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OLTP是联机事务处理

OLAP是联机分析处理

1.用户和系统的面向性不同

A、OLTP是用于面向顾客的,用于事务和查询处理。

B、OLAP是用于面向市场的、用于数据分析(要给领导看的)

 

2、数据内容:

A 、OLTP是系统管理当前数据

B、OLAP是系统管理大量历史数据,用于汇总和聚集机制

 

3、数据库设计

A、OLTP是采用实体---关系模型ER模型设计的,和面向应用设计的

B、OLAP是采用雪花型。星型和面向主题进行设计的

 

4.视图

A. OLTP 是用于关注一个企业或内部的当前数据,而不关注历史数据

B、OLAP是则是关注历史数据、并且对其进行数据挖掘和分析

 

5、访问模式

A、OLTP系统的访问是由短的原子事物组成,这种系统需要并行机制和恢复机制

B、OLAP系统的访问大部分是只读

 

 

 

OLTP 是传统的关系数据库的应用,主要是基本的日常的,事物处理,例如银行交易

OLAP是数据仓库的主要应用,支持复杂的分析操作,并要提供简单易懂的查询结果

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。

OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。

下表列出了OLTPOLAP之间的比较:||||||||||||||||||||||

OLTP 》》》》》》》》》》》》》》》》》》

OLAP<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

用户||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

 操作人员,低层管理人员》》》》》》》》》》》》》》》》》》

 决策人员,高级管理人员<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

功能||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

 日常操作处理》》》》》》》》》》》》》》》》》》

 分析决策<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

DB 设计||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

 面向应用》》》》》》》》》》》》》》》》》》

 面向主题<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

数据||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

 最新的,细节的,二维的,分立的》》》》》》》》》》》》》》》》》》

 历史的,聚集的,多维的,集成的<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

存取规模||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

 /写数条(甚至数百条)记录》》》》》》》》》》》》》》》》》》

 读上百万(甚至上亿)条记录<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

操作频度||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

 非常频繁(以秒计)》》》》》》》》》》》》》》》》》》

 比较稀松(以小时甚至以周计)<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

工作单位||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

 严格的事务》》》》》》》》》》》》》》》》》》

 复杂的查询<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

用户数||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

 数百个-数千万个》》》》》》》》》》》》》》》》》》

 数个-数百个<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

DB 大小||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

 100MB-GB》》》》》》》》》》》》》》》》》》

 100GB-TB<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

 

 

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