- 浏览: 138497 次
- 性别:
- 来自: 杭州
最新评论
-
guji528:
直接调试远程Java程序,在Java命令后面加上-Xdebug ...
eclipse远程调试 -
omi8888:
[b][/b][i][/ ...
jQuery校验 -
guji528:
Eclipse 远程调试 linux 中的 tomcat
...
eclipse远程调试 -
theoffspring:
我用日文,还是不好用。
jquery .serialize()乱码 -
yjmyd1119:
不错,不错。
struts2 返回json数据,jquery解析
package com.zjr.service.impl; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.document.Field.Index; import org.apache.lucene.document.Field.Store; import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException; import org.apache.lucene.index.IndexReader; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.search.BooleanClause; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.Sort; import org.apache.lucene.search.SortField; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.search.TopScoreDocCollector; import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter; import org.apache.lucene.search.highlight.InvalidTokenOffsetsException; import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer; import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleHTMLFormatter; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer; import org.wltea.analyzer.lucene.IKQueryParser; import org.wltea.analyzer.lucene.IKSimilarity; import com.zjr.model.User; public class UserIndexService { private final Log logger = LogFactory.getLog(UserIndexService.class); private final String dirPath = "d:/temp/user"; Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(); Directory directory = null; IndexWriter writer = null; IndexSearcher indexSearcher = null; private void confirmDirs() { File indexFile = new File(dirPath); if (!indexFile.exists()) { indexFile.mkdirs(); } if (!indexFile.exists() || !indexFile.canWrite()) { if (logger.isDebugEnabled()) logger.error("索引文件目录创建失败或不可写入!"); } } public void init() { confirmDirs(); try { File f = new File(dirPath); directory = FSDirectory.open(f); } catch (Exception e) { if (logger.isDebugEnabled()) { logger.error("解除索引文件锁定失败!" + e.getCause()); } } } public void createIndex(List<User> userList) { init(); try { // 第一个参数是存放索引目录有FSDirectory(存储到磁盘上)和RAMDirectory(存储到内存中), // 第二个参数是使用的分词器, 第三个:true,建立全新的索引,false,建立增量索引,第四个是建立的索引的最大长度 writer = new IndexWriter(directory, analyzer, true,IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED); writer.setMergeFactor(500); writer.setMaxBufferedDocs(155); writer.setMaxFieldLength(Integer.MAX_VALUE); writeIndex(writer, userList); writer.optimize(); writer.close(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } public List<User> search(String keyword) { File indexFile = new File(dirPath); if (!indexFile.exists()) { return null; } Directory dir; try { dir = FSDirectory.open(indexFile); indexSearcher = new IndexSearcher(dir); indexSearcher.setSimilarity(new IKSimilarity()); // 单字段查询,单条件查询 // Query query = IKQueryParser.parse("userInfo", keyword); // 多字段,单条件查询 String[] fields = new String[] { "userInfo", "parameter1" }; Query query = IKQueryParser.parseMultiField(fields, keyword); // 多字体,单条件,多BooleanClause.Occur[] flags , 查询条件的组合方式(Or/And) // BooleanClause.Occur[]数组,它表示多个条件之间的关系, // BooleanClause.Occur.MUST表示 and, // BooleanClause.Occur.MUST_NOT表示not, // BooleanClause.Occur.SHOULD表示or. // String[] fields =new String[]{"userInfo","parameter1"}; // BooleanClause.Occur[] flags=new // BooleanClause.Occur[]{BooleanClause.Occur.MUST,BooleanClause.Occur.SHOULD}; // Query query = IKQueryParser.parseMultiField(fields, // keyword,flags); // //多Field,多条件查询分析 // String[] fields =new String[]{"userInfo","parameter1"}; // String[] queries = new String[]{keyword,keyword}; // Query query = IKQueryParser.parseMultiField(fields,queries); // 多Field,多条件,多Occur 查询 // String[] fields =new String[]{"userInfo","parameter1"}; // String[] queries = new String[]{keyword,keyword}; // BooleanClause.Occur[] flags=new // BooleanClause.Occur[]{BooleanClause.Occur.MUST,BooleanClause.Occur.SHOULD}; // Query