`
jiagyao
  • 浏览: 99363 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

构建高性能web之路------mysql读写分离实战(转)

MySQLWebOpenSourceSQL Serverlog4j 
阅读更多
一个完整的mysql读写分离环境包括以下几个部分：

应用程序client
database proxy
database集群
在本次实战中，应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy。database proxy负责管理client实际访问database的路由策略，采用开源框架amoeba。database集群采用mysql的master-slave的replication方案。整个环境的结构图如下所示：



实战步骤与详解

一.搭建mysql的master-slave环境

1）分别在host1（10.20.147.110）和host2（10.20.147.111）上安装mysql（5.0.45），具体安装方法可见官方文档

2）配置master

首先编辑/etc/my.cnf，添加以下配置：

log-bin=mysql-bin #slave会基于此log-bin来做replication
server-id=1 #master的标示
binlog-do-db = amoeba_study #用于master-slave的具体数据库

然后添加专门用于replication的用户：

mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO repl@10.20.147.111 IDENTIFIED BY '111111';

重启mysql，使得配置生效：

/etc/init.d/mysqld restart

最后查看master状态：



3）配置slave

首先编辑/etc/my.cnf，添加以下配置：

server-id=2 #slave的标示

配置生效后，配置与master的连接：

mysql> CHANGE MASTER TO
    -> MASTER_HOST='10.20.147.110',
    -> MASTER_USER='repl',
    -> MASTER_PASSWORD='111111',
    -> MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000003',
    -> MASTER_LOG_POS=161261;

其中MASTER_HOST是master机的ip，MASTER_USER和MASTER_PASSWORD就是我们刚才在master上添加的用户，MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS对应与master status里的信息

最后启动slave：

mysql> start slave;

4）验证master-slave搭建生效

通过查看slave机的log（/var/log/mysqld.log）：

100703 10:51:42 [Note] Slave I/O thread: connected to master 'repl@10.20.147.110:3306',  replication started in log 'mysql-bin.000003' at position 161261

如看到以上信息则证明搭建成功，如果有问题也可通过此log找原因

二.搭建database proxy

此次实战中database proxy采用amoeba ，它的相关信息可以查阅官方文档，不在此详述

1）安装amoeba

下载amoeba（1.2.0-GA）后解压到本地（D:\openSource\amoeba-mysql-1.2.0-GA），即完成安装

2）配置amoeba

先配置proxy连接和与各后端mysql服务器连接信息（D:\openSource\amoeba-mysql-1.2.0-GA\conf\amoeba.xml）： 

<server>  
    <!-- proxy server绑定的端口 -->  
    <property name="port">8066</property>  
       
    <!-- proxy server绑定的IP -->  
    <!--   
    <property name="ipAddress">127.0.0.1</property>  
     -->  
    <!-- proxy server net IO Read thread size -->  
    <property name="readThreadPoolSize">20</property>  
       
    <!-- proxy server client process thread size -->  
    <property name="clientSideThreadPoolSize">30</property>  
       
    <!-- mysql server data packet process thread size -->  
    <property name="serverSideThreadPoolSize">30</property>  
       
    <!-- socket Send and receive BufferSize(unit:K)  -->  
    <property name="netBufferSize">128</property>  
       
    <!-- Enable/disable TCP_NODELAY (disable/enable Nagle's algorithm). -->  
    <property name="tcpNoDelay">true</property>  
       
    <!-- 对外验证的用户名 -->  
    <property name="user">root</property>  
       
    <!-- 对外验证的密码 -->  
    <property name="password">root</property>  
</server>  
<server>
	<!-- proxy server绑定的端口 -->
	<property name="port">8066</property>
	
	<!-- proxy server绑定的IP -->
	<!-- 
	<property name="ipAddress">127.0.0.1</property>
	 -->
	<!-- proxy server net IO Read thread size -->
	<property name="readThreadPoolSize">20</property>
	
	<!-- proxy server client process thread size -->
	<property name="clientSideThreadPoolSize">30</property>
	
	<!-- mysql server data packet process thread size -->
	<property name="serverSideThreadPoolSize">30</property>
	
	<!-- socket Send and receive BufferSize(unit:K)  -->
	<property name="netBufferSize">128</property>
	
	<!-- Enable/disable TCP_NODELAY (disable/enable Nagle's algorithm). -->
	<property name="tcpNoDelay">true</property>
	
	<!-- 对外验证的用户名 -->
	<property name="user">root</property>
	
	<!-- 对外验证的密码 -->
	<property name="password">root</property>
</server> 

以上是proxy提供给client的连接配置

<dbServerList>  
    <dbServer name="server1">            
        <!-- PoolableObjectFactory实现类 -->  
        <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">  
            <property name="manager">defaultManager</property>  
               
            <!-- 真实mysql数据库端口 -->  
            <property name="port">3306</property>  
               
            <!-- 真实mysql数据库IP -->  
            <property name="ipAddress">10.20.147.110</property>  
            <property name="schema">amoeba_study</property>  
               
            <!-- 用于登陆mysql的用户名 -->  
            <property name="user">root</property>  
               
            <!-- 用于登陆mysql的密码 -->  
            <property name="password"></property>  
               
        </factoryConfig>  
           
        <!-- ObjectPool实现类 -->  
        <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">  
            <property name="maxActive">200</property>  
            <property name="maxIdle">200</property>  
            <property name="minIdle">10</property>  
            <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>  
            <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>  
            <property name="testOnBorrow">true</property>  
            <property name="testWhileIdle">true</property>  
        </poolConfig>  
    </dbServer>  
    <dbServer name="server2">  
           
        <!-- PoolableObjectFactory实现类 -->  
        <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">  
            <property name="manager">defaultManager</property>  
               
            <!-- 真实mysql数据库端口 -->  
            <property name="port">3306</property>  
               
            <!-- 真实mysql数据库IP -->  
            <property name="ipAddress">10.20.147.111</property>  
            <property name="schema">amoeba_study</property>  
               
            <!-- 用于登陆mysql的用户名 -->  
            <property name="user">root</property>  
               
            <!-- 用于登陆mysql的密码 -->  
            <property name="password"></property>  
               
        </factoryConfig>  
           
        <!-- ObjectPool实现类 -->  
        <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">  
            <property name="maxActive">200</property>  
            <property name="maxIdle">200</property>  
            <property name="minIdle">10</property>  
            <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>  
            <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>  
            <property name="testOnBorrow">true</property>  
            <property name="testWhileIdle">true</property>  
        </poolConfig>  
    </dbServer>          
</dbServerList>  
<dbServerList>
	<dbServer name="server1">			
		<!-- PoolableObjectFactory实现类 -->
		<factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
			<property name="manager">defaultManager</property>
			
			<!-- 真实mysql数据库端口 -->
			<property name="port">3306</property>
			
			<!-- 真实mysql数据库IP -->
			<property name="ipAddress">10.20.147.110</property>
			<property name="schema">amoeba_study</property>
			
			<!-- 用于登陆mysql的用户名 -->
			<property name="user">root</property>
			
			<!-- 用于登陆mysql的密码 -->
			<property name="password"></property>
			
		</factoryConfig>
		
		<!-- ObjectPool实现类 -->
		<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
			<property name="maxActive">200</property>
			<property name="maxIdle">200</property>
			<property name="minIdle">10</property>
			<property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
			<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
			<property name="testOnBorrow">true</property>
			<property name="testWhileIdle">true</property>
		</poolConfig>
	</dbServer>
	<dbServer name="server2">
		
		<!-- PoolableObjectFactory实现类 -->
		<factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
			<property name="manager">defaultManager</property>
			
