开源面向对象数据库db4o之旅（3）： 深入db4o

前言

在开源面向对象数据库 db4o 之旅 系列文章的第 1 部分：初识 db4o 中，作者介绍了 db4o 的历史和现状，应用领域，以及和 ORM 等的比较； 在第 2 部分：db4o 查询方式中, 作者介绍了 db4o 的三种不同的查询方式：QBE、SODA 以及 Native Queries，并分别通过这三种不同的途径实现了两个关联对象的查询。

前面我们已经介绍了如何在 db4o 中查询以及添加对象，在本文中我们将会向您介绍在 db4o 中如何对对象进行更新以及删除操作。

更新数据

场景一

我们来设想这样的场景：一位名叫“张三”的人买了车，并上好了牌照（如本系列第二部分之代码），而他基本信息的地址并不详细，只写了“成都市”，在一次主管部门检查此人信息的时候，发现了这个问题，并立即着手修改。

在 db4o 中，我们这样来实现对这个用户信息的修改（清单1）：

 

清单1. 修改地址

java 代码

package com;

import bo.People;

import com.db4o.Db4o;
import com.db4o.ObjectContainer;
import com.db4o.ObjectSet;
import com.db4o.query.Predicate;

public class DB4OTest{

    public static void main(String[] args){
        //打开数据库
        ObjectContainer db = Db4o.openFile("auto.yap");
        try{
            ObjectSet<People> result = db.query(new Predicate<People>() {
                public boolean match(People people) {
                    return people.getName().equals("张三");
                }
            });
            People people = result.next();
            //修改地址
            people.setAddress("成都市金牛区xxx号");
            db.set(people);
        }finally{
            //关闭连接
            db.close();
        }
    }
}

修改数据是如此的简单，通过 NQ 查询出 People 对象，接着修改其地址，最后保存即可。现在我们来看看修改是否成功, 打开 ObjectManager ，如图 1 所示，我们可以看到数据库里的用户数据已经更新了。

 

图1. 修改地址

与 本系列文章第二部分不同的是，我们利用 ObjectSet<People> result 来获取返回结果，而不是 List<People> list。查阅 ObjectSet 的 API 我们发现 ObjectSet 实际上继承了 java.util.List 和 java.util.Iterator。为什么要继承两个接口？这是由于 db4o 为了方便开发者而有意这样设计的，db4o 的设计目标就是轻量级，这样的继承方式为 ObjectSet 提供了多种特性，而无需开发者在多个集合接口之间转换。

场景二

让我们考虑下面这个场景:

由于工作原因，“张三”要离开省会去其他城市发展，他的汽车也要在那里使用，为了方便，他还是决定重新更换为本地牌照。

这次我们几乎和场景一采用同样的代码，但结果却不同（清单2）：

 

清单2. 修改地址和车牌（不成功）

java 代码

package com;

import bo.People;

import com.db4o.Db4o;
import com.db4o.ObjectContainer;
import com.db4o.ObjectSet;
import com.db4o.query.Predicate;

public class DB4OTest{

    public static void main(String[] args){
        //打开数据库
        ObjectContainer db = Db4o.openFile("auto.yap");
        try{
            ObjectSet<People> result = db.query(new Predicate<People>() {
                public boolean match(People people) {
                    return people.getName().equals("张三");
                }
            });
            People people = result.next();
            //修改地址
            people.setAddress("绵阳市xx区xxx号");
            //修改车牌号
            people.getAutoInfoList().get(0).setLicensePlate("川B00000");
            db.set(people);
        }finally{
            //关闭连接
            db.close();
        }
    }
}

想必应该保存成功了吧，只是多加入了设置车牌的代码。打开 ObjectManager，如图 2 所示。很奇怪，地址保存成功了，而车牌却根本没变化。

 

图2. 修改地址和车牌（不成功）

其实这也是 db4o 的有意安排。设想一个复杂对象有很多成员，并且这些成员又有自己的成员。当更新该对象，db4o 将不得不更新其所有的关联对象、关联对象的关联对象，等等。这将引起严重的性能惩罚，而且在大部分的情况下是没有必要这样的。

db4o 引入了“更新深度(update depth)”这一概念来控制被更新的对象成员树深度。默认的更新深度是 1，这就意味着只有基本类型和 String 类型的成员变量可以被更新，而修改对象成员将得不到任何反映，例如本例中修改 People 对象的 _autoInfoList 成员。

为了能更新成员对象，ob4o 提供了 cascadeOnUpdate() 方法，该方法必须在每次开启数据库之前设置清单3：

 

清单3. 修改地址和车牌（成功）

java 代码

package com;

import bo.People;

import com.db4o.Db4o;
import com.db4o.ObjectContainer;
import com.db4o.ObjectSet;
import com.db4o.query.Predicate;

public class DB4OTest{

    public static void main(String[] args){
        //级联设置
        Db4o.configure().objectClass("bo.People")
        .cascadeOnUpdate(true);
        //打开数据库
        ObjectContainer db = Db4o.openFile("auto.yap");
        try{
            ObjectSet<People> result = db.query(new Predicate<People>() {
                public boolean match(People people) {
                    return people.getName().equals("张三");
                }
            });
            People people = result.next();
            //修改地址
            people.setAddress("绵阳市xx区xxx号");
            //修改车牌号
            people.getAutoInfoList().get(0).setLicensePlate("川B00000");
            db.set(people);
        }finally{
            //关闭连接
            db.close();
        }
    }
}

这下终于如愿以偿，如图 3 所示。其实 db4o 为开发者想得很周到，关键是如何用好这些特性。

 

图3. 修改地址和车牌（成功）

删除数据

场景三

“张三”换了工作后，事业发展很快，准备把车卖了换新的，于是他去交管部门办理移交手续，删除关联的车辆信息清单4：

 

清单4. 删除车辆

java 代码

package com;

import bo.AutoInfo;

import com.db4o.Db4o;
import com.db4o.ObjectContainer;
import com.db4o.ObjectSet;
import com.db4o.query.Predicate;

public class DB4OTest{

    public static void main(String[] args){
        //打开数据库
        ObjectContainer db = Db4o.openFile("auto.yap");
        try{
            ObjectSet<AutoInfo> result = db.query(new Predicate<AutoInfo>() {
                public boolean match(AutoInfo ai) {
                    //匹配姓名和车牌号
                    return ai.getLicensePlate().equals("川B00000")
                           && ai.getOwnerNo().getName().equals("张三");
                }
            });
            AutoInfo ai = result.next();
            //删除车辆信息
            db.delete(ai);
        }finally{
            //关闭连接
            db.close();
        }
    }
}

如图 4 所示，所关联的车辆信息已被删除了。

 

图4. 删除车辆信息

场景四

在场景三的基础上修改一下，设想“张三”由于工作不顺，导致最后维护汽车的开支都困难，他不得不退出有车一族的行列清单5：

 

清单5. 删除所有信息

java 代码

package com;

import bo.People;

import com.db4o.Db4o;
import com.db4o.ObjectContainer;
import com.db4o.ObjectSet;
import com.db4o.query.Predicate;

public class DB4OTest{

    public static void main(String[] args){
        //级联设置
        Db4o.configure().objectClass("bo.People")
        .cascadeOnDelete(true);
        //打开数据库
        ObjectContainer db = Db4o.openFile("auto.yap");
        try{
            ObjectSet<People> result = db.query(new Predicate<People>() {
                public boolean match(People people) {
                    //匹配姓名
                    return people.getName().equals("张三");
                }
            });
            People people = result.next();
            //删除车主以及关联的车辆信息
            db.delete(people);
        }finally{
            //关闭连接
            db.close();
        }
    }
}

用过 Hibernate 的开发者都知道，它的级联删除让人留下了深刻印象，第一次使用的时候都会为之振奋。db4o 也为开发者提供了级联删除，和场景二的级联更新一样， cascadeOnDelete() 是专门为删除准备的，基本概念和 cascadeOnUpdate() 一致。打开 ObjectManager 我们会发现数据库已经清空了，张三的购车经历到此结束。

结论

通过本系列文章，db4o 的优势已经体现得淋漓尽致，它的添加、更新、删除是如此的简单，正如 db4o 的口号那样——“仅需一行代码就能存储复杂结构对象，极大的降低了开发时间和成本，提供高效的性能，无需 DBA 干预”。

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• 2007-05-16 19:32
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