`
ghsea
  • 浏览: 113344 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 武汉
社区版块
存档分类
最新评论

一次收获甚多的调试经历

阅读更多
//LoginAction.java
package netstore.web.security;
import org.apache.struts.action.Action;
import javax.servlet.ServletContext;
import org.apache.struts.action.ActionForward;
import org.apache.struts.action.ActionMapping;
import org.apache.struts.action.ActionForm;
import javax.servlet.http. HttpServletRequest;
import javax.servlet.http. HttpServletResponse;

import netstore.dao.CustomerDAO;
import netstore.dao.impl.hibernate.CustomerDAOImpl;
import netstore.framework.NetstoreBaseAction;
import netstore.model.service.INetstoreService;
import netstore.model.businessobjects.Customer;
import netstore.framework.SessionContainer;
import netstore.framework.exceptions.InvalidLoginException;
import netstore.framework.util.IConstants;
/** 如果此用户不存在,则customer为null,即用户验证失败,此时应该返回给登陆页面
*但是此时的返回值却没有体现这一点??????????????
*
*该类的基类NetstoreBaseAction是何时如何初始化的?????????????
*/
public class LoginAction extends NetstoreBaseAction {

public ActionForward execute(ActionMapping mapping,ActionForm form,
HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response)throws Exception{
String email=((LoginForm)form).getEmail();
String password=((LoginForm)form).getPassword();
INetstoreService service=this.getNetstoreService();

//获取servlet上下文
ServletContext servlet=this.getServlet().getServletContext();
SessionContainer container=getSessionContainer(request);
//CustomerDAO test=new CustomerDAOImpl();
//Customer customer= test.findCustomer("ghsea@126.com","fish");**********1/
System.out.println(email);
System.out.println(password);
// Customer customer= test.findCustomer(email, password);************2/
if(service==null){
System.out.println("The Service is NULL;");
}
Customer customer=service.authenticate(email, password);***********3/
/* 只是利用适配器模式改变了接口,为什么利用原始的接口验证用户能够正常进行,改变接口后却
* 查找不到用户?问题出在哪里?
*/
//如果customer为null,容器将会抛出InvalidLoginException(),path="/security/signin.jsp"
//如果此用户不存在,则customer为null,即用户验证失败,此时应该返回给登陆页面
//但是此时的返回值却没有体现这一点??????????????,这一点在struts-config.xml
//中配置实现了一个全局异常,但是这个功能现在并没有正常运行???
//将该用户保存到SessionContainer
container.setCustomer(customer);
return mapping.findForward(IConstants.SUCCESS_KEY);
}
}
Customer customer=service.authenticate(email, password);是最初的验证用户的方法,authenticate(email, password)这个接口适配了findCustomer(email, password);这个接口。奇怪的是,单独对findCustomer( )进行测试时
能够验证出用户(ghsea@126.com,fish),但是方法2和方法3却找不到这个用户,只有方法1可以找到这个用户。方法1可以找到用户方法2不能找到用户,那么只有一种可能,方法2中的两个参数并不是(ghsea@126.com,fish),这两个参数是以signin.jsp->LoginForm->LoginAction这样的流程传过来的,LoginForm只是简单将jsp页面传来的数据封闭,应该不会有问题,那么问题应该出在signin.jsp,这个页面中的两个数据通过一个text,一个password输入框提供参数,由于每次测试时,只是简单的从抛出异常的页面退回到signin.jsp没有重新输入数据就提交数据,这个页面提交的并不是第一次输入的正确数据,而是默认数据(password框有一个默认值),因此方法2找不到正确的用户。那么方法3的问题出在哪儿呢?
观查Tomcat,里面打印出了ghsea@126.com,fish这样的正确信息,那么方法3的两个参数是没有错误的,方法3这个接口里面封装的一个利用Hibernate查找用户的接口,但是运行这个方法后Tomcat里面竟然没有任何Hibernate的执行过程,那么
方法3是否执行过就值得怀疑了,页面抛出的异常指示方法3这一行抛出了NullPointerException,于是该怀疑是不是由于
service本身就是null,其实早就该怀疑是这个问题,但是此前却一直考虑这个异常是由authenticate( )方法内部抛出的,这是不应该的,因为通过分析authenticate( )方法所封闭的方法findCustomer(email, password)的源码很容易发现,这个方法内部根本不会抛出空指针异常,充其量只是抛出一些自定义异常。OK,为了验证这个异常是不是由service本身就是null造成的,添加一行if(service==null){System.out.println("The Service is NULL;");}测试一下,结果tomcat下果然显示了The Service is NULL;,由此可以确定问题的根源INetstoreService service=this.getNetstoreService();这一行抛出了空指针异常,整个应用的初始化出现了问题。
查找这个问题的根源花费了几个小时,这其中还包括返回去,测试DAO层的findCustomer(email, password);这样的基础方法,结果表明这个方法最初也是不能正常执行的(非方法本身的问题,是其他DAO层的问题造成的)。在确信DAO层的这些方法能够正常执行后,再来分析这些WEB层的流程,就可以把分析的范围大大缩小,否则这些程序一层包一层,整个执行流程历经多个层,你如何能找得出问题的根源出在哪里,唯一的方法是“各个击破”。因此,这个经历该使自己重视应用开发过程中的测试了吧,即使只是写一些简单的包含main()方法的test类或者是像这个程序里面打印一些信息那样,不管怎么样,你自己要确信整个应用中哪些地方是不会出问题的(或者说基本不会有问题的),这样,在出现新问题,你去查找问题的根源时才会有的放矢,并且拥有一定的信心,否则,你只能放弃整个应用的进一步调试,因为你根本不可能找出问题所在。
分享到:
评论

