1、@Entity(name="EntityName")
必须,name为可选,对应数据库中一的个表
2、@Table(name="",catalog="",schema="")
可选,通常和@Entity配合使用,只能标注在实体的class定义处,表示实体对应的数据库表的信息
name:可选,表示表的名称.默认地,表名和实体名称一致,只有在不一致的情况下才需要指定表名
catalog:可选,表示Catalog名称,默认为Catalog("").
schema:可选,表示Schema名称,默认为Schema("").
3、@id
必须
@id定义了映射到数据库表的主键的属性,一个实体只能有一个属性被映射为主键.置于getXxxx()前.
4、@GeneratedValue(strategy=GenerationType,generator="")
可选
strategy:表示主键生成策略,有AUTO,INDENTITY,SEQUENCE 和 TABLE 4种,分别表示让ORM框架自动选择,
根据数据库的Identity字段生成,根据数据库表的Sequence字段生成,以有根据一个额外的表生成主键,默认为AUTO
generator:表示主键生成器的名称,这个属性通常和ORM框架相关,例如,Hibernate可以指定uuid等主键生成方式.
示例:
@Id
@GeneratedValues(strategy=StrategyType.SEQUENCE)
public int getPk() {
return pk;
}
5、@Basic(fetch=FetchType,optional=true)
可选
@Basic表示一个简单的属性到数据库表的字段的映射,对于没有任何标注的getXxxx()方法,默认即为@Basic
fetch: 表示该属性的读取策略,有EAGER和LAZY两种,分别表示主支抓取和延迟加载,默认为EAGER.
optional:表示该属性是否允许为null,默认为true
示例:
@Basic(optional=false)
public String getAddress() {
return address;
}
6、@Column
可选
@Column描述了数据库表中该字段的详细定义,这对于根据JPA注解生成数据库表结构的工具非常有作用.
name:表示数据库表中该字段的名称,默认情形属性名称一致
nullable:表示该字段是否允许为null,默认为true
unique:表示该字段是否是唯一标识,默认为false
length:表示该字段的大小,仅对String类型的字段有效
insertable:表示在ORM框架执行插入操作时,该字段是否应出现INSETRT语句中,默认为true
updateable:表示在ORM框架执行更新操作时,该字段是否应该出现在UPDATE语句中,默认为true.对于一经创建就不可以更改的字段,该属性非常有用,如对于birthday字段.
columnDefinition:表示该字段在数据库中的实际类型.通常ORM框架可以根据属性类型自动判断数据库中字段的类型,但是对于Date类型仍无法确定数据库中字段类型究竟是DATE,TIME还是TIMESTAMP.此外,String的默认映射类型为VARCHAR,如果要将String类型映射到特定数据库的BLOB或TEXT字段类型,该属性非常有用.
示例:
@Column(name="BIRTH",nullable="false",columnDefinition="DATE")
public String getBithday() {
return birthday;
}
7、@Transient
可选
@Transient表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射,ORM框架将忽略该属性.
如果一个属性并非数据库表的字段映射,就务必将其标示为@Transient,否则,ORM框架默认其注解为@Basic
示例:
//根据birth计算出age属性
@Transient
public int getAge() {
return getYear(new Date()) - getYear(birth);
}
8、@ManyToOne(fetch=FetchType,cascade=CascadeType)
可选
@ManyToOne表示一个多对一的映射,该注解标注的属性通常是数据库表的外键
optional:是否允许该字段为null,该属性应该根据数据库表的外键约束来确定,默认为true
fetch:表示抓取策略,默认为FetchType.EAGER
cascade:表示默认的级联操作策略,可以指定为ALL,PERSIST,MERGE,REFRESH和REMOVE中的若干组合,默认为无级联操作
targetEntity:表示该属性关联的实体类型.该属性通常不必指定,ORM框架根据属性类型自动判断targetEntity.
示例:
//订单Order和用户User是一个ManyToOne的关系
//在Order类中定义
@ManyToOne()
@JoinColumn(name="USER")
public User getUser() {
return user;
}
9、@JoinColumn
可选
@JoinColumn和@Column类似,介量描述的不是一个简单字段,而一一个关联字段,例如.描述一个@ManyToOne的字段.
name:该字段的名称.由于@JoinColumn描述的是一个关联字段,如ManyToOne,则默认的名称由其关联的实体决定.