			<!-- 真实mysql数据库端口 -->
			<property name="port">3306</property>
			
			<!-- 真实mysql数据库IP -->
			<property name="ipAddress">10.20.147.111</property>
			<property name="schema">amoeba_study</property>
			
			<!-- 用于登陆mysql的用户名 -->
			<property name="user">root</property>
			
			<!-- 用于登陆mysql的密码 -->
			<property name="password"></property>
			
		</factoryConfig>
		
		<!-- ObjectPool实现类 -->
		<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
			<property name="maxActive">200</property>
			<property name="maxIdle">200</property>
			<property name="minIdle">10</property>
			<property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
			<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
			<property name="testOnBorrow">true</property>
			<property name="testWhileIdle">true</property>
		</poolConfig>
	</dbServer>		
</dbServerList>

以上是proxy与后端各mysql数据库服务器配置信息，具体配置见注释很明白了

最后配置读写分离策略：

<queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter"> 
    <property name="LRUMapSize">1500</property> 
    <property name="defaultPool">server1</property> 
    <property name="writePool">server1</property> 
    <property name="readPool">server2</property> 
    <property name="needParse">true</property> 
</queryRouter> 
<queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter">
<property name="LRUMapSize">1500</property>
<property name="defaultPool">server1</property>
<property name="writePool">server1</property>
<property name="readPool">server2</property>
<property name="needParse">true</property>
</queryRouter>

从以上配置不然发现，写操作路由到server1（master），读操作路由到server2（slave）

3）启动amoeba

在命令行里运行D:\openSource\amoeba-mysql-1.2.0-GA\amoeba.bat即可：

log4j:WARN log4j config load completed from file:D:\openSource\amoeba-mysql-1.2.0-GA\conf\log4j.xml
log4j:WARN ip access config load completed from file:D:\openSource\amoeba-mysql-1.2.0-GA/conf/access_list.conf
2010-07-03 09:55:33,821 INFO  net.ServerableConnectionManager - Server listening on 0.0.0.0/0.0.0.0:8066.
三.client端调用与测试

1）编写client调用程序

具体程序细节就不详述了，只是一个最普通的基于mysql driver的jdbc的数据库操作程序

2）配置数据库连接

本client基于c3p0，具体数据源配置如下： 

<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"  
    destroy-method="close">  
    <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />  
    <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:8066/amoeba_study" />  
    <property name="user" value="root" />  
    <property name="password" value="root" />  
    <property name="minPoolSize" value="1" />  
    <property name="maxPoolSize" value="1" />  
    <property name="maxIdleTime" value="1800" />  
    <property name="acquireIncrement" value="1" />  
    <property name="maxStatements" value="0" />  
    <property name="initialPoolSize" value="1" />  
    <property name="idleConnectionTestPeriod" value="1800" />  
    <property name="acquireRetryAttempts" value="6" />  
    <property name="acquireRetryDelay" value="1000" />  
    <property name="breakAfterAcquireFailure" value="false" />  
    <property name="testConnectionOnCheckout" value="true" />  
    <property name="testConnectionOnCheckin" value="false" />  
</bean>  
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
	destroy-method="close">
	<property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
	<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:8066/amoeba_study" />
	<property name="user" value="root" />
	<property name="password" value="root" />
	<property name="minPoolSize" value="1" />
	<property name="maxPoolSize" value="1" />
	<property name="maxIdleTime" value="1800" />
	<property name="acquireIncrement" value="1" />
	<property name="maxStatements" value="0" />
	<property name="initialPoolSize" value="1" />
	<property name="idleConnectionTestPeriod" value="1800" />
	<property name="acquireRetryAttempts" value="6" />
	<property name="acquireRetryDelay" value="1000" />
	<property name="breakAfterAcquireFailure" value="false" />
	<property name="testConnectionOnCheckout" value="true" />
	<property name="testConnectionOnCheckin" value="false" />
</bean>

