javamore
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cuixiping：
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前端工程师必备 Cheat Sheet
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内容概要：2023版《科学智能 (AI4S)全球发展观察与展望》阐述了AI for Science（AI4S）在全球范围内的最新进展及其对科学和工业的深远影响。文章首先回顾了AI4S在过去一年中的快速发展，特别是在药物研发、材料科学、地质学、污染治理等多个领域的应用实例。AI4S通过结合深度学习、机器学习和其他AI技术，加速了从基础研究到实际应用的转化过程。例如，在药物研发中，AI4S帮助科学家克服了“反摩尔定律”的挑战，提高了新药研发的成功率；在材料科学中，AI4S实现了复杂材料的高效模拟，如人造钻石、石墨烯、碳纳米管等；在地质学中，AI4S通过模拟地球内部结构和物理过程，为地震学研究提供了新视角。此外，文章还探讨了大语言模型（LLMs）与科学方法的结合，指出LLMs不仅能辅助科学研究，还能生成新的科学假设并进行逻辑推理。 适合人群：具备一定科研背景或对AI技术感兴趣的科研人员、工程师、政策制定者及高校师生。
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配套文章：https://blog.csdn.net/gust2013/article/details/146909670?spm=1001.2014.3001.5502
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