- 浏览: 486718 次
- 性别:
- 来自: 上海
-
文章分类
最新评论
-
fanxp：
很好，学习了！
mysql导入数据load data infile用法 -
maomao15：
...
(转) Class.getResource与ClassLoader.getResource()区别 -
贾懂凯：
有maven的配置吗？
Spring MVC整合Velocity的例子 -
kevinhrw：
一个好办法不知道使用"mvc:resources&q ...
Spring3.0 做rest时候拦截js、图片 -
love_miaohong：
这样子设置没作用啊， window7系统下用这个方式不行
MongoDB在windows操作系统cmd下乱码
Lucene是apache组织的一个用java实现全文搜索引擎的开源项目。 其功能非常的强大，api也很简单。总得来说用Lucene来进行建立 和搜索和操作数据库是差不多的(有点像)，Document可以看作是 数据库的一行记录，Field可以看作是数据库的字段。用lucene实 现搜索引擎就像用JDBC实现连接数据库一样简单。
Lucene2.0，它与以前广泛应用和介绍的Lucene 1.4.3并不兼容。 Lucene2.0的下载地址是http://apache.justdn.org/lucene/java/
例子一 ：
1、在windows系统下的的C盘，建一个名叫s的文件夹,在该文件夹里面随便建三个txt文件，随便起名啦，就叫"1.txt","2.txt"和"3.txt"啦
其中1.txt的内容如下：
中华人民共和国
全国人民
2006年
而"2.txt"和"3.txt"的内容也可以随便写几写，这里懒写，就复制一个和1.txt文件的内容一样吧
2、下载lucene包，放在classpath路径中
建立索引:
Java代码
package lighter.iteye.com;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Date;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
/**
* author lighter date 2006-8-7
*/
public class TextFileIndexer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
/* 指明要索引文件夹的位置,这里是C盘的S文件夹下 */
File fileDir = new File( " c:\\s " );
/* 这里放索引文件的位置 */
File indexDir = new File( " c:\\index " );
Analyzer luceneAnalyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, luceneAnalyzer,
true );
File[] textFiles = fileDir.listFiles();
long startTime = new Date().getTime();
// 增加document到索引去
for ( int i = 0 ; i < textFiles.length; i ++ ) {
if (textFiles[i].isFile()
&& textFiles[i].getName().endsWith( " .txt " )) {
System.out.println( " File " + textFiles[i].getCanonicalPath()
+ " 正在被索引. " );
String temp = FileReaderAll(textFiles[i].getCanonicalPath(),
" GBK " );
System.out.println(temp);
Document document = new Document();
Field FieldPath = new Field( " path " , textFiles[i].getPath(),
Field.Store.YES, Field.Index.NO);
Field FieldBody = new Field( " body " , temp, Field.Store.YES,
Field.Index.TOKENIZED,
Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS);
document.add(FieldPath);
document.add(FieldBody);
indexWriter.addDocument(document);
}
}
// optimize()方法是对索引进行优化
indexWriter.optimize();
indexWriter.close();
// 测试一下索引的时间
long endTime = new Date().getTime();
System.out
.println( " 这花费了 "
+ (endTime - startTime)
+ " 毫秒来把文档增加到索引里面去! "
+ fileDir.getPath());
}
public static String FileReaderAll(String FileName, String charset)
throws IOException {
BufferedReader reader = new BufferedReader( new InputStreamReader(
new FileInputStream(FileName), charset));
String line = new String();
String temp = new String();
while ((line = reader.readLine()) != null ) {
temp += line;
}
reader.close();
return temp;
}
package lighter.iteye.com;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Date;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
/**
* author lighter date 2006-8-7
*/
public class TextFileIndexer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
/* 指明要索引文件夹的位置,这里是C盘的S文件夹下 */
File fileDir = new File( " c:\\s " );
/* 这里放索引文件的位置 */
File indexDir = new File( " c:\\index " );
Analyzer luceneAnalyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, luceneAnalyzer,
true );
File[] textFiles = fileDir.listFiles();
long startTime = new Date().getTime();
// 增加document到索引去
for ( int i = 0 ; i < textFiles.length; i ++ ) {
if (textFiles[i].isFile()
&& textFiles[i].getName().endsWith( " .txt " )) {
System.out.println( " File " + textFiles[i].getCanonicalPath()
+ " 正在被索引. " );
String temp = FileReaderAll(textFiles[i].getCanonicalPath(),
" GBK " );
System.out.println(temp);
Document document = new Document();
Field FieldPath = new Field( " path " , textFiles[i].getPath(),
Field.Store.YES, Field.Index.NO);
Field FieldBody = new Field( " body " , temp, Field.Store.YES,
Field.Index.TOKENIZED,
Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS);
document.add(FieldPath);
document.add(FieldBody);
indexWriter.addDocument(document);
}
}
// optimize()方法是对索引进行优化
indexWriter.optimize();
indexWriter.close();
// 测试一下索引的时间
long endTime = new Date().getTime();
System.out
.println( " 这花费了 "
+ (endTime - startTime)
+ " 毫秒来把文档增加到索引里面去! "
+ fileDir.getPath());
}
public static String FileReaderAll(String FileName, String charset)
throws IOException {
BufferedReader reader = new BufferedReader( new InputStreamReader(
new FileInputStream(FileName), charset));
String line = new String();
String temp = new String();
while ((line = reader.readLine()) != null ) {
temp += line;
}
reader.close();
return temp;
}
}
索引的结果：
File C:\s\ 1 .txt正在被索引.