例如,实体Order有一个user属性来关联实体User,则Order的user属性为一个外键,
其默认的名称为实体User的名称+下划线+实体User的主键名称
示例:
见@ManyToOne
10、@OneToMany(fetch=FetchType,cascade=CascadeType)
可选
@OneToMany描述一个一对多的关联,该属性应该为集体类型,在数据库中并没有实际字段.
fetch:表示抓取策略,默认为FetchType.LAZY,因为关联的多个对象通常不必从数据库预先读取到内存
cascade:表示级联操作策略,对于OneToMany类型的关联非常重要,通常该实体更新或删除时,其关联的实体也应当被更新或删除
例如:实体User和Order是OneToMany的关系,则实体User被删除时,其关联的实体Order也应该被全部删除
示例:
@OneTyMany(cascade=ALL)
public List getOrders() {
return orders;
}
11、@OneToOne(fetch=FetchType,cascade=CascadeType)
可选
@OneToOne描述一个一对一的关联
fetch:表示抓取策略,默认为FetchType.LAZY
cascade:表示级联操作策略
示例:
@OneToOne(fetch=FetchType.LAZY)
public Blog getBlog() {
return blog;
}
12、@ManyToMany
可选
@ManyToMany 描述一个多对多的关联.多对多关联上是两个一对多关联,但是在ManyToMany描述中,中间表是由ORM框架自动处理
targetEntity:表示多对多关联的另一个实体类的全名,例如:package.Book.class
mappedBy:表示多对多关联的另一个实体类的对应集合属性名称
示例:
User实体表示用户,Book实体表示书籍,为了描述用户收藏的书籍,可以在User和Book之间建立ManyToMany关联
@Entity
public class User {
private List books;
@ManyToMany(targetEntity=package.Book.class)
public List getBooks() {
return books;
}
public void setBooks(List books) {
this.books=books;
}
}
@Entity
public class Book {
private List users;
@ManyToMany(targetEntity=package.Users.class, mappedBy="books")
public List getUsers() {
return users;
}
public void setUsers(List users) {
this.users=users;
}
}
两个实体间相互关联的属性必须标记为@ManyToMany,并相互指定targetEntity属性,
需要注意的是,有且只有一个实体的@ManyToMany注解需要指定mappedBy属性,指向targetEntity的集合属性名称
利用ORM工具自动生成的表除了User和Book表外,还自动生成了一个User_Book表,用于实现多对多关联
13、@MappedSuperclass
可选
@MappedSuperclass可以将超类的JPA注解传递给子类,使子类能够继承超类的JPA注解
示例:
@MappedSuperclass
public class Employee() {
....
}
@Entity
public class Engineer extends Employee {
.....
}
@Entity
public class Manager extends Employee {
.....
}
14、@Embedded
可选
@Embedded将几个字段组合成一个类,并作为整个Entity的一个属性.
例如User包括id,name,city,street,zip属性.
我们希望city,street,zip属性映射为Address对象.这样,User对象将具有id,name和address这三个属性.
Address对象必须定义为@Embededable
示例:
@Embeddable
public class Address {city,street,zip}
@Entity
public class User {
@Embedded
public Address getAddress() {
..........
}
}
Hibernate验证注解
注解 | 适用类型 | 说明 | 示例 |
@Pattern | String | 通过正则表达式来验证字符串 | @attern(regex=”[a-z]{6}”) |
@Length | String | 验证字符串的长度 | @length(min=3,max=20) |
@Email | String | 验证一个Email地址是否有效 | @email |
@Range | Long | 验证一个整型是否在有效的范围内 | @Range(min=0,max=100) |
@Min | Long | 验证一个整型必须不小于指定值 | @Min(value=10) |
@Max | Long | 验证一个整型必须不大于指定值 | @Max(value=20) |
@Size | 集合或数组 | 集合或数组的大小是否在指定范围内 | @Size(min=1,max=255) |
以上每个注解都可能性有一个message属性,用于在验证失败后向用户返回的消息,还可以三个属性上使用多个注解
本文来自CSDN博客,转载请标明出处:
http://blog.csdn.net/eastlift/archive/2008/05/20/2463243.aspx
分享到:
相关推荐
