- 浏览: 1100184 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
文章分类
- 全部博客 (453)
- Struts2 (30)
- Spring (14)
- iBATIS (6)
- Hibernate (13)
- JVM (5)
- JSON (10)
- Ajax (5)
- Flex (1)
- JavaScript (25)
- PowerDesigner (4)
- 项目管理 (7)
- 数据库 (29)
- 生活 (18)
- 软件应用 (21)
- 无线技术 (2)
- Linux (39)
- TOP开发学习 (2)
- JAVA工具小TIPS (2)
- Java通用 (52)
- XML (3)
- 软件测试 (29)
- Maven (10)
- Jquery (1)
- 正则表达式 (3)
- 应用服务器 (15)
- Android (5)
- linux 和windowx 下 tomcat 设置JVM (8)
- 应用服务器 连接池 (4)
- Linux 后台输出中文乱码 (1)
- Hadoop (28)
- python (2)
- Kafka (7)
- Storm (5)
- Elasticsearch (7)
- fddd (1)
最新评论
-
kafodaote:
Kafka分布式消息系统实战(与JavaScalaHadoop ...
分布式消息系统Kafka初步 -
小灯笼:
LoadRunner性能测试实战课程网盘地址:http://p ...
LoadRunner性能测试应用(八) -
成大大的:
Kafka分布式消息系统实 ...
分布式消息系统Kafka初步 -
hulalayaha2:
Loadrunner性能测试视频教程下载学习:http://p ...
LoadRunner性能测试应用(八) -
993042835:
搞好 谢谢
org.hibernate.exception.ConstraintViolationException: could not delete:
LoadRunner性能测试指标(译文)
默认分类 2009-07-24 14:28:09 阅读33 评论0 字号:大中小 订阅
LoadRunner性能测试指标
Object |
Counters |
Descrīption |
Reference value |
Memory |
Available Mbytes |
可用物理内存数.如果Available Mbytes的值很小(4 MB或更小),则说明计算机上总的内存可能不足,或某程序没有释放内存。 |
4 MB或更小,至少要有10%的物理内存值 |
Page/sec (Input/Out) |
为了解析硬页错误,从磁盘取出或写入的页数。一般如果Page/sec持续高于几百,那么您应该进一步研究页交换活动。有可能需要增加内存,以减少换页的需求(你可以把这个数字乘以4k就得到由此引起的硬盘数据流量)。Pages/sec的值很大不一定表明内存有问题,而可能是运行使用内存映射文件的程序所致。 |
推荐00-20 如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷,此数值将一直很高。如果大于80,表示有问题(太多的读写数据操作要访问磁盘,可考虑增加内存或优化读写数据的算法)。 该系列计数器的值比较低说明响应请求比较快, 否则可能是服务器系统内存短缺引起(也可能是缓存太大, 导致系统内存太少)。
>5越低越好 |
|
Page Fault |
处理器每秒处理的错误页(包括软/硬错误)。 当处理器向内存指定的位置请求一页(可能是数据或代码)出现错误时,这就构成一个Page Fault。如果该页在内存的其他位置,该错误被称为软错误(用Transition Fault/sec记数器衡量);如果该页必须从硬盘上重新读取时,被称为硬错误。许多处理器可以在有大量软错误的情况下继续操作。但是,硬错误可以导致明显的拖延。 |
||
Page Input/sec |
为了解决硬错误页,从磁盘上读取的页数。 |
||
Page Output/sec |
|
||
Page reads/sec |
为了解决硬错误页,从磁盘上读取的次数。解析对内存的引用,必须读取页文件的次数。阈值为>5.越低越好。大数值表示磁盘读而不是缓存读。 |
||
Cache Bytes |
文件系统缓存,默认情况下为50%的可用物理内存。如IIS5.0运行内存不够时,它会自动整理缓存。需要关注该计数器的趋势变化 |
|
|
内存泄露 |
如果您怀疑有内存泄露,请监视Memory\\ Available Bytes和Memory\\ Committed Bytes,以观察内存行为,并监视您认为可能在泄露内存的进程的Process\\Private Bytes、Process\\Working Set和Process\\Handle Count。如果您怀疑是内核模式进程导致了泄露,则还应该监视Memory\\Pool Nonpaged Bytes、Memory\\ Pool Nonpaged Allocs和Process(process_name)\\ Pool Nonpaged Bytes。 |
|
|
Process |
Page Faults/sec |
将进程产生的页故障与系统产生的相比较,以判断这个进程对系统页故障产生的影响。 |
|
Private Bytes |
此进程所分配的无法与其它进程共享的当前字节数量。如果系统性能随着时间而降低,则此计数器可以是内存泄漏的最佳指示器。 |
|
|
Work set |
处理线程最近使用的内存页,反映了每一个进程使用的内存页的数量。如果服务器有足够的空闲内存,页就会被留在工作集中,当自由内存少于一个特定的阈值时,页就会被清除出工作集。 |
|
|
Processor |
% Processor Time |
被消耗的处理器时间数量.如果服务器专用于sqlserver可接受的最大上限是80% -85%.也就是常见的CPU使用率. |
|
ProcessorQueue Length |
判断CPU瓶颈,如果processor queue length显示的队列长度保持不变(>=2)并且处理器的利用率%Processor time超过90%,那么很可能存在处理器瓶颈.如果发现processor queue length显示的队列长度超过2,而处理器的利用率却一直很低,或许更应该去解决处理器阻塞问题,这里处理器一般不是瓶颈. |
|
|
Physical Disk |
%DiskTime |
指所选磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的百分比。 正常值<10,此值过大表示耗费太多时间来访问磁盘,可考虑增加内存、更换更快的硬盘、优化读写数据的算法。若数值持续超过80 (此时处理器及网络连接并没有饱和),则可能是内存泄漏。 |
|
CurrentDiskQueueLength |
读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。(磁盘数1.5-2倍) |
|
|
Avg.Disk Queue Length Avg.Disk Read QueueLength Avg.Disk Write QueueLength Disk Read/sec Disk Write/sec |
读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。 磁盘瓶颈判断公式: 每磁盘的I/O数=(读次数+(4*写次数))/磁盘个数。 如果计算出来的每磁盘的I/O数大于磁盘的处理能力,那么磁盘存在瓶颈。 |
Avg.DiskQueue Length正常值<0.5,此值过大表示磁盘IO太慢,要更换更快的硬盘。
|
附:
1、SQL数据库:
1. User 0 Connections (用户连接数,也就是数据库的连接数量);
2. Number of deadlocks/Sec/-Total (数据库死锁)
3. Memory\ Availalle Mbyte 内存监控 (可用内存)
4. Physicsdisk \disk time \-Total(磁盘读写总时间)(出现瓶颈时检查读磁盘的时间长还是写磁盘的时间长)
5. Butter Caile hit(数据库缓存的选取命中率)
6. 数据库的命中率不能低于92%
2、Web Server:
1. Processor \ Processon time \ Tatol cpu时间
2. Memory \ Availalle MbyteAvai 应用服务器的内存
3. Requst Quened 进入HTTP队列的时间;队列/每秒
4. Total request 总请求数时间
5. Avg Rps 平均每秒钟响应次数= 总请求时间 / 秒数
6. Avg time to last byte per terstion (mstes)平均每秒迭代次数 ; 上一个页面到下一个页面的时间是你录入角本的一个过程的执行
7. Http Error 无效请求次数
8. Send 发送请求次数字节数
Webload的压力参数:
l Load Size(压力规模大小)
l Round Time(请求时间)
l Rounds (请求数)
l Successful Rounds(成功的请求)
l Failed Rounds (失败的请求)
l Rounds Per Second (每秒请求次数)(是指你录入角本的任务在一秒中执行的次数,类似Avg time to last byte per terstion (mstes))
l Successful Rounds Per Second(每秒成功的请求次数)
l Failed Rounds Per Second(每秒失败的请求次数)
l Page Time 页面响应时间
l Pages (页面数)
l Pages Per Second (每秒页面响应数)
l H it Time(点击时间)
l Hits(点击次数,也可以是请求次数,不过有一些不一样)
l Successful Hits (成功的点击次数)
l Failed Hits (失败的点击次数)
l Hits Per Second (每秒点击数)
l Successful Hits Per Second (每秒成功的点击次数)
l Failed Hits Per Second (每秒失败的点击次数)
l Attempted Connections (尝试链接数)
l Successful Connections(成功的连接数)
