Oracle 语句优化30个规则(下)

16. 通过内部函数提高SQL效率。


      SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*)
　　FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H
　　WHERE H.EMPNO = E.EMPNO
　　AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE
　　GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;


　　通过调用下面的函数可以提高效率。


      FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
　　AS
　　TDESC VARCHAR2(30);
　　CURSOR C1 IS
　　SELECT TYPE_DESC
　　FROM HISTORY_TYPE
　　WHERE HIST_TYPE = TYP;
　　BEGIN
　　OPEN C1;
　　FETCH C1 INTO TDESC;
　　CLOSE C1;
　　RETURN (NVL(TDESC,’?’));
　　END;
　　FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
　　AS
　　ENAME VARCHAR2(30);
　　CURSOR C1 IS
　　SELECT ENAME
　　FROM EMP
　　WHERE EMPNO=EMP;
　　BEGIN
　　OPEN C1;
　　FETCH C1 INTO ENAME;
　　CLOSE C1;
　　RETURN (NVL(ENAME,’?’));
　　END;
　　SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),
　　H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)
　　FROM EMP_HISTORY H
　　GROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE;


　　(译者按： 经常在论坛中看到如 ‘能不能用一个SQL写出…。’ 的贴子， 殊不知复杂的SQL往往牺牲了执行效率。 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的)

      17. 使用表的别名(Alias)

　　当在SQL语句中连接多个表时， 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

　　(译者注： Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名，当SQL语句中出现这个Column时，SQL解析器无法判断这个Column的归属)

　　18. 用EXISTS替代IN

　　在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下， 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。

　　低效：


      SELECT *
　　FROM EMP (基础表)
　　WHERE EMPNO > 0
　　AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
　　FROM DEPT
　　WHERE LOC = ‘MELB’)


　　高效：


      SELECT *
　　FROM EMP (基础表)
　　WHERE EMPNO > 0
　　AND EXISTS (SELECT ‘X’
　　FROM DEPT
　　WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
　　AND LOC = ‘MELB’)


　　(译者按： 相对来说，用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提高效率，下一节中将指出)

　　19. 用NOT EXISTS替代NOT IN

　　在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

　　例如：


     SELECT …
　　FROM EMP
　　WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
　　FROM DEPT
　　WHERE DEPT_CAT=’A’);


　　为了提高效率。改写为：

　　(方法一： 高效)


   　SELECT ….
　　FROM EMP A,DEPT B
　　WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
　　AND B.DEPT_NO IS NULL
　　AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’


　　(方法二： 最高效)


      SELECT ….
　　FROM EMP E
　　WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’
　　FROM DEPT D
　　WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
　　AND DEPT_CAT = ‘A’);


　　20. 用表连接替换EXISTS

　　通常来说 ， 采用表连接的方式比EXISTS更有效率


　SELECT ENAME
　　FROM EMP E
　　WHERE EXISTS (SELECT ‘X’
　　FROM DEPT
　　WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO
　　AND DEPT_CAT = ‘A’);


　　(更高效)


      SELECT ENAME
　　FROM DEPT D,EMP E
　　WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
　　AND DEPT_CAT = ‘A’ ;


　　(译者按： 在RBO的情况下，前者的执行路径包括FILTER，后者使用NESTED LOOP)

      21. 用EXISTS替换DISTINCT

　　当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换

　　例如：

　　低效：


     SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME
　　FROM DEPT D,EMP E
　　WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO


　　高效：


　SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME
　　FROM DEPT D
　　WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’
　　FROM EMP E
　　WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);


　　EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果。

　　22. 识别‘低效执行’的SQL语句

　　用下列SQL工具找出低效SQL：


   　SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
　　ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
　　ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
　　SQL_TEXT
　　FROM V$SQLAREA
　　WHERE EXECUTIONS>0
　　AND BUFFER_GETS > 0
　　AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
　　ORDER BY 4 DESC;


　　(译者按： 虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷，但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法)

　　23. 使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态

　　SQL trace 工具收集正在执行的SQL的性能状态数据并记录到一个跟踪文件中。 这个跟踪文件提供了许多有用的信息，例如解析次数。执行次数，CPU使用时间等。这些数据将可以用来优化你的系统。

　　设置SQL TRACE在会话级别：

　　有效

　　ALTER SESSION SET SQL_TRACE TRUE

　　设置SQL TRACE 在整个数据库有效仿， 你必须将SQL_TRACE参数在init.ora中设为TRUE， USER_DUMP_DEST参数说明了生成跟踪文件的目录

　　(译者按： 这一节中，作者并没有提到TKPROF的用法， 对SQL TRACE的用法也不够准确， 设置SQL TRACE首先要在init.ora中设定TIMED_STATISTICS， 这样才能得到那些重要的时间状态。生成的trace文件是不可读的，所以要用TKPROF工具对其进行转换，TKPROF有许多执行参数。大家可以参考ORACLE手册来了解具体的配置。 )

　　24. 用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句

　　EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具，它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句。 通过分析，我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表，使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称。

　　你需要按照从里到外，从上到下的次序解读分析的结果。 EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的， 最内部的操作将被最先解读， 如果两个操作处于同一层中，带有最小操作号的将被首先执行。

　　NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作， 正确的执行路径是检查对NESTED LOOP提供数据的操作，其中操作号最小的将被最先处理。

　　译者按：通过实践， 感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比较方便。

　　举例：


　SQL> list
　　1 SELECT *
　　2 FROM dept, emp
　　3* WHERE emp.deptno = dept.deptno
　　SQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/
　　SQL> /
　　14 rows selected.
　　Execution Plan
　　----------------------------------------------------------
　　0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE
　　1 0 NESTED LOOPS
　　2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
　　3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
　　4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)
　　Statistics
　　----------------------------------------------------------
　　0 recursive calls
　　2 db block gets
　　30 consistent gets
　　0 physical reads
　　0 redo size
　　2598 bytes sent via SQL*Net to client
　　503 bytes received via SQL*Net from client
　　2 SQL*Net roundtrips to/from client
　　0 sorts (memory)
　　0 sorts (disk)
　　14 rows processed


　　通过以上分析，可以得出实际的执行步骤是：


   　1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
　　2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)
　　3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
　　4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)


　　注： 目前许多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具。也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们。

      25. 用索引提高效率

　　索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率。 实际上，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。 另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证。

　　除了那些LONG或LONG RAW数据类型， 你可以索引几乎所有的列。 通常， 在大型表中使用索引特别有效。 当然，你也会发现， 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。

　　虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价。 索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时， 索引本身也会被修改。 这意味着每条记录的INSERT ， DELETE ， UPDATE将为此多付出4 ， 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

　　译者按：定期的重构索引是有必要的。

　　ALTER INDEX REBUILD

　　26. 索引的操作

　　ORACLE对索引有两种访问模式。

　　索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)

　　大多数情况下， 优化器通过WHERE子句访问INDEX.

　　例如：

　　表LODGING有两个索引 ： 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.


      SELECT *
　　FROM LODGING
　　WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;


　　在内部 ， 上述SQL将被分成两步执行， 首先 ， LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 ， 获得相对应的ROWID， 通过ROWID访问表的方式执行下一步检索。

　　如果被检索返回的列包括在INDEX列中，ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表)。 因为检索数据保存在索引中， 单单访问索引就可以完全满足查询结果。

　　下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作。


      SELECT LODGING
　　FROM LODGING
　　WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;


　　索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)

　　适用于两种情况：

　　1. 基于一个范围的检索

　　2. 基于非唯一性索引的检索

　　例1：


      SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%’;


　　WHERE子句条件包括一系列值， ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值， 它的效率就要比索引唯一扫描低一些。

　　例2：　


     SELECT LODGING
　　FROM LODGING
　　WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’;


　　这个SQL的执行分两步， LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID)和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值。 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引，数据库不能对它执行索引唯一扫描。

　　由于SQL返回LODGING列，而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中， 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作。

　　WHERE子句中， 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始， 索引将不被采用。在这种情况下，ORACLE将使用全表扫描。


   　SELECT LODGING
　　FROM LODGING
　　WHERE MANAGER LIKE ‘%HANMAN’;


　　27. 基础表的选择

　　基础表(Driving Table)是指被最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问)。 根据优化器的不同， SQL语句中基础表的选择是不一样的。

　　如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER)，优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小，索引的状态，然后选用花费最低的执行路径。

　　如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) ， 并且所有的连接条件都有索引对应， 在这种情况下， 基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表。blog

　　举例：


　SELECT A.NAME ， B.MANAGER
　　FROM　WORKER A，
　　LODGING B
　　WHERE　A.LODGING = B.LODING;


　　由于LODGING表的LODING列上有一个索引， 而且WORKER表中没有相比较的索引， WORKER表将被作为查询中的基础表。

      28. 多个平等的索引

　　当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时， ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并， 检索出仅对全部索引有效的记录。

　　在ORACLE选择执行路径时，唯一性索引的等级高于非唯一性索引。 然而这个规则只有当WHERE子句中索引列和常量比较才有效。如果索引列和其他表的索引类相比较。 这种子句在优化器中的等级是非常低的。

　　如果不同表中两个想同等级的索引将被引用， FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用。 FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级。

　　如果相同表中两个想同等级的索引将被引用， WHERE子句中最先被引用的索引将有最高的优先级。

　　举例：

　　DEPTNO上有一个非唯一性索引，EMP_CAT也有一个非唯一性索引。


     SELECT ENAME，
　　FROM EMP
　　WHERE DEPT_NO = 20
　　AND EMP_CAT = ‘A’;


　　这里，DEPTNO索引将被最先检索，然后同EMP_CAT索引检索出的记录进行合并。 执行路径如下：　


     TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP
　　AND-EQUAL
　　INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX
　　INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX


　　29. 等式比较和范围比较

　　当WHERE子句中有索引列， ORACLE不能合并它们，ORACLE将用范围比较。

　　举例：

　　DEPTNO上有一个非唯一性索引，EMP_CAT也有一个非唯一性索引：


      SELECT ENAME
　　FROM EMP
　　WHERE DEPTNO > 20
　　AND EMP_CAT = ‘A’;


　　这里只有EMP_CAT索引被用到，然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较。 执行路径如下：　　


     TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP
　　INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX


　　30. 不明确的索引等级

　　当ORACLE无法判断索引的等级高低差别，优化器将只使用一个索引，它就是在WHERE子句中被列在最前面的。

　　举例：

　　DEPTNO上有一个非唯一性索引，EMP_CAT也有一个非唯一性索引。


      SELECT ENAME
　　FROM EMP
　　WHERE DEPTNO > 20
　　AND EMP_CAT > ‘A’;


　　这里， ORACLE只用到了DEPT_NO索引。 执行路径如下：


      TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP
　　INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX


　　译者按：我们来试一下以下这种情况：


　SQL> select index_name， uniqueness from user_indexes where table_name = 'EMP';
　　INDEX_NAME UNIQUENES
　　------------------------------ ---------
　　EMPNO UNIQUE
　　EMPTYPE NONUNIQUE
　　SQL> select * from emp where empno >= 2 and emp_type = 'A' ;
　　no rows selected
　　Execution Plan
　　----------------------------------------------------------
　　0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE
　　1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'
　　2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPTYPE' (NON-UNIQUE)


　　虽然EMPNO是唯一性索引，但是由于它所做的是范围比较， 等级要比非唯一性索引的等式比较低!


本文来自：http://blog.csdn.net/wh62592855/archive/2009/11/15/4814003.aspx