`

Hadoop Shell-02

阅读更多

概述

所有的hadoop命令均由bin/hadoop脚本引发。不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述。

用法:hadoop [--config confdir] [COMMAND] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]

Hadoop有一个选项解析框架用于解析一般的选项和运行类。
命令选项 描述
--config confdir 覆盖缺省配置目录。缺省是${HADOOP_HOME}/conf。
GENERIC_OPTIONS 多个命令都支持的通用选项。
COMMAND
命令选项S 各种各样的命令和它们的选项会在下面提到。这些命令被分为 用户命令 管理命令两组。
常规选项

下面的选项被 dfsadmin, fs, fsck和 job支持。 应用程序要实现 Tool来支持 常规选项。
GENERIC_OPTION 描述
-conf <configuration file> 指定应用程序的配置文件。
-D <property=value> 为指定property指定值value。
-fs <local|namenode:port> 指定namenode。
-jt <local|jobtracker:port> 指定job tracker。只适用于job。
-files <逗号分隔的文件列表> 指定要拷贝到map reduce集群的文件的逗号分隔的列表。 只适用于job。
-libjars <逗号分隔的jar列表> 指定要包含到classpath中的jar文件的逗号分隔的列表。 只适用于job。
-archives <逗号分隔的archive列表> 指定要被解压到计算节点上的档案文件的逗号分割的列表。 只适用于job。
用户命令

hadoop集群用户的常用命令。
archive

创建一个hadoop档案文件。参考 Hadoop Archives.

用法:hadoop archive -archiveName NAME <src>* <dest>
命令选项 描述
-archiveName NAME 要创建的档案的名字。
src 文件系统的路径名,和通常含正则表达的一样。
dest 保存档案文件的目标目录。
distcp

递归地拷贝文件或目录。参考DistCp指南以获取等多信息。

用法:hadoop distcp <srcurl> <desturl>
命令选项 描述
srcurl 源Url
desturl 目标Url
fs

用法:hadoop fs [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]

运行一个常规的文件系统客户端。

各种命令选项可以参考HDFS Shell指南。
fsck

运行HDFS文件系统检查工具。参考Fsck了解更多。

用法:hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]
命令选项 描述
<path> 检查的起始目录。
-move 移动受损文件到/lost+found
-delete 删除受损文件。
-openforwrite 打印出写打开的文件。
-files 打印出正被检查的文件。
-blocks 打印出块信息报告。
-locations 打印出每个块的位置信息。
-racks 打印出data-node的网络拓扑结构。
jar

运行jar文件。用户可以把他们的Map Reduce代码捆绑到jar文件中,使用这个命令执行。

用法:hadoop jar <jar> [mainClass] args...

streaming作业是通过这个命令执行的。参考Streaming examples中的例子。

Word count例子也是通过jar命令运行的。参考Wordcount example。
job

用于和Map Reduce作业交互和命令。

用法:hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit <job-file>] | [-status <job-id>] | [-counter <job-id> <group-name> <counter-name>] | [-kill <job-id>] | [-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>] | [-history [all] <jobOutputDir>] | [-list [all]] | [-kill-task <task-id>] | [-fail-task <task-id>]
命令选项 描述
-submit <job-file> 提交作业
-status <job-id> 打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
-counter <job-id> <group-name> <counter-name> 打印计数器的值。
-kill <job-id> 杀死指定作业。
-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events> 打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。
-history [all] <jobOutputDir> -history <jobOutputDir> 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如成功的任务,做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。
-list [all] -list all显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。
-kill-task <task-id> 杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
-fail-task <task-id> 使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。
pipes

运行pipes作业。

用法:hadoop pipes [-conf <path>] [-jobconf <key=value>, <key=value>, ...] [-input <path>] [-output <path>] [-jar <jar file>] [-inputformat <class>] [-map <class>] [-partitioner <class>] [-reduce <class>] [-writer <class>] [-program <executable>] [-reduces <num>]
命令选项 描述
-conf <path> 作业的配置
-jobconf <key=value>, <key=value>, ... 增加/覆盖作业的配置项
-input <path> 输入目录
-output <path> 输出目录
-jar <jar file> Jar文件名
-inputformat <class> InputFormat类
-map <class> Java Map类
-partitioner <class> Java Partitioner
-reduce <class> Java Reduce类
-writer <class> Java RecordWriter
-program <executable> 可执行程序的URI
-reduces <num> reduce个数
version

打印版本信息。

用法:hadoop version
CLASSNAME

hadoop脚本可用于调调用任何类。

用法:hadoop CLASSNAME

运行名字为CLASSNAME的类。
管理命令

hadoop集群管理员常用的命令。
balancer

运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程。参考Rebalancer了解更多。

用法:hadoop balancer [-threshold <threshold>]
命令选项 描述
-threshold <threshold> 磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。
daemonlog

获取或设置每个守护进程的日志级别。

用法:hadoop daemonlog -getlevel <host:port> <name>
用法:hadoop daemonlog -setlevel <host:port> <name> <level>
命令选项 描述
-getlevel <host:port> <name> 打印运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>
-setlevel <host:port> <name> <level> 设置运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>
datanode

