`
glacier3
  • 浏览: 384890 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 成都
社区版块
存档分类
最新评论

防范JAVA内存泄漏解决方案

阅读更多
http://java.e800.com.cn/articles/2007/413/1176400876794405339_1.html
编者按:Java内存泄漏是每个Java程序员都会遇到的问题,程序在本地运行一切正常,可是布署到远端就会出现内存无限制的增长,最后系统瘫痪,那么如何最快最好的检测程序的稳定性,防止系统崩盘,作者用自已的亲身经历与各位网友分享解决这些问题的办法。

作为Internet最流行的编程语言之一,Java现正非常流行。我们的网络应用程序就主要采用Java语言开发,大体上分为客户端、服务器和数据库三个层次。在进入测试过程中,我们发现有一个程序模块系统内存和CPU资源消耗急剧增加,持续增长到出现java.lang.OutOfMemoryError为止。经过分析Java内存泄漏是破坏系统的主要因素。这里与大家分享我们在开发过程中遇到的Java内存泄漏的检测和处理解决过程.

一. Java是如何管理内存

为了判断Java中是否有内存泄露,我们首先必须了解Java是如何管理内存的。Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。在Java中,内存的分配是由程序完成的,而内存的释放是由垃圾收集器(Garbage Collection,GC)完成的,程序员不需要通过调用函数来释放内存,但它只能回收无用并且不再被其它对象引用的那些对象所占用的空间。

Java的内存垃圾回收机制是从程序的主要运行对象开始检查引用链,当遍历一遍后发现没有被引用的孤立对象就作为垃圾回收。GC为了能够正确释放对象,必须监控每一个对象的运行状态,包括对象的申请、引用、被引用、赋值等,GC都需要进行监控。监视对象状态是为了更加准确地、及时地释放对象,而释放对象的根本原则就是该对象不再被引用。

在Java中,这些无用的对象都由GC负责回收,因此程序员不需要考虑这部分的内存泄露。虽然,我们有几个函数可以访问GC,例如运行GC的函数System.gc(),但是根据Java语言规范定义,该函数不保证JVM的垃圾收集器一定会执行。因为不同的JVM实现者可能使用不同的算法管理GC。通常GC的线程的优先级别较低。JVM调用GC的策略也有很多种,有的是内存使用到达一定程度时,GC才开始工作,也有定时执行的,有的是平缓执行GC,有的是中断式执行GC。但通常来说,我们不需要关心这些。
1



一. 什么是Java中的内存泄露

导致内存泄漏主要的原因是,先前申请了内存空间而忘记了释放。如果程序中存在对无用对象的引用,那么这些对象就会驻留内存,消耗内存,因为无法让垃圾回收器GC验证这些对象是否不再需要。如果存在对象的引用,这个对象就被定义为"有效的活动",同时不会被释放。要确定对象所占内存将被回收,我们就要务必确认该对象不再会被使用。典型的做法就是把对象数据成员设为null或者从集合中移除该对象。但当局部变量不需要时,不需明显的设为null,因为一个方法执行完毕时,这些引用会自动被清理。

在Java中,内存泄漏就是存在一些被分配的对象,这些对象有下面两个特点,首先,这些对象是有被引用的,即在有向树形图中,存在树枝通路可以与其相连;其次,这些对象是无用的,即程序以后不会再使用这些对象。如果对象满足这两个条件,这些对象就可以判定为Java中的内存泄漏,这些对象不会被GC所回收,然而它却占用内存。

这里引用一个常看到的例子,在下面的代码中,循环申请Object对象,并将所申请的对象放入一个Vector中,如果仅仅释放对象本身,但因为Vector仍然引用该对象,所以这个对象对GC来说是不可回收的。因此,如果对象加入到Vector后,还必须从Vector中删除,最简单的方法就是将Vector对象设置为null。

java 代码
  1. Vector v = new Vector(10);   
  2. for (int i = 1; i < 100; i++)   
  3. {   
  4.  Object o = new Object();   
  5.  v.add(o);   
  6.  o = null;   
  7. }//此时,所有的Object对象都没有被释放,因为变量v引用这些对象。   

实际上这些对象已经是无用的,但还被引用,GC就无能为力了(事实上GC认为它还有用),这一点是导致内存泄漏最重要的原因。 再引用另一个例子来说明Java的内存泄漏。假设有一个日志类Logger,其提供一个静态的log(String msg),任何其它类都可以调用Logger.Log(message)来将message的内容记录到系统的日志文件中。

