前面已经总结了单向链表,有兴趣的兄弟可以进我博客看一下。http://mountain-king.iteye.com/blog/715651。。大家对比就可以看出,实现同样的功能单向链表要比双向链表痛苦的多。所以呀不断地总结前辈留下的东西,是社会进步的基础呀。可以直接看LinkedList的源码,其就是个双向链表。
一、双向链表的结构。
(1)、首先节点的结构,其中包含本节点内容,同时需要知道前面是谁后面是谁。
private static class Entry<E> {
//元素
E e;
//后一个节点
Entry<E> nextEntry;
//前一个节点
Entry<E> previousEntry;
public Entry(E e, Entry<E> previousEntry, Entry<E> nextEntry) {
this.e = e;
this.nextEntry = nextEntry;
this.previousEntry = previousEntry;
}
}
其中e则指向本节点的元素,而nextEntry则指向下一个节点,previousEntry则指向前一个节点。
(2)、需要定义一个节点,其同时知道表头,同时知道表尾,这里就暂时定义为head。
private transient Entry<E> head = new Entry<E>(null, null, null);
public DoubleChain() {
head.nextEntry = head.previousEntry = head;
}
可以看出,在初始化方法中,直接将表头和表尾直接都指向head。这样在head的基础上不管怎么增加元素都逃脱不了与head关系。牢记head.nextEntry表头,head.previousEntry表尾。
(3)、同样记录节点的个数只是为了提高效率,不是必要。
private int size;
public int size() {
return this.size;
}
好了有这三样,就足够了。就看我们如何用他们了。
二、内部实现。
(1)、方法addBefore。由于一开始就初始化了head,有了head作为基准,玩转整个链表也就靠这个方法了。
private void addBefore(E e, Entry<E> entry) {
//新节点的初始化,指定新节点的前一个节点和后一个节点
Entry<E> newEntry = new Entry<E>(e, entry.previousEntry, entry);
//告知新节点的前一个节点其后面是新节点
newEntry.previousEntry.nextEntry = newEntry;
//告知新节点的后一个节点其前节点是新节点
newEntry.nextEntry.previousEntry = newEntry;
size++;
}
可以看出,通过指定的元素创建一个新的节点。然后将其前前后后的关系都打通就好了。
(2)、表头插入。再简单不过了,直接在head.nextEntry前增加就好了,直接调用addBefore。效率高
public void addHead(E e) {
this.addBefore(e, head.nextEntry);
}
(3)、尾插入。同样简单,直接在head.previous前增加就好了,同样调用addBefore。效率高
public void add(E e) {
this.addBefore(e, head);
}
(4)、指定节点插入(插队)。同样需要插队,但是由于其节点的双向性,则不需要进行特殊处理,直接循环找出指定的节点元素就好了。效率低
public void addSpecifyIndex(E e, int index) {
int count = 0;
for (Entry<E> p = head.nextEntry; p != head; p = p.nextEntry) {
if (count == index) {
this.addBefore(e, p);
return;
}
count++;
}
}
(5)、指定节点获取元素。同样循环找出。效率低
public E get(int index) {
int count = 0;
E result = null;
for (Entry<E> p = head.nextEntry; p != head; p = p.nextEntry) {
if (count == index) {
result = p.e;
}
count++;
}
return result;
}
(6)、指定节点删除。同理,找到要删除的节点,让指定节点的前后直接相通就OK了。效率低
public void remove(int index) {
int count = 0;
for (Entry<E> p = head.nextEntry; p != head; p = p.nextEntry) {
if (count == index) {
p.previousEntry.nextEntry= p.nextEntry;
p.nextEntry.previousEntry=p.previousEntry;
size--;
return;
}
count++;
}
}
(7)、循环。为了好进行遍历演示,下面的就是循环遍历所用的了,大家随意看一下就好了。
private Entry<E> current;
public boolean hasNext() {
return current != head;
}
public E next() {
E result = current.e;
current = current.nextEntry;
return result;
}
public void setCursor(int index) {
int count = 0;
for (Entry<E> p = head.nextEntry; p != head; p = p.nextEntry) {
if (count == index) {
current = p;
}
count++;
}
三、测试。。一个main方法,测试一下。
public static void main(String[] args) {
DoubleChain<String> doubleChain = new DoubleChain<String>();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
doubleChain.add(i + "");
}
// 头插入
// doubleChain.addHead("head");
// // 尾插入
// doubleChain.add("tail");
// // 指定节点插入
// doubleChain.addSpecifyIndex("Specify", 1);
// // 指定节点删除
// doubleChain.remove(3);
// // 设置循环的初始节点
// doubleChain.setCursor(0);
int count = 0;
System.out.println("######SIZE" + doubleChain.size() + "#######");
while (doubleChain.hasNext()) {
System.out.println("index:" + count + ",entry:"
+ doubleChain.next());
count++;
}
System.out.println(doubleChain.get(doubleChain.size() - 2));
}
四、总结。。
可以看出,从结构上讲,双向链表和单项链表最大的区别在于每个节点都是双向的。从效率上讲,提高了尾插入的效率,但是对于插队同样效率不高。如果需要反复进行插队操作的同学注意了,LinkedList的效率会很低的哦。
五、全部代码。。
package paladin.chain;
public class DoubleChain<E> implements Chain<E> {
private transient Entry<E> head = new Entry<E>(null, null, null);
private Entry<E> current;
private int size;
public DoubleChain() {
head.nextEntry = head.previousEntry = head;
}
private void addBefore(E e, Entry<E> entry) {
//新节点的初始化,指定新节点的前一个节点和后一个节点
Entry<E> newEntry = new Entry<E>(e, entry.previousEntry, entry);
//告知新节点的前一个节点其后面是新节点
newEntry.previousEntry.nextEntry = newEntry;
//告知新节点的后一个节点其前节点是新节点
newEntry.nextEntry.previousEntry = newEntry;
size++;
}
public void add(E e) {
this.addBefore(e, head);
}
public void addHead(E e) {
this.addBefore(e, head.nextEntry);
}
public void addSpecifyIndex(E e, int index) {
int count = 0;
for (Entry<E> p = head.nextEntry; p != head; p = p.nextEntry) {
if (count == index) {
this.addBefore(e, p);
return;
}
count++;
}
}
public void remove(int index) {
int count = 0;
for (Entry<E> p = head.nextEntry; p != head; p = p.nextEntry) {
if (count == index) {
p.previousEntry.nextEntry= p.nextEntry;
p.nextEntry.previousEntry=p.previousEntry;
size--;
return;
}
count++;
}
}
public E get(int index) {
int count = 0;
E result = null;
for (Entry<E> p = head.nextEntry; p != head; p = p.nextEntry) {
if (count == index) {
result = p.e;
}
count++;
}
return result;
}
public boolean hasNext() {
return current != head;
}
public E next() {
E result = current.e;
current = current.nextEntry;
return result;
}
public void setCursor(int index) {
int count = 0;
for (Entry<E> p = head.nextEntry; p != head; p = p.nextEntry) {
if (count == index) {
current = p;
}
count++;
}
}
public int size() {
return this.size;
}
private static class Entry<E> {
//元素
E e;
//后一个节点
Entry<E> nextEntry;
//前一个节点
Entry<E> previousEntry;
public Entry(E e, Entry<E> previousEntry, Entry<E> nextEntry) {
this.e = e;
this.nextEntry = nextEntry;
this.previousEntry = previousEntry;
}
}
public static void main(String[] args) {
DoubleChain<String> doubleChain = new DoubleChain<String>();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
doubleChain.add(i + "");
}
// 头插入
// doubleChain.addHead("head");
// // 尾插入
// doubleChain.add("tail");
// // 指定节点插入
// doubleChain.addSpecifyIndex("Specify", 1);
// // 指定节点删除
// doubleChain.remove(3);
// // 设置循环的初始节点
// doubleChain.setCursor(0);
int count = 0;
System.out.println("######SIZE" + doubleChain.size() + "#######");
while (doubleChain.hasNext()) {
System.out.println("index:" + count + ",entry:"
+ doubleChain.next());
count++;
}
System.out.println(doubleChain.get(doubleChain.size() - 2));
}
}
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