分析SQL语句的执行计划优化SQL（七）

如何干预执行计划 - - 使用hints提示

　　基于代价的优化器是很聪明的，在绝大多数情况下它会选择正确的优化器，减轻了DBA的负担。但有时它也聪明反被聪明误，选择了很差的执行计划，使某个语句的执行变得奇慢无比。此时就需要DBA进行人为的干预，告诉优化器使用我们指定的存取路径或连接类型生成执行计划，从而使语句高效的运行。例如，如果我们认为对于一个特定的语句，执行全表扫描要比执行索引扫描更有效，则我们就可以指示优化器使用全表扫描。在ORACLE中，是通过为语句添加hints(提示)来实现干预优化器优化的目的。

　　hints是oracle提供的一种机制，用来告诉优化器按照我们的告诉它的方式生成执行计划。我们可以用hints来实现：
　　1) 使用的优化器的类型
　　2) 基于代价的优化器的优化目标，是all_rows还是first_rows。
　　3) 表的访问路径，是全表扫描，还是索引扫描，还是直接利用rowid。
　　4) 表之间的连接类型
　　5) 表之间的连接顺序
　　6) 语句的并行程度

　　除了”RULE”提示外，一旦使用的别的提示，语句就会自动的改为使用CBO优化器，此时如果你的数据字典中没有统计数据，就会使用缺省的统计数据。所以建议大家如果使用CBO或HINTS提示，则最好对表和索引进行定期的分析。

　　如何使用hints:

　　Hints只应用在它们所在sql语句块(statement block，由select、update、delete关键字标识)上，对其它SQL语句或语句的其它部分没有影响。如：对于使用union操作的2个sql语句，如果只在一个sql语句上有hints，则该hints不会影响另一个sql语句。

　　我们可以使用注释(comment)来为一个语句添加hints，一个语句块只能有一个注释，而且注释只能放在SELECT, UPDATE, or DELETE关键字的后面

　　使用hints的语法：

{DELETE|INSERT|SELECT|UPDATE} /*+ hint [text] [hint[text]]... */
or
{DELETE|INSERT|SELECT|UPDATE} --+ hint [text] [hint[text]]...

　　注解：
　　1) DELETE、INSERT、SELECT和UPDATE是标识一个语句块开始的关键字，包含提示的注释只能出现在这些关键字的后面，否则提示无效。
　　2) “+”号表示该注释是一个hints，该加号必须立即跟在”/*”的后面，中间不能有空格。
　　3) hint是下面介绍的具体提示之一，如果包含多个提示，则每个提示之间需要用一个或多个空格隔开。
　　4) text 是其它说明hint的注释性文本

　　如果你没有正确的指定hints，Oracle将忽略该hints，并且不会给出任何错误。

　　使用全套的hints：

　　当使用hints时，在某些情况下，为了确保让优化器产生最优的执行计划，我们可能指定全套的hints。例如，如果有一个复杂的查询，包含多个表连接，如果你只为某个表指定了INDEX提示(指示存取路径在该表上使用索引)，优化器需要来决定其它应该使用的访问路径和相应的连接方法。因此，即使你给出了一个INDEX提示，优化器可能觉得没有必要使用该提示。这是由于我们让优化器选择了其它连接方法和存取路径，而基于这些连接方法和存取路径，优化器认为用户给出的INDEX提示无用。为了防止这种情况，我们要使用全套的hints，如：不但指定要使用的索引，而且也指定连接的方法与连接的顺序等。

　　下面是一个使用全套hints的例子，ORDERED提示指出了连接的顺序，而且为不同的表指定了连接方法：

SELECT /*+ ORDERED INDEX (b, jl_br_balances_n1) USE_NL (j b)
USE_NL (glcc glf) USE_MERGE (gp gsb) */
b.application_id, b.set_of_books_id ,
b.personnel_id, p.vendor_id Personnel,
p.segment1 PersonnelNumber, p.vendor_name Name
FROM jl_br_journals j, jl_br_balances b,
gl_code_combinations glcc, fnd_flex_values_vl glf,
gl_periods gp, gl_sets_of_books gsb, po_vendors p
WHERE ...