值得注意是，client端只需连到proxy，与实际的数据库没有任何关系，因此jdbcUrl、user、password配置都对应于amoeba暴露出来的配置信息

3）调用与测试

首先插入一条数据：insert into zone_by_id(id,name) values(20003,'name_20003')

通过查看master机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log：

100703 11:58:42       1 Query       set names latin1
                      1 Query       SET NAMES latin1
                      1 Query       SET character_set_results = NULL
                      1 Query       SHOW VARIABLES
                      1 Query       SHOW COLLATION
                      1 Query       SET autocommit=1
                      1 Query       SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'
                      1 Query       SHOW VARIABLES LIKE 'tx_isolation'
                      1 Query       SHOW FULL TABLES FROM `amoeba_study` LIKE 'PROBABLYNOT'
                      1 Prepare     [1] insert into zone_by_id(id,name) values(?,?)
                      1 Prepare     [2] insert into zone_by_id(id,name) values(?,?)          
                      1 Execute     [2] insert into zone_by_id(id,name) values(20003,'name_20003')

得知写操作发生在master机上

通过查看slave机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log：

100703 11:58:42       2 Query       insert into zone_by_id(id,name) values(20003,'name_20003')

得知slave同步执行了这条语句

然后查一条数据：select t.name from zone_by_id t where t.id = 20003

通过查看slave机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log：

100703 12:02:00      33 Query       set names latin1
                     33 Prepare     [1] select t.name from zone_by_id t where t.id = ?
                     33 Prepare     [2] select t.name from zone_by_id t where t.id = ?   
                     33 Execute     [2] select t.name from zone_by_id t where t.id = 20003 

得知读操作发生在slave机上

并且通过查看slave机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log发现这条语句没在master上执行

通过以上验证得知简单的master-slave搭建和实战得以生效


分享到：
| 阿里土话------记录职场经典语录(转)
评论
发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

    构建高性能web之路------mysql读写分离实战.pdf

    构建高性能Web应用的关键之一便是数据库的高效读写分离。本篇实战文档重点讨论了MySQL数据库的读写分离实现，涉及到的技术包括主从复制、代理中间件以及相关配置。 首先，MySQL的主从复制是实现读写分离的基础。...

    构建高性能web之路mysql读写分离实战

    构建高性能web之路mysql读写分离实战 本文将详细介绍如何构建高性能的Web应用程序之路的MySQL读写分离实战。读写分离是MySQL高性能解决方案之一，将读写操作分离到不同的数据库服务器上，以提高数据库的性能和可...

    高并发web架构完整1

    《高并发Web架构完整1》是一份关于优化和构建高性能Web站点的综合资源，共分为五个部分。在当今互联网行业中，随着用户数量的急剧增长，Web应用必须具备处理高并发请求的能力，才能确保服务的稳定性和用户体验。本...

    测试平台：vue+djiango+mysql

    Vue.js、Django和MySQL是构建现代Web应用的三大核心技术，它们各自负责不同的层面，共同构建了一个高效且灵活的测试平台。在这个名为"qa_tool"的项目中，Vue.js作为前端框架，负责用户界面和交互；Django作为后端...

    迅雷java高级程序员-面试归来-2010-05-21

    - 掌握这些实现方式有助于构建高可用、高性能的应用系统。 10. **Tomcat不支持的特性** - Tomcat是一款轻量级的Servlet容器，但并非所有的高级特性都会被支持。 - 例如，某些特定的网络协议或高级功能可能需要...

    《跟老男孩学Linux运维：Web集群实战》

    学习MySQL，你需要掌握SQL语言基础，了解InnoDB存储引擎、事务处理、索引优化、分区策略以及主从复制、读写分离等高可用架构。 PHP是一种常用的服务器端脚本语言，常用于开发动态网页。在Web集群中，PHP与Nginx或...

    Node.js Web开发实战（慕课版）-源码.rar

    《Node.js Web开发实战（慕课版）》是一门深入浅出的在线课程，它旨在帮助开发者掌握使用Node.js进行Web应用开发的核心技术。源码rar文件包含了这门课程的所有实例代码，是学习过程中非常宝贵的参考资料。以下是基于...

    MySQL必知必会常识技巧实战宝典

    ### MySQL必知必会常识技巧实战宝典 #### 1. 数字类型：避免自增踩坑 在MySQL中，数字类型的选择对于确保数据的准确性和优化存储空间至关重要。特别是对于自增列（如`AUTO_INCREMENT`），如果不合理设置初始值、...

    java秒杀程序(附带数据库-mysql)

    为了确保系统能够应对高并发，还需要考虑负载均衡、缓存策略（如Redis）、队列服务（如RabbitMQ）等技术，以及对数据库的读写分离和分库分表等优化措施。此外，性能监控和压力测试也是必不可少的，通过JMeter等工具...

    Linux 运维入门到高级.pdf

    - Nginx 是一款轻量级且高性能的 Web 服务器。 - 除了基本的 HTTP 服务外，还可以作为反向代理、负载均衡器等。 - **5.2 构建 Rsync 同步服务器** - Rsync 是一种高效的数据同步工具，特别适合在远程服务器间...

    springmvc+mybatis+mysql+shiro

    **MySQL** 是一种流行的开源关系型数据库管理系统，以其高性能、稳定性及易用性而被广泛应用。在Web开发中，MySQL通常作为后端存储，负责存储和管理应用程序的数据。它可以处理大量并发读写操作，且支持事务处理，...

    java+web项目实战大全源码搜索引擎Java源码

    在本项目中，“java+web项目实战大全源码搜索引擎Java源码”是一个涵盖了全面的Java Web开发实践案例的集合，特别关注于搜索引擎的实现。这个项目可能是为了帮助开发者理解和构建自己的Web应用程序，尤其是针对搜索...

    基于IDEA+Maven+SSM框架+mysql的高并发的商品秒杀项目.zip

    7. **MySQL数据库优化**：针对高并发场景，MySQL可能进行了如索引优化、读写分离、存储引擎选择（如InnoDB支持行级锁定）等调整，以提升查询效率和并发处理能力。 8. **课程设计与毕业设计**：该项目适合作为课程...

    基于ssm+mysql的在线网上书店源码数据库文档.zip

    MySQL是一个高性能的关系型数据库，广泛应用于Web应用中。在这个在线网上书店系统中，MySQL存储所有业务相关的数据，如书籍信息、用户信息、订单详情等。它的特点是速度快、稳定性高、易于管理和扩展，适合处理大量...

    开涛高可用高并发-亿级流量核心技术

    18 使用OpenResty开发高性能Web应用 360 18.1 OpenResty简介 361 18.1.1 Nginx优点 361 18.1.2 Lua的优点 361 18.1.3 什么是ngx_lua 361 18.1.4 开发环境 362 18.1.5 OpenResty生态 362 18.1.6 场景 362 18.2 基于...

    第三阶段-数据库服务大纲.docx

    MySQL 读写分离 - **概念**：将数据库的读取操作与写入操作分开，提高系统的并发处理能力。 - **实现方式**：通过路由层（如 ProxySQL）或应用程序层面实现。 ##### 3. MySQL 分库、分表 - **目的**：分散单个...

    java相关学习资料

    - **Web框架**：如Struts、WebWork、Tapestry，用于构建MVC架构的Web应用。 - **JSF**：Java Server Faces，一个用于构建企业级Web应用的UI组件库。 - **ORM框架**：对象关系映射，如Hibernate、iBatis，简化数据库...

    web版交友系统

    此外，可能还进行了数据库索引优化、数据库读写分离等策略。 10. **测试与部署**：在项目开发过程中，单元测试、集成测试以及压力测试都是必不可少的，确保系统稳定可靠。部署时，可能使用Docker容器化技术，实现...

Magicbox
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics