Java面试中经常问到的算法题

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算法面试 Java J#

从大学到现在，参加过很多面试，经常会被问到一些基本的算法题，而大部分算法的理论及思想，我们曾经都能倒背如流，并且也用语言实现过，可由于在项目开发中应用的比较少，久而久之就忘记了，造成在面试中很尴尬的局面，然后回来查阅相关资料才发现就那么一回事，怎么在面试中就卡壳了呢？在此写下我在面试中经常被问到的一些基本的算法，全当复习。

一、冒泡排序

1.package sort.bubble;   
2.  
3.import java.util.Random;   
4./**  
5. * 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面  
6. * 冒泡排序，具有稳定性  
7. * 时间复杂度为O（n^2）  
8. * 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2）  
9. * @author liangge  
10. *  
11. */  
12.public class Main {   
13.    public static void main(String[] args) {   
14.        Random ran = new Random();   
15.        int[] sort = new int[10];   
16.        for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){   
17.            sort[i] = ran.nextInt(50);   
18.        }   
19.        System.out.print("排序前的数组为");   
20.        for(int i : sort){   
21.            System.out.print(i+" ");   
22.        }   
23.        buddleSort(sort);   
24.        System.out.println();   
25.        System.out.print("排序后的数组为");   
26.        for(int i : sort){   
27.            System.out.print(i+" ");   
28.        }   
29.    }   
30.       
31.    /**  
32.     * 冒泡排序  
33.     * @param sort  
34.     */  
35.    private static void buddleSort(int[] sort){   
36.        for(int i=1;i<sort.length;i++){   
37.            for(int j=0;j<sort.length-i;j++){   
38.                if(sort[j]>sort[j+1]){   
39.                    int temp = sort[j+1];   
40.                    sort[j+1] = sort[j];   
41.                    sort[j] = temp;   
42.                }   
43.            }   
44.        }   
45.    }   
46.}  
package sort.bubble;

import java.util.Random;
/**
 * 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面
 * 冒泡排序，具有稳定性
 * 时间复杂度为O（n^2）
 * 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2）
 * @author liangge
 *
 */
public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		Random ran = new Random();
		int[] sort = new int[10];
		for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){
			sort[i] = ran.nextInt(50);
		}
		System.out.print("排序前的数组为");
		for(int i : sort){
			System.out.print(i+" ");
		}
		buddleSort(sort);
		System.out.println();
		System.out.print("排序后的数组为");
		for(int i : sort){
			System.out.print(i+" ");
		}
	}
	
	/**
	 * 冒泡排序
	 * @param sort
	 */
	private static void buddleSort(int[] sort){
		for(int i=1;i<sort.length;i++){
			for(int j=0;j<sort.length-i;j++){
				if(sort[j]>sort[j+1]){
					int temp = sort[j+1];
					sort[j+1] = sort[j];
					sort[j] = temp;
				}
			}
		}
	}
}

二、选择排序

1.package sort.select;   
2.  
3.import java.util.Random;   
4.  
5./**  
6. * 选择排序  
7. * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，  
8. * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。   
9. * 选择排序是不稳定的排序方法。  
10. * @author liangge  
11. *   
12. */  
13.public class Main {   
14.    public static void main(String[] args) {   
15.        Random ran = new Random();   
16.        int[] sort = new int[10];   
17.        for (int i = 0; i < 10; i++) {   
18.            sort[i] = ran.nextInt(50);   
19.        }   
20.        System.out.print("排序前的数组为");   
21.        for (int i : sort) {   
22.            System.out.print(i + " ");   
23.        }   
24.        selectSort(sort);   
25.        System.out.println();   
26.        System.out.print("排序后的数组为");   
27.        for (int i : sort) {   
28.            System.out.print(i + " ");   
29.        }   
30.    }   
31.  
32.    /**  
33.     * 选择排序  
34.     * @param sort  
35.     */  
36.    private static void selectSort(int[] sort){   
37.        for(int i =0;i<sort.length-1;i++){   
38.            for(int j = i+1;j<sort.length;j++){   
39.                if(sort[j]<sort[i]){   
40.                    int temp = sort[j];   
41.                    sort[j] = sort[i];   
42.                    sort[i] = temp;   
43.                }   
44.            }   
45.        }   
46.    }   
47.}  
package sort.select;

import java.util.Random;

/**
 * 选择排序
 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，
 * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 
 * 选择排序是不稳定的排序方法。
 * @author liangge
 * 
 */
public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		Random ran = new Random();
		int[] sort = new int[10];
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			sort[i] = ran.nextInt(50);
		}
		System.out.print("排序前的数组为");
		for (int i : sort) {
			System.out.print(i + " ");
		}
		selectSort(sort);
		System.out.println();
		System.out.print("排序后的数组为");
		for (int i : sort) {
			System.out.print(i + " ");
		}
	}

	/**
	 * 选择排序
	 * @param sort
	 */
	private static void selectSort(int[] sort){
		for(int i =0;i<sort.length-1;i++){
			for(int j = i+1;j<sort.length;j++){
				if(sort[j]<sort[i]){
					int temp = sort[j];
					sort[j] = sort[i];
					sort[i] = temp;
				}
			}
		}
	}
}

三、快速排序

1.package sort.quick;   
2.  
3./**  
4. * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，  
5. * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。  
6. * @author liangge  
7. *   
8. */  
9.public class Main {   
10.    public static void main(String[] args) {   
11.        int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };   
12.        System.out.print("排序前的数组为：");   
13.        for (int data : sort) {   
14.            System.out.print(data + " ");   
15.        }   
16.        System.out.println();   
17.        quickSort(sort, 0, sort.length - 1);   
18.        System.out.print("排序后的数组为：");   
19.        for (int data : sort) {   
20.            System.out.print(data + " ");   
21.        }   
22.    }   
23.  
24.    /**  
25.     * 快速排序  
26.     * @param sort 要排序的数组  
27.     * @param start 排序的开始座标  
28.     * @param end 排序的结束座标  
29.     */  
30.    public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {   
31.        // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素，   
32.        // 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小   
33.        int key = sort[start];   
34.        // 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数   
35.        int i = start;   
36.        // 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数   
37.        int j = end;   
38.        // 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序   
39.        while (i < j) {   
40.            while (sort[j] > key && j > start) {   
41.                j--;   
42.            }   
43.            while (sort[i] < key && i < end) {   
44.                i++;   
45.            }   
46.            if (i < j) {   
47.                int temp = sort[i];   
48.                sort[i] = sort[j];   
49.                sort[j] = temp;   
50.            }   
51.        }   
52.        // 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换，   
53.        // 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大   
54.        if (i > j) {   
55.            int temp = sort[j];   
56.            sort[j] = sort[start];   
57.            sort[start] = temp;   
58.        }   
59.        //递归调用   
60.        if (j > start && j < end) {   
61.            quickSort(sort, start, j - 1);   
62.            quickSort(sort, j + 1, end);   
63.        }   
64.    }   
65.}  
package sort.quick;

/**
 * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，
 * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
 * @author liangge
 * 
 */
public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };
		System.out.print("排序前的数组为：");
		for (int data : sort) {
			System.out.print(data + " ");
		}
		System.out.println();
		quickSort(sort, 0, sort.length - 1);
		System.out.print("排序后的数组为：");
		for (int data : sort) {
			System.out.print(data + " ");
		}
	}

	/**
	 * 快速排序
	 * @param sort 要排序的数组
	 * @param start 排序的开始座标
	 * @param end 排序的结束座标
	 */
	public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {
		// 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素，
		// 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小
		int key = sort[start];
		// 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数
		int i = start;
		// 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数
		int j = end;
		// 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序
		while (i < j) {
			while (sort[j] > key && j > start) {
				j--;
			}
			while (sort[i] < key && i < end) {
				i++;
			}
			if (i < j) {
				int temp = sort[i];
				sort[i] = sort[j];
				sort[j] = temp;
			}
		}
		// 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换，
		// 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大
		if (i > j) {
			int temp = sort[j];
			sort[j] = sort[start];
			sort[start] = temp;
		}
		//递归调用
		if (j > start && j < end) {
			quickSort(sort, start, j - 1);
			quickSort(sort, j + 1, end);
		}
	}
}

四、插入排序

1.package sort.insert;   
2.  
3./**  
4. * 直接插入排序  
5. * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据  
6. * 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。  
7. */  
8.import java.util.Random;   
9.  
10.public class DirectMain {   
11.    public static void main(String[] args) {   
12.        Random ran = new Random();   
13.        int[] sort = new int[10];   
14.        for (int i = 0; i < 10; i++) {   
15.            sort[i] = ran.nextInt(50);   
16.        }   
17.        System.out.print("排序前的数组为");   
18.        for (int i : sort) {   
19.            System.out.print(i + " ");   
20.        }   
21.        directInsertSort(sort);   
22.        System.out.println();   
23.        System.out.print("排序后的数组为");   
24.        for (int i : sort) {   
25.            System.out.print(i + " ");   
26.        }   
27.    }   
28.  
29.    /**  
30.     * 直接插入排序  
31.     *   
32.     * @param sort  
33.     */  
34.    private static void directInsertSort(int[] sort) {   
35.        for (int i = 1; i < sort.length; i++) {   
36.            int index = i - 1;   
37.            int temp = sort[i];   
38.            while (index >= 0 && sort[index] > temp) {   
39.                sort[index + 1] = sort[index];   
40.                index--;   
41.            }   
42.            sort[index + 1] = temp;   
43.  
44.        }   
45.    }   
46.}  
package sort.insert;

/**
 * 直接插入排序
 * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据
 * 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。
 */
import java.util.Random;

public class DirectMain {
	public static void main(String[] args) {
		Random ran = new Random();
		int[] sort = new int[10];
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			sort[i] = ran.nextInt(50);
		}
		System.out.print("排序前的数组为");
		for (int i : sort) {
			System.out.print(i + " ");
		}
		directInsertSort(sort);
		System.out.println();
		System.out.print("排序后的数组为");
		for (int i : sort) {
			System.out.print(i + " ");
		}
	}

	/**
	 * 直接插入排序
	 * 
	 * @param sort
	 */
	private static void directInsertSort(int[] sort) {
		for (int i = 1; i < sort.length; i++) {
			int index = i - 1;
			int temp = sort[i];
			while (index >= 0 && sort[index] > temp) {
				sort[index + 1] = sort[index];
				index--;
			}
			sort[index + 1] = temp;

		}
	}
}

五、顺便贴个二分搜索法

1.package search.binary;   
2.  
3.public class Main {   
4.    public static void main(String[] args) {   
5.        int[] sort = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};   
6.        int mask = binarySearch(sort,6);   
7.        System.out.println(mask);   
8.           
9.    }   
10.       
11.       
12.    /**  
13.     * 二分搜索法，返回座标，不存在返回-1  
14.     * @param sort  
15.     * @return  
16.     */  
17.    private static int binarySearch(int[] sort,int data){   
18.        if(data<sort[0] || data>sort[sort.length-1]){   
19.            return -1;   
20.        }   
21.        int begin = 0;   
22.        int end = sort.length;   
23.        int mid = (begin+end)/2;   
24.        while(begin <= end){   
25.            mid = (begin+end)/2;   
26.            if(data > sort[mid]){   
27.                begin = mid + 1;   
28.            }else if(data < sort[mid]){   
29.                end = mid - 1;   
30.            }else{   
31.                return mid;   
32.            }   
33.        }   
34.        return -1;   
35.           
36.    }   
37.}

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java自动生成验证码插件-kaptcha | J2EE技术规范

2010-09-14 00:56
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