优化SQL语句的若干方法

优化SQL语句的若干方法

 

1、操作符号： NOT IN操作符

此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。

 

推荐方案：用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替 "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT IN", "NOT LIKE", "LIKE '%500'"，

因为他们不走索引全是表扫描。

NOT IN会多次扫描表，

使用EXISTS、NOT EXISTS、IN、LEFT OUTER JOIN来替代，特别是左连接,

而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作。

使用in时，在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，这样可以减少判断的次数

 

2、注意union和union all的区别。union比union all多做了一步distinct操作。能用union all的情况下尽量不用union。

 

3、查询时尽量不要返回不需要的行、列。另外在多表连接查询时，尽量改成连接查询，少用子查询。

4、尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用存储过程来代替它。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。

我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视图，

直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.

 

5、创建合理的索引，对于插入或者修改比较频繁的表，尽量慎用索引。因为如果表中存在索引，插入和修改时也会引起全表扫描。

索引一般使用于where后经常用作条件的字段上。

 

6、在表中定义字段或者存储过程、函数中定义参数时，将参数的大小设置为合适即可，勿设置太大。这样开销很大。

 

7、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。select * from chineseresume where title in ('男','女')

Select * from chineseresume where between '男' and '女'是一样的。

由于in会在比较多次，所以有时会慢些。

 

8、ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，最好选择少乘多

例如：表 TAB1 16,384 条记录

      表 TAB2 1      条记录

 

选择TAB2作为基础表 (最好的方法)

     select count(*) from tab1,tab2  

执行时间0.96秒

选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)

     select count(*) from tab2,tab1  

执行时间26.09秒

 

9、ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,

SELECT …

FROM EMP E

WHERE  SAL > 50000

AND    JOB = ‘MANAGER’

AND    25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP

             WHERE MGR=E.EMPNO);

低效,执行时间156.3秒

SELECT …

FROM EMP E

WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP

             WHERE MGR=E.EMPNO)

AND    SAL > 50000

AND    JOB = ‘MANAGER’;

高效,执行时间10.6秒

 

10、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，它们增加了额外的开销。这些动作可以改在客户端执行。

 

14、一般在GROUP BY和HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。

他们的执行顺序应该如下最优：select 的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。

这样Group By和Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。

 

15、 使用DECODE函数来减少处理时间

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

DECODE的语法：DECODE(value,if1,then1,if2,then2,if3,then3,...,else)，表示如果value等于if1时，DECODE函数的结果返回then1,...,如果不等于任何一个if值，则返回else。

例如:

   SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)

   FROM　EMP

   WHERE DEPT_NO = 0020

   AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;

 

   SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)

   FROM　EMP

   WHERE DEPT_NO = 0030

   AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;

 

你可以用DECODE函数高效地得到相同结果

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,

        COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,

        SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,

        SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL

FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

 类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

 

16、计算记录条数

     和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

 

17、减少对表的查询

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.

例如:

     低效

          SELECT TAB_NAME

          FROM TABLES

          WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME   FROM TAB_COLUMNS

WHERE VERSION = 604)

          AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER

                           FROM TAB_COLUMNS

                           WHERE VERSION = 604)

     高效

          SELECT TAB_NAME

          FROM TABLES

          WHERE  (TAB_NAME, DB_VER)

                    = ( SELECT TAB_NAME, DB_VER)

                   FROM TAB_COLUMNS

                   WHERE VERSION = 604)

 

     Update 多个Column 例子:

     低效:

           UPDATE EMP

           SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),

              SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)

           WHERE EMP_DEPT = 0020;

     高效:

           UPDATE EMP

           SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)

               = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)

               FROM EMP_CATEGORIES)

              HERE EMP_DEPT = 0020;

 

18、避免在索引列上使用NOT

我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的

影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

 

低效: (索引失效)

SELECT …

FROM DEPARTMENT

WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

 

高效: (索引有效)

SELECT …

FROM DEPARTMENT

WHERE DEPT_CODE >=0