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Hilditch 细化算法的C#实现

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Hilditch 细化算法是经典的二值图像细化算法,然而,在网上却很难找到一个详细、正确的介绍和实现。可以找到一辆个 Hilditch 算法的C实现,但缺乏注释,代码可读性也很差。在期刊网上找到几篇论文,提及了Hilditch 算法,结果一篇说的罗哩罗嗦根本看不懂,另一篇说的说的易懂,却是错误的!拿来主义是行不通了,于是只好结合着这几个论文和代码,从头写 Hilditch 细化算法。

假设像素p的3×3邻域结构为:

image

Hilditch 细化算法的步骤为:

对图像从左向右从上向下迭代每个像素,是为一个迭代周期。在每个迭代周期中,对于每一个像素p,如果它同时满足6个条件,则标记它。在当前迭代周期结束时,则把所有标记的像素的值设为背景值。如果某次迭代周期中不存在标记点(即满足6个条件的像素),则算法结束。假设背景值为0,前景值为1,则:

6个条件为:

(I):p 为1,即p不是背景;

(2):x1,x3,x5,x7不全部为1(否则把p标记删除,图像空心了);

(3):x1~x8 中,至少有2个为1(若只有1个为1,则是线段的端点。若没有为1的,则为孤立点);

(4):p的8连通联结数为1;

联结数指在像素p的3*3邻域中,和p连接的图形分量的个数:

image

上图中,左图的4连通联结数是2,8连通联结数是1,而右图的4联通联结数和8联通联结数都是2。

4连通联结数计算公式是:

image

8连通联结数计算公式是:

image其中,

image

至于公式怎么来的就不管了,直接用就行了。

(5)假设x3已经标记删除,那么当x3为0时,p的8联通联结数为1;

(6)假设x5已经标记删除,那么当x5为0时,p的8联通联结数为1。

======

在程序中,我使用的是这样的邻域编码:

image

为了方便计算联结数,以0作为前景,1作为背景。程序如下(完整程序见:http://smartimage.googlecode.com/svn/trunk/src/Orc.SmartImage.Common/UnmanagedImage/ImageU8.cs):

    /// <summary>
    /// 计算八联结的联结数,计算公式为:
    ///     (p6 - p6*p7*p0) + sigma(pk - pk*p(k+1)*p(k+2)), k = {0,2,4)
    /// </summary>
    /// <param name="list"></param>
    /// <returns></returns>
    private unsafe Int32 DetectConnectivity(Int32* list)
    {
        Int32 count = list[6] - list[6] * list[7] * list[0];
        count += list[0] - list[0] * list[1] * list[2];
        count += list[2] - list[2] * list[3] * list[4];
        count += list[4] - list[4] * list[5] * list[6];
        return count;
    }

    private unsafe void FillNeighbors(Byte* p, Int32* list, Int32 width, Byte foreground = 255)
    {
        // list 存储的是补集,即前景点为0,背景点为1,以方便联结数的计算

        list[0] = p[1] == foreground ? 0 : 1;
        list[1] = p[1 - width] == foreground ? 0 : 1;
        list[2] = p[-width] == foreground ? 0 : 1;
        list[3] = p[-1 - width] == foreground ? 0 : 1;
        list[4] = p[-1] == foreground ? 0 : 1;
        list[5] = p[-1 + width] == foreground ? 0 : 1;
        list[6] = p[width] == foreground ? 0 : 1;
        list[7] = p[1 + width] == foreground ? 0 : 1;
    }

    /// <summary>
    /// 使用 hilditch 算法进行细化
    /// </summary>
    public unsafe void Thinning(Byte foreground = 255)
    {
        Byte* start = this.Start;
        Int32 width = this.Width;
        Int32 height = this.Height;
        Int32* list = stackalloc Int32[8];
        Byte background = (Byte)(255 - foreground);
        Int32 length = this.Length;

        using (ImageU8 mask = new ImageU8(this.Width, this.Height))
        {
            mask.Fill(0);

            Boolean loop = true;
            while (loop == true)
            {
                loop = false;
                for (Int32 r = 1; r < height - 1; r++)
                {
                    for (Int32 c = 1; c < width - 1; c++)
                    {
                        Byte* p = start + r * width + c;

                        // 条件1:p 必须是前景点
                        if (*p != foreground) continue;

                        //  p3  p2  p1
                        //  p4  p   p0
                        //  p5  p6  p7
                        // list 存储的是补集,即前景点为0,背景点为1,以方便联结数的计算
                        FillNeighbors(p, list, width, foreground);

                        // 条件2:p0,p2,p4,p6 不皆为前景点
                        if (list[0] == 0 && list[2] == 0 && list[4] == 0 && list[6] == 0)
                            continue;

                        // 条件3: p0~p7至少两个是前景点
                        Int32 count = 0;
                        for (int i = 0; i < 8; i++)
                        {
                            count += list[i];
                        }

                        if (count > 6) continue;

                        // 条件4:联结数等于1
                        if (DetectConnectivity(list) != 1) continue;

                        // 条件5: 假设p2已标记删除,则令p2为背景,不改变p的联结数
                        if (mask[r - 1, c] == 1)
                        {
                            list[2] = 1;
                            if (DetectConnectivity(list) != 1)
                                continue;
                            list[2] = 0;
                        }

                        // 条件6: 假设p4已标记删除,则令p4为背景,不改变p的联结数
                        if (mask[r, c - 1] == 1)
                        {
                            list[4] = 1;
                            if (DetectConnectivity(list) != 1)
                                continue;
                        }
                        mask[r, c] = 1; // 标记删除
                        loop = true;
                    }
                }

                for (int i = 0; i < length; i++)
                {
                    if (mask[i] == 1)
                    {
                        this[i] = background;
                    }
                }
            }
        }
    }
转载地址:http://www.cnblogs.com/xiaotie/archive/2010/08/12/1797760.html
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