Spring教程 : http://www.jactiongroup.net/reference/html/index.html
您还没有登录,请您登录后再发表评论
机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问...
1、资源内容：基于Matlab实现统计学习、机器学习、神经网络、深度学习案例（源码+数据）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本资源需要电脑...
机器学习源码，供机器学习初学者下载，主要用的语言是python.
1. **第一讲：机器学习概述** - 这一讲介绍了机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习和强化学习的定义，以及学习过程中的重要概念，如数据集、模型、损失函数等，为后续深入学习奠定了基础。 2. **第二讲：...
百度飞桨学习python机器学习、深度学习资料 【机器学习】GRU：实践-情感分类的另一种方法 【机器学习】LSTM：实践-谣言检测 【机器学习】python复杂操作：实践-爬虫与数据分析 【机器学习】ResNet-50原理：实践-...
若使用IE浏览器在湖北省干部在线学习中心正常学习时课程繁多要过一段时间后要手工点“确定”，否则网站会停止学习计时。若使用本挂机软件远程学习则软件会自动换课程学习。此软件只是为了让你学习时省去手工操作的...
ssh2 学习学习
介绍matlab如何实现机器学习及深度学习的过程，pdf内有连接的学习代码示例
机器学习是计算机科学的一个分支，它致力于通过让计算机系统学习数据中的模式来改善其性能，而无需显式编程。这门课程的课件是大牛根据8年的实战经验精心总结的，涵盖了理论与实践的结合，旨在帮助学习者深入理解和...
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络的工作原理，让计算机能够从大量数据中自动学习特征并进行预测或决策。本资源包包含的“深度学习课件PPT”是一系列用于教学或自我学习的演示文档，...
迭代学习控制（Iterative Learning Control, ILC）是一种针对具有重复运行特征的控制问题提出的控制策略，其主要目的是为了实现理想（预期）输入的完全跟踪。由于控制对象在重复运行中可能存在的不确定性，如初始...
由Deepmind 团队推出的强化学习课程。 DeepMind 是一个专注于人工智能（AI）和机器学习的研究机构。它成立于2010年，由Demis Hassabis、Shane Legg和Mustafa Suleyman创立，并于2014年被谷歌（现为Alphabet Inc.）...
综述了深度强化学习的发展历程, 兼论计算机围棋的历史, 阐述了3类主要的深度强化学习方法，包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习；其次对深度强化学习领域的...
这里的资源是百面机器学习中及集成学习部分的内容，大家可以自由下载来阅读学习哈！里边主要是关于Xgboost和GBDT之间的区别和联系。
半监督学习结合监督式学习和非监督式学习的特点，同时使用大量的未标记数据和标记数据，先利用监督学习的方法找到一般性规律，再利用得到的规律处理未标记的数据，使学习过程不依赖外界交互，利用未标记的样本来提升...
《李宏毅机器学习全套资料》是一份全面深入的机器学习教育资源，主要涵盖了教学演示文稿、作业解决方案以及详尽的课程内容。这份资源对于想要深入理解和掌握机器学习这一领域的学习者来说，无疑是一份宝贵的参考资料...
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络的工作原理，让计算机能够从大量数据中自动学习特征并进行预测或决策。本“动手学深度学习课程PPT”涵盖了深度学习的基础理论、常用模型以及实践应用...
超星学习通学习专用浏览器
本文为周志华《机器学习》的学习笔记，记录了本人在学习这本书的过程中的理解思路以及一些有助于消化书内容的拓展知识，笔记中参考了许多网上的大牛经典博客以及李航《统计学习》的内容，向前辈们和知识致敬！
《Tom Mitchell 机器学习全部讲义》是一份深入探讨机器学习领域的宝贵资料，由著名计算机科学家Tom Mitchell撰写。这份讲义对于那些希望深入了解或研究机器学习的学者和专业人士来说，无疑是一份重要的参考资料。Tom...
相关推荐
机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问...
1、资源内容：基于Matlab实现统计学习、机器学习、神经网络、深度学习案例（源码+数据）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本资源需要电脑...
机器学习源码，供机器学习初学者下载，主要用的语言是python.
1. **第一讲：机器学习概述** - 这一讲介绍了机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习和强化学习的定义，以及学习过程中的重要概念，如数据集、模型、损失函数等，为后续深入学习奠定了基础。 2. **第二讲：...
百度飞桨学习python机器学习、深度学习资料 【机器学习】GRU：实践-情感分类的另一种方法 【机器学习】LSTM：实践-谣言检测 【机器学习】python复杂操作：实践-爬虫与数据分析 【机器学习】ResNet-50原理：实践-...
若使用IE浏览器在湖北省干部在线学习中心正常学习时课程繁多要过一段时间后要手工点“确定”，否则网站会停止学习计时。若使用本挂机软件远程学习则软件会自动换课程学习。此软件只是为了让你学习时省去手工操作的...
ssh2 学习学习
介绍matlab如何实现机器学习及深度学习的过程，pdf内有连接的学习代码示例
机器学习是计算机科学的一个分支，它致力于通过让计算机系统学习数据中的模式来改善其性能，而无需显式编程。这门课程的课件是大牛根据8年的实战经验精心总结的，涵盖了理论与实践的结合，旨在帮助学习者深入理解和...
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络的工作原理，让计算机能够从大量数据中自动学习特征并进行预测或决策。本资源包包含的“深度学习课件PPT”是一系列用于教学或自我学习的演示文档，...
迭代学习控制（Iterative Learning Control, ILC）是一种针对具有重复运行特征的控制问题提出的控制策略，其主要目的是为了实现理想（预期）输入的完全跟踪。由于控制对象在重复运行中可能存在的不确定性，如初始...
由Deepmind 团队推出的强化学习课程。 DeepMind 是一个专注于人工智能（AI）和机器学习的研究机构。它成立于2010年，由Demis Hassabis、Shane Legg和Mustafa Suleyman创立，并于2014年被谷歌（现为Alphabet Inc.）...
综述了深度强化学习的发展历程, 兼论计算机围棋的历史, 阐述了3类主要的深度强化学习方法，包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习；其次对深度强化学习领域的...
这里的资源是百面机器学习中及集成学习部分的内容，大家可以自由下载来阅读学习哈！里边主要是关于Xgboost和GBDT之间的区别和联系。
半监督学习结合监督式学习和非监督式学习的特点，同时使用大量的未标记数据和标记数据，先利用监督学习的方法找到一般性规律，再利用得到的规律处理未标记的数据，使学习过程不依赖外界交互，利用未标记的样本来提升...
《李宏毅机器学习全套资料》是一份全面深入的机器学习教育资源，主要涵盖了教学演示文稿、作业解决方案以及详尽的课程内容。这份资源对于想要深入理解和掌握机器学习这一领域的学习者来说，无疑是一份宝贵的参考资料...
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络的工作原理，让计算机能够从大量数据中自动学习特征并进行预测或决策。本“动手学深度学习课程PPT”涵盖了深度学习的基础理论、常用模型以及实践应用...
超星学习通学习专用浏览器
本文为周志华《机器学习》的学习笔记，记录了本人在学习这本书的过程中的理解思路以及一些有助于消化书内容的拓展知识，笔记中参考了许多网上的大牛经典博客以及李航《统计学习》的内容，向前辈们和知识致敬！
《Tom Mitchell 机器学习全部讲义》是一份深入探讨机器学习领域的宝贵资料，由著名计算机科学家Tom Mitchell撰写。这份讲义对于那些希望深入了解或研究机器学习的学者和专业人士来说，无疑是一份重要的参考资料。Tom...