`
cfeers
  • 浏览: 141410 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

经典SQL语句大全:二、提升

阅读更多

1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一:
select * into b from a where 1<>1仅用于SQlServer
法二:select top 0 * into b from a
2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

4、说明:子查询(表名1a 表名2b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明:外连接查询(表名1a 表名2b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、说明:在线视图查询(表名1a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between
数值1 and 数值2

9、说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘
1’,’2’,’4’,’6’)

10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、说明:四表联查问题:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
具体实现:
关于数据库分页:

  declare @start int,@end int

  @sql  nvarchar(600)

  set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

  exec sp_executesql @sql


注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具体的字段,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引

14、说明:前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围

15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableBTableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()

18、说明:随机选择记录
select newid()

19、说明:删除重复记录
1),
delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
2),select distinct * into temp from tablename

  delete from
tablename
  insert into
tablename select * from temp
评价: 这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据操作
3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的字段,怎样删除重复字段

alter table tablename
--
添加一个自增列
add  column_b int identity(1,1)
 delete from
tablename
where column_b not in(
select
max(column_b)  from tablename group by column1,column2,...
)
alter table
tablename drop column column_b

20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U' // U代表用户

21、说明:列出表里的所有的列名
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

22、说明:列示typevenderpcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑
A 1
光盘
B 2
光盘
A 2
手机
B 3
手机 C 3

23、说明:初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、说明:选择从1015的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

分享到:
评论

相关推荐

    基于智能温度监测系统设计.doc

    基于智能温度监测系统设计.doc

    搜广推推荐系统中传统推荐系统方法思维导图整理-完整版

    包括userCF,itemCF,MF,LR,POLY2,FM,FFM,GBDT+LR,阿里LS-PLM 基于深度学习推荐系统(王喆)

    2023-04-06-项目笔记 - 第三百五十五阶段 - 4.4.2.353全局变量的作用域-353 -2025.12.22

    2023-04-06-项目笔记-第三百五十五阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.353局变量的作用域_353- 2024-12-22

    和美乡村城乡融合发展数字化解决方案.docx

    和美乡村城乡融合发展数字化解决方案.docx

    CNN基于Python的深度学习图像识别系统

    基于Python的深度学习图像识别系统是一个利用卷积神经网络(CNN)对图像进行分类的先进项目。该项目使用Python的深度学习库,如TensorFlow,构建和训练一个模型,能够自动识别和分类图像中的对象。系统特别适合于图像处理领域的研究和实践,如计算机视觉、自动驾驶、医疗影像分析等。 项目的核心功能包括数据预处理、模型构建、训练、评估和预测。用户可以上传自己的图像或使用预定义的数据集进行训练。系统提供了一个直观的界面,允许用户监控训练进度,并可视化模型的性能。此外,系统还包括了一个模型优化模块,通过调整超参数和网络结构来提高识别准确率。 技术层面上,该项目使用了Python编程语言,并集成了多个流行的机器学习库,如NumPy、Pandas、Matplotlib等,用于数据处理和可视化。模型训练过程中,系统会保存训练好的权重,以便后续进行模型评估和预测。用户可以通过简单的API调用,将新的图像输入到训练好的模型中,获取预测结果。

    拳皇97.exe拳皇972.exe拳皇973.exe

    拳皇97.exe拳皇972.exe拳皇973.exe

    基于python和协同过滤算法的电影推荐系统

    基于python和协同过滤算法的电影推荐系统 基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法

    DEV-CPP-RED-PANDA

    DEV-CPP-RED-PANDA

    Python语言求解旅行商(TSP)问题,算法包括禁忌搜索、蚁群算法、模拟退火算法等

    Python语言求解旅行商问题,算法包括禁忌搜索、蚁群算法、模拟退火算法等。

    pdfjs2.5.207和4.9.155

    pdfjs 用于在浏览器中查看/预览/打印pdf。 pdfjs 2.5.207 支持firefox/chrome/edge/ie11以上版本。 如果需要支持旧版本浏览器,可以使用这个,是未修改过的原版,支持打印和下载按钮。亲测有效。 pdf 4.9.155分两个包: pdfjs-4.9.155-dist.zip pdfjs-4.9.155-legacy-dist.zip

    建设项目现场高温人员中暑事故应急预案.docx

    建设项目现场高温人员中暑事故应急预案

    数据结构上机实验大作业-线性表选题.zip

    数据结构上机实验大作业-线性表选题.zip

    基于高德地图的校园导航全部资料+详细文档+高分项目.zip

    【资源说明】 基于高德地图的校园导航全部资料+详细文档+高分项目.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!

