`
liuming
  • 浏览: 166515 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 蛮夷之地
社区版块
存档分类
最新评论

Google开发汽车自动驾驶技术

阅读更多

Larry和Sergey之所以成立Google,是因为他们要用科技去解决问题。比如说我们最近的一个项目,就是致力于解决当今汽车的安全和效益问题,从最根本的汽车驾驶方式着手,以达到防止交通意外、节省时间和降低碳的排放量的目的。

于是我们就开发了一项汽车自动驾驶技术。我们的自动驾驶汽车在有人工的监视情况下,从山景城(译者注:位于硅谷的城市)的总部自动开到了圣塔莫尼 卡(译者注:在洛杉矶附近的城市)的分部,接着又走完了好莱乌大道。然后从Lombard大街(译者注:位于旧金山)上到了金门大桥,还上到了太平洋海岸 高速(译者注:从洛杉矶出发的一条高速公路),甚至还绕着太浩湖(译者注:位于加州和内华达州交界的一个著名的湖)转了一圈。最后的行程记录显示了我们的 自动驾驶汽车走完了140000英里(译者注:约225300公里)的路。我们认为这是在自动化技术上的一项新记录。

我们的自动驾驶汽车通过摄像头、雷达传感器和激光定位器去“视察”交通情况,以及使用详细的地图信息(通过人工驾驶去收集)来进行导航。而这些背后都有赖于Google强大的数据中心作为支撑,才能够把收集回来的海量数据进行分析整理。

为了开发这项技术,我们还找到DARPA Challenges(由美国政府组织的自动汽车比赛)中最好的工程师。比如说Chris Urmson就是2007年冠军团队CMU里的技术负责人。Mike Montemerlo则是2005年冠军团队Stanford的软件负责人。还有就是Anthony Levandowski,世界上第一个做自动自动摩托车的人,他还曾经把丰田普锐斯改装成自动送比萨饼的汽车。这些人的作品都有被列入美国国家历史博物馆 的馆藏。

安全是该项目的首要指标,我们在研发自动驾驶汽车而非无人驾驶汽车。我们安排了经验丰富的驾驶员坐在驾驶位并且可以随时接管控制权,同时还有经验 丰富的软件工程师坐里面监控着软件运作的情况。在每一次真实上路测试前,我们都会先通过手工驾驶以收集路线图以及路况,比如说收集车道的信息和交通标志, 让软件可以通过这些信息预先熟悉道路的情况。当然,我们还会提前通知当地的警察。

跟据世界卫生组织的统计,每年有一百二十万人死于交通意外。我们相信我们的技术可能可以降低这个死亡人数,说不定还能减少一半。我们有信心自动驾 驶的汽车能增加汽车的共用率,减少汽车数量,甚至协助建立“未来的高速公路列车流”。这种高速公路列车流应该可以减少能源的消耗并增强我们目前道路的运输 能力。至于节省时间这方面,美国交通部统计显示美国人每天平均花在上下班的时间为52分钟,要是我们能降低这个平均值,那么可以把这些时间投入到建设中。

我们对技术推动社会进步总是保持着乐观的态度,这就是为什么我们一直在改进自动驾驶技术上努力着。虽然目前这个项止还处理实验阶段,但是至少计算机技术为我们提供了一个美好的愿景,让我们看到了未来的交通技术的雏形。未来总是令人期待的。

本文由一个优秀的软件工程师Sebastian Thrun发布

分享到:
评论

相关推荐

    谷歌开发自动驾驶汽车.pdf

    谷歌开发自动驾驶汽车.pdf 本文档主要介绍了谷歌公司开发的自动驾驶汽车技术,包括该技术的发展背景、工作原理、优点和应用前景等方面。 第一部分:自动驾驶汽车的发展背景 自动驾驶汽车的概念已经存在多年,但...

    谷歌加快开发汽车自动驾驶技术.pdf

    谷歌加快开发汽车自动驾驶技术.pdf

    谷歌开发自动驾驶汽车技术.pdf

    谷歌公司除了在互联网搜索引擎及相关服务上处于领先地位外,也致力于探索和开发自动驾驶汽车技术。这一技术的核心是人工智能与机器学习,旨在使汽车能够自主导航,并在真实世界环境中安全地行驶。谷歌自动驾驶汽车...

    谷歌开发自动驾驶汽车技术,以减少交通事故.pdf

    谷歌作为IT行业的领军企业,在人工智能和机器学习领域投入了巨大的研究力量,旨在开发自动驾驶技术以减少交通事故,这一目标的实现将对整个汽车行业和社会带来深远的影响。 自动驾驶汽车技术的核心包含以下几个重要...

    谷歌开发自动驾驶汽车技术以减少交通事故.pdf

    谷歌公司作为全球互联网技术的领导者,在自动驾驶汽车技术的研发上处于行业前列。谷歌工程师通过使用高清摄像头、雷达、激光测距仪等传感器来感知周围环境,并结合精确的地图数据,使自动驾驶汽车能够识别道路、交通...

    SLAM技术在自动驾驶中的应用与难点-智行者高翔

    随着小型、低速车辆的发展,自动驾驶汽车与机器人之间的边界线也变得越来越模糊。 自动驾驶涉及的主要技术包括车辆、行人、红绿灯检测、可行驶区域、车道线识别感知(Perception)、高精地图生产、维护、高精定位...

    智能汽车自动驾驶技术的发展与挑战.pptx

    全球各大汽车制造商都在积极研发智能汽车自动驾驶技术,例如特斯拉、谷歌、福特等。 二、智能汽车自动驾驶技术的原理 智能汽车自动驾驶技术的原理主要是通过各种传感器、算法和计算机视觉技术获取周围环境的信息,...

    《通向自动驾驶之路》谷歌2017年报告-中文版

    《通向自动驾驶之路》谷歌2017年报告-中文版详细阐述了自动驾驶汽车的安全性、技术进步、测试验证方法、与人群的安全互动等关键方面。报告对自动驾驶汽车的系统安全程序、如何运作、测试及验证方法、与人群的安全...

    百度牵手宝马 开发“中国版”自动驾驶技术.pdf

    与谷歌研发的没有方向盘的完全自动驾驶汽车不同,百度和宝马推崇的是一种“高度自动化驾驶系统”,这种系统保留了驾驶员的存在,其目的是通过自动化技术增强驾驶安全性、舒适性,同时保证驾驶员能够在必要时进行干预...

    谷歌Tensorflow框架在自动驾驶汽车车辆识别功能中的应用.pdf

    TensorFlow是一个基于深度学习的软件库,由谷歌开发,用于自动驾驶汽车车辆识别功能中的应用。TensorFlow使用图形来表示计算任务,执行计算操作之前需要将图构建完成。每一个非叶子节点都视为一种操作,叶子节点则...

    自动驾驶系列报告三---芯片篇

    为了满足自动驾驶汽车日益增长的计算需求,特别是处理视频、图片等非结构化数据的需求,传统的CPU算力显得力不从心。GPU以其能同时处理大量简单计算任务的特性,迅速在自动驾驶领域取代了CPU成为主流方案。GPU在图形...

    汽车自动驾驶技术路线及需求.pdf

    谷歌无人驾驶技术就是基于机器人车辆技术,取消了方向盘和踏板,可以提供高精度的3D地图,利用车顶的64线激光雷达实现对车辆周围环境的全面检测。这种技术路线的难点在于持续采集和更新3D地图,以及处理大量数据的...

    诺基亚与奔驰合作开发自动驾驶汽车 (1).pdf

    - 诺基亚和奔驰合作开发自动驾驶汽车及智能地图,暗示了未来自动驾驶技术的发展趋势。 - 随着技术的进步,预计会有更多的合作伙伴和新功能出现,以满足消费者和制造商的需求。 以上知识点覆盖了自动驾驶汽车技术...

    自动驾驶系列报告三:车载芯片篇,自动驾驶芯片,GPU的现在和ASIC的未来-180723.pdf

    在自动驾驶技术领域,车载芯片的发展是核心技术之一,它决定了自动驾驶汽车的计算能力、效率和响应速度。本文档详细介绍了从CPU、GPU到ASIC的发展历程,以及未来自动驾驶芯片的发展方向。 首先,文档提到自动驾驶...

    自动驾驶系列报告二---决策篇

    这包括自动驾驶技术的发展速度低于预期、自动驾驶汽车的装车渗透率低于预期、产品开发和成本下降的进度不符合预期、使用场景的限制以及法律法规对自动驾驶发展的制约等因素,都可能影响自动驾驶的推进速度和成效。...

    奔向2021:自动驾驶汽车发展现状和重要驱动者(英文版123页).pdf

    综上所述,自动驾驶汽车的现状和未来发展趋势紧密围绕着技术创新、行业合作、社会科学的应用、豪华品牌的用户体验策略、以及大型企业对人才和技术的吸纳策略。这些因素共同作用于自动驾驶汽车行业的发展,预示着一个...

    20210814-东吴证券-半导体行业自动驾驶产业链及相关港美股标的梳理:AI加持,赋能自动驾驶广阔市场.rar

    2. 中游主要是自动驾驶解决方案提供商,如谷歌Waymo、特斯拉等,他们整合上游资源,开发自动驾驶系统。 3. 下游则为整车厂和出行服务商,将自动驾驶技术集成到汽车产品中,或提供自动驾驶出行服务。 四、港美股...

    新能源汽车行业:自动驾驶系列报告之二,决策层篇,自动驾驶系统,量产导向还是性能导向.pdf

    决策层作为自动驾驶汽车的“大脑”,主要负责收集来自感知层传感器的信息,进行处理分析,并以此感知周围环境,规划驾驶路线。同时,根据车辆行驶中的周边变化,控制执行层设备,实施相应的车辆控制。自动驾驶控制器...

    无人驾驶 英语PPT课件.pptx

    目前,许多汽车制造商,如通用汽车(General Motors Co.)、宝马汽车(BMW AG)和丰田汽车(Toyota Motor Corp.)等,正在与Google竞争,开发无人驾驶技术。预计在未来五年内,无人驾驶汽车将面向公众开放。 5. ...

    谷歌计划10年内将自动驾驶汽车推向市场.pdf

    谷歌计划在10年内将其自动驾驶汽车技术商业化并推向市场,这不仅预示着未来的交通方式将发生重大变革,同时也对整个汽车行业乃至智能交通系统产生深远影响。 自动驾驶汽车的核心是人工智能技术,它涉及到机器学习、...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics