快速排序(Quicksort)是对冒泡排序
的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归
进行,以此达到整个数据变成有序序列。
算法过程:
设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量I、J,排序开始的时候:I=0,J=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给X,即 X=A[0];
3)从J开始向前搜索,即由后开始向前搜索(J=J-1),找到第一个小于X的值a[j];
4)从I开始向后搜索,即由前开始向后搜索(I=I+1),找到第一个大于X的值a[i]; 5) 交换a[i]和a[j]的值;
6)重复第3、4、5步,直到 I=J; (3,4步是在程序中没找到时候j=j-1,i=i+1。找到并交换的时候i, j指针位置不变。另外当i=j这过程一定正好是i+或j+完成的最后另循环结束)
例如:待排序的数组A的值分别是:(初始关键数据:X=49) 注意关键X永远不变.永远是和X进行比较 无论在什么位子 最后的目的就是把X放在中间小的放前面大的放后面
A[0] 、 A[1]、 A[2]、 A[3]、 A[4]、 A[5]、 A[6]:
49 38 65 97 76 13 27
进行第一次交换后: 27 38 65 97 76 13 49
( 按照算法的第三步从后面开始找)
进行第二次交换后: 27 38 49 97 76 13 65
( 按照算法的第四步从前面开始找>X的值,65>49,两者交换,此时:I=3 )
进行第三次交换后: 27 38 13 97 76 49 65
( 按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找
进行第四次交换后: 27 38 13 49 76 97 65
( 按照算法的第四步从前面开始找大于X的值,97>49,两者交换,此时:J=4 )
此时再执行第三步的时候就发现I=J,从而结束一趟快速排序,那么经过一趟快速排序之后的结果是:27 38 13 49 76 97 65,即所以大于49的数全部在49的后面,所以小于49的数全部在49的前面。
快速排序就是递归调用此过程——在以49为中点分割这个数据序列,分别对前面一部分和后面一部分进行类似的快速排序,从而完成全部数据序列的快速排序,最后把此数据序列变成一个有序的序列,根据这种思想对于上述数组A的快速排序的全过程如图6所示:
初始状态 {49 38 65 97 76 13 27}
进行一次快速排序之后划分为 {27 38 13} 49 {76 97 65}
分别对前后两部分进行快速排序 {27 38 13} 经第三步和第四步交换后变成 {13 27 38} 完成排序。
{76 97 65} 经第三步和第四步交换后变成 {65 76 97} 完成排序。
JAVA实现代码:
public static int[] quickSort(int left, int right, int[] arr){
//middel用于存入关键数据,temp用于存放临时数据
int middle=0,temp=0;
//l和r用于存入指针的变化过程,递归调用时用到
int l = left;
int r = right;
//取数组中间位置的数做为关键数据
middle = arr[(left+right)/2];
do{
//如果关键字前面的数据小于关键字,那么l指针指向下一个元素
while((arr[l]<middle) && (l<right)){
l++;
}
//如果关键字后面的数据大于关键字,那么r指针指向上一个元素
while((arr[r]>middle) && (r>left)){
r--;
}
//如果找到不符合条件的数据,进行交换
if(l<=r){
temp = arr[l];
arr[l] = arr[r];
arr[r] = temp;
l++;
r--;
}
}while(l<r);//如果两边扫描的下标交错,完成一次排序
if(left<r) {
//递归调用关键数据前的元素
quickSort(left,r,arr);
}
if(right>l){
//递归调用关键数据后的元素
quickSort(l,right,arr);
}
//返回数组的引用,用于输出结果
return arr;
}
分享到:
相关推荐
快速排序是一种高效的排序算法,其基本思想源自分治策略,可以视为是对冒泡排序的一种优化。本篇文章将详细解析快速排序的基本思想、排序过程以及其实现细节。 ### 基本思想 快速排序的核心思想是分治法。通过选择...
冒泡排序基本思想和算法 冒泡排序是交换排序的一种基本思想,通过比较和交换记录的关键字,达到排序的目的。下面对冒泡排序的基本思想、算法和性能进行详细的分析。 冒泡排序基本思想 冒泡排序的基本思想是:两两...
#### 二、快速排序基本思想 快速排序的基本思想是选择一个基准值,然后通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分,其中一部分的所有记录都比另一部分的所有记录都要小,然后再按此方法对这两部分分别进行快速...
随机化快速排序基本思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此...
随机化快速排序基本思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此...
随机化快速排序基本思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此...
快速排序的基本思想、排序流程和排序演示 快速排序是一种 Divide and Conquer 的排序算法,它的基本思想是通过选择一个基准元素(pivot),将待排序的序列分成两部分,然后递归地对这两部分进行排序,直到整个序列...
希尔排序是一种基于插入排序的快速排序算法,由Donald Shell在1959年提出。它的主要特点是通过将待排序的数组元素按照一定的间隔分组,然后对每组进行插入排序,随着间隔逐渐减小,直到间隔为1时,整个数组成为一个...
本文介绍了Python中实现快速排序的两种方法,第一种是传统的快速排序算法实现,第二种是基于快速排序基本思想的简化版本。通过对这两种方法的学习,可以帮助我们更好地理解和掌握快速排序算法的核心思想及其实现细节...
#### 二、快速排序基本思想 快速排序的基本思想是选择一个基准元素,通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行...
快速排序是一种基于比较的排序算法,它的基本思想是选择一个中心元素,将小于中心点的元素移动至中心点之前,大于中心点的元素移动至中心点之后,然后对上步分成的两个无序数组段重复这个过程直到段长为1。...
Hoare在1960年提出,它的基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,然后分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。 在C语言中实现...
基本思想:在待排序的数组的n个元素中取一个元素(一般取第一个),将其移动到这样的位置:在其之前的元素的值都小于它,在其之后的元素都大于它,这样是一趟快速排序;然后对数组的两个部分进行同样的操作,直到每...
快速排序算法是当前使用最多的排序算法之一,它的基本思想是分治法,选择一个划分元,将小于划分元的元素放在左边,将大于划分元的元素放在右边,针对左右子序列重复此过程,直到序列为空或者只有一个元素,这是基本...
总之,快速排序和随机化快速排序都是分治思想的具体应用,前者在某些特定情况下可能表现不佳,而后者则通过引入随机选择机制,确保了算法的平均性能,从而在各种输入数据分布下都能获得稳定且高效的排序结果。...
它的基本思想是分治法(Divide and Conquer),即把一个大问题分解成若干个小问题来解决,最终将小问题的结果合并得到原问题的解。在这个过程中,快速排序通过选取一个“基准”元素,将数组分成两部分,一部分的所有...
它的基本思想是分治法,通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到...
快速排序的基本思想是选择一个pivot元素,然后将数组分为两个部分:小于pivot的元素和大于pivot的元素。然后,递归地对这两个部分进行排序,直到整个数组都已经排序。 在本文中,我们使用C++语言编写了冒泡排序和...