l Failed Connections(失败的连接数)
l Connect Time(连接时间)
l Process Time(系统执行时间,一般用来显示CPU的运算量,服务器端与客户端都要记录)
l Receive Time(接受时间)
l Send Time(请求时间)
l Time To First Byte ()
l Throughput (Bytes Per Second)()
l Response Time(回应时间)
l Response Data Size()
l Responses()
Transactions per second(每秒处理事务数) http连接Get or Post方法的事务数
Rounds per second(每秒完成数) 每秒完全执行Agenda〔代理〕的数量
Throughput(吞吐量)(bytes per second〔每秒字节数〕) 测试服务器每秒传送的字节数
Round Time 完成一次事务所用的必要时间,单位是秒
Transaction Time是完成一次事务的必须时间。事务:包括连接时间,发送、响应和处理时间。
Connect Time 客户端到测试服务器的一个连接完成的时间,单位秒(包括建立和收到的TCP/IP时间)
Send Time 是将事务写入测试服务器的缓冲必要时间 ,单位秒
Response Time 是客户端请求接受测试服务器响应的必要时间,单位秒
Process Time 处理数据的必要时间
Load Size 负载测试时开启的虚拟客户数量〕
Rounds 在测试会话期间执行议程脚本的时间数
Attempted Connections 尝试连接测试服务器的数量
HTTP Response Status 每一个http响应被结束的时间数量
Response Data Size 由测试服务器发送的响应大小,单位字节。
发表评论
-
tomcat
2011-08-01 13:58 1288linux tomcat/bin/catalina.sh ... -
JVM 性能重要
2010-11-25 17:54 882JVM性能 JVM参数调优是个很头痛的问题,设置的不好,JV ... -
Java 垃圾回收策略调优,实践篇
2010-11-25 17:49 11872008-10-22 13:26:30 来自: KK JVM参 ... -
正确地测试一个机房速度和带宽的简便方法
2010-11-16 15:24 1322目前国内IDC市场发展迅 ... -
测试机房质量之Ping值测试
2010-11-16 15:18 1390测试机房质量之Ping值测试 http://meng ... -
如何测试国外空间的速度 在线Ping网址
2010-11-16 15:10 4586首先你需要知道,Ping只能测试服务器或者主机的反应速度,而网 ... -
测试网速的命令,网速测试命令详解
2010-11-16 09:28 1739测试网速的命令,网速 ... -
LR 在tomcat连接超时问题
2010-11-03 15:00 7215这两天用LR做性能测试 ... -
应用服务器并发的问题tomcat
2010-10-28 12:54 923如何在线实时查看tomcat并发连接数 [cndef ... -
LR HTTP/HTML脚本中过滤不需要的请求
2010-10-28 12:07 908场景: 在一次软 ... -
LR中超时问题解决方法
2010-10-28 12:05 2448LR中超时问题解决方法 超时错误在LoadRunner录制W ... -
LR操作疑问--基础篇
2010-10-28 12:03 1171在用LR进行并发测试时 ... -
LoadRunner性能测试指标
2010-10-26 17:26 11851、CPU利用率 (% Processor Time) ... -
LoadRunner 出现问题总结
2010-10-26 16:55 3642一、Step download timeout (12 ... -
LR 中的 Controller中多用户并发操作是怎样进行的
2010-10-26 09:11 10767最近学LoadRunner,在用Controller模拟50 ... -
大并发量大数据量网站设计总结(一)
2010-10-26 09:09 1956大并发量大数据量网站设计总结(一) 之前在Jav ... -
LR 中手工关联web_reg_save_param 函数用法
2010-10-25 15:29 25115LR 中手工关联web_reg_save_ ... -
LoadRunner性能测试应用(八)
2010-10-25 09:20 53032.2 LoadRunner创建运行场景 在前面脚本录 ... -
LoadRunner性能测试应用(七)
2010-10-25 09:18 13612.1.5 脚本回放问题解决 ... -
LoadRunner性能测试应用(六)
2010-10-25 09:17 15023.插入注释 注释可以在录制脚本时插入,也可以在脚本录制 ...
相关推荐
相比于商业的性能测试工具如LoadRunner,OpenSTA虽然功能可能相对较少,但其开源特性使其具有很高的灵活性和成本优势。对于小型项目或者学习性能测试来说,OpenSTA是一个不错的选择。 通过阅读"OpenSTA使用指南译文...
这个数据集提供了2010年至2021年间加拿大各省的家庭支出与收入数据,这些数据根据人口统计和地理指标进行了分类。每行代表了年份(REF_DATE)、省份(GEO)以及编码后的支出或收入类型的唯一组合(COORDINATE)。以下是该数据集的关键特点及包含的列信息: 关键特点: 支出数据:家庭支出按照收入五分位数和支出类别进行分类。 收入数据:家庭收入值根据家庭类型、较年长成年人的年龄组别和收入水平细分。 地理位置匿名化:为了保护隐私,原始的地理位置标识符被替换为如“Province 1”这样的标签。 时间序列:涵盖了超过十年的财务数据(2010–2021),适合用于纵向经济和社会趋势分析。 包含的列: REF_DATE:记录年份(2010–2021) GEO:省份标签(例如,“Province 1”) Statistic:度量类型(例如,平均家庭支出) Before-tax household income quintile:税前家庭收入水平分组 Household expenditures, summary-level categories:支出类别 UOM:计量单位 COORD
1.【锂电池剩余寿命预测】GRU门控循环单元锂电池剩余寿命预测(Matlab完整源码和数据) 2.数据集:NASA数据集,已经处理好,B0005电池训练、测试; 3.环境准备:Matlab2023b,可读性强; 4.模型描述:GRU门控循环单元在各种各样的问题上表现非常出色,现在被广泛使用。 5.领域描述:近年来,随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升,其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本代码实现了GRU门控循环单元在该领域的应用。 6.作者介绍:机器学习之心,博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析,文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年,更多仿真源码、数据集定制私信。
2000-2024年各省专利侵权案件结案数数据 1、时间:2000-2024年 2、来源:国家知识产权J 3、指标:专利侵权案件结案数 4、范围:31省 5、用途:可用于衡量知识产权保护水平
- 使用`<div>` 容器组织游戏界面,包含得分显示、游戏画布和操作按钮 - 支持三种游戏模式选择(一般模式、困难模式、无敌模式) - 移动端和桌面端兼容,提供触摸和键盘两种控制方式 2. CSS样式 : - 采用Flex布局实现页面居中显示 - 使用Grid布局实现方向按钮的排列 - 定义了游戏容器的阴影、圆角等视觉效果 - 为按钮添加了hover效果和过渡动画 3. JavaScript逻辑 : - 使用Canvas API实现游戏渲染 - 实现了蛇的移动、食物生成、碰撞检测等核心游戏逻辑 - 支持三种游戏模式,不同模式对应不同的游戏速度和规则 - 使用localStorage保存最高分记录 - 实现随机颜色生成,使游戏更具趣味性 代码整体结构清晰,功能完整,具有良好的可扩展性和可维护性。
台区终端电科院送检文档
内容概要:本文详细介绍了一个基于强化学习(RL)的飞机升阻力特性预测模型的实现过程。首先,定义了飞机空气动力学环境,包括状态空间、动作空间以及目标——预测升力系数(Cl)和阻力系数(Cd)。接着,通过生成模拟数据并进行预处理,创建了用于训练的数据集。然后,构建了一个神经网络代理模型,用于联合编码状态和动作,并预测升阻力系数。最后,实现了PPO算法来训练强化学习代理,使其能够根据当前状态选择最优动作,并通过不断迭代提高预测精度。文中还提供了完整的代码实现和详细的注释。 适合人群:航空航天领域的研究人员、机器学习工程师、对强化学习感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于需要预测飞机升阻力特性的应用场景,如飞行器设计优化、性能评估等。目标是通过强化学习方法提升预测模型的准确性,从而为实际工程提供可靠的理论支持和技术手段。 其他说明:本文不仅涵盖了模型的设计与实现,还包括了数据生成、预处理等多个环节,有助于读者全面理解整个建模过程。同时,提供的代码可以作为研究和开发的基础,方便进一步扩展和改进。
cmock ut aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
lsm6d datasheet
风力发电机传动机构的设计(增速器)
genesys-zu(5ev)配置petalinux(从安装到嵌入)
django自建博客app
Android项目原生java语言课程设计,包含LW+ppt
幼儿园预防肺结核教育培训课件资料
STM32F103RCT6单片机控制气泵和电磁阀的开关 1、气泵和电磁阀的开和关均为开关量,实现控制方法有多种,比如继电器,但是继电器动作有噪声且体积较大,更好的方法为使用mos管。 2、mos管的选型:mos管选择主要注意两个参数即可,一是导通的电流,二是耐压值,并且常用NMOS管,根据要求,气泵和电磁阀供电电压为12V,所以选择的mos管耐压值要大于12V,这里选用耐压值为30V的MOS管,并且导通电流为5.8A。
因文件较多,数据存放网盘,txt文件内包含下载链接及提取码,永久有效。失效会第一时间进行补充。样例数据及详细介绍参见文章:https://blog.csdn.net/T0620514/article/details/146916073
将 Windows 系统中 “C:\windows\fonts” 目录下的所有字体文件
智能量测终端最新标准
滑道式提升机及其控制电路的设计.zip
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。