要计算下面线性方程组的解:
X1+X2-5X3-X4+X5=9 8X1+5X2-X3+4X5=2 3X1-7X2-5X3-X4+X5=4 2X1+X2+8X3+3X4-X5=-8 6X2+2X3+7X4-2X5=15
在Matlab中输入:
>> A=[1,1,-5,-1,1;8,5,-1,0,4;3,-7,-5,-1,1;2,1,8,3,-1;0,6,2,7,-2]; >> b=[9;2;4;-8;15]; >> x=sym(A)\sym(b) >> xx=A\b
得到结果:
x = [ 2509/1670] [ 1671/1670] [ -3853/1670] [ 118/167] [ -1447/334] 近似值 xx = 1.5024 1.0006 -2.3072 0.7066 -4.3323
您还没有登录,请您登录后再发表评论
mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 ...
1. **fsolve函数**:MATLAB的优化工具箱提供了一个名为`fsolve`的函数,专门用于求解非线性方程组。该函数采用基于迭代的数值方法,如牛顿法或拟牛顿法,来找到方程的根。`fsolve`需要一个函数句柄,该句柄定义了非...
MATLAB可以用于解决线性方程组的计算问题,通过使用MATLAB的矩阵运算、图形化功能等,可以快速解决线性方程组,并且可以对结果进行可视化,提高学生对概念的理解。同时,MATLAB也可以用于教学,通过交互式的方式,...
在解线性方程方面,MatLab提供了一套功能强大的工具,可以用来求解线性方程组。线性方程组的求解涉及线性代数中的基本概念,如矩阵、行列式、向量组的线性无关、秩等。 首先,需要了解线性方程组的两个重要概念:...
本篇文章将详细介绍几种利用MATLAB求解非线性方程组的方法,并通过实例来阐述其应用。 一、fsolve函数 MATLAB中的`fsolve`函数是最常用的求解非线性方程组的工具,它基于牛顿迭代法。该函数适用于求解无约束的非...
"基于MATLAB语言环境下求解线性方程组的四种方法及优劣比较" 本文旨在比较和分析MATLAB语言环境下求解线性方程组的四种方法,即逆矩阵法、左除运算符法、LU分解法和Gauss-Seidel迭代法。每种方法都有其优缺点和适用...
在MATLAB中,解线性方程组是一个常见的任务,特别是在科学计算和工程应用中。QR分解法是一种高效且稳定的方法,尤其适用于处理大型矩阵。本文将深入探讨QR分解法的原理、MATLAB中的实现以及其在解线性方程组中的应用...
这是数值分析的一些作业实验,文件中有详细的文档对理论,实验和算法的说明,用于病态方程组求解的源代码
对于齐次线性方程组Ax=0,我们使用Matlab的null函数来寻找基础解系,通过计算系数矩阵A的秩,可以判断齐次线性方程组是否有非零解。如果A的秩小于未知数的个数n,那么系统有非零解。 对于非齐次线性方程组Ax=b,...
在MATLAB中,`fsolve`函数是用于求解非线性方程组的重要工具,尤其适用于数值解的计算。这个功能强大的函数是基于拟牛顿法(quasi-Newton method)的,能够处理没有显式解析解的复杂非线性问题。下面将详细介绍`...
线性方程组的求解在科学计算中占有重要的地位,MATLAB作为一种强大的数值计算工具,提供了多种方法来解决这类问题。本文主要探讨的是利用MATLAB实现的平方根法及其改进方法——改进平方根法,用于求解对称正定矩阵...
用 Matlab 解线性方程组 Matlab 是一种高级的计算语言,它广泛应用于科学计算、数据分析、可视化等领域。在解决线性方程组时,Matlab 提供了多种方法,本文将介绍两种常用的方法:高斯消去法和迭代法。 一、高斯...
在MATLAB环境中,解决非线性方程组是数值计算中的常见任务,这对于科学和工程问题的求解至关重要。本文将深入探讨如何使用雅可比迭代法和牛顿迭代法来处理这类问题,并结合给定的文件进行解析。 首先,我们要理解非...
在实际应用中,我们经常需要处理更大的线性方程组,这时可以利用矩阵运算的并行特性提高计算效率。同时,为了确保解的稳定性,可以对系数矩阵进行奇异值分解(SVD)或者特征值分析,判断其是否病态。 总的来说,...
Matlab解线性方程组是一个在工程计算、科学实验以及数据分析等众多领域非常重要的数学问题求解方法。Matlab软件不仅提供了强大的数值计算能力,也具备了简单易用的编程接口,使其成为解决线性方程组问题的理想工具。...
本节将介绍两种求解线性方程组的方法:人工手算法和MATLAB计算法。 ##### 人工手算法 以一个具体的例子为例,假设有一个非齐次线性方程组: \[ \begin{cases} x - 5y + 2z - 3w = 11 \\ 5x + 3y + 6z - w = -1 \\...
在MATLAB中,解决线性方程组是一个常见的任务,特别是在数学建模、工程计算以及数据分析等领域。MATLAB提供了一系列的内置函数和方法来处理这类问题。以下将详细讲解如何使用MATLAB求解线性方程组,以及如何判断线性...
