（来源于http://wensong.iteye.com/blog/680702）
JDK5中的一个亮点就是将Doug Lea的并发库引入到Java标准库中。Doug Lea确实是一个牛人，能教书，能出书，能编码，不过这在国外还是比较普遍的，而国内的教授们就相差太远了。
一般的服务器都需要线程池，比如Web、FTP等服务器，不过它们一般都自己实现了线程池，比如以前介绍过的Tomcat、Resin和 Jetty等，现在有了JDK5，我们就没有必要重复造车轮了，直接使用就可以，何况使用也很方便，性能也非常高
package concurrent;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class TestThreadPool {
public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
// only two threads
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(2 );
for ( int index = 0 ; index < 100 ; index++) {
Runnable run = new Runnable() {
public void run() {
long time = ( long ) (Math.random() * 1000 );
System.out.println(“Sleeping ” + time + “ms”);
try {
Thread.sleep(time);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
};
exec.execute(run);
}
// must shutdown
exec.shutdown();
}
}
上面是一个简单的例子，使用了2个大小的线程池来处理100个线程。但有一个问题：在for循环的过程中，会等待线程池有空闲的线程，所以主线程会阻塞的。为了解决这个问题，一般启动一个线程来做for循环，就是为了避免由于线程池满了造成主线程阻塞。不过在这里我没有这样处理。[重要修正：经过测试，即使线程池大小小于实际线程数大小，线程池也不会阻塞的，这与Tomcat的线程池不同，它将Runnable实例放到一个“无限”的 BlockingQueue中，所以就不用一个线程启动for循环，Doug Lea果然厉害]
另外它使用了Executors的静态函数生成一个固定的线程池，顾名思义，线程池的线程是不会释放的，即使它是Idle。这就会产生性能问题，比如如果线程池的大小为200，当全部使用完毕后，所有的线程会继续留在池中，相应的内存和线程切换（while(true)+sleep循环）都会增加。如果要避免这个问题，就必须直接使用ThreadPoolExecutor()来构造。可以像Tomcat的线程池一样设置“最大线程数”、“最小线程数”和“空闲线程keepAlive的时间”。通过这些可以基本上替换Tomcat的线程池实现方案。
需要注意的是线程池必须使用shutdown来显式关闭，否则主线程就无法退出。shutdown也不会阻塞主线程。
许多长时间运行的应用有时候需要定时运行任务完成一些诸如统计、优化等工作，比如在电信行业中处理用户话单时，需要每隔1分钟处理话单；网站每天凌晨统计用户访问量、用户数；大型超时凌晨3点统计当天销售额、以及最热卖的商品；每周日进行数据库备份；公司每个月的10号计算工资并进行转帐等，这些都是定时任务。通过 java的并发库concurrent可以轻松的完成这些任务，而且非常的简单。
package concurrent;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.ScheduledFuture;
public class TestScheduledThread {
public static void main(String[] args) {
final ScheduledExecutorService scheduler = Executors
.newScheduledThreadPool(2);
final Runnable beeper = new Runnable() {
int count = 0;
public void run() {
System.out.println(new Date() + ” beep ” + (++count));
}
};
// 1秒钟后运行，并每隔2秒运行一次
final ScheduledFuture beeperHandle = scheduler.scheduleAtFixedRate(
beeper, 1, 2, SECONDS);
// 2秒钟后运行，并每次在上次任务运行完后等待5秒后重新运行
final ScheduledFuture beeperHandle2 = scheduler
scheduleWithFixedDelay(beeper, 2, 5, SECONDS);
// 30秒后结束关闭任务，并且关闭Scheduler
scheduler.schedule(new Runnable() {
public void run() {
beeperHandle.cancel(true);
beeperHandle2.cancel(true);
scheduler.shutdown();
}
}, 30, SECONDS);
}
}
为了退出进程，上面的代码中加入了关闭Scheduler的操作。而对于24小时运行的应用而言，是没有必要关闭Scheduler的。
在实际应用中，有时候需要多个线程同时工作以完成同一件事情，而且在完成过程中，往往会等待其他线程都完成某一阶段后再执行，等所有线程都到达某一个阶段后再统一执行。
比如有几个旅行团需要途经深圳、广州、韶关、长沙最后到达武汉。旅行团中有自驾游的，有徒步的，有乘坐旅游大巴的；这些旅行团同时出发，并且每到一个目的地，都要等待其他旅行团到达此地后再同时出发，直到都到达终点站武汉。
这时候CyclicBarrier就可以派上用场。CyclicBarrier最重要的属性就是参与者个数，另外最要方法是await()。当所有线程都调用了await()后，就表示这些线程都可以继续执行，否则就会等待。
1.package concurrent;
2.