    全自动批量建站快速养权重站系统【纯静态html站群版】:(GPT4.0自动根据关键词写文章+自动发布+自定义友链+自动文章内链+20%页面加提权词)

    【静态站群程序视频演示,只有视频,不含程序,下载须知】【静态站群程序视频演示,只有视频,不含程序,下载须知】全自动批量建站快速养权重站系统【纯静态html站群版】:(GPT4.0自动根据关键词写文章+自动发布+自定义友链+自动文章内链+20%页面加提权词)

    9.30 SWKJ 男头7张+女头2张.zip

    9.30 SWKJ 男头7张+女头2张.zip

    基于java+springboot+vue+mysql的技术交流和分享平台 源码+数据库+论文(高分毕业设计).zip

    项目已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载 技术组成 语言:java 开发环境:idea、vscode 数据库:MySql5.7以上 部署环境:maven 数据库工具:navicat

    一个通过单片机在各种屏幕上显示中文的解决方案.7z

    一个通过单片机在各种屏幕上显示中文的解决方案.7z

    Halcon模板匹配图像包

    图像

    线上辅导班系统-JAVA-基于springboot的线上辅导班系统的开发与设计(毕业论文)

    一、用户管理功能 用户注册与登录 学生注册:学生可以通过手机号、邮箱、社交账号等方式注册,填写个人信息(如姓名、年龄、学校等)。 家长/监护人账户:支持家长/监护人注册并管理学生账户,查看学习进度和成绩。 教师账户:教师可以注册并设置个人资料,上传资质认证文件。 管理员账户:管理员负责整个系统的管理,包括用户管理、课程管理、平台设置等。 用户权限管理 角色权限:系统根据用户类型(学生、家长、教师、管理员)分配不同权限,确保信息安全。 家长监督:家长可以查看子女的学习进度、成绩和教师反馈,参与学习监督。 个人资料管理 用户可以在个人中心更新基本信息,设置个人头像、联系方式、密码等。 支持学籍信息的维护,例如学生的年级、班级、课程历史等。 二、课程管理功能 课程设置 课程创建与编辑:教师或管理员可以创建和编辑课程内容,上传课件、视频、文档等教学材料。 课程分类:根据学科、年级、难度等维度进行课程分类,方便学生浏览和选择。 课程排课:管理员可以设置课程的时间表、教学内容和授课教师,并调整上课时间和频率。 课程安排与通知 课程预约:学生可以在线选择并预约感兴趣的课程,系统根据学生的时

    英特尔2021-2024年网络连接性和IPU路线图

    内容概要:本文档介绍了英特尔2021年至2024年的网络连接性产品和智能处理单元(IPU)的战略和技术路线图。涵盖了从10GbE到200GbE的不同系列以太网适配器的特性、性能和发布时间。详细列出了各个产品的关键功能,如PCIe接口、安全特性、RDMA支持等。同时,介绍了IPU的发展计划,包括200G、400G和800G的不同代次产品的性能提升和新的功能特点。 适合人群:从事网络工程、数据中心管理、IT架构设计的专业技术人员。 使用场景及目标:本文档主要用于了解英特尔未来几年在以太网适配器和IPU领域的技术和产品规划,帮助企业在采购和部署网络设备时做出决策。同时,为研究人员提供最新技术发展趋势的参考。 其他说明:文档内容涉及的技术细节和时间表可能会有变动,请以英特尔官方发布的最新信息为准。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics