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hibernate 相关参数,缓存

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fetch参数指定了关联对象抓取的方式是select查询还是join查询,select方式时先查询返回要查询的主体对象(列表),再根据关联外键id,每一个对象发一个select查询,获取关联的对象,形成n+1次查询;
而join方式,主体对象和关联对象用一句外键关联的sql同时查询出来,不会形成多次查询。
如果你的关联对象是延迟加载的,它当然不会去查询关联对象。
另外,在hql查询中配置文件中设置的join方式是不起作用的(而在所有其他查询方式如get、criteria或再关联获取等等都是有效的),会使用select方式,除非你在hql中指定join fetch某个关联对象。



fetch策略用于定义 get/load一个对象时,如何获取非lazy的对象/集合。 这些参数在Query中无效。

fetch策略用于定义 get/load一个对象时,如何获取非lazy的对象/集合。 这些参数在Query中无效。



查询抓取(默认的)在N+1查询的情况下是不好的,因此我们可能会要求在映射文档中定义使用连接抓取:



<set name="permissions"
fetch="join">
<key column="userId"/>
<one-to-many class="Permission"/>
</set
<many-to-one name="mother" class="Cat" fetch="join"/>
在映射文档中定义的抓取策略将会有产生以下影响:

通过get()或load()方法取得数据。

只有在关联之间进行导航时,才会隐式的取得数据(延迟抓取)。
===========
二级缓存,hibernate在执行任何一次查询的之后,都会把得到的结果集放到缓存中,缓存结构可以看作是一个hash table,key是数据库记录的id,value是id对应的pojo对象。当用户根据id查询对象的时候(load、iterator方法),会首先在缓存中查找,如果没有找到再发起数据库查询。但是如果使用hql发起查询(find, query方法)则不会利用二级缓存,而是直接从数据库获得数据,但是它会把得到的数据放到二级缓存备用。也就是说,基于hql的查询,对二级缓存是只写不读的。
针对二级缓存的工作原理,采用iterator取代list来提高二级缓存命中率的想法是不可行的。Iterator的工作方式是根据检索条件从数据库中选取所有目标数据的id,然后用这些id一个一个的到二级缓存里面做检索,如果找到就直接加载,找不到就向数据库做查询。因此假如 iterator检索100条数据的话,最好情况是100%全部命中,最坏情况是0%命中,执行101条sql把所有数据选出来。而list虽然不利用缓存,但是它只会发起1条sql取得所有数据。在合理利用分页查询的情况下,list整体效率高于iterator。
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