`

学习 《一》

阅读更多
1.Python的Hello World程序
下面是一个在标准输出设备上输出Hello World的简单程序
[Python语言开发]
Python语言开发
,这种程序通常作为开始学习编程语言时的第一个程序:
  在python2.x版本中
  #!/usr/bin/env python
  print "Hello, world!"
  或者:
  import sys
  sys.stdout.write("Hello, world\n")
  ///////
  在python3.x中
  print是一个完完全全的函数,需要修改成:
  print('Hello world!')

2.设置默认编码
        a.查看编码
        
 
          import sys
          print(sys.getdefaultencoding())
         


        b.设置默认编码
          默认编码是ascii,要修改这个设置,可以在Python安装目录下的Lib/site-packages目录中,新建一个sitecustomize.py文件(也可以建在其它地方,然后手工导入,建在这里,每次启动Python的时候设置将自动生效),内容如下:
         
          import sys
          sys.setdefaultencoding('utf-8') #set default encoding to utf-8
          1.Python的Hello World程序
下面是一个在标准输出设备上输出Hello World的简单程序
[Python语言开发]
Python语言开发
,这种程序通常作为开始学习编程语言时的第一个程序:
  在python2.x版本中
  #!/usr/bin/env python
  print "Hello, world!"
  或者:
  import sys
  sys.stdout.write("Hello, world\n")
  ///////
  在python3.x中
  print是一个完完全全的函数,需要修改成:
  print('Hello world!')

2.设置默认编码
        a.查看编码
        
 
          import sys
          print(sys.getdefaultencoding())
         


        b.设置默认编码
          默认编码是ascii,要修改这个设置,可以在Python安装目录下的Lib/site-packages目录中,新建一个sitecustomize.py文件(也可以建在其它地方,然后手工导入,建在这里,每次启动Python的时候设置将自动生效),内容如下:
         
          import sys
          sys.setdefaultencoding('utf-8') #set default encoding to utf-8 
          


3.Python raw_input/input 读取输入值
下面介绍了python raw_input的用法,
使用raw_input 能够很方便的丛控制台读入数据。
a.输入字符串

#13222319810101****
nID = ''
while 1:
nID = raw_input("Input your id plz")
if len(nID) != len("13222319810101****"):
print 'wring length of id,input again'
else:
break

print 'your id is %s' % (nID)

b.输入整数

nAge = int(raw_input("input your age plz:\n"))
if nAge > 0 and nAge < 120:
print 'thanks!'
else:
print 'bad age'
print 'your age is %d\n' % nAge

c.输入浮点型

fWeight = 0.0
fWeight = float(raw_input("input your weight\n"))
print 'your weight is %f' % fWeight

d.输入16进制数据

nHex = int(raw_input('input hex value(like 0x20):\n'),16)
print 'nHex = %x,nOct = %d\n' %(nHex,nHex)

e.输入8进制数据

nOct = int(raw_input('input oct value(like 020):\n'),8)
print 'nOct = %o,nDec = %d\n' % (nOct,nOct)

补充材料

*
raw_input和input的区别

Python input和raw_input的区别

使用input和raw_input都可以读取控制台的输入,但是input和raw_input在处理数字时是有区别的
纯数字输入

当输入为纯数字时

*
  input返回的是数值类型,如int,float
*
  raw_inpout返回的是字符串类型,string类型

输入字符串为表达式

input会计算在字符串中的数字表达式,而raw_input不会。

如输入 “57 + 3”:

*
  input会得到整数60
*
  raw_input会得到字符串”57 + 3”

python input的实现

看python input的文档,可以看到input其实是通过raw_input来实现的,原理很简单,就下面一行代码:

def input(prompt):
return (eval(raw_input(prompt)))

备注:python 3+不支持raw_input
   
分享到:
评论

相关推荐

    每天学习英语,每天学习一点点,积少成多!.doc

    每天学习英语,每天学习一点点,积少成多!.doc

    机器学习、深度学习面试题合集(300+).pdf

    线性可分支持向量机通过硬间隔最大化,学习一个线性的分类器;线性支持向量机通过软间隔最大化,学习一个线性的分类器;非线性支持向量机通过使用核技巧和软间隔最大化,学习一个非线性的分类器。 2. TensorFlow 的...

    强化学习简单实现(C++)

    目标是学习一个策略π,使得长期累积奖励最大化。 2. 强化学习算法 常见的强化学习算法包括Q-learning、SARSA、Deep Q-Network (DQN)、Policy Gradient等。在这个C++实现中,可能会涉及到其中的一种或多种。例如,Q...

    18. 强化学习(Q Learning) python代码实现

    Q Learning是一种离策略(off-policy)的学习方法,它允许智能体学习一个最优动作值函数Q(s, a),其中s表示状态,a表示在该状态下可采取的动作。Q函数给出了在状态s执行动作a后,未来获得的期望累计奖励。Q Learning...

    迁移学习( Transfer Learning )详细介绍

    在传统的机器学习的框架下,学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型;然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而,我们看到机器学习算法在当前的Web挖掘研究中存在着一个关键...

    强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现_源码

    其目标是学习一个策略,使得长期累积奖励最大。 该书可能涵盖的主要强化学习算法包括Q学习、SARSA、Deep Q Network (DQN)、Policy Gradient方法以及Actor-Critic算法等。Q学习是一种离策略算法,通过更新Q值表来...

    深度强化学习DQN训练Flappy bird源代码

    DQN算法的核心思想是通过Q-learning来学习一个Q表,该表记录了在每个状态下执行每个动作所能得到的期望回报。然而,由于Flappy Bird的状态空间非常大,直接存储Q表是不现实的。因此,我们采用深度神经网络(Deep ...

    一百易网络学习平台~~

    一百易网络学习平台一百易网络学习平台一百易网络学习平台一百易网络学习平台一百易网络学习平台一百易网络学习平台一百易网络学习平台一百易网络学习平台一百易网络学习平台一百易网络学习平台一百易网络学习平台一...

    学习C++的第一课

    学习C++的第一课,新手让我们一起来学习C++吧

    JAVA学习第一课 D

    JAVA学习\java\第一课 D

    强化学习课件.pdf

    标签为“强化学习”,说明本课件专注于强化学习这一人工智能领域的重要分支。 在人工智能领域,强化学习是一种学习范式,它与其他学习类型不同,主要集中在如何基于环境反馈来做出决策。强化学习的基本问题包括了...

    102类花卉分类数据集(已划分,有训练集、测试集、验证集标签)

    通过学习一系列可共享的滤波器,CNN能够识别图像的局部模式,如边缘、角点等,然后通过池化层减少计算量,全连接层则用于最后的分类。 4. **PyTorch框架**: PyTorch是Facebook开源的一种深度学习框架,以其动态...

    如何学好编程pdf(精挑细选编程教程,帮助现在在校学生学好编程,让你门找到编程的方向)四个方法总有一个学好编程的方法适合你

    编程不仅仅是学习一种或者多种编程语言,还应该包括对计算机体系的深入理解和对软件开发流程的全面把握。学习计算机科学应该包括理论和实践两个方面。理论方面需要系统地学习计算机科学的基础理论,而实践方面则需要...

    Linux C编程一站式学习 最新版 pdf + 网页格式 +源码

     本书适合做零基础的初学者学习c语言的第一本教材,帮助读者打下牢固的基础。有一定的编程经验但知识体系不够完整的读者也可以对照本书查缺补漏,从而更深入地理解程序的工作原理。本书最初是为北京亚嵌教育研究...

    深度学习在遥感中的应用综述

    深度学习作为一个领域的重大突破已经被证明是一个非常强大的工具在许多领域。我们是否应该把深度学习作为一切的关键?或者,我们应该抵制黑箱解决方案吗?在遥感社区中存在着一些有争议的观点。在本文中,我们分析了对...

    学习的一个HTML俄罗斯方块游戏.zip

    学习的一个HTML俄罗斯方块游戏.zip学习的一个HTML俄罗斯方块游戏.zip 学习的一个HTML俄罗斯方块游戏.zip学习的一个HTML俄罗斯方块游戏.zip 学习的一个HTML俄罗斯方块游戏.zip学习的一个HTML俄罗斯方块游戏.zip 学习...

    一个yolo开发的个人学习资料

    一个yolo开发的个人学习资料 一个yolo开发的个人学习资料 一个yolo开发的个人学习资料一个yolo开发的个人学习资料 一个yolo开发的个人学习资料 一个yolo开发的个人学习资料 一个yolo开发的个人学习资料 一个yolo...

    Deep Learning Tutorial(一天搞懂深度学习,台湾李宏毅课件ppt版)

    深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它模仿人脑的工作机制,通过构建多层神经网络来学习数据的复杂表示。李宏毅教授是台湾知名的计算机科学家,他在深度学习领域的教学资源深受初学者欢迎。这份"Deep Learning ...

    迭代学习控制 孙明轩

    迭代学习控制(Iterative Learning Control, ILC)是一种针对具有重复运行特征的控制问题提出的控制策略,其主要目的是为了实现理想(预期)输入的完全跟踪。由于控制对象在重复运行中可能存在的不确定性,如初始...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics