走进Oracle

  聆听了公司DBA团队chenli同事分享的《走进oracle》。受益匪浅。记录下来：

主要讲解了：
   1.基本元素（表，数据块，记录，rowid)
   2.访问堆表 (数据块，rowid,全表扫描，stop机制)
   3.访问B树索引(唯一扫描，范围扫描，快速全扫描索引），以及举例那些性能差的sql为啥没使用到索引。



                                                           典型的一个b树索引
   4.执行计划

举例如下：
1 问：在索引字段上施加函数，为什么性能差
   to_char(gmt_create,’ mmdd’)
   =‘0101’
答：因为无法使用索引
正确的写法：
gmt_create  between to_date('20090101','yyyymmdd') and to_date('20090102','yyyymmdd') 用索引范围扫描
总结：要使用索引条件里的字段必须可以孤立出来（或oracle可以优化出来）。不能潜逃在oracle函数里。
2 问：在索引字段上用全模糊，为什么性能差
         member_id like ‘%alibaba%’
答：因为无法使用索引。
正确的做法：B树索引无法解决这种需求。考虑用其他技术手段代替，比如搜索引擎。

3 问：索引是 (member_id, group_id), 为什么这个性能差
            where group_id=89721
答：用了索引快速全扫描 或者 其他低效的扫描方式。
正确的做法：创建以group_id为首列的索引，使用索引范围扫描。
4问：计数为什么有时候count(id)比count(*)慢？
答：count(id)等价于
count(*) where id is not null，如果没有(id)索引，那么会用全表扫描，而count(*)会自动选择最优的索引用索引快速全扫描。
正确的写法：计数统一使用count(*)。
5 问：索引(member_id, subject)这两句性能有差别吗？
(A): select subject from offer
   where member_id=#member_id#;
(B): select subject, gmt_create from offer 
   where member_id=#member_id#;
答：两句都用了索引范围扫描，(B)还需要根据索引中查到的ROWID访问表里的记录，当对应的记录数较多时，比(A)的性能差很多。

6 如何优化此sql: 
SELECT *
  FROM (SELECT t.*, rownum AS rn
           FROM (SELECT *
                    FROM blog.blog_article
                   WHERE domain_id = :1
                     AND draft = 0
                   ORDER BY domain_id, draft, gmt_create DESC) t
          WHERE rownum <= :2)
 WHERE a.rn >= :3
答：在索引内完成过滤/排序/分页，取得一页的ROWID，用它们再去跟原表做join。SELECT t.*
  FROM (SELECT rid, rn
           FROM (SELECT ROWID AS rid, rownum AS rn
                    FROM blog.blog_article
                   WHERE domain_id = :1
                     AND draft = 0
                   ORDER BY domain_id, draft, gmt_create DESC)
          WHERE rownum <= :2) a, blog.blog_article t
 WHERE a.rn >= :3
   AND a.rid = t.ROWID


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