在日常的开发和使用中,我们经常需要借助各种小工具来提高工作效率,例如快速启动常用的应用程序、管理文件等。一个简单但功能强大的集成工具箱可以帮助用户快速访问、启动并管理程序。今天,我们将以Python为基础,结合Tkinter和Win32API,开发一个类似Windows快捷方式的工具箱应用,能够让你轻松集成各种常用程序并一键启动
django自建博客app
《基于YOLOv8的智慧校园实验室高压灭菌锅安全联锁系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计
用于hifi测序数据的基因组组装程序
Microsoft Access 2010 数据库引擎可再发行程序包AccessDatabaseEngine-X64解压后的文件AceRedist
从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例
自然语言处理之TF-IDF算法与TextRank算法的缠绵_textrank,tf-idf和两者的组合-CSDN博客.html
内容概要:2023版《科学智能 (AI4S)全球发展观察与展望》阐述了AI for Science(AI4S)在全球范围内的最新进展及其对科学和工业的深远影响。文章首先回顾了AI4S在过去一年中的快速发展,特别是在药物研发、材料科学、地质学、污染治理等多个领域的应用实例。AI4S通过结合深度学习、机器学习和其他AI技术,加速了从基础研究到实际应用的转化过程。例如,在药物研发中,AI4S帮助科学家克服了“反摩尔定律”的挑战,提高了新药研发的成功率;在材料科学中,AI4S实现了复杂材料的高效模拟,如人造钻石、石墨烯、碳纳米管等;在地质学中,AI4S通过模拟地球内部结构和物理过程,为地震学研究提供了新视角。此外,文章还探讨了大语言模型(LLMs)与科学方法的结合,指出LLMs不仅能辅助科学研究,还能生成新的科学假设并进行逻辑推理。 适合人群:具备一定科研背景或对AI技术感兴趣的科研人员、工程师、政策制定者及高校师生。
这个数据集包含了日常步数统计、睡眠时长、活跃分钟数以及消耗的卡路里,是个人健康与健身追踪的一部分。 该数据集非常适合用于以下实践: 数据清洗:现实世界中的数据往往包含缺失值、异常值或不一致之处。例如,某些天的步数可能缺失,或者存在不切实际的数值(如10,000小时的睡眠或负数的卡路里消耗)。通过处理这些问题,可以学习如何清理和准备数据进行分析。 探索性分析(发现日常习惯中的模式):可以通过分析找出日常生活中的模式和趋势,比如一周中哪一天人们通常走得最多,或是睡眠时间与活跃程度之间的关系等。 构建可视化图表(步数趋势、睡眠与活动对比图):将数据转换成易于理解的图形形式,有助于更直观地看出数据的趋势和关联。例如,绘制步数随时间变化的趋势图,或是比较睡眠时间和活动量之间的关系图。 数据叙事(将个人风格的追踪转化为可操作的见解):通过讲述故事的方式,把从数据中得到的洞察变成具体的行动建议。例如,根据某人特定时间段内的活动水平和睡眠质量,提供改善健康状况的具体建议。
框架结构天城商业办公楼5200平米(建筑图 结构图 计算书 开题报告 任务书 文献翻.zip
柴油机连杆加工工艺及夹具设计.zip
读书网首页的HTML信息
文字渐变颜色代码生成器:让文字绽放多彩魅力,演示:在信息交流日益丰富的今天,个性化的文字展示成为吸引目光的关键。这款文字渐变颜色代码生成器,便是为满足这一需求而生的绿色软件,无需安装,便捷实用。 它的操作极为简便。用户只需在软件界面中输入想要转换的文字内容,接着从丰富的色彩选项里挑选心仪的起始颜色与结束颜色,随后轻轻按下 “转换按钮”,神奇的事情就此发生 —— 适用于论坛、网页、QQ 空间等多种平台,以及自定义格式的渐变颜色代码便会即刻生成。不仅如此,生成的代码还能自动复制到剪切板,极大地节省了用户手动复制的时间。当你在论坛回帖、更新网页内容或是装扮 QQ 空间时,只需轻松粘贴代码,原本单调的文字瞬间就能拥有绚丽的渐变色彩,瞬间脱颖而出,为你的表达增添独特魅力,让文字不再平凡,轻松成为视觉焦点。 一款可以轻松把一段文字生成渐变颜色代码的绿色软件,当你在软件中输入完要转换的文字后,只需要挑选自己喜欢的起始颜色、结束颜色后,按一下―转换按钮即可生成相应的论坛/网页/QQ空间以及自定义格式代码,并且代码可以自动复制到剪切板中,回帖时直接粘贴代码即可不错得文字代码生成器,让你得文字更加漂亮.
1.【锂电池剩余寿命预测】Transformer锂电池剩余寿命预测(Matlab完整源码和数据) 2.数据集:NASA数据集,已经处理好,B0005电池训练、B0006测试; 3.环境准备:Matlab2023b,可读性强; 4.模型描述:Transformer在各种各样的问题上表现非常出色,现在被广泛使用。 5.领域描述:近年来,随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升,其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本代码实现了Transformer在该领域的应用。 6.作者介绍:机器学习之心,博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析,文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年,更多仿真源码、数据集定制私信。
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
Android项目原生java语言课程设计,包含LW+ppt
配套文章:https://blog.csdn.net/gust2013/article/details/146909670?spm=1001.2014.3001.5502
《基于YOLOv8的智慧社区儿童游乐设施安全监测系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计