相关推荐

    机电工程师工作总结1.doc

    在这一年的尾声,我想说的是,每一次的成功和挫折都将成为我人生中的宝贵财富。回望过去,我为自己的成长感到自豪;展望未来,我为能够与这样一个优秀的团队共同成长和奋斗感到欣慰。我深知,作为一名机电工程师,我...

    新人述职报告该怎么写.docx

    **案例分析**:“诚然有了不少的收获,但由于工作经验甚浅,我还存在很多不足,还需要不断地丰富与修饰。” - **建议要点**: - 客观评价自己的工作表现,尤其是存在的问题。 - 表达出持续改进的决心和计划。 ##...

    spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar中文文档.zip

    # 【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar中文文档.zip】 中包含: 中文文档:【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar中文文档.zip,java,spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-bedrock-converse,1.0.0-M7,org.springframework.ai.bedrock.converse,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,springframework,spring,ai,bedrock,converse,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【spring-ai-bedrock-converse-1

    房地产 -可视化管理课件.ppt

    房地产 -可视化管理课件.ppt

    tokenizers-0.18.0.jar中文-英文对照文档.zip

    # 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu

    基于MATLAB的BP神经网络预测模型构建与应用

    内容概要:本文详细介绍了如何使用MATLAB构建和应用BP神经网络预测模型。首先,通过读取Excel数据并进行预处理,如归一化处理,确保数据的一致性和有效性。接着,配置网络结构,选择合适的训练算法(如SCG),设置训练参数(如最大迭代次数、目标误差等)。然后,进行模型训练,并通过可视化窗口实时监控训练过程。训练完成后,利用测试集评估模型性能,计算均方误差(MSE)和相关系数(R²),并通过图表展示预测效果。最后,将训练好的模型保存以便后续调用,并提供了一个简单的预测函数,确保新数据能够正确地进行归一化和预测。 适合人群:具有一定MATLAB基础,从事数据分析、机器学习领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要对多维数据进行预测的任务,如电力负荷预测、金融数据分析等。主要目标是帮助用户快速搭建一个可用的BP神经网络预测系统,提高预测准确性。 其他说明:文中提供了完整的代码框架和详细的注释,便于理解和修改。同时,强调了数据预处理的重要性以及一些常见的注意事项,如数据量的要求、归一化的必要性等。

    tokenizers-0.22.1.jar中文-英文对照文档.zip

    # 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu

    基于蒙特卡洛算法的电动汽车对IEEE 33节点电网影响的研究及应用场景分析

    内容概要:本文探讨了电动汽车(EV)对IEEE 33节点电网的影响,特别是汽车负荷预测与节点潮流网损、压损计算。通过蒙特卡洛算法模拟电动汽车负荷的时空特性,研究了四种不同场景下电动汽车接入电网的影响。具体包括:负荷接入前后的网损与电压计算、不同节点接入时的变化、不同时段充电的影响以及不同负荷大小对电网的影响。通过这些分析,揭示了电动汽车充电行为对电网的具体影响机制,为未来的电网规划和优化提供了重要参考。 适合人群:从事电力系统研究的专业人士、电网规划工程师、电动汽车行业从业者、能源政策制定者。 使用场景及目标:①评估电动汽车大规模接入对现有电网基础设施的压力;②优化电动汽车充电设施的布局和运营策略;③为相关政策和技术标准的制定提供科学依据。 其他说明:文中提供的Python代码片段用于辅助理解和验证理论分析,实际应用中需要更复杂的模型和详细的电网参数。

