python list 排序

对于简单的list排序，直接调用内建函数就可以了，但是对于dict的list排序就没有那么直接了，不过，还是有很简洁的办法的，如：

1. >>> ls1 = [{'a' : 1, 'b' : 12}, {'a' : -1, 'b' : 22},{'a' : 12, 'b' : 32},{'a' : 6, 'b' : 42}]
2. >>> ls1.sort(key=lambda obj:obj.get('a'))
3. >>> ls1
4. [{'a': -1, 'b': 22}, {'a': 1, 'b': 12}, {'a': 6, 'b': 42}, {'a': 12, 'b': 32}]
5. >>>

python中dict和list排序
1、list排序
   列表的排序是python内置功能，自身含有sort方法
   如：
   >>> s=[2,1,3,0]
   >>> s.sort()
   [0, 1, 2, 3]
2、dict排序
   对字典的排序，因为每一个项包括一个键值对，所以要选择可比较的键或值进行排序

    sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]
    cmp和key一般使用lambda
如：
>>> d={"ok":1,"no":2}
对字典按键排序，用元组列表的形式返回
>>> sorted(d.items, key=lambda d:d[0])
[('no', 2), ('ok', 1)]
对字典按值排序，用元组列表的形式返回
>>> sorted(d.items, key=lambda d:d[1])
[('ok', 1), ('no', 2)]
3、元组列表排序
   如
>>> li=[(2,'a'),(4,'b'),(1,'d')]
>>> li.sort()
[(1, 'd'), (2, 'a'), (4, 'b')]
如果字典按项的第一个元素排序的话，可以转换成元组列表来进行
>>> d={"ok":1,"no":2}
>>> tt=[tuple(item) for item in d.items()]
>>> tt.sort()
[('no', 2), ('ok', 1)]
4 其他人的实现，留住备忘
下面是一个结构的例子

 

>>> class test:
        def __init__(self,a,b):
              self.a = a
              self.b = b

>>> test1 = test(5,25)
>>> test2 = test(10,15)
>>> tests = [test1,test2]

>>> sorted(tests,cmp = lambda x,y: cmp(x.a, y.a))　

>>> result = sorted(tests,key = lambda d:d.a)
5、

# (IMHO) the simplest approach:
def sortedDictValues1(adict):
    items = adict.items()
    items.sort()
    return [value for key, value in items]

# an alternative implementation, which
# happens to run a bit faster for large
# dictionaries on my machine:
def sortedDictValues2(adict):
    keys = adict.keys()

   keys.sort()

   return [dict[key] for key in keys]

# a further slight speed-up on my box
# is to map a bound-method:
def sortedDictValues3(adict):
    keys = adict.keys()
    keys.sort()
    return map(adict.get, keys)