Logger类有一个类型为HashMap的静态变量temp,每次在执行log(message)的时候,都首先将message的值写入temp中(以当前线程+当前时间为键),在退出之前再从temp中将以当前线程和当前时间为键的条目删除。注意,这里当前时间是不断变化的,所以log在退出之前执行删除条目的操作并不能删除执行之初写入的条目。这样,任何一个作为参数传给log的字符串最终由于被Logger的静态变量temp引用,而无法得到回收,这种对象保持就是我们所说的Java内存泄漏。 总的来说,内存管理中的内存泄漏产生的主要原因:保留下来却永远不再使用的对象引用。

1



三. 几种典型的内存泄漏

我们知道了在Java中确实会存在内存泄漏,那么就让我们看一看几种典型的泄漏,并找出他们发生的原因和解决方法。

3.1 全局集合
在大型应用程序中存在各种各样的全局数据仓库是很普遍的,比如一个JNDI-tree或者一个session table。在这些情况下,必须注意管理储存库的大小。必须有某种机制从储存库中移除不再需要的数据。

通常有很多不同的解决形式,其中最常用的是一种周期运行的清除作业。这个作业会验证仓库中的数据然后清除一切不需要的数据。

另一种管理储存库的方法是使用反向链接(referrer)计数。然后集合负责统计集合中每个入口的反向链接的数目。这要求反向链接告诉集合何时会退出入口。当反向链接数目为零时,该元素就可以从集合中移除了。
  
3.2 缓存
缓存一种用来快速查找已经执行过的操作结果的数据结构。因此,如果一个操作执行需要比较多的资源并会多次被使用,通常做法是把常用的输入数据的操作结果进行缓存,以便在下次调用该操作时使用缓存的数据。缓存通常都是以动态方式实现的,如果缓存设置不正确而大量使用缓存的话则会出现内存溢出的后果,因此需要将所使用的内存容量与检索数据的速度加以平衡。

常用的解决途径是使用java.lang.ref.SoftReference类坚持将对象放入缓存。这个方法可以保证当虚拟机用完内存或者需要更多堆的时候,可以释放这些对象的引用。

3.3 类装载器
Java类装载器的使用为内存泄漏提供了许多可乘之机。一般来说类装载器都具有复杂结构,因为类装载器不仅仅是只与"常规"对象引用有关,同时也和对象内部的引用有关。比如数据变量,方法和各种类。这意味着只要存在对数据变量,方法,各种类和对象的类装载器,那么类装载器将驻留在JVM中。既然类装载器可以同很多的类关联,同时也可以和静态数据变量关联,那么相当多的内存就可能发生泄漏。

1



四. 如何检测和处理内存泄漏

如何查找引起内存泄漏的原因一般有两个步骤:第一是安排有经验的编程人员对代码进行走查和分析,找出内存泄漏发生的位置;第二是使用专门的内存泄漏测试工具进行测试。

第一个步骤在代码走查的工作中,可以安排对系统业务和开发语言工具比较熟悉的开发人员对应用的代码进行了交叉走查,尽量找出代码中存在的数据库连接声明和结果集未关闭、代码冗余等故障代码。

第二个步骤就是检测Java的内存泄漏。在这里我们通常使用一些工具来检查Java程序的内存泄漏问题。市场上已有几种专业检查Java内存泄漏的工具,它们的基本工作原理大同小异,都是通过监测Java程序运行时,所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。开发人员将根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。这些工具包括Optimizeit Profiler,JProbe Profiler,JinSight , Rational 公司的Purify等。

4.1检测内存泄漏的存在
这里我们将简单介绍我们在使用Optimizeit检查的过程。通常在知道发生内存泄漏之后,第一步是要弄清楚泄漏了什么数据和哪个类的对象引起了泄漏。

一般说来,一个正常的系统在其运行稳定后其内存的占用量是基本稳定的,不应该是无限制的增长的。同样,对任何一个类的对象的使用个数也有一个相对稳定的上限,不应该是持续增长的。根据这样的基本假设,我们持续地观察系统运行时使用的内存的大小和各实例的个数,如果内存的大小持续地增长,则说明系统存在内存泄漏,如果特定类的实例对象个数随时间而增长(就是所谓的“增长率”),则说明这个类的实例可能存在泄漏情况。

另一方面通常发生内存泄漏的第一个迹象是:在应用程序中出现了OutOfMemoryError。在这种情况下,需要使用一些开销较低的工具来监控和查找内存泄漏。虽然OutOfMemoryError也有可能应用程序确实正在使用这么多的内存;对于这种情况则可以增加JVM可用的堆的数量,或者对应用程序进行某种更改,使它使用较少的内存。

但是,在许多情况下,OutOfMemoryError都是内存泄漏的信号。一种查明方法是不间断地监控GC的活动,确定内存使用量是否随着时间增加。如果确实如此,就可能发生了内存泄漏。