　　指示优化器的方法与目标的hints：

ALL_ROWS -- 基于代价的优化器，以吞吐量为目标
FIRST_ROWS(n) -- 基于代价的优化器，以响应时间为目标
CHOOSE -- 根据是否有统计信息，选择不同的优化器
RULE -- 使用基于规则的优化器

　　例子：
SELECT /*+ FIRST_ROWS(10) */ employee_id, last_name, salary, job_id
FROM employees
WHERE department_id = 20;

SELECT /*+ CHOOSE */ employee_id, last_name, salary, job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 7566;

SELECT /*+ RULE */ employee_id, last_name, salary, job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 7566;

　　指示存储路径的hints：

FULL 　　/*+ FULL ( table ) */
　　　　　指定该表使用全表扫描
ROWID 　/*+ ROWID ( table ) */
　　　　　指定对该表使用rowid存取方法，该提示用的较少
INDEX 　/*+ INDEX ( table [index]) */
　　　　　使用该表上指定的索引对表进行索引扫描
INDEX_FFS /*+ INDEX_FFS ( table [index]) */
　　　　　使用快速全表扫描
NO_INDEX /*+ NO_INDEX ( table [index]) */
　　　　　不使用该表上指定的索引进行存取，仍然可以使用其它的索引进行索引扫描

SELECT /*+ FULL(e) */ employee_id, last_name
FROM employees e
WHERE last_name LIKE :b1;

SELECT /*+ROWID(employees)*/ *
FROM employees
WHERE rowid > 'AAAAtkAABAAAFNTAAA' AND employee_id = 155;

SELECT /*+ INDEX(A sex_index) use sex_index because there are few
male patients */ A.name, A.height, A.weight
FROM patients A
WHERE A.sex = 'm';

SELECT /*+NO_INDEX(employees emp_empid)*/ employee_id
FROM employees
WHERE employee_id > 200;

　　指示连接顺序的hints:
ORDERED 　/*+ ORDERED */
　　　　　按from 字句中表的顺序从左到右的连接
STAR 　　/*+ STAR */
　　　　　指示优化器使用星型查询

SELECT /*+ORDERED */ o.order_id, c.customer_id, l.unit_price * l.quantity
FROM customers c, order_items l, orders o
WHERE c.cust_last_name = :b1
AND o.customer_id = c.customer_id
AND o.order_id = l.order_id;

/*+ ORDERED USE_NL(FACTS) INDEX(facts fact_concat) */

指示连接类型的hints：
USE_NL 　/*+ USE_NL ( table [,table, ...] ) */
　　　　　使用嵌套连接
USE_MERGE /*+ USE_MERGE ( table [,table, ...]) */
　　　　　使用排序- -合并连接
USE_HASH /*+ USE_HASH ( table [,table, ...]) */
　　　　　使用HASH连接
注意：如果表有alias(别名)，则上面的table指的是表的别名，而不是真实的表名

　　具体的测试实例：
create table A(col1 number(4,0),col2 number(4,0), col4 char(30));
create table B(col1 number(4,0),col3 number(4,0), name_b char(30));
create table C(col2 number(4,0),col3 number(4,0), name_c char(30));

select A.col4
from C , A , B
where C.col3 = 5 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2
and B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 　　SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 　0 　MERGE JOIN
2 　1 　　SORT (JOIN)
3　 2 　　　MERGE JOIN
4 　3 　　　　SORT (JOIN)
5 　4 　　　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'B'
6 　3 　　　　SORT (JOIN)
7 　6 　　　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'A'
8 　1 　　SORT (JOIN)
9　 8 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'C'

select /*+ ORDERED */ A.col4
from C , A , B
where C.col3 = 5 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2
and B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 　　SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=5 Card=1 Bytes=110)
1 　0 　HASH JOIN (Cost=5 Card=1 Bytes=110)
2 　1 　　HASH JOIN (Cost=3 Card=1 Bytes=84)
3 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)
4 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'A' (Cost=1 Card=82 Bytes=4756)
5　 1 　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)

select /*+ ORDERED USE_NL (A C)*/ A.col4
from C , A , B
where C.col3 = 5 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2
and B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 　　SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=4 Card=1 Bytes=110)
1 　0 　HASH JOIN (Cost=4 Card=1 Bytes=110)
2 　1 　　NESTED LOOPS (Cost=2 Card=1 Bytes=84)
3 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)
4 　2　　　 TABLE ACCESS (FULL) OF 'A' (Cost=1 Card=82 Bytes=4756)
5 　1　　 TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)