    房地产 -【万科经典-第五园】第五园产品推介会.ppt

    房地产 -【万科经典-第五园】第五园产品推介会.ppt

    稳压器件.SchLib

    稳压器件.SchLib

    1.jpg

    1

    模拟符号.SCHLIB

    模拟符号.SCHLIB

    基于Simulink的三相电压型逆变器SPWM与电压单闭环控制仿真

    内容概要:本文详细介绍了如何在Simulink中构建并仿真三相电压型逆变器的SPWM调制和电压单闭环控制系统。首先,搭建了由六个IGBT组成的三相全桥逆变电路,并设置了LC滤波器和1000V直流电源。接着,利用PWM Generator模块生成SPWM波形,设置载波频率为2kHz,调制波为50Hz工频正弦波。为了实现精确的电压控制,采用了abc/dq变换将三相电压信号转换到旋转坐标系,并通过锁相环(PLL)进行同步角度跟踪。电压闭环控制使用了带有抗饱和处理的PI调节器,确保输出电压稳定。此外,文中还讨论了标幺值处理方法及其优势,以及如何通过FFT分析验证输出波形的质量。 适用人群:电力电子工程师、自动化控制专业学生、从事逆变器研究的技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解三相电压型逆变器控制原理和技术实现的研究人员和工程师。主要目标是掌握SPWM调制技术和电压单闭环控制的设计与调试方法,提高系统的稳定性和效率。 其他说明:文中提供了详细的建模步骤和参数设置指南,帮助读者快速上手并在实践中不断优化模型性能。同时,强调了一些常见的调试技巧和注意事项,如载波频率的选择、积分器防饱和处理等。

    【蓝桥杯EDA】客观题解析:第十三届立创EDA出品省赛模拟题一.pdf

    【蓝桥杯EDA】客观题解析

    房地产 -物业 苏州设备房管理标准.ppt

    房地产 -物业 苏州设备房管理标准.ppt

    3.png

    3

    房地产 -2024H1房地产市场总结与展望(新房篇).docx

    房地产 -2024H1房地产市场总结与展望(新房篇).docx

    LabVIEW与PLC基于TCP协议的自动化数据交互解决方案

    内容概要:本文详细介绍了利用LabVIEW与PLC进行自动化数据交互的技术方案,涵盖参数管理、TCP通信、串口扫描、数据转移等方面。首先,通过配置文件(INI)实现参数的自动加载与保存,确保参数修改不影响程序运行。其次,在TCP通信方面采用异步模式和心跳包设计,增强通信稳定性,并加入CRC16校验避免数据丢失。对于串口扫描,则通过VISA配置实现状态触发,确保进出站检测的准确性。最后,针对不同类型的数据转移提出具体方法,如TDMS文件存储策略,确保高效可靠的数据处理。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是熟悉LabVIEW和PLC编程的从业者。 使用场景及目标:适用于需要将LabVIEW作为上位机与PLC进行数据交互的工业生产线环境,旨在提高系统的自动化程度、稳定性和易维护性。 其他说明:文中提供了多个实用代码片段和注意事项,帮助读者更好地理解和应用相关技术。

    d65689da7ed20e21882a634f8f5ce6c9_faad2735d293907fb32f7c5837f7302a.png

    d65689da7ed20e21882a634f8f5ce6c9_faad2735d293907fb32f7c5837f7302a

    信息安全管理和技术的综合练习题集(NISP&CISP)

    内容概要:本文档《NISP&CISP考试题库.pdf》汇集了大量关于信息安全专业领域的练习题,涵盖风险评估、安全策略、访问控制、恶意代码防范、加密技术、安全模型等多个方面。文档通过选择题的形式探讨了信息安全保障、风险管理和技术实施等核心内容,强调了信息安全保障的动态性和持续性,以及信息安全管理体系(ISMS)的重要性。文档还详细介绍了多种安全技术和标准,如ISO27001、GB/T 22080、SSE-CMM、CC标准等,并通过具体案例和场景分析,帮助读者理解如何在实际环境中应用这些标准和技术。 适用人群:文档适用于信息安全领域的从业者,尤其是准备参加NISP(国家信息安全水平考试)和CISP(注册信息安全专业人员)认证考试的考生,以及从事信息安全管理工作、对信息安全有兴趣的技术人员。 使用场景及目标:①帮助考生系统复习信息安全领域的基础知识和技能,为考试做准备;②为企业内部信息安全培训提供参考资料;③加深信息安全从业人员对安全标准和技术的理解,提升其在实际工作中的应用能力;④帮助信息安全管理者了解如何构建和维护有效的信息安全管理体系。 其他说明:文档不仅提供了理论知识,还结合了实际案例,有助于读者理解信息安全的复杂性和多样性。文档强调了信息安全的多层次、多维度特性,指出信息安全不仅依赖于技术手段,还需要结合管理措施和人员培训。此外,文档中的题目设计贴近实际工作场景,能够有效提升读者应对信息安全挑战的能力。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics