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quartz中参数misfireThreshold的详解
在应用系统开发中,进行需要统计数据库中的数据,当执行数据统计时,需要将表中的数据进行分组显示,在统计分组中是通过group by子句、分组函数、having子句共同实现的。其中group by子句用于指定要分组的列,而分组函数用户指定显示统计的结果,而having子句用户限制显示分组结果。
一、分组函数
分组函数用于统计表的数据,并作用于多行,但是返回一个结果,一般情况下,分组函数要与group by子句结合使用,Oracle数据库提供了大量的分组函数,常用的五个分组函数:
- Max:该函数用于取得列或表达式的最大值,适用于任何数据类型。
- Min:该函数用于取得列或表达式的最小值,适用于任何数据类型。
- Avg:该函数用于取得列或表达式的平均值,适用于数字类型。
- Sum:该函数用于取得列或表达式的总和, 适用于数字类型。
- Count:该函数用于取的行数总和。
Max:该函数用于取得列或表达式的最大值,适用于任何数据类型。 Min:该函数用于取得列或表达式的最小值,适用于任何数据类型。 Avg:该函数用于取得列或表达式的平均值,适用于数字类型。 Sum:该函数用于取得列或表达式的总和, 适用于数字类型。 Count:该函数用于取的行数总和。
注意:
1、当使用分组函数时,分组函数只能出现在选择列表、order by和having子句中,而不能出现在where、group by子句中。
2、当使用分组函数时,除了函数count(*)外,其他分组函数都会忽略NULL行。
3、当执行select语句时,如果选择列表同时包括列、表达式和分组函数,那么这些列、表达式必须出现在group by子句中。
4、当使用分组函数时,在分组函数中可以指定all和distinct选项,其中all是默认选项,该选项表示统计所有行数据(包括重复行),distinc可以统计不同行数据。
示例如下:
1、取得某列最小值、最大值、平均值、总和和总计行数
- select max(id) as max_id,min(id) as min_id,avg(id) as avg_id,sum(id) as sum_id,count(*) as count from cip_temps;
select max(id) as max_id,min(id) as min_id,avg(id) as avg_id,sum(id) as sum_id,count(*) as count from cip_temps;
2、去除重复值
select count(distinct id) from cip_temps;
二、group by和having子句
group by子句是对统计的结果进行分组统计,而having子句用于限制分组显示结果,语法如下:
select column,group_function from table [where condition][group by group_by_experssion][having group_function];如上所示,column用于指定列表中的列或表达式,group_function用于指定分组函数,condition用于指定条件子句,group_by_experssion用于指定分组表达式,group_function用于指定排除分组结果条件。
1、使用group by进行单列分组,如下:
select id as id,min(age) max_age,max(age) max_age from cip_temps group by id;
2、使用having子句限制分组显示结果,如下:
select id as id,count(age) count from cip_temps group by id having count(age)=2;
三、case表达式
case格式如下:
case when 条件 then 返回值1 when 条件2 then 返回值2 else 返回值3 end
示例如下:
select name,age,address,case when id=21 then 'abc' when id=22 then 'def' else 'hij' end alias from cip_temps;
四、Oracle常用统计函数
1、数字函数
(1)、mod(m,n)该函数用于返回取得两个数字相除后的余数,如果数字为0,则返回结果为m。
(2)、round(n,[m]该函数用于取得四舍五入运算,如果省略m,则四舍五入至整数位;如果m是负数,则四舍五入到小数点前m位;如果m是正数,则四舍五入到小数点后m位。
(3)、trunc(n,[m])该函数用于截取数字,如果省略m,则将数字n的小数部门截取;如果m为正数,则将数字n截取至小数点后的第m位,如果m为负数,则将数字n截取小数点的前m为。
示例如下:
- select mod(10,4) from dual;
- select round(101234.567,-4) from dual;
- select round(101.234567,4) from dual;
- select trunc(101234.457,2) from dual;
- select trunc(101234.457,-2) from dual;
select mod(10,4) from dual; select round(101234.567,-4) from dual; select round(101.234567,4) from dual; select trunc(101234.457,2) from dual; select trunc(101234.457,-2) from dual;
2、日期函数
(1)、round(d,[fmt])该函数用于返回日期时间的四舍五入结果,如果fmt指定年度,则7月1日为分割线;如果fmt指定月,则16日为分割线;如果fmt指定为天,则中午12:00为分割线。
(2)、trunc(d,[fmt])该函数用于截取日期时间数据,如果fmt指定年度,则结果为本年度的1月1日,如果fmt指定月,则结果为本月1日。
示例如下:
- select round(sysdate,'yyyy') from dual;
- select round(sysdate,'mm') from dual;
- select round(sysdate,'dd') from dual;
- select trunc(sysdate,'yyyy') from dual;
- select trunc(sysdate,'mm') from dual;
- select trunc(sysdate,'dd') from dual;
select round(sysdate,'yyyy') from dual; select round(sysdate,'mm') from dual; select round(sysdate,'dd') from dual; select trunc(sysdate,'yyyy') from dual; select trunc(sysdate,'mm') from dual; select trunc(sysdate,'dd') from dual;
3、转换函数
(1)、to_char(date,fmt)该函数用于将日期类型转换为字符串类型,其中fmt用于指定日期格式。
(2)、to_date(char,fmt)该函数用于将符合特定日期格式的字符串转变为date类型的值。
(3)、to_number(char)该函数用于将符合特定数字格式的字符串转换为数字类型。
示例如下:
- select to_date('2009-3-1','yyyy-mm-dd') from dual;
- select to_char(sysdate,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') from dual;
- select to_number('10.123') from dual;
select to_date('2009-3-1','yyyy-mm-dd') from dual; select to_char(sysdate,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') from dual; select to_number('10.123') from dual;
4、其他单行函数
(1)、decode(expr,search1,result1[,search2,result2,...],default)该函数用于返回匹配于特定表达式结果,如果search1匹配与expr,则返回结果result1,如果search2匹配expr,则返回结果result2,以此类推,如果没有任何匹配关系,则返回默认default。
示例如下:
select name,decode(age,'bb21',id*10,'bb22',id*20,1000) as decodee from cip_temps;
注意:decode函数和case表达式的用法基本相似,但是case表达式可以多个条件进行判断,从而返回结果。
示例如下:
- select name,case when (
- (age='bb21' and address='cc21')
- or (age='bb22' and address='cc22')
- or (age='bb23' and address='cc23')
- ) then 1 else 0 end as cases from cip_temps
http://shawnfree.iteye.com/blog/357375
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