PyIntObject的对象池技术太可怕了~

最近在读《Python源码剖析》，只是看到PyIntObject的对象池技术而已，根据书中的讲解及源码可知：一旦系统中的某块内存被Python申请用于整数对象，那么这块内存在Python进程结束之前，将永远不会得到释放。

 

这样一句话实在太可怕了，于是做了个小小的实验：

假设sizeof(PyIntObject) = 12byte，那么1GB = 1024 * 1024 * 1024 / 12个PyIntObject，既然如此，试试运行下面的Python语句：

for i in range(1024 * 1024 * 1024 / 12):
	pass

效果怎么样，嘻嘻，机器卡死了吧~

呵呵，再看看你机器的CPU及内存使用情况看看，嘻嘻，没被吓着吧~

 

下面看下我的机器运行的结果：

评论

6 楼 finux 2011-01-13  

cnSpirit 写道

我用的是python 3.1，完全没有楼主的问题。。。

Python 3.X应该是不会有该问题的，她连编码的问题应该也不会有吧。

5 楼 cnSpirit 2011-01-13  

我用的是python 3.1，完全没有楼主的问题。。。

4 楼 lzyzizi 2010-07-14  

range()不是这样用的吧，对于你这种情况应该使用xrange，绝对不会卡死。

3 楼 finux 2010-07-04  

jasongreen 写道

x=range(1024*1024*1024/12)
x=None
import gc
gc.collect()

别for了，直接在shell下试试这个。确实很恐怖

呵呵，1G的内存呀~

2 楼 jasongreen 2010-07-04  

x=range(1024*1024*12)
x=range(1024*1024*12)
x=range(1024*1024*12*2)
x=range(1024*1024*12*2)

试试这个，其实也没那么可怕。

1 楼 jasongreen 2010-07-04  

x=range(1024*1024*1024/12)
x=None
import gc
gc.collect()

别for了，直接在shell下试试这个。确实很恐怖