写道
程序=算法+数据结构
congdepeng 写道
特定问题的算法指标=时间+空间+算法复杂度+数据结构复杂度
这里,空间指程序运行占用的资源。
我觉得对于指定的问题求解,“时间+空间+算法复杂度+数据结构复杂度”趋向于一个固定值。
其中时间+空间是为机器考虑的,算法复杂度+数据结构复杂度是为程序员的心情考虑的。
我现在简单的拟定一个分值:(如果为负的,说明更简单,时间更短,空间更少)
1分简单,时间短,空间少
2分中等,时间中等,空间中等
3分复杂,时间长,空间大
比如,我要从一个集合里面查找出一个指定的值。
A. 现在数据结构选取数组,结构复杂度较低 得分1。
算法复杂度也较低,就是循环遍历比较 得分1。
时间较长,时间t和集合长度n成正比 t=f(n) 得分2
空间占用正常 得分2。
x=1+1+2+1=5
B.现在数据结构选取二叉树,结构复杂度高 得分3
算法复杂度高, 得分2。
时间较短
得分-2
(时间t不会因为集合长度n增长而暴涨)
空间占用正常 得分2。
x=3+2-2+2=5
以上为本人昨天晚上看书的心得,如果有人感兴趣,可以一起讨论一下,不当之处,还望不吝赐教。
分享到:
相关推荐
同时,优化数据结构往往能改进算法性能,例如,使用平衡二叉树代替普通二叉树可以保证查找、插入和删除的时间复杂度为O(log n)。 **在实际编程中的应用** 在实际编程中,了解和掌握各种算法和数据结构是至关重要的...
选择合适的数据结构,可以在很大程度上影响算法的性能,尤其是在面对大规模数据时,更需要在时间复杂度和空间复杂度之间做出适当的权衡,以达到最优解。 另一方面,算法是解决实际问题的数学逻辑和指令序列。一个...
数据结构第一章答案 数据结构是一门研究计算机存储、表示和处理...本章主要介绍了数据结构的基本概念、关系的概念、算法的时间复杂度和算法的实现。这些知识点是计算机科学和信息技术的基础,它们广泛应用于各个领域。
算法分析涉及时间复杂度和空间复杂度的概念,这两个指标用于评估算法的效率。理解这些概念有助于我们编写更高效的代码,避免在处理大量数据时出现性能瓶颈。 C#作为面向对象的编程语言,提供了丰富的数据结构支持,...
### 数据结构时间复杂度详解 #### 一、算法时间复杂度定义 在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个衡量算法效率的重要指标。它用来描述算法的运行时间与输入数据规模之间的关系。通常,我们关心的是算法运行时间...
- 若算法仅使用几个变量进行计算,不涉及额外的数据结构,则空间复杂度为 \( O(1) \)。 #### 四、实例分析 假设我们要分析以下两个代码段的时间复杂度: 1. **单层循环:** ```plaintext for(int i = 0; i ; +...
- 如果算法涉及动态数据结构的创建,如数组、链表等,空间复杂度将取决于这些数据结构的大小。 通过以上对时间复杂度和空间复杂度的详细解释与示例分析,我们可以更准确地评估算法的效率,并根据实际情况选择合适...
本文将深入探讨数据结构、算法的总结,以及学习算法时应关注的时间复杂度和空间复杂度。 首先,数据结构是组织、管理、存储和检索数据的方式。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、哈希表、树(如二叉树、平衡树...
### 算法复杂度详解:时间复杂度与空间复杂度 #### 一、时间复杂度 **1. 时间频度** 在讨论算法效率时,我们通常关注算法执行所耗费的时间。理论上直接计算出算法的确切执行时间是不可行的,这需要具体的硬件...
### 数据结构中的时间复杂度与空间复杂度 #### 引言 数据结构和算法是编程领域的核心组成部分。数据结构指的是组织、管理和存储数据的方式,而算法则是解决特定问题的一系列步骤。两者之间的关系紧密,相互依赖。...
在IT领域,算法复杂度是衡量程序效率的重要标准,它主要关注的是算法在处理数据时所需的时间和空间资源。在“算法复杂度作业2”中,我们可能涉及到多个编程语言和工具,如Shell、Perl、sed、awk以及Java,它们在解决...
数据结构与算法是计算机科学的基础,对于理解和解决复杂的计算问题至关重要。它们是程序设计的灵魂,影响着程序的效率和性能。在这个压缩包中,我们将会探讨以下几个关键知识点: 1. **数据结构**:数据结构是组织...
这个压缩包文件"算法-数据结构和算法-1-算法的引入和算法时间复杂度.rar"主要探讨了这两个概念的入门知识,特别是关注算法的时间复杂度分析。 首先,我们需要理解什么是算法。算法是一系列明确的步骤或指令,用于...
以下是计算数据结构算法时间复杂度的详细步骤和规则: 1. **定义**: - 时间复杂度T(n)是算法执行基本操作的次数与问题规模n之间的关系。当n趋向于无穷大时,T(n)与某个辅助函数f(n)的比值的极限如果是一个不为零...
数据结构与算法复杂度速查表是编程领域中非常实用的工具,尤其对于优化代码性能和理解算法效率至关重要。这份资料包含了一个详细的表格,用于快速查看各种常见数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)以及算法...
根据提供的文件信息,我们可以推断出这是一本关于《数据结构与算法分析》(使用 C++ 实现)的书籍答案手册。以下是对该文件中提到的关键知识点进行详细解析: ### 数据结构与算法分析 #### 一、引言 在计算机科学...
了解不同数据结构的时间复杂度和空间复杂度对于优化代码性能至关重要。 首先,我们来看看常见的搜索算法。在给定的数据中提到了几种数据结构和对应的时间复杂度: 1. **排序数组**:对于已排序的数组,可以使用二...
由于提供的文件内容只包含了部分章节,知识点主要围绕算法与数据结构的基本概念、算法的时间复杂度、数据结构的分类和存储方式展开。 1. 算法的基本概念:从选择题中可以看出,算法被定义为解决问题的一系列步骤,...
算法复杂度是衡量算法性能的重要指标,分为时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度反映了算法运行所需时间的量级,通常用大O表示法来描述。例如,O(1)表示常数时间复杂度,O(n)表示线性时间复杂度,O(n^2)表示二次时间...
算法分析主要包括时间复杂度和空间复杂度,这两个指标分别衡量了算法执行时间和所需内存。排序算法如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序各有优劣。搜索算法如深度优先搜索(DFS)和广度优先...