殊的连接条件:ref_or_null
#6. NOT IN和NULL值
SELECT a.* FROM a WHERE a.column NOT IN ( SELECT column FROM b )
如果在b.column中有一个NULL值,那么这个查询是不会返回任何结果的。和其他谓词一样,IN 和 NOT IN 遇到NULL也会被判定为NULL。
你应该使用NOT EXISTS重写这个查询:
SELECT a.* FROM a WHERE NOT EXISTS ( SELECT NULL FROM b WHERE b.column = a.column )
不像IN,EXISTS总是被判定为true或false的。
#5. 对随机的样本进行排序
SELECT * FROM a ORDER BY RAND(), column LIMIT 10
这个查询试图选出10个随机的记录,按照column来排序。
ORDER BY会按照自然顺序来对输出结果进行排序:这就是说,当第一个表达式的值相等的时候,这些记录才会按照第二个表达式来排序。
但是,RAND()的结果是随机的。要让RAND()的值相等是行不通的,所以,按照RAND()排序以后,再按照column来排序也是没有意义的。
要对随机的样本记录进行排序,可以使用这个查询:
SELECT * FROM ( SELECT * FROM mytable ORDER BY RAND() LIMIT 10 ) q ORDER BY column
#4. 通过一个组来选取任意的记录
这个查询打算通过某个组(定义为grouper来)来选出一些记录
SELECT DISTINCT(grouper), a.* FROM a
DISTINCT不是一个函数,它是SELECT子句的一部分。它会应用到SELECT列表中的所有列,实际上,这里的括号是可以省略的。所以,这个查询可能会选出grouper中的值都相同的记录(如果在其他列中,至少有一个列的值是不同的)。
有时,这个查询可以正常地使用( 这主要依赖于MySQL对GROUP BY的扩展):
SELECT a.* FROM a GROUP BY grouper
在某个组中返回的非聚合的列可以被任意地使用。
首先,这似乎是一个很好的解决方案,但是,它存在着一个很严重的缺陷。它依赖于这样一个假设:虽然可以通过组来任意地获取,但是返回的所有值都要属于一条记录。
虽然当前的实现似乎就是这样的,但是它并没有文档化,无论何时,它都有可能被改变(尤其是,当MySQL学会了在GROUP BY的后面使用index_union的时候)。所以依赖于这个行为并不安全。
如果MySQL支持分析函数的话,这个查询可以很容易地用另一种更清晰的方式来重写。但是,如果这张表拥有一个PRIMARY KEY的话,即使不使用分析函数,也可以做到这一点:
SELECT a.* FROM ( SELECT DISTINCT grouper FROM a ) ao JOIN a ON a.id = ( SELECT id FROM a ai WHERE ai.grouper = ao.grouper LIMIT 1 )
#3. 通过一个组来选取第一条记录
把前面那个查询稍微变化一下:
SELECT a.* FROM a GROUP BY grouper ORDER BY MIN(id) DESC
和前面那个查询不同,这个查询试图选出id值最小的记录。
同样:无法保证通过a.*返回的非聚合的值都属于id值最小的那条记录(或者任意一条记录)
这样做会更清晰一些:
SELECT a.* FROM ( SELECT DISTINCT grouper FROM a ) ao JOIN a ON a.id = ( SELECT id FROM a ai WHERE ai.grouper = ao.grouper ORDER BY ai.grouper, ai.id LIMIT 1 )
这个查询和前面那个查询类似,但是使用额外的ORDER BY可以确保按id来排序的第一条记录会被返回。
#2. IN和‘,’——值的分隔列表
这个查询试图让column的值匹配用‘,’分隔的字符串中的任意一个值:
SELECT * FROM a WHERE column IN ('1, 2, 3')
这不会正常发挥作用的,因为在IN列表中,那个字符串并不会被展开。
如果列column是一个VARCHAR,那么它(作为一个字符串)会和整个列表(也作为一个字符串)进行比较,当然,这不可能匹配。如果 column是某个数值类型,那么这个列表会被强制转换为那种数值类型(在最好的情况下,只有第一项会匹配)
处理这个查询的正确方法应该是使用合适的IN列表来重写它:
SELECT * FROM a WHERE column IN (1, 2, 3)
或者,也可以使用内联:
SELECT * FROM ( SELECT 1 AS id UNION ALL SELECT 2 AS id UNION ALL SELECT 3 AS id ) q JOIN a ON a.column = q.id
但是,有时这是不可能的。
如果不想改变那个查询的参数,可以使用FIND_IN_SET:
SELECT * FROM a WHERE FIND_IN_SET(column, '1,2,3')
但是,这个函数不可以利用索引从表中检索行,会在a上执行全表扫描。
#1. LEFT JOIN和COUNT(*)
SELECT a.id, COUNT(*) FROM a LEFT JOIN b ON b.a = a.id GROUP BY a.id
这个查询试图统计出对于a中的每条记录来说,在b中匹配的记录的数目。
问题是,在这样一个查询中,COUNT(*)永远不会返回一个0。对于a中某条记录来说,如果没有匹配的记录,那么那条记录还是会被返回和计数。
只有需要统计b中的记录数目的时候才应该使用COUNT。既然可以使用COUNT(*),那么我们也可以使用一个参数来调用它(忽略掉NULL),我们可以把b.a传递给它。在这个例子中,作为一个连接主键,它不可以为空,但是如果不想匹配,它也可以为空。
分享到:
相关推荐
在银河麒麟v10中,你可以使用以下命令安装它们: ``` sudo apt-get install libaio1 libaio-dev jemalloc-dev ``` ### 二、下载MySQL 5.7二进制包 由于银河麒麟v10是arm架构,你需要找到支持aarch64的MySQL 5.7...
这两个JAR文件是MySQL提供的Java Database Connectivity (JDBC) 驱动,它们允许Java程序与MySQL数据库进行交互。 1. **MySQL5.1.30驱动**: 这个版本的驱动是针对MySQL5.x系列的,它支持JDBC 4.0规范,发布于2013年...
MySQL驱动和MS SQL驱动是两种不同的数据库连接器,它们分别用于连接到MySQL数据库服务器和Microsoft SQL Server数据库。在本文中,我们将深入探讨这两种驱动的工作原理、特性以及如何在应用程序中使用它们。 首先,...
总的来说,了解不同版本的MySQL驱动与JDK的兼容性以及它们在功能上的差异,有助于开发者更好地选择和配置适合项目的数据库连接方案。在给定的场景下,如果项目使用的是JDK 1.5,那么必须使用`mysql-connector-java-...
还有MySQL CLI(命令行界面)和MySQL Utilities,它们是用于数据库管理的命令行工具集合。 6. 桌面快捷方式: 在安装过程中,你可以选择创建桌面快捷方式,方便快速启动MySQL Server或管理工具。这有助于提高工作...
MySQL链接数据库jar包是Java应用程序与MySQL数据库进行交互时必不可少的组件。这两个jar包,mysql-connector-8.0.11和mysql-connector-java-5.1.13-bin,都是MySQL官方提供的驱动程序,用于实现Java应用程序的JDBC...
9.4 MySQL数据库表类型 10 从 MySQL 得到最大的性能 10.1 优化概述 10.2 系统/编译时和启动参数的调节 10.2.1 编译和链接如何影响 MySQL 的速度 10.2.2 磁盘问题 10.2.2.1 为数据库和...
│ 第二十课MySQL索引和调优.pdf │ 第二课MySQL入门介绍.pdf │ 第五课MySQL常用函数介绍.pdf │ 第八课InnoDB内核.pdf │ 第六课SQL高级应用.pdf │ 第十一课MySQL表分区8.0.pdf │ 第十七课Elasticsearch分享-...
本文档主要讲解了 MySQL Router 和 MHA 的高可用配置和测试步骤。MySQL Router 是一个提供高可用和负载均衡的工具,而 MHA 是一个提供高可用和自动failover 的工具。下面我们将逐步讲解 MySQL Router 和 MHA 的配置...
虽然在编写直接与MySQL交互的应用时可能用到不多,但它们对于了解MySQL底层工作原理非常有帮助。 7. `mysql_library_init()`和`mysql_library_end()`:这两个函数分别用于启动和结束MySQL库的使用,确保资源的正确...
MySQL支持主键、外键、唯一和非空约束,对检查约束仅做解析但不强制执行。PostgreSQL在此基础上增加了检查约束的强制执行,且其存储过程和用户定义函数可通过多种编程语言实现,如PL/pgSQL、Tcl、Perl、Python和C。 ...
在本文中,我们将深入探讨MySQL 4.0和5.0驱动,以及它们在使用PowerBuilder(PB)进行数据库导入时的角色。 首先,MySQL 4.0是在2003年发布的一个稳定版本,它提供了基本的SQL标准支持、事务处理和存储过程等功能。...
除此之外,还有许多图形化的MySQL客户端工具,如MySQL Workbench、Navicat、phpMyAdmin等,它们提供了更直观的界面和丰富的功能,适合不熟悉命令行或者需要更高效管理数据库的用户。如果对MySQL自带的客户端不习惯,...
- 安装MySQL Administrator和MySQL Query Browser,解压缩后运行可执行文件,它们将提供图形化的数据库管理和查询界面。 4. **进一步配置** - 考虑到安全性和性能,你可能需要调整MySQL的配置,如修改my.ini文件...
本文将深入探讨MySQL客户端工具,特别是“Navicat for MySQL”,它是一款强大的数据库管理和开发工具。 MySQL客户端工具允许用户创建、修改和管理数据库,执行SQL查询,以及进行其他数据库维护任务。这些工具可以是...
本压缩包包含了两个适用于MySQL 5.7版本的驱动文件:`mysql-connector-java-5.1.25.jar` 和 `mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar`。 `mysql-connector-java` 是MySQL官方提供的Java驱动程序,它实现了JDBC接口,...
MySQL 8.0和5.3版本的ODBC驱动程序是专为连接到这两个不同版本的MySQL服务器设计的,它们在Windows操作系统上运行。 MySQL 8.0是一个重要的数据库系统更新,引入了许多新特性和改进。其中一些关键变化包括: 1. **...
在IT行业中,数据库是数据管理和存储的核心,而MySQL和Oracle是两种广泛应用的关系型数据库管理系统(RDBMS)。本文将深入探讨这两个数据库系统及其在实际应用中的相关知识点。 MySQL是一款开源、免费的SQL数据库,...
而`navicat15带激活码 (2).zip` 和 `SQLyog_Enterprise+8.zip` 文件是两个数据库管理工具,Navicat是一款强大的数据库管理和开发工具,SQLyog则提供图形化的MySQL管理界面,它们可以帮助你更方便地操作MySQL数据库。...
对于QT 5.13.2和5.15.2这两个版本,它们各自包含的MySQL驱动确保了与这些特定版本的QT兼容性,以便开发者能利用最新的特性。 QT 5.13.2的MySQL驱动可能包含了对当时最新MySQL服务器版本的支持,以及对QT 5.x系列的...