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hibernate查询方法选则(List()与Iterator())

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hibernate查询方法选择(List()与Iterator()) 2008-04-25 21:36 a) 完成同样一件事,HIBERNATE提供了可供选择的一些方式,但具体使用什么方式,可能用性能/代码都会有影响。显示,一次返回十万条记录(List/Set/Bag/Map等)进行处理,很可能导致内存不够的问题,而如果用基于游标(ScrollableResults)或Iterator的结果集,则不存在这样的问题。   b) Session的load/get方法,前者会使用二级缓存,而后者则不使用。   c) Query和list/iterator,如果去仔细研究一下它们,你可能会发现很多有意思的情况,二者主要区别(如果使用了Spring,在HibernateTemplate中对应find,iterator方法):   i. list只能利用查询缓存(但在交易系统中查询缓存作用不大),无法利用二级缓存中的单个实体,但list查出的对象会写入二级缓存,但它一般只生成较少的执行SQL语句,很多情况就是一条(无关联)。   ii. iterator则可以利用二级缓存,对于一条查询语句,它会先从数据库中找出所有符合条件的记录的ID,再通过ID去缓存找,对于缓存中没有的记录,再构造语句从数据库中查出,因此很容易知道,如果缓存中没有任何符合条件的记录,使用iterator会产生N+1条SQL语句(N为符合条件的记录数)   iii. 通过iterator,配合缓存管理API,在海量数据查询中可以很好的解决内存问题,如:   while(it.hasNext()){   YouObject object = (YouObject)it.next();   session.evict(youObject);   sessionFactory.evice(YouObject.class, youObject.getId());   }   如果用list方法,很可能就出OutofMemory错误了   iv. 通过上面的说明,我想你应该知道如何去使用这两个方法了。      ps:List仅仅会填充二级缓存,却不能利用二级缓存,而iterator可以读二级缓存,然而无法命中的话,效率却很低。一个最好的办法就是,第一次查询使用List,随后的查询使用iterator,现在的问题是如何做到第一次查询使用List,随后查询使用iterator。   先来考察一下缓存的作用:缓存之所以可以命中,前提条件是该数据被使用的非常频繁,同时更新的可能性相当小,如果数据会频繁修改,那么毫无疑问,缓存不会带来任何好处。明确了这一点,我们就明白什么对象应该进行缓存了。显然,对于那些经常会被访问到的小批量的诸如基础信息,用户和权限信息是非常适合进行缓存的,这些数据我们可以在应用启动的时候就执行一次list方法查询,进行缓存填充(例如写一个InitBean类进行数据缓存初始化),此外在数据被修改的时候,再次执行list方法,进行缓存填充。而在使用这些数据的其他地方,统统使用iterator方法。这样就可以实现所谓的第一次查询使用List,随后的查询使用iterator了。
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