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Select
用途:
从指定表中取出指定的列的数据
语法:
SELECT column_name(s) FROM table_name |
解释:
从数据库中选取资料列,并允许从一或多个资料表中,选取一或多个资料列或资料行。 SELECT 陈述式的完整语法相当复杂,但主要子句可摘要为:
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]
例:
“Persons” 表中的数据有
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
选出字段名 ” LastName ” 、 ” FirstName ” 的数据
SELECT LastName,FirstName FROM Persons |
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Hansen |
Ola |
Svendson |
Tove |
Pettersen |
Kari |
选出所有字段的数据
SELECT * FROM Persons |
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
Where
用途:
被用来规定一种选择查询的标准
语法:
SELECT column FROM table WHERE column condition value |
下面的操作符能被使用在 WHERE 中:
=,<>,>,<,>=,<=,BETWEEN,LIKE
注意: 在某些 SQL 的版本中不等号 < > 能被写作为 !=
解释:
SELECT 语句返回 WHERE 子句中条件为 true 的数据
例:
从 ” Persons” 表中选出生活在 ” Sandnes” 的人
SELECT * FROM Persons WHERE City='Sandnes' |
"Persons" 表中的数据有 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Year |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
1951 |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
1978 |
Svendson |
Stale |
Kaivn 18 |
Sandnes |
1980 |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
1960 |
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Year |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
1951 |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
1978 |
Svendson |
Stale |
Kaivn 18 |
Sandnes |
1980 |
And & Or
用途:
在 WHERE 子句中 AND 和 OR 被用来连接两个或者更多的条件
解释:
AND 在结合两个布尔表达式时,只有在两个表达式都为 TRUE 时才传回 TRUE
OR 在结合两个布尔表达式时,只要其中一个条件为 TRUE 时, OR 便传回 TRUE
例:
"Persons" 表中的 原始数据 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
Svendson |
Stephen |
Kaivn 18 |
Sandnes |
用 AND 运算子来查找 "Persons" 表中 FirstName 为 ”Tove” 而且 LastName 为 ” Svendson” 的数据
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Tove' AND LastName='Svendson' |
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
用 OR 运算子来查找 "Persons" 表中 FirstName 为 ”Tove” 或者 LastName 为 ” Svendson” 的数据
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Tove' OR lastname='Svendson' |
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
Svendson |
Stephen |
Kaivn 18 |
Sandnes |
你也能结合 AND 和 OR ( 使用括号形成复杂的表达式 ), 如 :
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Tove' OR FirstName='Stephen') AND LastName='Svendson' |
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
Svendson |
Stephen |
Kaivn 18 |
Sandnes |
Between…And
用途:
指定需返回数据的范围
语法:
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2 |
例:
“Persons” 表中的原始数据
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
Nordmann |
Anna |
Neset 18 |
Sandnes |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
用 BETWEEN…AND 返回 LastName 为从 ”Hansen” 到 ”Pettersen” 的数据:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen' |
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
Nordmann |
Anna |
Neset 18 |
Sandnes |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
为了显示指定范围之外的数据,也可以用 NOT 操作符:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen' |
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
Distinct
用途:
DISTINCT 关键字被用作返回唯一的值
语法:
SELECT DISTINCT column-name(s) FROM table-name |
解释:
当 column-name(s) 中存在重复的值时,返回结果仅留下一个
例:
“Orders” 表中的原始数据
Company |
OrderNumber |
Sega |
3412 |
W3Schools |
2312 |
Trio |
4678 |
W3Schools |
6798 |
用 DISTINCT 关键字返回 Company 字段中唯一的值:
SELECT DISTINCT Company FROM Orders |
返回结果 :
Company |
Sega |
W3Schools |
Trio |
Order by
用途:
指定结果集的排序
语法:
SELECT column-name(s) FROM table-name ORDER BY { order_by_expression [ ASC | DESC ] } |
解释:
指定结果集的排序,可以按照 ASC( 递增方式排序,从最低值到最高值 ) 或者 DESC( 递减方式排序,从最高值到最低值 ) 的方式进行排序,默认的方式是 ASC
例:
“Orders” 表中的原始数据 :
Company |
OrderNumber |
Sega |
3412 |
ABC Shop |
5678 |
W3Schools |
2312 |
W3Schools |
6798 |
按照 Company 字段的升序方式返回结果集:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company |
返回结果 :
Company |
OrderNumber |
ABC Shop |
5678 |
Sega |
3412 |
W3Schools |
6798 |
W3Schools |
2312 |
按照 Company 字段的降序方式返回结果集:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC |
返回结果 :
Company |
OrderNumber |
W3Schools |
6798 |
W3Schools |
2312 |
Sega |
3412 |
ABC Shop |
5678 |
Group by
用途:
对结果集进行分组,常与汇总函数一起使用。
语法:
SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column |
例:
“Sales” 表中的原始数据 :
Company |
Amount |
W3Schools |
5500 |
IBM |
4500 |
W3Schools |
7100 |
按照 Company 字段进行分组,求出每个 Company 的 Amout 的合计:
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales GROUP BY Company |
返回结果 :
Company |
SUM(Amount) |
W3Schools |
12600 |
IBM |
4500 |
Having
用途:
指定群组或汇总的搜寻条件。
语法:
SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column HAVING SUM(column) condition value |
解释:
HAVING 通常与 GROUP BY 子句同时使用。不使用 GROUP BY 时, HAVING 则与 WHERE 子句功能相似。
例:
“Sales” 表中的原始数据 :
Company |
Amount |
W3Schools |
5500 |
IBM |
4500 |
W3Schools |
7100 |
按照 Company 字段进行分组,求出每个 Company 的 Amout 的合计在 10000 以上的数据:
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales GROUP BY Company HAVING SUM(Amount)>10000 |
返回结果 :
Company |
SUM(Amount) |
W3Schools |
12600 |
Join
用途:
当你要从两个或者以上的表中选取结果集时,你就会用到 JOIN 。
例:
“Employees” 表中的数据如下,(其中 ID 为主键) :
ID |
Name |
01 |
Hansen, Ola |
02 |
Svendson, Tove |
03 |
Svendson, Stephen |
04 |
Pettersen, Kari |
“Orders” 表中的数据如下:
ID |
Product |
01 |
Printer |
03 |
Table |
03 |
Chair |
用 Employees 的 ID 和 Orders 的 ID 相关联选取数据:
SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees, Orders WHERE Employees.ID = Orders.ID |
返回结果:
Name |
Product |
Hansen, Ola |
Printer |
Svendson, Stephen |
Table |
Svendson, Stephen |
Chair |
或者你也可以用 JOIN 关键字来完成上面的操作:
SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees INNER JOIN Orders ON Employees.ID = Orders.ID |
INNER JOIN 的语法:
SELECT field1, field2, field3 FROM first_table INNER JOIN second_table ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield |
解释:
INNER JOIN 返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据。
LEFT JOIN 的语法:
SELECT field1, field2, field3 FROM first_table LEFT JOIN second_table ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield |
用 ”Employees” 表去左外联结 ”Orders” 表去找出相关数据:
SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees LEFT JOIN Orders ON Employees.ID = Orders.ID |
返回结果:
Name |
Product |
Hansen, Ola |
Printer |
Svendson, Tove |
|
Svendson, Stephen |
Table |
Svendson, Stephen |
Chair |
Pettersen, Kari |
解释:
LEFT JOIN 返回 ” first_table” 中所有的行尽管在 ” second_table ” 中没有相匹配的数据。
RIGHT JOIN 的语法:
SELECT field1, field2, field3 FROM first_table RIGHT JOIN second_table ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield |
用 ”Employees” 表去右外联结 ”Orders” 表去找出相关数据:
SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees RIGHT JOIN Orders ON Employees.ID = Orders.ID |
返回结果:
Name |
Product |
Hansen, Ola |
Printer |
Svendson, Stephen |
Table |
Svendson, Stephen |
Chair |
解释:
RIGHT JOIN 返回 ” second_table ” 中所有的行尽管在 ” first_table” 中没有相匹配的数据。
Alias
用途:
可用在表、结果集或者列上,为它们取一个逻辑名称
语法:
给列取别名:
SELECT column AS column_alias FROM table |
给表取别名:
SELECT column FROM table AS table_alias |
例:
“Persons” 表中的原始数据 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
运行下面的 SQL :
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons |
返回结果 :
Family |
Name |
Hansen |
Ola |
Svendson |
Tove |
Pettersen |
Kari |
运行下面的 SQL :
SELECT LastName, FirstName FROM Persons AS Employees |
返回结果 :
Employees 中的数据有:
LastName |
FirstName |
Hansen |
Ola |
Svendson |
Tove |
Pettersen |
Kari |
Insert Into
用途:
在表中插入新行
语法:
插入一行数据
INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,....) |
插入一行数据在指定的字段上
INSERT INTO table_name (column1, column2,...) VALUES (value1, value2,....) |
例:
“Persons” 表中的原始数据 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
运行下面的 SQL 插入一行数据:
INSERT INTO Persons VALUES ('Hetland', 'Camilla', 'Hagabakka 24', 'Sandnes') |
插入后 ”Persons” 表中的数据为 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
Hetland |
Camilla |
Hagabakka 24 |
Sandnes |
运行下面的 SQL 插入一行数据在指定的字段上:
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Rasmussen', 'Storgt 67') |
插入后 ”Persons” 表中的数据为 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
Hetland |
Camilla |
Hagabakka 24 |
Sandnes |
Rasmussen |
Storgt 67 |
Update
用途:
更新表中原有数据
语法:
UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE column_name = some_value |
例:
“Person” 表中的原始数据 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Nilsen |
Fred |
Kirkegt 56 |
Stavanger |
Rasmussen |
Storgt 67 |
运行下面的 SQL 将 Person 表中 LastName 字段为 ”Rasmussen” 的 FirstName 更新为 ”Nina” :
UPDATE Person SET FirstName = 'Nina' WHERE LastName = 'Rasmussen' |
更新后 ”Person” 表中的数据为 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Nilsen |
Fred |
Kirkegt 56 |
Stavanger |
Rasmussen |
Nina |
Storgt 67 |
同样的,用 UPDATE 语句也可以同时更新多个字段:
UPDATE Person SET Address = 'Stien 12', City = 'Stavanger' WHERE LastName = 'Rasmussen' |
更新后 ”Person” 表中的数据为 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Nilsen |
Fred |
Kirkegt 56 |
Stavanger |
Rasmussen |
Nina |
Stien 12 |
Stavanger |
Delete
用途:
删除表中的数据
语法:
DELETE FROM table_name WHERE column_name = some_value |
例:
“Person” 表中的原始数据 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Nilsen |
Fred |
Kirkegt 56 |
Stavanger |
Rasmussen |
Nina |
Stien 12 |
Stavanger |
删除 Person 表中 LastName 为 ”Rasmussen” 的数据:
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Rasmussen' |
执行删除语句后 ”Person” 表中的数据为 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Nilsen |
Fred |
Kirkegt 56 |
Stavanger |
Create Table
用途:
建立新的资料表。
语法:
CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ....... ) |
例:
创建一张叫 “Person” 的表,该表有 4 个字段 "LastName", "FirstName", "Address", "Age" :
CREATE TABLE Person ( LastName varchar, FirstName varchar, Address varchar, Age int ) |
如果想指定字段的最大存储长度,你可以这样:
CREATE TABLE Person ( LastName varchar(30), FirstName varchar(30), Address varchar(120), Age int(3) ) |
下表中列出了在 SQL 的一些数据类型:
Data Type |
Description |
integer(size) |
Hold integers only. The maximum number of digits are specified in parenthesis. |
decimal(size,d) |
Hold numbers with fractions. The maximum number of digits are specified in "size". The maximum number of digits to the right of the decimal is specified in "d". |
char(size) |
Holds a fixed length string (can contain letters, numbers, and special characters). The fixed size is specified in parenthesis. |
varchar(size) |
Holds a variable length string (can contain letters, numbers, and special characters). The maximum size is specified in parenthesis. |
date(yyyymmdd) |
Holds a date |
Alter Table
用途:
在已经存在的表中增加后者移除字段
语法:
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name |
注意:某些数据库管理系统不允许移除表中的字段
例:
“Person” 表中的原始数据 :
LastName |
FirstName |
Address |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
在 Person 表中增加一个名为 City 的字段:
ALTER TABLE Person ADD City varchar(30) |
增加后表中数据如下:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
移除 Person 表中原有的 Address 字段 :
ALTER TABLE Person DROP COLUMN Address |
移除后表中数据如下:
LastName |
FirstName |
City |
Pettersen |
Kari |
Drop Table
用途:
在数据库中移除一个数据表定义及该数据表中的所有资料、索引、触发程序、条件约束及权限指定。
语法:
DROP TABLE table_name |
Create Database
用途:
建立新的数据库 .
语法:
CREATE DATABASE database_name |
Drop Database
用途:
移除原有的数据库
语法:
DROP DATABASE database_name |
聚集函数
count
用途:
传回选取的结果集中行的数目。
语法:
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name |
例:
“Persons” 表中原始数据如下:
Name |
Age |
Hansen, Ola |
34 |
Svendson, Tove |
45 |
Pettersen, Kari |
19 |
选取记录总数:
SELECT COUNT(Name) FROM Persons |
执行结果:
3 |
sum
用途:
以表达式传回所有值的总和,或仅 DISTINCT 值。 SUM 仅可用于数值资料行。已忽略 Null 值。
语法:
SELECT SUM(column_name) FROM table_name |
例:
“Persons” 表中原始数据如下:
Name |
Age |
Hansen, Ola |
34 |
Svendson, Tove |
45 |
Pettersen, Kari |
19 |
选取 ”Persons” 表中所有人的年龄总和:
SELECT SUM(Age) FROM Persons |
执行结果:
98 |
选取 ”Persons” 表中年龄超过 20 岁的人的年龄总和:
SELECT SUM(Age) FROM Persons WHERE Age>20 |
执行结果:
79 |
avg
用途:
传回选取的结果集中值的平均值。已忽略 Null 值。
语法:
SELECT AVG(column_name) FROM table_name |
例:
“Persons” 表中原始数据如下:
Name |
Age |
Hansen, Ola |
34 |
Svendson, Tove |
45 |
Pettersen, Kari |
19 |
选取 ”Persons” 表中所有人的平均年龄:
SELECT AVG(Age) FROM Persons |
执行结果:
32.67 |
选取 ”Persons” 表中年龄超过 20 岁的人的平均年龄:
SELECT AVG(Age) FROM Persons WHERE Age>20 |
执行结果:
39.5 |
max
用途:
传回选取的结果集中值的 最大值 。已忽略 Null 值。
语法:
SELECT MAX(column_name) FROM table_name |
例:
“Persons” 表中原始数据如下:
Name |
Age |
Hansen, Ola |
34 |
Svendson, Tove |
45 |
Pettersen, Kari |
19 |
选取 ”Persons” 表中的最大年龄:
SELECT MAX(Age) FROM Persons |
执行结果:
45 |
min
用途:
传回选取的结果集中值的 最小值 。已忽略 Null 值。
语法:
SELECT MIN(column_name) FROM table_name |
例:
“Persons” 表中原始数据如下:
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