使用 MATLAB 可以快速地计算线性方程组的解,并提供了多种方法来解决问题。 六、扩展阅读 1. Linear Algebra and Its Applications by Gilbert Strang 2. Numerical Linear Algebra by Lloyd N. Trefethen and ...
在MATLAB中,解决非线性方程组是数值计算中的常见任务,这些方程组通常没有显式的解析解,需要借助数值方法求解。本文将深入探讨两种常用的方法:梯度下降法和牛顿法,并结合提供的文件名来解释它们在实际编程中的...
相关推荐
mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 ...
1. **fsolve函数**:MATLAB的优化工具箱提供了一个名为`fsolve`的函数,专门用于求解非线性方程组。该函数采用基于迭代的数值方法,如牛顿法或拟牛顿法,来找到方程的根。`fsolve`需要一个函数句柄,该句柄定义了非...
MATLAB可以用于解决线性方程组的计算问题,通过使用MATLAB的矩阵运算、图形化功能等,可以快速解决线性方程组,并且可以对结果进行可视化,提高学生对概念的理解。同时,MATLAB也可以用于教学,通过交互式的方式,...
在解线性方程方面,MatLab提供了一套功能强大的工具,可以用来求解线性方程组。线性方程组的求解涉及线性代数中的基本概念,如矩阵、行列式、向量组的线性无关、秩等。 首先,需要了解线性方程组的两个重要概念:...
本篇文章将详细介绍几种利用MATLAB求解非线性方程组的方法,并通过实例来阐述其应用。 一、fsolve函数 MATLAB中的`fsolve`函数是最常用的求解非线性方程组的工具,它基于牛顿迭代法。该函数适用于求解无约束的非...
"基于MATLAB语言环境下求解线性方程组的四种方法及优劣比较" 本文旨在比较和分析MATLAB语言环境下求解线性方程组的四种方法,即逆矩阵法、左除运算符法、LU分解法和Gauss-Seidel迭代法。每种方法都有其优缺点和适用...
在MATLAB中,解线性方程组是一个常见的任务,特别是在科学计算和工程应用中。QR分解法是一种高效且稳定的方法,尤其适用于处理大型矩阵。本文将深入探讨QR分解法的原理、MATLAB中的实现以及其在解线性方程组中的应用...
这是数值分析的一些作业实验,文件中有详细的文档对理论,实验和算法的说明,用于病态方程组求解的源代码
对于齐次线性方程组Ax=0,我们使用Matlab的null函数来寻找基础解系,通过计算系数矩阵A的秩,可以判断齐次线性方程组是否有非零解。如果A的秩小于未知数的个数n,那么系统有非零解。 对于非齐次线性方程组Ax=b,...
在MATLAB中,`fsolve`函数是用于求解非线性方程组的重要工具,尤其适用于数值解的计算。这个功能强大的函数是基于拟牛顿法(quasi-Newton method)的,能够处理没有显式解析解的复杂非线性问题。下面将详细介绍`...
线性方程组的求解在科学计算中占有重要的地位,MATLAB作为一种强大的数值计算工具,提供了多种方法来解决这类问题。本文主要探讨的是利用MATLAB实现的平方根法及其改进方法——改进平方根法,用于求解对称正定矩阵...
用 Matlab 解线性方程组 Matlab 是一种高级的计算语言,它广泛应用于科学计算、数据分析、可视化等领域。在解决线性方程组时,Matlab 提供了多种方法,本文将介绍两种常用的方法:高斯消去法和迭代法。 一、高斯...
在MATLAB环境中,解决非线性方程组是数值计算中的常见任务,这对于科学和工程问题的求解至关重要。本文将深入探讨如何使用雅可比迭代法和牛顿迭代法来处理这类问题,并结合给定的文件进行解析。 首先,我们要理解非...
在实际应用中,我们经常需要处理更大的线性方程组,这时可以利用矩阵运算的并行特性提高计算效率。同时,为了确保解的稳定性,可以对系数矩阵进行奇异值分解(SVD)或者特征值分析,判断其是否病态。 总的来说,...
Matlab解线性方程组是一个在工程计算、科学实验以及数据分析等众多领域非常重要的数学问题求解方法。Matlab软件不仅提供了强大的数值计算能力,也具备了简单易用的编程接口,使其成为解决线性方程组问题的理想工具。...
本节将介绍两种求解线性方程组的方法:人工手算法和MATLAB计算法。 ##### 人工手算法 以一个具体的例子为例,假设有一个非齐次线性方程组: \[ \begin{cases} x - 5y + 2z - 3w = 11 \\ 5x + 3y + 6z - w = -1 \\...
在MATLAB中,解决线性方程组是一个常见的任务,特别是在数学建模、工程计算以及数据分析等领域。MATLAB提供了一系列的内置函数和方法来处理这类问题。以下将详细讲解如何使用MATLAB求解线性方程组,以及如何判断线性...
使用 MATLAB 可以快速地计算线性方程组的解,并提供了多种方法来解决问题。 六、扩展阅读 1. Linear Algebra and Its Applications by Gilbert Strang 2. Numerical Linear Algebra by Lloyd N. Trefethen and ...
在MATLAB中,解决非线性方程组是数值计算中的常见任务,这些方程组通常没有显式的解析解,需要借助数值方法求解。本文将深入探讨两种常用的方法:梯度下降法和牛顿法,并结合提供的文件名来解释它们在实际编程中的...