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1 创新实践者What matters is not innovation , but useful innovation。
这个对我们大部分人来说,可以考虑先实践再创新,而不是先思考思考如何创新,再实践。先人的智慧都是来源于实践,而没有任何一个是凭空出现的。他们在实践中摸索,发现机会并创新。或推翻现有,或另辟蹊径。
2 跨领域合成者What matters is not analysis but synthesis。
这个我们应该可以考虑,我们不是全才,但并不影响我们掌握第2个,第三个技能,进入更多的领域。从程序员到架构师的最大区别,就是架构师不仅要熟悉技术,还要熟悉业务。
3 高情商合作者EQ is 9 times more important than IQ。
这儿可遇不可求了,不谈了,至少我不是
4 高效能沟通者The man who can think and does not know how to express what he thinks is at the level of him who cannot think。
这个同前面,沟通确实太重要了,每天坐在电脑前的朋友们,你们还会沟通吗? 其实QQ也算的哦。
5 热爱工作者If you find a job you love , you will never work a day in your life。
我们既然不爱自己的工作,那我们为了什么呢?生活所逼,导致我们郁闷。不热爱自己工作的人,怎么可能成为优秀的人呢。想起小时候的干一行爱一行还是爱一行干一行,那时候选择真是正确的。干自己喜爱的工作,会忘掉疲劳,只收获快乐。
6 积极主动者In a few hundred years , the most important event those
historians will see is that for the first time , people will have a
choice. They will have to manage themselves。
争取才有机会,真的不能指望天上掉馅饼,至少我们被砸中的几率简直太小了。
7 乐观向上者The glass is half full or half empty depending on whether youre pouring in or out
我是乐观的,所以我想那些整天悲天愤恨的人该好好思考一下了。我们的每一天都是向死亡靠近的一天,但也是新生的一天。
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MATLAB交通标志识别系统可以通过图像处理和机器学习技术来识别道路上的不同交通标志。这个系统可以通过以下步骤来实现: 1. **数据收集**:收集具有不同交通标志的图像作为训练集,可以使用公开的交通标志数据集或者自己创建一个数据集。 2. **图像预处理**:对采集到的图像进行预处理,比如去噪、调整大小、灰度化等操作,以便更好地进行特征提取。 3. **特征提取**:从预处理后的图像中提取特征,例如颜色、形状、纹理等特征,以便训练分类器。 4. **分类器训练**:使用机器学习算法(如支持向量机、人工神经网络等)对提取的特征进行训练,以建立交通标志的分类模型。 5. **标志识别**:使用训练好的分类器对新的图像进行识别,并输出识别结果。 MATLAB提供了丰富的图像处理工具箱和机器学习工具箱,可以帮助实现交通标志识别系统。可以使用MATLAB编写代码来处理图像、提取特征、训练分类器和进行识别。同时,也可以借助深度学习工具箱来构建卷积神经网络(CNN)等深度学习模型进行交通标志的识别。 需要注意的是,在实际应用中,还需要考虑系统的实时性、准确性和稳定性等因素,以确保该系统在不同场景下能够有效地识别交通标志。
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