3.import java.util.concurrent.Callable;
4.import java.util.concurrent.CompletionService;
5.import java.util.concurrent.ExecutionException;
6.import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
7.import java.util.concurrent.ExecutorService;
8.import java.util.concurrent.Executors;
9.import java.util.concurrent.Future;
10.
11.public class TestCompletionService {
12.public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
13.ExecutionException {
14.ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
15.CompletionService serv =
16.new ExecutorCompletionService(exec);
17.
18.for (int index = 0; index < 5; index++) {
19.final int NO = index;
20.Callable downImg = new Callable() {
21.public String call() throws Exception {
22.Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
23.return “Downloaded Image ” + NO;
24.}
25.};
26.serv.submit(downImg);
27.}
28.
29.Thread.sleep(1000 * 2);
30.System.out.println(“Show web content”);
31.for (int index = 0; index < 5; index++) {
32.Future task = serv.take();
33.String img = task.get();
34.System.out.println(img);
35.}
36.System.out.println(“End”);
37.// 关闭线程池
38.exec.shutdown();
39.}
40.}
运行结果:
Show web content
Downloaded Image 1
Downloaded Image 2
Downloaded Image 4
Downloaded Image 0
Downloaded Image 3
End 操作系统的信号量是个很重要的概念，在进程控制方面都有应用。Java并发库的Semaphore可以很轻松完成信号量控制，Semaphore 可以控制某个资源可被同时访问的个数，acquire()获取一个许可，如果没有就等待，而release()释放一个许可。比如在Windows下可以设置共享文件的最大客户端访问个数。
1.package concurrent;
2.
3.import java.util.concurrent.ExecutorService;
4.import java.util.concurrent.Executors;
5.import java.util.concurrent.Semaphore;
6.
7.public class TestSemaphore {
8.public static void main(String[] args) {
9.// 线程池
10.ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
11.// 只能5个线程同时访问
12.final Semaphore semp = new Semaphore( 5 );
13.// 模拟20个客户端访问
14.for ( int index = 0 ; index < 20 ; index++) {
15.final int NO = index;
16.Runnable run = new Runnable() {
17.public void run() {
18.try {
19.// 获取许可
20.semp.acquire();
21.System.out.println(“Accessing: ” + NO);
22.Thread.sleep((long ) (Math.random() * 10000 ));
23.// 访问完后，释放
24.semp.release();
25.} catch (InterruptedException e) {
26.}
27.}
28.};
29.exec.execute(run);
30.}
31.// 退出线程池
32.exec.shutdown();
33.}
34.}
运行结果：
Accessing: 0
Accessing: 1
Accessing: 2
Accessing: 3
Accessing: 4
Accessing: 5
Accessing: 6
Accessing: 7
Accessing: 8
Accessing: 9
Accessing: 10
Accessing: 11
Accessing: 12
Accessing: 13
Accessing: 14
Accessing: 15
Accessing: 16
Accessing: 17
Accessing: 18
Accessing: 19Semaphore维护了当前访问的个数，提供同步机制，控制同时访问的个数。在数据结构中链表可以保存“无限”的节点，用Semaphore可以实现有限大小的链表。另外重入锁ReentrantLock也可以实现该功能，但实现上要负责些，代码也要复杂些。
下面的Demo中申明了一个只有5个许可的Semaphore，而有20个线程要访问这个资源，通过acquire()和release()获取和释放访问许可。
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8. **Fork/Join框架**: `java.util.concurrent.ForkJoinPool` 和 `RecursiveTask` 或 `RecursiveAction` 用于并行执行可拆分任务，适合大量计算工作。 9. **ScheduledExecutorService**: 提供定时及周期性任务的...
11. **`java.util.concurrent`** 包：包含并发和多线程工具，如`ExecutorService`、`Future`和`Callable`。 12. **`java.util.logging.Logger`**：日志记录工具，用于输出程序运行时的信息。 13. **`java.lang....
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