最近在项目中用到hibernate注解方式进行entity的注解，用到缓存的配置方式，其中有几个写法，给自己做个记录。
@Entity
@Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY)
如果使用使用hibernate annoation是使用@Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.)标签，有5种可选的缓存方案：
1，CacheConcurrencyStrategy.NONE
不适用，默认
2. CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE
更新不频繁几个小时或更长
3，CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY
对于不发生改变的数据使用 [size=large][/size]
4，CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE
基于时间戳判定机制，，对于数据同步要求严格的情况，使用频繁
5，CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL
运行在jta环境种，基于事务
分享到：
相关推荐
- **CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE**：读写模式，更新时锁定数据，其他事务需回退至数据库获取最新数据。 - **CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE**：非严格读写模式，不加锁，可能导致数据不...
4. `CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE`：非严格读写模式，无锁，可能造成数据不一致。 5. `CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL`：事务模式，支持事务回滚，提供强一致性的缓存。 理解并合理使用...
`CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE`表示读写并发策略，即在读取时不会锁定数据，但在写入时会锁定并更新缓存。 在实际应用中，我们还需要注意缓存的清理和更新策略。一级缓存的清理通常由Session的flush()或...
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) public class Forest { // ... @OneToMany(cascade=CascadeType.ALL, fetch=FetchType.EAGER) @JoinColumn(name="CUST_ID") @Cache(usage = ...
这里，`CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE`策略表示读写操作都会更新缓存，还有其他策略如`NONSTRICT_READ_WRITE`和`REPEATABLE_READ`等，适用于不同场景。 在查询层面，我们可以使用`@Cacheable`或`@QueryHints...
import org.hibernate.annotations.CacheConcurrencyStrategy; @Entity @IdClass(ConsumerGroupMapPK.class) @Table(name = "T_CONS_CONSUMER_GROUP_MAP") @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) ...
在模型类`Author`和`Book`上，我们看到了`@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)`注解，这表明这两个类的实例将被放入二级缓存中。`READ_WRITE`策略意味着当读取对象时，数据可以从缓存中获取，而...
@Cache(region = "myCacheRegion", usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) public class MyEntity { // entity fields and methods } ``` 这里，`READ_WRITE`策略表示读取时可直接从缓存获取，写入时先...
在Hibernate的实体类上添加缓存注解，指定缓存策略，例如@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)，这表示读写操作都会更新缓存。在SessionFactory配置中启用缓存，并指定使用Redis作为二级缓存提供者...
4. 配置实体类的缓存策略，例如使用 `@Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY)` 控制并发策略。 ### 2. 查询缓存 查询缓存可以存储查询结果，避免重复执行相同的 SQL 查询。当应用再次执行相同的查询时，...
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) public class MyEntity { // ... } ``` 4. **启动缓存**：在应用启动时，初始化Hibernate并加载缓存配置。 5. **使用缓存**：在代码中，Hibernate会...
然后，为了使特定的实体类支持缓存，我们需要在实体类上添加`@Cacheable`注解，如`@org.hibernate.annotations.Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)`。这将告诉Hibernate该实体类的数据应该被缓存。...
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) public class User extends BaseNativeEntity { …… @MetaData(value = "用户全局唯一标识", comments = "同时作为系统用户密码Salt值,Salt形式[authUuid...
4. **启用缓存**：在实体类或映射文件中，使用注解或者XML配置启用缓存策略，例如使用`@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE)`。 5. **测试和优化**：测试整合后的应用程序，观察缓存效果...
@org.hibernate.annotations.Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) public class Course { @Version private Long version; // ... } ``` **悲观锁**则是在读取数据时立即锁定，确保后续修改只能...
然后，可以在实体类或实体类的映射文件中声明使用哪种缓存策略，比如`@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)`。 值得注意的是，虽然Memcached提供了高性能的缓存解决方案，但其本身并不支持持久化，...
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) public class User { // entity fields and methods } ``` 或者在映射文件中： ```xml <!-- mapping elements --> ``` 在使用二级缓存时，需要注意...
@Cache(region = "myCacheRegion", usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY) public class MyEntity { // entity fields and methods } ``` 这里，`READ_ONLY`策略表示只允许读取，不允许更新或删除，...
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) public class ExampleEntity { // entity fields and methods } ``` `@Cacheable(true)`表示该实体类的实例会被缓存，`@Cache`注解定义了缓存策略，这里...
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) public class MyEntity { // ... } ``` 5. **配置缓存策略**：在缓存提供商的配置文件（如ehcache.xml）中，定义缓存区域（regions），设置缓存大小、...