一、oracle的索引陷阱
一个表中有几百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这主要可能是oracle的索引限制造成的。
oracle的索引有一些索引限制,在这些索引限制发生的情况下,即使已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。
下面是一些常见的索引限制问题。
1、使用不等于操作符(<>, !=)
下面这种情况,即使在列dept_id有一个索引,查询语句仍然执行一次全表扫描
select * from dept where staff_num <> 1000;
但是开发中的确需要这样的查询,难道没有解决问题的办法了吗?
有!
通过把用 or 语法替代不等号进行查询,就可以使用索引,以避免全表扫描:上面的语句改成下面这样的,就可以使用索引了。
select * from dept where staff_num < 1000 or staff_num > 1000;
2、使用 is null 或 is not null
使用 is null 或is not null也会限制索引的使用,因为数据库并没有定义null值。如果被索引的列中有很多null,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引,关于位图索引,会在以后的blog文章里做详细解释)。在sql语句中使用null会造成很多麻烦。
解决这个问题的办法就是:建表时把需要索引的列定义为非空(not null)
3、使用函数
如果没有使用基于函数的索引,那么where子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询就不会使用索引:
select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82';
但是把函数应用在条件上,索引是可以生效的,把上面的语句改成下面的语句,就可以通过索引进行查找。
select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999);
4、比较不匹配的数据类型
比较不匹配的数据类型也是难于发现的性能问题之一。
下面的例子中,dept_id是一个varchar2型的字段,在这个字段上有索引,但是下面的语句会执行全表扫描。
select * from dept where dept_id = 900198;
这是因为oracle会自动把where子句转换成to_number(dept_id)=900198,就是3所说的情况,这样就限制了索引的使用。
把SQL语句改为如下形式就可以使用索引
select * from dept where dept_id = '900198';
二、各种索引使用场合及建议
(1)B*Tree索引。
常规索引,多用于oltp系统,快速定位行,应建立于高cardinality列(即列的唯一值除以行数为一个很大的值,存在很少的相同值)。
Create index indexname on tablename(columnname[columnname...])
(2)反向索引。
B*Tree的衍生产物,应用于特殊场合,在ops环境加序列增加的列上建立,不适合做区域扫描。
Create index indexname on tablename(columnname[columnname...]) reverse
(3)降序索引。
B*Tree的衍生产物,应用于有降序排列的搜索语句中,索引中储存了降序排列的索引码,提供了快速的降序搜索。
Create index indexname on tablename(columnname DESC[columnname...])
(4)位图索引。
位图方式管理的索引,适用于OLAP(在线分析)和DSS(决策处理)系统,应建立于低cardinality列,
适合集中读取,不适合插入和修改,提供比B*Tree索引更节省的空间。
Create BITMAP index indexname on tablename(columnname[columnname...])
在实际应用中,如果某个字段的值需要频繁更新,那么就不适合在它上面创建位图索引。
在位图索引中,如果你更新或插入其中一条数值为N的记录,
那么相应表中数值为N的记录(可能成百上千条)全部被Oracle锁定,
这就意味着其它用户不能同时更新这些数值为N的记录,其它用户必须要等第一个用户提交后,
才能获得锁,更新或插入数据,bitmap index它主要用于决策支持系统或静态数据。
(5)函数索引。
B*Tree的衍生产物,应用于查询语句条件列上包含函数的情况,
索引中储存了经过函数计算的索引码值。可以在不修改应用程序的基础上能提高查询效率。
索引创建策略
1.导入数据后再创建索引
2.不需要为很小的表创建索引
3.对于取值范围很小的字段(比如性别字段)应当建立位图索引
4.限制表中的索引的数目
5.为索引设置合适的PCTFREE值
6.存储索引的表空间最好单独设定
唯一索引和不唯一索引都只是针对B树索引而言.
Oracle最多允许包含32个字段的复合索引
由此估计出一个查询如果使用某个索引会需要读入的数据块块数。
需要读入的数据块越多,则 cost 越大,Oracle 也就越有可能不选择使用 index
三、能用唯一索引,一定用唯一索引
能加非空,就加非空约束
一定要统计表的信息,索引的信息,柱状图的信息。
联合索引的顺序不同,影响索引的选择,尽量将值少的放在前面
只有做到以上四点,数据库才会正确的选择执行计划。
分享到:
相关推荐
### Oracle索引类型详解 #### 一、B\*Tree索引:数据检索的基石 在Oracle数据库中,B\*Tree索引是最常见的索引结构,也是默认创建的索引类型。它基于二叉树原理,由分支块(branch block)和叶块(leaf block)构成,...
Oracle 索引是数据库管理系统中提升数据查询速度的关键技术。本文主要介绍Oracle数据库中不同类型的索引及其内部结构,以及各种索引的工作原理和适用场景。 首先,Oracle使用平衡树(B-Tree)作为其索引的基础结构...
3. **索引碎片整理**: - 当数据行被删除后,索引中可能会留下空闲空间,这会导致索引碎片化。可以通过压缩索引来减少碎片。 4. **索引的选择性调整**: - 选择性是指索引中唯一值的比例,较高的选择性意味着...
Oracle数据库在长期运行过程中,由于数据的增...综上,Oracle碎片整理是一项关键的数据库维护任务,通过合理配置数据库参数、定期执行碎片整理操作,可以有效地提升数据库性能,减少空间浪费,确保系统的稳定高效运行。
### Oracle解决索引碎片功能详解 #### 索引碎片概念 在Oracle数据库中,索引碎片是指由于频繁的数据插入、删除操作导致索引结构变得不连续和分散的现象。这种现象会降低查询性能,增加数据库维护成本。因此,了解...
### Oracle碎片整理全面解析 #### 一、Oracle碎片概述 Oracle数据库作为一种广泛应用于企业级环境中的关系型数据库管理系统,其高效稳定的表现得到了业界的认可。然而,在长时间运行后,数据库可能会出现碎片化...
Oracle自整理学习资料是针对数据库管理系统Oracle的一套全面学习资源,涵盖了从基础概念到高级特性的深入理解。Oracle是全球广泛使用的大型企业级关系型数据库系统,尤其在金融、电信等行业有着重要应用。本资料旨在...
在Oracle数据库管理系统中,段(Segment)是存储数据库对象(如表、索引等)的主要结构。当创建一个数据库对象时,它会被分配到特定的表空间中,表空间是数据库中逻辑存储的单位,由一个或多个数据文件组成。段则由...
- **使用SHRINK命令**:从10g开始,Oracle引入了更为简便的SHRINK命令,它允许用户通过简单的命令来整理表碎片,而且无需重建索引。具体操作如下: - **整理表,不影响DML操作**: ```sql alter table TABLE_...
在Oracle的语法中,还有许多其他重要概念,如触发器、存储过程、函数、视图、索引等,它们共同构成了Oracle数据库的强大功能。本篇文档虽然主要介绍了序列、DUAL表以及系统数据查询,但Oracle的语法体系远不止这些,...
### Oracle空间碎片整理 在Oracle数据库管理中,随着数据的增删改查操作频繁进行,数据库表空间中可能会出现大量的自由空间碎片(Free Space Fragmentation, FSF)。这些碎片不仅会降低查询性能,还可能影响到...
【Oracle学习整理资料[中国人民大学]】 这是一份来自中国人民大学的高质量Oracle数据库学习资源,由经验丰富的教授精心编排,旨在深入浅出地讲解Oracle数据库的各个方面。Oracle数据库是全球广泛使用的大型关系型...
在Oracle数据库管理中,索引是提升数据查询性能的关键元素。索引的健康状况直接影响到数据库的运行效率,因此,定期进行索引检查、重建和碎片收集是非常必要的维护工作。本篇文章将深入探讨这些概念,并提供相关的...
以下是对Oracle学习笔记整理的主要知识点的详细说明: 1. **数据库选择**: 在决定使用哪种数据库时,通常需要考虑项目的规模、性能需求、安全性要求以及可用资源。Oracle数据库因其稳定性、可扩展性和高性能而被...
本资料整理集合了2012年12月17日的Oracle学习资源,旨在帮助初学者和进阶者全面理解Oracle 11g的基础知识及高级特性。 《Oracle+11g+从入门到精通》这部分内容可能会涵盖以下几个核心知识点: 1. **Oracle简介**:...
文档的整理者强调了Oracle数据库的基础知识、索引的详细解读以及索引的分类方法,并且在文档中融入了作者的个人经验和学习历程。文档内容涉及了数据库管理的多个方面,并提供了丰富的资源链接和联系方式,便于读者...
Oracle数据库是全球广泛使用的大型关系型数据库管理系统,它在企业级数据存储、管理和处理方面扮演着核心角色。本文将深入探讨Oracle基础知识,包括其架构、安装、数据类型、SQL语句、表空间管理以及备份与恢复策略...
本文将基于"oracle常用sql整理"的主题,深入探讨Oracle SQL的一些核心概念、语句及其实用技巧,适合初级到中级水平的学习者。 一、SQL基础 SQL是标准化的查询语言,分为DDL(Data Definition Language)、DML(Data...