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自然语言处理--从规则到统计
Spring的JDBC框架能够承担资源管理和异常处理的工作,从而简化我们的JDBC代码,
让我们只需编写从数据库读写数据所必需的代码。Spring把数据访问的样板代码隐藏到模板类之下,
结合Spring的事务管理,可以大大简化我们的代码.
Spring提供了3个模板类:
JdbcTemplate:Spring里最基本的JDBC模板,利用JDBC和简单的索引参数查询提供对数据库的简单访问。
NamedParameterJdbcTemplate:能够在执行查询时把值绑定到SQL里的命名参数,而不是使用索引参数。
SimpleJdbcTemplate:利用Java 5的特性,比如自动装箱、通用(generic)和可变参数列表来简化JDBC模板的使用。
具体使用哪个模板基本上取决于个人喜好。
使用Spring的JdbcTemplate来实现简单的增删改查,首先建立测试数据表person
create table person(
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(20) not null
)
导入依赖的jar包,由于测试中数据源使用的是dbcp数据源,需要以下jar包支持:
commons-logging.jar
commons-pool.jar
commons-dbcp.jar
同时还必须导入数据库驱动jar包:mysql-connector-java-3.1.8-bin.jar
建立实体bean
Person.java
- package com.royzhou.jdbc;
- public class PersonBean {
- private int id;
- private String name;
- public PersonBean() {
- }
- public PersonBean(String name) {
- this.name = name;
- }
- public PersonBean(int id, String name) {
- this.id = id;
- this.name = name;
- }
- public int getId() {
- return id;
- }
- public void setId(int id) {
- this.id = id;
- }
- public String getName() {
- return name;
- }
- public void setName(String name) {
- this.name = name;
- }
- public String toString() {
- return this.id + ":" + this.name;
- }
- }
package com.royzhou.jdbc; public class PersonBean { private int id; private String name; public PersonBean() { } public PersonBean(String name) { this.name = name; } public PersonBean(int id, String name) { this.id = id; this.name = name; } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String toString() { return this.id + ":" + this.name; } }
接口类:
PersonService.java
- package com.royzhou.jdbc;
- import java.util.List;
- public interface PersonService {
- public void addPerson(PersonBean person);
- public void updatePerson(PersonBean person);
- public void deletePerson(int id);
- public PersonBean queryPerson(int id);
- public List<PersonBean> queryPersons();
- }
package com.royzhou.jdbc; import java.util.List; public interface PersonService { public void addPerson(PersonBean person); public void updatePerson(PersonBean person); public void deletePerson(int id); public PersonBean queryPerson(int id); public List<PersonBean> queryPersons(); }
实现类:
PersonServiceImpl.java
- package com.royzhou.jdbc;
- import java.util.List;
- import javax.sql.DataSource;
- import java.sql.Types;
- import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
- public class PersonServiceImpl implements PersonService {
- private JdbcTemplate jdbcTemplate;
- /**
- * 通过Spring容器注入datasource
- * 实例化JdbcTemplate,该类为主要操作数据库的类
- * @param ds
- */
- public void setDataSource(DataSource ds) {
- this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(ds);
- }
- public void addPerson(PersonBean person) {
- /**
- * 第一个参数为执行sql
- * 第二个参数为参数数据
- * 第三个参数为参数类型
- */
- jdbcTemplate.update("insert into person values(null,?)", new Object[]{person.getName()}, new int[]{Types.VARCHAR});
- }
- public void deletePerson(int id) {
- jdbcTemplate.update("delete from person where id = ?", new Object[]{id}, new int[]{Types.INTEGER});
- }
- public PersonBean queryPerson(int id) {
- /**
- * new PersonRowMapper()是一个实现RowMapper接口的类,
- * 执行回调,实现mapRow()方法将rs对象转换成PersonBean对象返回
- */
- PersonBean pb = (PersonBean) jdbcTemplate.queryForObject("select id,name from person where id = ?", new Object[]{id}, new PersonRowMapper());
- return pb;
- }
- @SuppressWarnings("unchecked")
- public List<PersonBean> queryPersons() {
- List<PersonBean> pbs = (List<PersonBean>) jdbcTemplate.query("select id,name from person", new PersonRowMapper());
- return pbs;
- }
- public void updatePerson(PersonBean person) {
- jdbcTemplate.update("update person set name = ? where id = ?", new Object[]{person.getName(), person.getId()}, new int[]{Types.VARCHAR, Types.INTEGER});
- }
- }
package com.royzhou.jdbc; import java.util.List; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Types; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; public class PersonServiceImpl implements PersonService { private JdbcTemplate jdbcTemplate; /** * 通过Spring容器注入datasource * 实例化JdbcTemplate,该类为主要操作数据库的类 * @param ds */ public void setDataSource(DataSource ds) { this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(ds); } public void addPerson(PersonBean person) { /** * 第一个参数为执行sql * 第二个参数为参数数据 * 第三个参数为参数类型 */ jdbcTemplate.update("insert into person values(null,?)", new Object[]{person.getName()}, new int[]{Types.VARCHAR}); } public void deletePerson(int id) { jdbcTemplate.update("delete from person where id = ?", new Object[]{id}, new int[]{Types.INTEGER}); } public PersonBean queryPerson(int id) { /** * new PersonRowMapper()是一个实现RowMapper接口的类, * 执行回调,实现mapRow()方法将rs对象转换成PersonBean对象返回 */ PersonBean pb = (PersonBean) jdbcTemplate.queryForObject("select id,name from person where id = ?", new Object[]{id}, new PersonRowMapper()); return pb; } @SuppressWarnings("unchecked") public List<PersonBean> queryPersons() { List<PersonBean> pbs = (List<PersonBean>) jdbcTemplate.query("select id,name from person", new PersonRowMapper()); return pbs; } public void updatePerson(PersonBean person) { jdbcTemplate.update("update person set name = ? where id = ?", new Object[]{person.getName(), person.getId()}, new int[]{Types.VARCHAR, Types.INTEGER}); } }
PersonRowMapper.java
- package com.royzhou.jdbc;
- import java.sql.ResultSet;
- import java.sql.SQLException;
- import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
- public class PersonRowMapper implements RowMapper {
- //默认已经执行rs.next(),可以直接取数据
- public Object mapRow(ResultSet rs, int index) throws SQLException {
- PersonBean pb = new PersonBean(rs.getInt("id"),rs.getString("name"));
- return pb;
- }
- }
package com.royzhou.jdbc; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; public class PersonRowMapper implements RowMapper { //默认已经执行rs.next(),可以直接取数据 public Object mapRow(ResultSet rs, int index) throws SQLException { PersonBean pb = new PersonBean(rs.getInt("id"),rs.getString("name")); return pb; } }
我们需要在bean.xml中配置DataSource,并且将datasource注入到我们的业务类中
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
- xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
- xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
- xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
- xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
- http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
- http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
- http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd">
- <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
- <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
- <property name="driverClassName" value="${driverClassName}"/>
- <property name="url" value="${url}"/>
- <property name="username" value="${username}"/>
- <property name="password" value="${password}"/>
- <!-- 连接池启动时的初始值 -->
- <property name="initialSize" value="${initialSize}"/>
- <!-- 连接池的最大值 -->
- <property name="maxActive" value="${maxActive}"/>
- <!-- 最大空闲值.当经过一个高峰时间后,连接池可以慢慢将已经用不到的连接慢慢释放一部分,一直减少到maxIdle为止 -->
- <property name="maxIdle" value="${maxIdle}"/>
- <!-- 最小空闲值.当空闲的连接数少于阀值时,连接池就会预申请去一些连接,以免洪峰来时来不及申请 -->
- <property name="minIdle" value="${minIdle}"/>
- </bean>
- </beans>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd"> <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${driverClassName}"/> <property name="url" value="${url}"/> <property name="username" value="${username}"/> <property name="password" value="${password}"/> <!-- 连接池启动时的初始值 --> <property name="initialSize" value="${initialSize}"/> <!-- 连接池的最大值 --> <property name="maxActive" value="${maxActive}"/> <!-- 最大空闲值.当经过一个高峰时间后,连接池可以慢慢将已经用不到的连接慢慢释放一部分,一直减少到maxIdle为止 --> <property name="maxIdle" value="${maxIdle}"/> <!-- 最小空闲值.当空闲的连接数少于阀值时,连接池就会预申请去一些连接,以免洪峰来时来不及申请 --> <property name="minIdle" value="${minIdle}"/> </bean> </beans>
jdbc.properties
- driverClassName=org.gjt.mm.mysql.Driver
- url=jdbc:mysql://localhost:3306/royzhou?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
- username=root
- password=123456
- initialSize=1
- maxActive=500
- maxIdle=2
- minIdle=1
driverClassName=org.gjt.mm.mysql.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/royzhou?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 username=root password=123456 initialSize=1 maxActive=500 maxIdle=2 minIdle=1
编写我们的测试类:TestJdbcTemplate.java
- package com.royzhou.jdbc;
- import org.springframework.context.ApplicationContext;
- import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
- public class TestJdbcTemplate {
- public static void main(String[] args) {
- ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("bean.xml");
- PersonService ps = (PersonService)ctx.getBean("personService");
- ps.addPerson(new PersonBean("royzhou"));
- PersonBean pb = ps.queryPerson(1);
- System.out.println(pb);
- pb.setName("haha");
- ps.updatePerson(pb);
- pb = ps.queryPerson(1);
- System.out.println(pb);
- ps.deletePerson(1);
- pb = ps.queryPerson(1);
- System.out.println(pb);
- }
- }
package com.royzhou.jdbc; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; public class TestJdbcTemplate { public static void main(String[] args) { ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("bean.xml"); PersonService ps = (PersonService)ctx.getBean("personService"); ps.addPerson(new PersonBean("royzhou")); PersonBean pb = ps.queryPerson(1); System.out.println(pb); pb.setName("haha"); ps.updatePerson(pb); pb = ps.queryPerson(1); System.out.println(pb); ps.deletePerson(1); pb = ps.queryPerson(1); System.out.println(pb); } }
上面代码先插入一条记录,然后修改,之后删除,运行之后出现异常,异常信息:
EmptyResultDataAccessException: Incorrect result size: expected 1, actual 0
难道Spring的queryForObject在查找不到记录的时候会抛出异常,看了一下Spring的源代码 发现确实如此:
- public Object queryForObject(String sql, Object[] args, int[] argTypes, RowMapper rowMapper) throws DataAccessException {
- List results = (List) query(sql, args, argTypes, new RowMapperResultSetExtractor(rowMapper, 1));
- return DataAccessUtils.requiredUniqueResult(results);
- }
- public Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper) throws DataAccessException {
- List results = (List) query(sql, args, new RowMapperResultSetExtractor(rowMapper, 1));
- return DataAccessUtils.requiredUniqueResult(results);
- }
- public Object queryForObject(String sql, RowMapper rowMapper) throws DataAccessException {
- List results = query(sql, rowMapper);
- return DataAccessUtils.requiredUniqueResult(results);
- }
- public static Object requiredUniqueResult(Collection results) throws IncorrectResultSizeDataAccessException {
- int size = (results != null ? results.size() : 0);
- if (size == 0) {
- throw new EmptyResultDataAccessException(1); // 问题在这里
- }
- if (!CollectionUtils.hasUniqueObject(results)) {
- throw new IncorrectResultSizeDataAccessException(1, size);
- }
- return results.iterator().next();
- }
public Object queryForObject(String sql, Object[] args, int[] argTypes, RowMapper rowMapper) throws DataAccessException { List results = (List) query(sql, args, argTypes, new RowMapperResultSetExtractor(rowMapper, 1)); return DataAccessUtils.requiredUniqueResult(results); } public Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper) throws DataAccessException { List results = (List) query(sql, args, new RowMapperResultSetExtractor(rowMapper, 1)); return DataAccessUtils.requiredUniqueResult(results); } public Object queryForObject(String sql, RowMapper rowMapper) throws DataAccessException { List results = query(sql, rowMapper); return DataAccessUtils.requiredUniqueResult(results); } public static Object requiredUniqueResult(Collection results) throws IncorrectResultSizeDataAccessException { int size = (results != null ? results.size() : 0); if (size == 0) { throw new EmptyResultDataAccessException(1); // 问题在这里 } if (!CollectionUtils.hasUniqueObject(results)) { throw new IncorrectResultSizeDataAccessException(1, size); } return results.iterator().next(); }
发现当查找不到记录是,requiredUniqueResult方法做了判断,抛出异常, 想不明白为什么Spring要在这里做这样的判断,为啥不返回null????
重新修改PersonServiceImple类,把queryPerson方法改为使用列表查询的方式再去根据index取
PersonServiceImpl.java
- package com.royzhou.jdbc;
- import java.util.List;
- import javax.sql.DataSource;
- import java.sql.Types;
- import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
- public class PersonServiceImpl implements PersonService {
- private JdbcTemplate jdbcTemplate;
- /**
- * 通过Spring容器注入datasource
- * 实例化JdbcTemplate,该类为主要操作数据库的类
- * @param ds
- */
- public void setDataSource(DataSource ds) {
- this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(ds);
- }
- public void addPerson(PersonBean person) {
- /**
- * 第一个参数为执行sql
- * 第二个参数为参数数据
- * 第三个参数为参数类型
- */
- jdbcTemplate.update("insert into person values(null,?)", new Object[]{person.getName()}, new int[]{Types.VARCHAR});
- }
- public void deletePerson(int id) {
- jdbcTemplate.update("delete from person where id = ?", new Object[]{id}, new int[]{Types.INTEGER});
- }
- @SuppressWarnings("unchecked")
- public PersonBean queryPerson(int id) {
- /**
- * new PersonRowMapper()是一个实现RowMapper接口的类,
- * 执行回调,实现mapRow()方法将rs对象转换成PersonBean对象返回
- */
- List<PersonBean> pbs = (List<PersonBean>)jdbcTemplate.query("select id,name from person where id = ?", new Object[]{id}, new PersonRowMapper());
- PersonBean pb = null;
- if(pbs.size()>0) {
- pb = pbs.get(0);
- }
- return pb;
- }
- @SuppressWarnings("unchecked")
- public List<PersonBean> queryPersons() {
- List<PersonBean> pbs = (List<PersonBean>) jdbcTemplate.query("select id,name from person", new PersonRowMapper());
- return pbs;
- }
- public void updatePerson(PersonBean person) {
- jdbcTemplate.update("update person set name = ? where id = ?", new Object[]{person.getName(), person.getId()}, new int[]{Types.VARCHAR, Types.INTEGER});
- }
- }
package com.royzhou.jdbc; import java.util.List; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Types; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; public class PersonServiceImpl implements PersonService { private JdbcTemplate jdbcTemplate; /** * 通过Spring容器注入datasource * 实例化JdbcTemplate,该类为主要操作数据库的类 * @param ds */ public void setDataSource(DataSource ds) { this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(ds); } public void addPerson(PersonBean person) { /** * 第一个参数为执行sql * 第二个参数为参数数据 * 第三个参数为参数类型 */ jdbcTemplate.update("insert into person values(null,?)", new Object[]{person.getName()}, new int[]{Types.VARCHAR}); } public void deletePerson(int id) { jdbcTemplate.update("delete from person where id = ?", new Object[]{id}, new int[]{Types.INTEGER}); } @SuppressWarnings("unchecked") public PersonBean queryPerson(int id) { /** * new PersonRowMapper()是一个实现RowMapper接口的类, * 执行回调,实现mapRow()方法将rs对象转换成PersonBean对象返回 */ List<PersonBean> pbs = (List<PersonBean>)jdbcTemplate.query("select id,name from person where id = ?", new Object[]{id}, new PersonRowMapper()); PersonBean pb = null; if(pbs.size()>0) { pb = pbs.get(0); } return pb; } @SuppressWarnings("unchecked") public List<PersonBean> queryPersons() { List<PersonBean> pbs = (List<PersonBean>) jdbcTemplate.query("select id,name from person", new PersonRowMapper()); return pbs; } public void updatePerson(PersonBean person) { jdbcTemplate.update("update person set name = ? where id = ?", new Object[]{person.getName(), person.getId()}, new int[]{Types.VARCHAR, Types.INTEGER}); } }
再次运行测试类,输出:
1:royzhou
1:haha
null
得到预期的结果.
从上面代码可以看出,使用Spring提供的JDBCTemplate类很大程度减少了我们的代码量,
比起以前我们写JDBC操作,需要先获取Connection,然后是PreparedStatement,再到Result,
使用Spring JDBCTemplate写出来的代码看起来更加简洁,开发效率也比较快.
在数据库的操作中,事务是一个重要的概念,举个例子:
大概每个人都有转账的经历。当我们从A帐户向B帐户转100元后,银行的系统会从A帐户上扣除100而在B帐户上加100,这是一般的正常现象。
但是一旦系统出错了怎么办呢,这里我们假设可能会发生两种情况:
(1)A帐户上少了100元,但是B帐户却没有多100元。
(2)B帐户多了100元钱,但是A帐户上却没有被扣钱。
这种错误一旦发生就等于出了大事,那么再假如一下,你要转账的是1亿呢?
所以上面的两种情况分别是你和银行不愿意看到的,因为谁都不希望出错。那么有没有什么方法保证一旦A帐户上没有被扣钱而B帐户上也没有被加钱;
或者A帐户扣了100元而B帐户准确无误的加上100元呢。也就是说要么转账顺利的成功进行,要么不转账呢?可以,这就是数据库事务机制所要起到的作用和做的事情。
Spring对事务的管理有丰富的支持,Spring提供了编程式配置事务和声明式配置事务:
声明式事务有以下两种方式
一种是使用Annotation注解的方式(官方推荐)
一种是基于Xml的方式
采用任何一种方式我们都需要在我们的bean.xml中添加事务支持:
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
- xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
- xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
- xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
- xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
- xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
- http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
- http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
- http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd
- http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd">
-
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" color: #
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