运行一个HDFS的datanode。

用法:hadoop datanode [-rollback]
命令选项 描述
-rollback 将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode,分发老的hadoop版本之后使用。
dfsadmin

运行一个HDFS的dfsadmin客户端。

用法:hadoop dfsadmin [GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave | get | wait] [-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status | details | force] [-metasave filename] [-setQuota <quota> <dirname>...<dirname>] [-clrQuota <dirname>...<dirname>] [-help [cmd]]
命令选项 描述
-report 报告文件系统的基本信息和统计信息。
-safemode enter | leave | get | wait 安全模式维护命令。安全模式是Namenode的一个状态,这种状态下,Namenode
1. 不接受对名字空间的更改(只读)
2. 不复制或删除块
Namenode会在启动时自动进入安全模式,当配置的块最小百分比数满足最小的副本数条件时,会自动离开安全模式。安全模式可以手动进入,但是这样的话也必须手动关闭安全模式。
-refreshNodes 重新读取hosts和exclude文件,更新允许连到Namenode的或那些需要退出或入编的Datanode的集合。
-finalizeUpgrade 终结HDFS的升级操作。Datanode删除前一个版本的工作目录,之后Namenode也这样做。这个操作完结整个升级过程。
-upgradeProgress status | details | force 请求当前系统的升级状态,状态的细节,或者强制升级操作进行。
-metasave filename 保存Namenode的主要数据结构到hadoop.log.dir属性指定的目录下的<filename>文件。对于下面的每一项,<filename>中都会一行内容与之对应
1. Namenode收到的Datanode的心跳信号
2. 等待被复制的块
3. 正在被复制的块
4. 等待被删除的块
-setQuota <quota> <dirname>...<dirname> 为每个目录 <dirname>设定配额<quota>。目录配额是一个长整型整数,强制限定了目录树下的名字个数。
命令会在这个目录上工作良好,以下情况会报错:
1. N不是一个正整数,或者
2. 用户不是管理员,或者
3. 这个目录不存在或是文件,或者
4. 目录会马上超出新设定的配额。
-clrQuota <dirname>...<dirname> 为每一个目录<dirname>清除配额设定。
命令会在这个目录上工作良好,以下情况会报错:
1. 这个目录不存在或是文件,或者
2. 用户不是管理员。
如果目录原来没有配额不会报错。
-help [cmd] 显示给定命令的帮助信息,如果没有给定命令,则显示所有命令的帮助信息。
jobtracker

运行MapReduce job Tracker节点。

用法:hadoop jobtracker
namenode

运行namenode。有关升级,回滚,升级终结的更多信息请参考升级和回滚。

用法:hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint]
命令选项 描述
-format 格式化namenode。它启动namenode,格式化namenode,之后关闭namenode。
-upgrade 分发新版本的hadoop后,namenode应以upgrade选项启动。
-rollback 将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群,分发老的hadoop版本后使用。
-finalize finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化,rollback选项将再不可用,升级终结操作之后,它会停掉namenode。
-importCheckpoint 从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录,检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。
secondarynamenode

运行HDFS的secondary namenode。参考Secondary Namenode了解更多。

用法:hadoop secondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]
命令选项 描述
-checkpoint [force] 如果EditLog的大小 >= fs.checkpoint.size,启动Secondary namenode的检查点过程。 如果使用了-force,将不考虑EditLog的大小。
-geteditsize 打印EditLog大小。
tasktracker

运行MapReduce的task Tracker节点。

用法:hadoop tasktracker
分享到:
评论

相关推荐

    apache-hadoop-3.1.3-winutils-master.zip

    这些命令通过Hadoop的shell界面提供,使得在Windows上与远程HDFS集群的交互变得简单。 5. **安全性与认证**: 在Hadoop 3.1.3中,安全性是重要的考量。如果HDFS集群启用了Kerberos认证,客户端也需要相应的配置,...

    spark-3.2.4-bin-hadoop3.2-scala2.13 安装包

    5. **运行Spark**: Spark可以通过命令行工具启动,例如`spark-shell`(交互式Spark会话)或`pyspark`(Python版本的交互式会话)。对于应用程序开发,可以使用Scala、Java、Python或R编写代码,然后通过`spark-...

    Hadoop Shell命令大全

    Hadoop Shell命令是Hadoop提供的一组命令行工具,使得用户可以通过命令行界面(CLI)与HDFS进行交互。HDFS可以使用命令行、Web接口或Java API进行操作。本文档将详细介绍如何使用Hadoop Shell命令来操作HDFS,包括...