1


4.2处理内存泄漏的方法

一旦知道确实发生了内存泄漏,就需要更专业的工具来查明为什么会发生泄漏。JVM自己是不会告诉您的。这些专业工具从JVM获得内存系统信息的方法基本上有两种:JVMTI和字节码技术(byte code instrumentation)。Java虚拟机工具接口(Java Virtual Machine Tools Interface,JVMTI)及其前身Java虚拟机监视程序接口(Java Virtual Machine Profiling Interface,JVMPI)是外部工具与JVM通信并从JVM收集信息的标准化接口。字节码技术是指使用探测器处理字节码以获得工具所需的信息的技术。

Optimizeit是Borland公司的产品,主要用于协助对软件系统进行代码优化和故障诊断,其中的Optimizeit Profiler主要用于内存泄漏的分析。Profiler的堆视图就是用来观察系统运行使用的内存大小和各个类的实例分配的个数的。

首先,Profiler会进行趋势分析,找出是哪个类的对象在泄漏。系统运行长时间后可以得到四个内存快照。对这四个内存快照进行综合分析,如果每一次快照的内存使用都比上一次有增长,可以认定系统存在内存泄漏,找出在四个快照中实例个数都保持增长的类,这些类可以初步被认定为存在泄漏。通过数据收集和初步分析,可以得出初步结论:系统是否存在内存泄漏和哪些对象存在泄漏(被泄漏)。

接下来,看看有哪些其他的类与泄漏的类的对象相关联。前面已经谈到Java中的内存泄漏就是无用的对象保持,简单地说就是因为编码的错误导致了一条本来不应该存在的引用链的存在(从而导致了被引用的对象无法释放),因此内存泄漏分析的任务就是找出这条多余的引用链,并找到其形成的原因。查看对象分配到哪里是很有用的。同时只知道它们如何与其他对象相关联(即哪些对象引用了它们)是不够的,关于它们在何处创建的信息也很有用。

最后,进一步研究单个对象,看看它们是如何互相关联的。借助于Profiler工具,应用程序中的代码可以在分配时进行动态添加,以创建堆栈跟踪。也有可以对系统中所有对象分配进行动态的堆栈跟踪。这些堆栈跟踪可以在工具中进行累积和分析。对每个被泄漏的实例对象,必然存在一条从某个牵引对象出发到达该对象的引用链。处于堆栈空间的牵引对象在被从栈中弹出后就失去其牵引的能力,变为非牵引对象。因此,在长时间的运行后,被泄露的对象基本上都是被作为类的静态变量的牵引对象牵引。
总而言之, Java虽然有自动回收管理内存的功能,但内存泄漏也是不容忽视,它往往是破坏系统稳定性的重要因素。
1
分享到:
评论

相关推荐

    内存泄漏问题\防范JAVA内存泄漏解决方案

    在Java编程中,内存泄漏是一个严重的问题,尤其对于长时间运行的应用程序,它可能...通过细心的代码审查、合理的对象管理和利用工具进行监控,我们可以有效地避免和解决Java内存泄漏问题,从而确保应用的稳定性和性能。

    XSS跨站脚本攻击在Java开发中防范的方法

    ### XSS跨站脚本攻击在Java开发中的防范方法 #### XSS攻击原理与分类 XSS(Cross-Site Scripting)跨站脚本攻击是一种常见的安全威胁,它利用Web应用程序的安全漏洞,将恶意脚本注入到合法的网页中,进而攻击最终...

    智慧安防综合管理平台解决方案.ppt

    智慧安防综合管理平台是现代小区、企业以及监狱等场所安全防范的重要组成部分,旨在提供全面、高效的安全管理解决方案。这个平台通常包含多个子系统,如门禁、视频监控、报警、语音对讲、电子巡更、公共广播等,通过...

    Java反序列化安全漏洞防控

    为了防范Java反序列化漏洞,开发者和系统管理员需要采取以下措施: 1. 保持Java库和框架的更新。确保所使用的Apache Commons Collections库及其他第三方库都升级到最新版本,以修补已知的安全漏洞。 2. 慎用反序列化...

    Java服务器端编程安全必读

    Java提供了一套完整的解决方案来帮助开发者构建安全的应用程序。对于使用Java Servlet、JavaServer Pages (JSP) 或 Enterprise JavaBeans (EJB) 的开发者来说,很多基础的安全问题已经被有效地解决。 #### 二、缓存...

    java安全性编程指南,JAVA安全性编程已成为当前JAVA编程者的主要课题,本资料是解决此类问题的权威资料。

    10. **安全框架与库**:利用成熟的开源安全框架,如Spring Security和Apache Shiro,可以简化安全控制的实现,同时提供了一套完整的安全解决方案。 11. **日志与审计**:记录并监控应用程序的活动,以便在发生安全...

    sql injection SQL注入解析 和解决方案

    ### SQL注入解析与解决方案 #### 一、SQL注入概述 SQL注入是一种常见的Web应用程序安全漏洞,攻击者通过向Web应用程序的输入字段注入恶意SQL代码,从而控制或操纵数据库的行为。这种攻击方式通常发生在应用程序未...

    基于JAVA的安全电子商务(论文).rar

    同时,Java的内存管理和垃圾回收机制也有助于避免因内存泄漏或缓冲区溢出等安全问题。 在源码层面,论文可能涉及了良好的编程习惯和安全编码原则,比如输入验证、避免SQL注入、防范XSS攻击等,这些都是在开发Java...

    常见WEB安全漏洞及解决方案

    本资料由IBM Rational Appscan提供,涵盖了常见的Web安全漏洞及其解决方案,旨在帮助开发者和安全专家识别并防范这些威胁。以下是其中的一些关键知识点: 1. **SQL注入**:攻击者通过在输入字段中插入恶意SQL代码,...

    java华为编程规范.rar

    华为作为全球领先的ICT解决方案提供商,对于Java编程有着严谨的内部规范,以确保其软件产品的稳定性和可靠性。以下是根据"华为-Java语言编程规范_安全篇_V2.0"这一文档可能涵盖的一些关键知识点: 1. **命名规范**...

    在线考试项目(java)

    五、项目挑战与解决方案 1. 作弊防范:利用IP检测、浏览器指纹识别等技术防止多人同时作答。 2. 性能优化:负载均衡、缓存策略、数据库索引优化,保证高并发下的系统稳定性。 3. 数据安全:加密敏感信息,定期备份,...

    基于Java的两个通用安全模块的设计与实现.rar

    本文将深入探讨两个基于Java的通用安全模块的设计与实现,旨在提供一种安全可靠的解决方案,以保护应用程序免受潜在的安全威胁。 首先,我们要了解Java的安全模型,它是通过Java Security Framework来实现的,包括...

    B2C电商平台综合性解决方案.docx

    【B2C电商平台综合性解决方案】 本方案旨在提供一个全面的B2C(Business-to-Consumer)电商平台构建策略,以满足企业在线销售商品和服务的需求。在2013年的背景下,电子商务已经成为商业活动的重要组成部分,因此,...

    雕琢百万年薪架构师之路 P8级别JAVA大神班 数据实践+开源框架+弹性云+架构设计

    - **数据存储解决方案**:掌握NoSQL数据库(如MongoDB)、关系型数据库(如MySQL)等不同类型的数据库选择与使用策略。 - **数据建模**:学习如何设计高效的数据模型来支撑复杂的业务逻辑需求。 **三、开源框架** ...

    java web Xss及sql注入过滤器.zip

    本项目"java web Xss及sql注入过滤器.zip"就是针对这两种威胁提供的一种解决方案,基于流行的Spring Boot 2.0框架进行开发。 XSS 攻击是通过在网页中插入恶意脚本,当其他用户访问该页面时,这些脚本会被执行,从而...

    java代码审计之租车系统1

    - **解决方案**: - **步骤1**: 将源代码中的`.class`文件复制出来。 - **步骤2**: 使用`jd-gui.exe`工具将`.class`文件反编译为`.java`文件。 - **步骤3**: 通过IDEA打开项目,并加载`lib`文件夹中的所有库。 **...

    安全开发之Java Web安全编码.pdf

    - **信息泄漏**:应用程序无意中泄露敏感信息给攻击者。 - **整数溢出**:攻击者通过构造特殊的数据,导致程序中的整数溢出,进而引发安全问题。 为了防范这些漏洞,开发者需要在设计阶段就考虑到安全因素,并在...

    java开发常见漏洞及处理说明整理.pdf

    在本系统中,已经实现了基于过滤器的解决方案,即AntiSqlInjectionfilter,它可以全局拦截并过滤掉含有恶意SQL字符的输入,确保系统安全。 二、XSS攻击 XSS分为DOM XSS、 Stored XSS和Reflected XSS,它们都是利用...

    javaWeb安全验证漏洞修复总结.doc

    本文将详细介绍 Java Web 安全验证漏洞的类型、成因、风险和解决方案。 SQL 注入和盲注 SQL 注入和盲注是 Java Web 开发中最常见的安全漏洞之一。SQL 注入是指攻击者通过恶意的 SQL 语句来访问、修改或控制数据库...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics