hadoop扫盲篇

一、Hadoop是什么？

答：是google的核心算法MapReduce的一个开源实现。用于海量数据的并行处理。

hadoop的核心主要包含：HDFS和MapReduce
      HDFS是分布式文件系统，用于分布式存储海量数据。
      MapReduce是分布式数据处理模型，本质是并行处理。


二、多少数据算海量数据？

答：个人认为，TB（1024GB）级别往上就可以算海量数据。


三、谁在使用hadoop？

N多大型互联网公司，这里列的比较全：
http://wiki.apache.org/hadoop/PoweredBy

在国内，包括中国移动、百度、网易、淘宝、腾讯、金山和华为等众多公司都在研究和使用它


四、用它来做什么？

答：海量数据处理。。。似乎有点虚呵呵，我能想到的用hadoop的地方：
1、最简单的，做个数据备份/文件归档的地方，这利用了hadoop海量数据的存储能力
2、数据仓库/数据挖掘：分析web日志，分析用户的行为（如：用户使用搜索时，在搜索结果中点击第2页的概率有多大）
3、搜索引擎：设计hadoop的初衷，就是为了快速建立索引。
4、云计算：据说，中国移动的大云，就是基于hadoop的
5、研究：hadoop的本质就是分布式计算，又是开源的。有很多思想值得借鉴。


总之，你可以把hadoop看成是：分布式计算框架（或系统、或平台），可以说是用来做云计算的，呵呵。（云计算的本质就是：海量数据存储/并行处理，即hadoop中的HDFS和MapReduce）