    Hadoop Shell命令速查表.pdf

    Hadoop Shell是一个命令行界面,允许用户直接与Hadoop分布式文件系统(HDFS)进行交互,执行文件系统操作,管理Hadoop集群中的数据。 HDFS命令有两种风格的命令,分别是带有“hadoop fs”前缀和“hdfs dfs”前缀的...

    apache-hadoop-3.1.0-winutils-master.zip

    在Hadoop的默认下载版本中,bin目录下的某些脚本和工具是基于Unix shell语法的,这在Windows系统上无法执行。例如,`hadoop`、`hdfs`、`yarn`等命令行工具在Windows上会报错,因为它们依赖于Unix的`bash`解释器。...

    hadoop-3.0.0-winUtils.zip

    hadoop3.0.0版本 winUtils 。如果本机操作系统是 Windows,在程序中使用了 Hadoop 相关的东西,比如写入文件到HDFS,则会遇到如下异常:could not locate executable null\bin\winutils.exe ,使用这个包,设置一个 ...

    spark--bin-hadoop2-without-hive.tgz

    解压"spark--bin-hadoop2-without-hive.tgz"后,需要配置环境变量,如SPARK_HOME和PATH,然后可以通过spark-shell、pyspark或spark-submit命令启动Spark交互式环境或提交应用程序。 7. **优化技巧**: - **内存...

    hbase-0.98.7-hadoop2-bin.tar

    《深入理解HBase:以hbase-0.98.7-hadoop2-bin.tar为例》 HBase,作为Apache软件基金会的重要项目之一,是构建在Hadoop生态系统之上的一款分布式、高性能、列式存储的NoSQL数据库。它为大规模数据集提供了实时读写...

    spark--bin-hadoop3-without-hive.tgz

    安装完成后,你可以通过`./bin/spark-shell`启动Spark的交互式Shell,或者使用`./bin/pyspark`启动Python版本的Shell,开始进行数据处理。 总的来说,"spark--bin-hadoop3-without-hive.tgz"提供了一个在CentOS 8和...

    spark-3.2.0-bin-hadoop3-without-hive

    你可以通过解压这个压缩包,配置相应的环境变量,然后启动 Spark Shell 或者 Spark Submit 来运行你的应用程序。需要注意的是,对于没有 Hive 支持的 Spark,你可能需要使用其他方式来实现数据仓库的功能,比如使用 ...

    hbase-0.98.12.1-hadoop1-bin.tar.gz

    HBase通过Shell命令、Java API或RESTful接口进行操作。创建表、插入数据、查询数据、删除表等基本操作都可以通过这些方式实现。HBase的表由行、列族和列组成,数据按照行键排序。 7. **HBase监控与性能调优** ...

    hadoop shell命令

    而掌握Hadoop Shell命令是进行数据管理和操作的基础技能之一。 ### Hadoop Shell 命令详解 #### 1. **hadoop fs** `hadoop fs` 命令是访问HDFS(Hadoop分布式文件系统)的主要方式,提供了与文件和目录相关的各种...

    sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz

    2. 配置环境变量:在 `~/.bashrc` 或相应 shell 配置文件中添加 SQOOP_HOME 并将路径指向解压后的目录,然后执行 `source ~/.bashrc` 使配置生效。 3. 配置 Sqoop 连接信息:编辑 `$SQOOP_HOME/conf/sqoop....

    hbase-0.98.17-hadoop2-bin.tar.gz

    HBase是Apache软件基金会的一个开源NoSQL数据库,它构建在Hadoop文件系统(HDFS)之上,设计用于处理大规模分布式数据。HBase提供了一个高可靠、高性能、可伸缩的列式存储模型,适合处理非结构化和半结构化数据。`...

    大数据分析与内存计算-Spark安装以及Hadoop操作-实验报告

    - **启动Spark Shell**:执行`spark-shell`命令。 #### 3.2 使用Spark读取文件 - **读取本地文件**:使用`sc.textFile("file:///home/hadoop/test.txt")`读取Linux系统本地文件。 - **统计文件行数**:通过`count()...

    hadoop-2.6.0~hadoop3.0.0-winutils.zip

    2021-11-29 16:28:48,544 ERROR [org.apache.hadoop.util.Shell] - Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable G:\hadoop-2.6.0\hadoop-...

    hadoop-3.1.3.tar.gz编译后的源码包

    6. **hadoop-tools**: 包含了一系列Hadoop相关的工具,如Hadoop FsShell、HDFS Admin Tools等。 当你解压hadoop-3.1.3.tar.gz后,你可以通过阅读源码来学习Hadoop如何实现分布式文件系统和计算。例如,你可以深入到...

    Hadoop-HDFS-Shell-学习资料及文档、Java代码

    内容概要: 架构、流程、机制、原理、环境、数据...HadoopHDFS-JavaRPC操作代码,含服务端和客户端代码; hadoop生态现状、介绍、部署; hadoop2.4.1伪分布式搭建; 分布式文件系统; 复安装过程详细步骤; hdfs笔记;

    大数据中Hadoop Shell介绍

    ### 大数据中Hadoop Shell介绍 在大数据处理领域,Hadoop无疑占据着举足轻重的地位。Hadoop是一款能够高效存储和处理大规模数据集的开源软件框架,它支持在集群环境中运行分布式应用程序。为了更好地管理和操作...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics