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基于深度学习的系统设计
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量子器件仿真：量子通信器件仿真.zip
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数据集是一个用于训练和测试窃贼检测模型的数据集，由JanstyLewis7于2025年3月30日上传至Kaggle。该数据集包含2364张图片，涵盖8个类别，包括“汽车”“遮挡面部”“枪支”“人类”“匆忙的人类”“人类破坏门”“人类开锁/解锁”和“武器”等。这些图片均采用YOLOv8格式标注了边界框坐标，可用于目标检测任务。该数据集的设计灵感来源于现实世界的安防挑战，旨在帮助开发实时监控和安全应用中的盗窃检测系统。它适用于商店、自动取款机和公共场所等场景，能够作为自动化监控系统中的预警工具。数据集分为训练集、验证集和测试集，以支持机器学习模型的开发和评估，数据集的结构清晰，标注规范，采用的YOLO格式适合快速目标检测。其标注的类别涵盖了盗窃行为中可能出现的各种关键对象和行为特征，能够为相关研究和应用提供丰富的训练素材。该数据集还提供了与Roboflow的链接，方便用户进一步了解数据的来源和处理过程。
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