Memcached使用--使用

为了支持分布式的使用，我对客户端代码进行了封装。并且可以把分布式的配置导入到xml文件中。格式如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<memcached>
<socketPool poolName="pool" initConn="5" minConn="5" maxConn="250" maxIdle="21600000"
maintSleep="30" nagle="false" socketTimeOut="3000" socketConnectTo="0"
failover="false" failback="false" aliveCheck="true">
<servers>127.0.0.1:11211,127.0.0.1:11212,127.0.0.1:11213</servers>
<weights>100,100,100</weights>
</socketPool>
</memcached>

Weights主要是设置，每个节点的虚拟节点数目，使用了一致性hash算法。

上代码，代码主要存放在com.schooner.MemCached.lbsMemcached下，有兴趣的童鞋可以看下。


缺点：
  每个key+value+flag的大小不能超过一兆，如果需要增大的话，需要下载服务器端的源码，然后进行更改后的编译即可。当时没有必要的，我们可以通过其他的手段进行回避。

例如：如果一个key中要存放一个list列表的话，存放到里边肯定放不下了，我们就可以只存放每个对象的ID应用，然后每个对性单独放到一个key中，这样就可以了。


大家可以研究下其中的分布式算法，很有意思的。在com.schooner.MemCached.lbsMemcached.ConsistentHash中有详细的介绍。其实在初始化memcached客户端的时候，只用设置下pool.setHashingAlg(SockIOPool.CONSISTENT_HASH);memcached服务器就自动使用一致性hash算放来计算分布式的存放规律了。

经过封装后，默认的调用方法为：
存入：MemCachedClientManager.client.set(key,value,expiry)
取出：MemCachedClientManager.client.get(key)中间的过程我们都不用关心了。

如果需要的话，可以对节点的配置进行管理。但是需要遵循下边的规律，就是添加几个节点，需要设置下他需要的虚拟节点数据，也就是xml中的weight值
可参考http://blog.chinaunix.net/u1/56406/showart_2270609.html
附件中包含了封装后的源码和日本mixi网运维写的memcached的说明