前面说了一个tika的大概处理流程,现在可以通过一个它自带的parserTest来看一下具体的走向。以下这段代码,读取某一个pdf文件的内容:
File file = getResourceAsFile("/test-documents/testPDF.pdf");
String s1 = ParseUtils.getStringContent(file, tc);//方法1
直接使用ParseUtils.getStringContent来获取它里面的内容信息。直接进入到此方法:
String mime = config.getMimeRepository().getMimeType(documentFile).getName();
return getStringContent(documentFile, config, mime);//方法2
第一句话,包含几个信息,首先从config中取得所有的mimeType注册器(1),再将待解析的文件传入以取得相应的 mimeType(2),最后取得mimeType的名称(3)。
1:config参数是传递过来的,即在parserTest中进行了声明,见原文,是通过TikaConfig.getDefaultConfig()方法读取了默认的mimeConfig信息。在这个方法中,会返回一个默认的TikaConfig对象(即new TikaConfig())。进入构造函数:
ParseContext context = new ParseContext();
Iterator<Parser> iterator =
ServiceRegistry.lookupProviders(Parser.class, loader);
while (iterator.hasNext()) {
Parser parser = iterator.next();
for (MediaType type : parser.getSupportedTypes(context)) {
parsers.put(type, parser);
}
}
mimeTypes = MimeTypesFactory.create("tika-mimetypes.xml");
此代码主要做两件事情,第一个是读取在services中注册的parse的所有实现类,即读取在WETA-INF/services目录下的org.apache.tika.parser.Parser文件。此文件中以列表的方法列出了parser的实现类,即服务提供者。如下所示:
在上图中,列出了所有已经注册的Parser实现类,tika即加载这些类以用作具体的解析。
第二件事即是读取所有的mimeType信息,通过读取resource下的tika-mimeTypes.xml来解析其中每个mimeType以及对于每个mimeType中它应该拥有的信息格式,即根据一定的规则定义一个mimeType与匹配这个mimeType的规则。具体的实现可参考MimeTypesReader的readMimeType(Element element)类(此处略)。
2:第二个方法根据文件取得具体的mimeType,在这里的简单实现是根据文件的名称来取得mimeType(在实际中对于某些文件后缀名不正确的文件,应该根据文件中的数据来确定mimeType,此处简单用file.getName来进行判断)。
在做完以上工作之后,进入到下个方法:
InputStream stream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(documentFile));
return getStringContent(stream, config, mimeType);
再进入到以下方法:
Parser parser = config.getParser(MediaType.parse(mimeType));
ContentHandler handler = new BodyContentHandler();//最初的handler
parser.parse(stream, handler, new Metadata());
return handler.toString();
这里最终会调用到具体处理各个文件的parser,这里处理pdf的类为pdfParser,进入到它的parse方法:
PDDocument pdfDocument = PDDocument.load(stream);
metadata.set(Metadata.CONTENT_TYPE, "application/pdf");
extractMetadata(pdfDocument, metadata);
PDF2XHTML.process(pdfDocument, handler, metadata);
这里通过apache的pdfbox类来加载文件流,并设置相应的contentType,接下来将读取相应的元数据并保存在metaData中。最后调用pdf2xhtml的静态方法来处理这个pdf文档。
在extractMetadata中,tika通过PDDocumentInformation类将以下信息读取到metadata中:title,author,CREATOR,KEYWORDS,producer,SUBJECT,trapped,created,CREATION_DATE,LAST_MODIFIED以及其他通过getDictionary方法中未加入的其他信息。
PDF2XHTML类通过继承PDFTextStripper类来重写相应的方法以达到读取信息的目的,它通过调用getText(document)方法,并重写相应的扩展方法将处理的信息交由handler来处理,最终实现由handler来处理最终的信息。如下个方法所示:
protected void writeString(String text) throws IOException {
handler.characters(text);
}
这里的handler即是最开始传入的bodyContentHandler,其默认不带参数的handler即this(new WriteOutContentHandler()[A]),最终将会调用到MatchingContentHandler[B]来处理,handler[B]处理完自己需要处理的信息(即过滤其中的某些信息)之后,将其他处理部分交由handler[A]来处理,如在characters中,writeOutContentHandler中的调用代码为:
writer.write(ch, start, length);
writeCount += length;
即将其写入输出流中。
最后,调用handler的toString方法,输出相应信息,即调用writer.toString()返回输出的信息。
至此,程序主要调用逻辑完成。当然,在具体处理中,还会涉及到其他处理,如startElement,endElement等事件的处理,这里未主要涉及,待下来再研究。
- 大小: 110.9 KB
分享到:
相关推荐
在本教程中,将学习如何使用SpringMVC进行前端页面与后端服务之间的交互处理。 1. **SpringMVC架构原理**: - 请求接收:前端发送请求到服务器。 - 控制器(Controller):接收请求并调用相应的业务逻辑处理方法...
10. **Apache Tika** - 用于检测和提取多种文件格式中的元数据和结构化文本内容。`tika-parsers.jar`和`tika-core.jar`是主要的jar包,可以解析包括PDF、Word、HTML等多种格式的文档。 在实际项目中,根据需要处理...
2. Tika:Tika是一个内容检测和解析库,它可以识别和抽取多种格式文件的元数据和内容。结合POI,Tika可以方便地将doc.xlsx文档转换为适合Lucene处理的文本。 四、Lucene与POI/Tika集成 集成POI和Tika到Lucene项目...
Apache Spark 是一个大规模数据处理引擎,支持多种工作负载,包括机器学习、商业智能、流式处理、批处理和查询结构化数据。Spark 可以运行在 Hadoop 集群上,处理 HDFS 中的数据。 Hadoop 生态系统 Hadoop 生态...
Java的File类和FileInputStream/OutputStream可以用来读写文件,或者使用NIO(New IO)框架进行高效文件操作。 4. **多线程**:为了保证用户界面的响应性,播放操作通常在单独的线程中执行。Java的Thread类和...