query = // IKQueryParser.parseMultiField(fields,queries,flags); // 搜索相似度最高的20条记录 TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 20); ScoreDoc[] hits = topDocs.scoreDocs; return hitsToQuery(hits, query); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return null; } private List<User> hitsToQuery(ScoreDoc[] hits, Query query) { List<User> list = new ArrayList<User>(); try { for (int i = 0; i < hits.length; i++) { User u = new User(); Document doc = indexSearcher.doc(hits[i].doc); u.setUserId(Integer.parseInt(doc.get("userId"))); u.setUserName(doc.get("userName")); u.setUserAge(Integer.parseInt(doc.get("userAge"))); // 高亮设置 SimpleHTMLFormatter simpleHtmlFormatter = new SimpleHTMLFormatter( "<font color=\"red\">", "</font>"); Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHtmlFormatter, new QueryScorer(query)); TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("text", new StringReader(doc.get("userInfo"))); String userInfo = highlighter.getBestFragment(tokenStream, doc .get("userInfo")); if (userInfo != null) { u.setUserInfo(userInfo); } else { u.setUserInfo(doc.get("userInfo")); } SimpleHTMLFormatter simpleHtmlFormatter1 = new SimpleHTMLFormatter( "<font color=\"red\">", "</font>"); Highlighter highlighter1 = new Highlighter( simpleHtmlFormatter1, new QueryScorer(query)); TokenStream tokenStream1 = analyzer.tokenStream("text1", new StringReader(doc.get("parameter1"))); String p1 = highlighter1.getBestFragment(tokenStream1, doc .get("parameter1")); if (p1 != null) { u.setParameter1(p1); } else { u.setParameter1(doc.get("parameter1")); } u.setParameter2(doc.get("parameter2")); u.setParameter3(doc.get("parameter3")); u.setParameter4(doc.get("parameter4")); list.add(u); } indexSearcher.close(); return list; } catch (CorruptIndexException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (InvalidTokenOffsetsException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return null; } public void writeIndex(IndexWriter writer, List<User> userList) { try { for (User u : userList) { Document doc = getDoc(u); writer.addDocument(doc); } } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } private Document getDoc(User user) { System.out.println("用户ID 为" + user.getUserId() + " 索引被创建"); Document doc = new Document(); addField2Doc(doc, user, "userId", Store.YES, Index.NOT_ANALYZED); addField2Doc(doc, user, "userName", Store.YES, Index.NOT_ANALYZED);// Index.NOT_ANALYZED // 不分词,但建立索引 addField2Doc(doc, user, "userAge", Store.YES, Index.NOT_ANALYZED);// Index.ANALYZED // 分词并且建立索引 addField2Doc(doc, user, "userInfo", Store.YES, Index.ANALYZED); addField2Doc(doc, user, "parameter1", Store.YES, Index.ANALYZED); addField2Doc(doc, user, "parameter2", Store.YES, Index.ANALYZED); addField2Doc(doc, user, "parameter3", Store.YES, Index.ANALYZED); addField2Doc(doc, user, "parameter4", Store.YES, Index.ANALYZED); return doc; } private void addField2Doc(Document doc, Object bean, String name, Store s, Index i) { String value; try { value = BeanUtils.getProperty(bean, name); if (value != null) { doc.add(new Field(name, value, s, i, Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS)); } } catch (IllegalAccessException e) { logger.error("get bean property error", e); } catch (InvocationTargetException e) { logger.error("get bean property error", e); } catch (NoSuchMethodException e) { logger.error("get bean property error", e); } } /** * 没有排序,有高亮,有分页 * * @param pageNo * @param pageSize * @param keyword * @return */ public PageBean getPageQuery(int pageNo, int pageSize, String keyword) { List result = new ArrayList(); File indexFile = new File(dirPath); if (!indexFile.exists()) { return null; } Directory dir; try { dir = FSDirectory.open(indexFile); indexSearcher = new IndexSearcher(dir); indexSearcher.setSimilarity(new IKSimilarity()); String[] fields = new String[] { "userInfo", "parameter1" }; BooleanClause.Occur[] flags = new BooleanClause.Occur[] { BooleanClause.Occur.MUST, BooleanClause.Occur.SHOULD }; Query query = IKQueryParser.parseMultiField(fields, keyword, flags); TopScoreDocCollector topCollector = TopScoreDocCollector.create( indexSearcher.maxDoc(), true); indexSearcher.search(query, topCollector); // 查询当页的记录 ScoreDoc[] docs = topCollector.topDocs((pageNo - 1) * pageSize, pageSize).scoreDocs; // String[] highlightCol = {"userInfo", "parameter1"}; // 高亮设置 SimpleHTMLFormatter simpleHtmlFormatter = new SimpleHTMLFormatter( "<font color=\"red\">", "</font>"); Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHtmlFormatter, new QueryScorer(query)); for (ScoreDoc scdoc : docs) { User u = new User(); Document doc = indexSearcher.doc(scdoc.doc); // // for (Fieldable fa : doc.getFields()) { // System.out.println(fa.name()); // String value = doc.get(fa.name()); // for (String col : highlightCol) { // if(fa.name().equals(col)) { // //设置高显内容 // TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("text",new // StringReader(value)); // value = highlighter.getBestFragment(tokenStream, value); // } // } // // } u.setUserId(Integer.parseInt(doc.get("userId"))); u.setUserName(doc.get("userName")); u.setUserAge(Integer.parseInt(doc.get("userAge"))); TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("text", new StringReader(doc.get("userInfo"))); String userInfo = highlighter.getBestFragment(tokenStream, doc .get("userInfo")); if (userInfo != null) { u.setUserInfo(userInfo); } else { u.setUserInfo(doc.get("userInfo")); } TokenStream tokenStream1 = analyzer.tokenStream("text1", new StringReader(doc.get("parameter1"))); String p1 = highlighter.getBestFragment(tokenStream1, doc .get("parameter1")); if (p1 != null) { u.setParameter1(p1); } else { u.setParameter1(doc.get("parameter1")); } u.setParameter2(doc.get("parameter2")); u.setParameter3(doc.get("parameter3")); u.setParameter4(doc.get("parameter4")); result.add(u); } PageBean pb = new PageBean(); pb.setCurrentPage(pageNo);// 当前页 pb.setPageSize(pageSize); pb.setAllRow(topCollector.getTotalHits());// hit中的记录数目 pb.setList(result); return pb; } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (InvalidTokenOffsetsException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return null; } /** * 排序,有高亮,有分页 * * @param pageNo * @param pageSize * @param keyword * @return */ public PageBean getPageQuery2(int pageNo, int pageSize, String keyword) { List result = new ArrayList(); File indexFile = new File(dirPath); if (!indexFile.exists()) { return null; } Directory dir; try { dir = FSDirectory.open(indexFile); indexSearcher = new IndexSearcher(dir); indexSearcher.setSimilarity(new IKSimilarity()); String[] fields = new String[] { "userInfo", "parameter1" }; BooleanClause.Occur[] flags = new BooleanClause.Occur[] { BooleanClause.Occur.MUST, BooleanClause.Occur.SHOULD }; Query query = IKQueryParser.parseMultiField(fields, keyword, flags); // 多字段排序,设置在前面的会优先排序 SortField[] sortFields = new SortField[2]; SortField sortField = new SortField("userId", SortField.INT, false);//false升序,true降序 SortField FIELD_SEX = new SortField("userAge", SortField.INT, true); sortFields[0] = sortField; sortFields[1] = FIELD_SEX; Sort sort = new Sort(sortFields); TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, null, 50, sort); if (topDocs.totalHits != 0) { // for(ScoreDoc sd : topDocs.scoreDocs) { // // } // 高亮设置 SimpleHTMLFormatter simpleHtmlFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<font color=\"red\">", "</font>"); Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHtmlFormatter,new QueryScorer(query)); for (int i = (pageNo - 1) * pageSize; i < pageSize * pageNo; i++) { ScoreDoc scdoc = topDocs.scoreDocs[i]; User u = new User(); Document doc = indexSearcher.doc(scdoc.doc); u.setUserId(Integer.parseInt(doc.get("userId"))); u.setUserName(doc.get("userName")); u.setUserAge(Integer.parseInt(doc.get("userAge"))); TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("text",new