ThreadPool 线程池的使用

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ThreadPoolTest {
	
	BlockingQueue<Runnable> workQueue;
	ThreadPoolExecutor pool;
	
	public ThreadPoolTest() {
		this.workQueue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>();
		this.pool = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 600, TimeUnit.SECONDS, workQueue);
	}

	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		new ThreadPoolTest().process();
	}
	
	public void process() throws InterruptedException {
		for(int i=0; i<100; i++) {
			System.out.println("start putting task " + (i+1));
			dispatchTask(i);
		}
        /**
    	 * wait for all task to be completed
    	 */
		while(workQueue.size()>1) {
			System.out.println("there is still some task unfinish,sleep 5 seconds and check again");
			Thread.sleep(5000);
		}
		System.out.println("finish all task");
		pool.shutdown();
        //if all task still not finish, sleep 5 seconds and check again
		while(!pool.isTerminated()) {
			pool.awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS);
		}
	}
	
	public void dispatchTask(int index) throws InterruptedException {
		/**
		 * most task in the waiting queue is 10
		 * if more than 10 then sleep 5 seconds
		 * and check the work queue size again
		 */
		while(workQueue.size() > 20) {
			Thread.sleep(5000);
		}
		pool.submit(new MyTask(index));
	}
}

class MyTask implements Runnable {
	private int i;

	public MyTask(int i) {
		this.i = i;
	}

	public void run() {
		System.out.println("Task " + (i+1) + " is processing!");
		try {
			Thread.sleep(1000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

/**
一、简介
线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，常用构造方法为：

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,
long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler)

corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime： 线程池维护线程所允许的空闲时间
unit： 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue： 线程池所使用的缓冲队列
handler： 线程池对拒绝任务的处理策略

常用方法：
submit 提交一个Task去执行，并返回执行结果
awaitTermination 当执行线程中断、超时，或调用了shutdown方法后，阻塞直到所有的Task都执行结束。
shutdown 关闭所有执行过的Task,并不再接收新线程
isTerminated 如果所有Task都关闭则返回True,前提是调用过shutdown或shutdownNow

一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。

也就是：处理任务的优先级为：
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。

workQueue我常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

handler有四个选择：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
抛弃当前的任务



说明：
1、在这段程序中，一个任务就是一个Runnable类型的对象，也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。

2、一般来说任务除了处理方式外，还需要处理的数据，处理的数据通过构造方法传给任务。

3、在这段程序中，main()方法相当于一个残忍的领导，他派发出许多任务，丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。

这个小组里面队员至少有两个，如果他们两个忙不过来，任务就被放到任务列表里面。

如果积压的任务过多，多到任务列表都装不下(超过3个)的时候，就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑，不能雇佣太多的队员，至多只能雇佣 4个。

如果四个队员都在忙时，再有新的任务，这个小组就处理不了了，任务就会被通过一种策略来处理，我们的处理方式是不停的派发，直到接受这个任务为止(更残忍！呵呵)。

因为队员工作是需要成本的，如果工作很闲，闲到 3SECONDS都没有新的任务了，那么有的队员就会被解雇了，但是，为了小组的正常运转，即使工作再闲，小组的队员也不能少于两个。

4、通过调整 produceTaskSleepTime和 consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制，改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。

5、通过调整4中所指的数据，再加上调整任务丢弃策略，换上其他三种策略，就可以看出不同策略下的不同处理方式。

6、对于其他的使用方法，参看jdk的帮助，很容易理解和使用。
*/