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白小默:
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zkzqzzz:
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zkzqzzz:
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其他类在哪呢?
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对于外连接,Oracle中可以使用“(+)”来表示,9i可以使用LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN,下面将配合实例一一介绍。
1. LEFT OUTER JOIN:左外关联
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);
等价于
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id=d.department_id(+);
结果为:所有员工及对应部门的记录,包括没有对应部门编号department_id的员工记录。
2. RIGHT OUTER JOIN:右外关联
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);
等价于
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id(+)=d.department_id;
结果为:所有员工及对应部门的记录,包括没有任何员工的部门记录。
3. FULL OUTER JOIN:全外关联
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
FULL OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);
结果为:所有员工及对应部门的记录,包括没有对应部门编号department_id的员工记录和没有任何员工的部门记录。
外连接:
除了显示匹配相等连接条件的数据外,还可以显示某一个表中无法匹配相等连接条件的记录!
------------------------------------------------
1) 左条件(+) = 右条件
左条件所在的表必须严格进行相等连接条件的匹配,而右条件所在的表除了匹配相等连接条件外,还可以显示无法匹配连接条件的数据!
也称为右外连接.
--------------------------------
可以用下列语句取代:
SELECT...FROM 表1 RIGHT OUTER JOIN 表2 ON 条件;
2) 左条件 = 右条件(+)
右条件所在的表必须严格进行相等连接条件的匹配,而左条件所在的表除了匹配相等连接条件外,还可以显示无法匹配连接条件的数据!
也称为左外连接.
--------------------------------
可以用下列语句取代:
SELECT...FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 条件;
REM 除了相等连接之外,显示没有员工的部门信息.
SELECT * FROM EMP,DEPT WHERE EMP.DEPTNO(+) = DEPT.DEPTNO;
SELECT * FROM EMP RIGHT OUTER JOIN DEPT ON EMP.DEPTNO = DEPT.DEPTNO;
REM 除了相等连接之外,显示没有部门的员工信息.
SELECT * FROM EMP,DEPT WHERE EMP.DEPTNO = DEPT.DEPTNO(+);
SELECT * FROM EMP LEFT OUTER JOIN DEPT ON EMP.DEPTNO = DEPT.DEPTNO;
Oracle 建议你用在From语句后用Outer Join语法 而不是Oracle的Join操作符(+).而且(+)是要受下面的规则限制的,但Outer Join语法则不受的~~
1)你不可以在查询块中使用(+) 当它同时包含 join的from语句中
2)(+)只是在where语句中,并且只能对应一个表或视图的一行字段
3)如果A和B做联接时有多个条件,那么(+)必须完善所有的匹配条件,
如果没有 ,oracle不会警告你~只是结果自然不同的
4)不可以在作出一个表外查询 另张表内查询的(+)联接操作~~
5)不可以用(+)外联接到自己 当然Self Join是可以的
6)含(+)的Where后的注意
OR不可用
IN不可用
子查询不可用
以下给些个例子:
SQL code
SQL> desc part
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- -----------------
PART_ID NOT NULL VARCHAR2(4)
SUPPLIER_ID VARCHAR2(4)
SQL> select * from part;
PART SUPP
---- ----
P1 S1
P2 S2
P3
P4
SQL> desc supplier
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- -----------------
SUPPLIER_ID NOT NULL VARCHAR2(4)
SUPPLIER_NAME NOT NULL VARCHAR2(20)
SQL> select * from supplier;
SUPP SUPPLIER_NAME
---- --------------------
S1 Supplier#1
S2 Supplier#2
S3 Supplier#3
SQL> select p.part_id, s.supplier_name
2 from part p, supplier s
3 where p.supplier_id = s.supplier_id (+);
PART SUPPLIER_NAME
---- --------------------
P1 Supplier#1
P2 Supplier#2
P3
P4
--(+)是单向的
SQL> select p.part_id, s.supplier_name
2 from part p, supplier s
3 where p.supplier_id (+) = s.supplier_id (+);
where p.supplier_id (+) = s.supplier_id (+)
*
ERROR at line 3:
ORA-01468: a predicate may reference only one outer-joined table
--实现Full Join的方法
SQL> select p.part_id, s.supplier_name
2 from part p, supplier s
3 where p.supplier_id = s.supplier_id (+)
4 union
5 select p.part_id, s.supplier_name
6 from part p, supplier s
7 where p.supplier_id (+) = s.supplier_id;
PART SUPPLIER_NAME
---- --------------------
P1 Supplier#1
P2 Supplier#2
P3
P4
Supplier#3
--现在的语法
SQL> select p.part_id, s.supplier_name
2 from part p full outer join supplier s
3 on p.supplier_id = s.supplier_id;
PART SUPPLIER_NAME
---- --------------------
P1 Supplier#1
P2 Supplier#2
P4
P3
Supplier#3
另外的EG:
SQL code
SQL> select * from testa;
ID NAME ADDR AGE
---------- ------ ------ ----------
3 电子 南京 23
5 物理 北京 23
6 物理 河北 25
1 电脑 上海 23
2 电子 北京 22
4 物理 芜湖 22
7 艺术 上海 21
8 歌剧 苏州 16
9 沈亮 上海 22
已选择9行。
SQL> select * from testb;
ID ADDR
---------- ----------
7 上海
1 北京
3 上海
5 合肥
--匹配完全
select testa.id,testa.addr from testa,testb where testa.id(+)=testb.id and
testa.addr(+)=testb.addr;
ID ADDR
---------- ------
7 上海
现在的Outer Join方法是Oracle9i时开始引用的 ANSI标准的联接语法,现在的则比较直观 简单
通过上边Full Join的实现方式 不难看到ANSI的联接语法要比用含Union的(+)的执行效率更高~~
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