StringReader(doc.get("userInfo"))); String userInfo = highlighter.getBestFragment(tokenStream,doc.get("userInfo")); if (userInfo != null) { u.setUserInfo(userInfo); } else { u.setUserInfo(doc.get("userInfo")); } TokenStream tokenStream1 = analyzer.tokenStream("text1",new StringReader(doc.get("parameter1"))); String p1 = highlighter.getBestFragment(tokenStream1, doc.get("parameter1")); if (p1 != null) { u.setParameter1(p1); } else { u.setParameter1(doc.get("parameter1")); } u.setParameter2(doc.get("parameter2")); u.setParameter3(doc.get("parameter3")); u.setParameter4(doc.get("parameter4")); result.add(u); } PageBean pb = new PageBean(); pb.setCurrentPage(pageNo);// 当前页 pb.setPageSize(pageSize); pb.setAllRow(topDocs.totalHits);// hit中的记录数目 pb.setList(result); return pb; } } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (InvalidTokenOffsetsException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return null; } /** * 删除索引 * @param userId */ public void deleIndex(String userId){ try { File f = new File(dirPath); directory = FSDirectory.open(f); IndexReader reader = IndexReader.open(directory,false); Term term = new Term("userId", userId); reader.deleteDocuments(term); reader.close(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } }
评论
1 楼
catastiger
2010-11-05
//高亮设置集成抽取成一个方法
public String toHighlighter(Query query,Document doc,String field){
try {
SimpleHTMLFormatter simpleHtmlFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<font color=\"red\">", "</font>");
Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHtmlFormatter,new QueryScorer(query));
TokenStream tokenStream1 = analyzer.tokenStream("text",new StringReader(doc.get(field)));
String highlighterStr = highlighter.getBestFragment(tokenStream1, doc.get(field));
return highlighterStr == null ? doc.get(field):highlighterStr;
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (InvalidTokenOffsetsException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public String toHighlighter(Query query,Document doc,String field){
try {
SimpleHTMLFormatter simpleHtmlFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<font color=\"red\">", "</font>");
Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHtmlFormatter,new QueryScorer(query));
TokenStream tokenStream1 = analyzer.tokenStream("text",new StringReader(doc.get(field)));
String highlighterStr = highlighter.getBestFragment(tokenStream1, doc.get(field));
return highlighterStr == null ? doc.get(field):highlighterStr;
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (InvalidTokenOffsetsException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return null;
}
发表评论
-
lucene3api chm文档
2011-02-23 11:53 856lucene3api chm文档 -
lucene + hadoop 分布式搜索运行框架 Nut 1.0a8
2010-11-15 16:59 1732最近在搞lucene搜索,其时以前也接触过,用的lunce2, ... -
用MultiSearcher在多索引中进行搜索
2010-11-05 14:39 1336/** * 多索引进行查询 ... -
利用Boost影响Lucene查询结果的排序
2010-11-05 14:19 2726前提:不对结果做sort操作. 在搜索中,并不是所有的D ... -
lucene搜索结果排序问题
2010-11-04 19:32 1012这里先说明一下应用场景: 对用户进行lucene搜索,而希望得 ... -
lucene索引查看器
2010-10-29 13:45 1878放上两个工具,lucene索引查看工具 1个是lucene2 ... -
WINDOWS 下SPHINX安装,以及javaAPI调用(2)
2010-08-20 16:40 2543JAVA客户端调用 : 1.生成JAR 包, 在cores ... -
WINDOWS 下SPHINX安装,以及javaAPI调(1)
2010-08-20 16:19 1069官方在线文档:http://www.coreseek.cn/p ...
相关推荐
Lucene 3.6.1: 中文分词、创建索引库、排序、多字段分页查询以及高亮显示源 希望对大家有帮助, 我自己建立的mysql数据库 使用了IKAnalyzer分词器源代码,大家可以自己设置停词,也可以自己改写算法
在Lucene 5.3.1中,可能包含有IK Analyzer、SmartChineseAnalyzer或HanLP等知名的中文分词器,它们能够有效地进行中文文本的预处理,提升搜索效率和精度。 结果高亮是Lucene提供的一项功能,用于在搜索结果中突出...
Lucene 提供了多种预定义的分词器,如英文的 StandardAnalyzer 和中文的 IKAnalyzer,也可以自定义分词规则。 4. **字段(Field)**: 文档中的信息可以分为不同的字段,每个字段都有自己的特性,比如是否参与索引、...
5. **分页与高亮**:可以设置搜索结果的显示数量,并使用Highlighter对匹配的查询词进行高亮。 ### 4. Lucene中文处理 在处理中文时,我们通常使用ChineseAnalyzer。它内置了分词器,如SmartChineseAnalyzer,能较...
在本实例中,我们将深入探讨Lucene 4.7版本,涵盖索引的创建、修改、删除,以及查询时的排序、分页、优化和高亮显示等功能。此外,我们还将了解如何使用不同的分词器,以适应不同场景的需求。 首先,让我们从基础...
这一步可能涉及结果的排序、高亮显示关键词以及分页等操作。 6. **优化性能**:为了提高搜索速度,可以利用Lucene的缓存机制,以及对索引进行优化,如定期重建索引,以减少磁盘I/O。 7. **异常处理**:在实际应用...
- 对于中文处理,Solr需要使用中文分词器,如ikanalyzer或smartcn,将中文文本拆分成可搜索的词语。 - 在配置文件中指定分词器,然后通过HTTP接口向Solr发送文档进行索引。 3. **添加Document**: - Solr中的...
3. **分词与分析**:内置多种语言的分词器,如英文的 StandardAnalyzer 和中文的 IKAnalyzer,可以对文本进行预处理,提高搜索准确度。 4. **内存与磁盘索引**:支持在内存和磁盘上建立索引,平衡性能与资源消耗。 5...
使用工具:lucene5.3.1、IKAnalyzer、tomcat 7.0.42 实验步骤及方法 ### 1. 网页预处理 a. 首先调用Txt2String.java里的readfile方法,把待处理的text文本数据转变为字符串返回。 b. 接着,从已经读入内存的...
- **IKAnalyzer**: 支持中文分词。 - **MMSEGAnalyzer**: 另一种常用的中文分词器。 --- #### 五、Solr 3.5 相关用法 **5.1 Solr 简介** - Solr 是基于 Lucene 的企业级搜索平台。 - 提供了更丰富的功能集,易于...
它将数据库数据与Lucene索引紧密结合,提供实时搜索、排序和过滤功能。4.3.0版本在此基础上进一步优化了性能和稳定性,为开发者带来了更好的体验。 二、核心概念 1. **索引管理**:Hibernate Search负责自动创建、...
- **Ikanalyzer**:一种针对中文文本的分词器。 - **Sphinx**:另一个高性能的全文搜索引擎,主要用于数据库的全文检索。 - **Lucene**:Solr 的基础技术栈之一,是 Java 中最流行的信息检索工具包。 ##### 3.2 ...
GWT Advanced Table 是一个基于 GWT 框架的网页表格组件,可实现分页数据显示、数据排序和过滤等功能! Google Tag Library 该标记库和 Google 有关。使用该标记库,利用 Google 为你的网站提供网站查询,并且可以...
GWT Advanced Table 是一个基于 GWT 框架的网页表格组件,可实现分页数据显示、数据排序和过滤等功能! Google Tag Library 该标记库和 Google 有关。使用该标记库,利用 Google 为你的网站提供网站查询,并且可以...
GWT Advanced Table 是一个基于 GWT 框架的网页表格组件,可实现分页数据显示、数据排序和过滤等功能! Google Tag Library 该标记库和 Google 有关。使用该标记库,利用 Google 为你的网站提供网站查询,并且可以...
GWT Advanced Table 是一个基于 GWT 框架的网页表格组件,可实现分页数据显示、数据排序和过滤等功能! Google Tag Library 该标记库和 Google 有关。使用该标记库,利用 Google 为你的网站提供网站查询,并且可以...
GWT Advanced Table 是一个基于 GWT 框架的网页表格组件,可实现分页数据显示、数据排序和过滤等功能! Google Tag Library 该标记库和 Google 有关。使用该标记库,利用 Google 为你的网站提供网站查询,并且可以...
GWT Advanced Table 是一个基于 GWT 框架的网页表格组件,可实现分页数据显示、数据排序和过滤等功能! Google Tag Library 该标记库和 Google 有关。使用该标记库,利用 Google 为你的网站提供网站查询,并且可以...
GWT Advanced Table 是一个基于 GWT 框架的网页表格组件,可实现分页数据显示、数据排序和过滤等功能! Google Tag Library 该标记库和 Google 有关。使用该标记库,利用 Google 为你的网站提供网站查询,并且可以...
GWT Advanced Table 是一个基于 GWT 框架的网页表格组件,可实现分页数据显示、数据排序和过滤等功能! Google Tag Library 该标记库和 Google 有关。使用该标记库,利用 Google 为你的网站提供网站查询,并且可以...