中华人民共和国全国人民2006年
File C:\s\ 2 .txt正在被索引.
中华人民共和国全国人民2006年
File C:\s\ 3 .txt正在被索引.
中华人民共和国全国人民2006年
这花费了297 毫秒来把文档增加到索引里面去 ! c:\s
3、建立了索引之后，查询啦....
Java代码
package lighter.iteye.com;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
public class TestQuery {
public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {
Hits hits = null ;
String queryString = " 中华 " ;
Query query = null ;
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher( " c:\\index " );
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
try {
QueryParser qp = new QueryParser( " body " , analyzer);
query = qp.parse(queryString);
} catch (ParseException e) {
}
if (searcher != null ) {
hits = searcher.search(query);
if (hits.length() > 0 ) {
System.out.println( " 找到: " + hits.length() + " 个结果! " );
}
}
}
}
package lighter.iteye.com;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
public class TestQuery {
public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {
Hits hits = null ;
String queryString = " 中华 " ;
Query query = null ;
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher( " c:\\index " );
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
try {
QueryParser qp = new QueryParser( " body " , analyzer);
query = qp.parse(queryString);
} catch (ParseException e) {
}
if (searcher != null ) {
hits = searcher.search(query);
if (hits.length() > 0 ) {
System.out.println( " 找到: " + hits.length() + " 个结果! " );
}
}
}
}
其运行结果：
找到: 3 个结果 !
Lucene 其实很简单的,它最主要就是做两件事:建立索引和进行搜索
来看一些在lucene中使用的术语,这里并不打算作详细的介绍,只是点一下而已----因为这一个世界有一种好东西，叫搜索。
IndexWriter:lucene中最重要的的类之一，它主要是用来将文档加入索引，同时控制索引过程中的一些参数使用。
Analyzer:分析器,主要用于分析搜索引擎遇到的各种文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。
Directory:索引存放的位置;lucene提供了两种索引存放的位置，一种是磁盘，一种是内存。一般情况将索引放在磁盘上；相应地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory两个类。
Document:文档;Document相当于一个要进行索引的单元，任何可以想要被索引的文件都必须转化为Document对象才能进行索引。
Field：字段。
IndexSearcher:是lucene中最基本的检索工具，所有的检索都会用到IndexSearcher工具;
Query:查询，lucene中支持模糊查询，语义查询，短语查询，组合查询等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些类。
QueryParser: 是一个解析用户输入的工具，可以通过扫描用户输入的字符串，生成Query对象。
Hits:在搜索完成之后，需要把搜索结果返回并显示给用户，只有这样才算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的结果的集合是用Hits类的实例来表示的。
上面作了一大堆名词解释，下面就看几个简单的实例吧:
1、简单的的StandardAnalyzer测试例子
Java代码
package lighter.iteye.com;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Token;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
public class StandardAnalyzerTest
{
// 构造函数，
public StandardAnalyzerTest()
{
}
public static void main(String[] args)
{
// 生成一个StandardAnalyzer对象
Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer();
// 测试字符串
StringReader sr = new StringReader( " lighter javaeye com is the are on " );
// 生成TokenStream对象
TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream( " name " , sr);
try {
int i = 0 ;
Token t = ts.next();
while (t != null )
{
// 辅助输出时显示行号
i ++ ;
// 输出处理后的字符
System.out.println( " 第 " + i + " 行: " + t.termText());
// 取得下一个字符
t = ts.next();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
package lighter.iteye.com;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Token;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
public class StandardAnalyzerTest
{
// 构造函数，
public StandardAnalyzerTest()
{
}
public static void main(String[] args)
{
// 生成一个StandardAnalyzer对象
Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer();
// 测试字符串
StringReader sr = new StringReader( " lighter javaeye com is the are on " );
// 生成TokenStream对象
TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream( " name " , sr);
try {
int i = 0 ;
Token t = ts.next();
while (t != null )
{
// 辅助输出时显示行号
i ++ ;
// 输出处理后的字符
System.out.println( " 第 " + i + " 行: " + t.termText());
// 取得下一个字符
t = ts.next();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
显示结果：
第1行:lighter
第2行:javaeye
第3行:com
提示一下：
StandardAnalyzer是lucene中内置的"标准分析器",可以做如下功能:
1、对原有句子按照空格进行了分词
2、所有的大写字母都可以能转换为小写的字母
3、可以去掉一些没有用处的单词，例如"is","the","are"等单词，也删除了所有的标点
查看一下结果与"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一个比较就清楚明了。
这里不对其API进行解释了，具体见lucene的官方文档。需要注意一点，这里的代码使用的是lucene2的API，与1.43版有一些明显的差别。
2、看另一个实例,简单地建立索引，进行搜索
Java代码
package lighter.iteye.com;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
public class FSDirectoryTest {
// 建立索引的路径
public static final String path = " c:\\index2 " ;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Document doc1 = new Document();
doc1.add( new Field( " name " , " lighter javaeye com " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
Document doc2 = new Document();
doc2.add( new Field( " name " , " lighter blog " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true ), new StandardAnalyzer(), true );
writer.setMaxFieldLength( 3 );
writer.addDocument(doc1);
writer.setMaxFieldLength( 3 );
writer.addDocument(doc2);
writer.close();
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);
Hits hits = null ;
Query query = null ;
QueryParser qp = new QueryParser( " name " , new StandardAnalyzer());
query = qp.parse( " lighter " );
hits = searcher.search(query);
System.out.println( " 查找\ " lighter\ " 共 " + hits.length() + " 个结果 " );
query = qp.parse( " javaeye " );
hits = searcher.search(query);
System.out.println( " 查找\ " javaeye\ " 共 " + hits.length() + " 个结果 " );
}
}
package lighter.iteye.com;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
public class FSDirectoryTest {
// 建立索引的路径
public static final String path = " c:\\index2 " ;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Document doc1 = new Document();
doc1.add( new Field( " name " , " lighter javaeye com " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
Document doc2 = new Document();
doc2.add( new Field( " name " , " lighter blog " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true ), new StandardAnalyzer(), true );
writer.setMaxFieldLength( 3 );
writer.addDocument(doc1);
writer.setMaxFieldLength( 3 );
writer.addDocument(doc2);
writer.close();
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);
Hits hits = null ;
Query query = null ;
QueryParser qp = new QueryParser( " name " , new StandardAnalyzer());
query = qp.parse( " lighter " );
hits = searcher.search(query);
System.out.println( " 查找\ " lighter\ " 共 " + hits.length() + " 个结果 " );
query = qp.parse( " javaeye " );
hits = searcher.search(query);
System.out.println( " 查找\ " javaeye\ " 共 " + hits.length() + " 个结果 " );
}
}
运行结果：
查找 " lighter " 共2个结果
查找 " javaeye " 共1个结果
到现在我们已经可以用lucene建立索引了
下面介绍一下几个功能来完善一下：
1．索引格式
其实索引目录有两种格式，
一种是除配置文件外，每一个Document独立成为一个文件（这种搜索起来会影响速度）。
另一种是全部的Document成一个文件，这样属于复合模式就快了。
2.索引文件可放的位置：
索引可以存放在两个地方1.硬盘，2.内存
放在硬盘上可以用FSDirectory()，放在内存的用RAMDirectory()不过一关机就没了
FSDirectory.getDirectory(File file, boolean create)
FSDirectory.getDirectory(String path, boolean create)
两个工厂方法返回目录
New RAMDirectory()就直接可以
再和
IndexWriter(Directory d, Analyzer a, boolean create)
一配合就行了
如：
Java代码
IndexWrtier indexWriter = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(“c:\\index”, true ), new StandardAnlyazer(), true );
IndexWrtier indexWriter = new IndexWriter( new RAMDirectory(), new StandardAnlyazer(), true );
IndexWrtier indexWriter = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(“c:\\index”, true ), new StandardAnlyazer(), true );
IndexWrtier indexWriter = new IndexWriter( new RAMDirectory(), new StandardAnlyazer(), true );
3.索引的合并
这个可用
IndexWriter.addIndexes(Directory[] dirs)
将目录加进去
来看个例子:
Java代码
public void UniteIndex() throws IOException
{
IndexWriter writerDisk = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory( " c:\\indexDisk " , true ), new StandardAnalyzer(), true );
Document docDisk = new Document();
docDisk.add( new Field( " name " , " 程序员之家 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writerDisk.addDocument(docDisk);
RAMDirectory ramDir = new RAMDirectory();
IndexWriter writerRam = new IndexWriter(ramDir, new StandardAnalyzer(), true );
Document docRam = new Document();
docRam.add( new Field( " name " , " 程序员杂志 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writerRam.addDocument(docRam);
writerRam.close(); // 这个方法非常重要，是必须调用的
writerDisk.addIndexes( new Directory[] {ramDir} );
writerDisk.close();
}
public void UniteSearch() throws ParseException, IOException
{
QueryParser queryParser = new QueryParser( " name " , new StandardAnalyzer());
Query query = queryParser.parse( " 程序员 " );
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher( " c:\\indexDisk " );
Hits hits = indexSearcher.search(query);
System.out.println( " 找到了 " + hits.length() + " 结果 " );
for ( int i = 0 ;i
{
Document doc = hits.doc(i);
System.out.println(doc.get( " name " ));
}
public void UniteIndex() throws IOException
{
IndexWriter writerDisk = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory( " c:\\indexDisk " , true ), new StandardAnalyzer(), true );
Document docDisk = new Document();
docDisk.add( new Field( " name " , " 程序员之家 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writerDisk.addDocument(docDisk);
RAMDirectory ramDir = new RAMDirectory();
IndexWriter writerRam = new IndexWriter(ramDir, new StandardAnalyzer(), true );
Document docRam = new Document();
docRam.add( new Field( " name " , " 程序员杂志 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writerRam.addDocument(docRam);
writerRam.close(); // 这个方法非常重要，是必须调用的
writerDisk.addIndexes( new Directory[] {ramDir} );
writerDisk.close();
}
public void UniteSearch() throws ParseException, IOException
{
QueryParser queryParser = new QueryParser( " name " , new StandardAnalyzer());
Query query = queryParser.parse( " 程序员 " );
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher( " c:\\indexDisk " );
Hits hits = indexSearcher.search(query);
System.out.println( " 找到了 " + hits.length() + " 结果 " );
for ( int i = 0 ;i
{
Document doc = hits.doc(i);
System.out.println(doc.get( " name " ));
}
}
这个例子是将内存中的索引合并到硬盘上来.
注意：合并的时候一定要将被合并的那一方的IndexWriter的close()方法调用。
4.对索引的其它操作:
IndexReader类是用来操作索引的，它有对Document,Field的删除等操作。
下面一部分的内容是：全文的搜索
全文的搜索主要是用：IndexSearcher,Query,Hits,Document(都是Query的子类),有的时候用QueryParser
主要步骤：
1 . new QueryParser(Field字段， new 分析器)
2 .Query query = QueryParser.parser(“要查询的字串”);这个地方我们可以用反射api看一下query究竟是什么类型
3 . new IndexSearcher(索引目录).search(query);返回Hits
4 .用Hits.doc(n);可以遍历出Document
5 .用Document可得到Field的具体信息了。
其实1 ，2两步就是为了弄出个Query 实例，究竟是什么类型的看分析器了。
拿以前的例子来说吧
Java代码
QueryParser queryParser = new QueryParser( " name " , new StandardAnalyzer());
Query query = queryParser.parse( " 程序员 " );
/* 这里返回的就是org.apache.lucene.search.PhraseQuery */
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher( " c:\\indexDisk " );
Hits hits = indexSearcher.search(query);
QueryParser queryParser = new QueryParser( " name " , new StandardAnalyzer());
Query query = queryParser.parse( " 程序员 " );
/* 这里返回的就是org.apache.lucene.search.PhraseQuery */
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher( " c:\\indexDisk " );
Hits hits = indexSearcher.search(query);
不管是什么类型，无非返回的就是Query的子类，我们完全可以不用这两步直接new个Query的子类的实例就ok了，不过一般还是用这两步因为它返回的是PhraseQuery这个是非常强大的query子类它可以进行多字搜索用QueryParser可以设置各个关键字之间的关系这个是最常用的了。
IndexSearcher:
其实IndexSearcher它内部自带了一个IndexReader用来读取索引的，IndexSearcher有个close()方法，这个方法不是用来关闭IndexSearche的是用来关闭自带的IndexReader。
QueryParser呢可以用parser.setOperator()来设置各个关键字之间的关系（与还是或）它可以自动通过空格从字串里面将关键字分离出来。
注意：用QueryParser搜索的时候分析器一定的和建立索引时候用的分析器是一样的。
Query:
可以看一个lucene2.0的帮助文档有很多的子类:
BooleanQuery, ConstantScoreQuery, ConstantScoreRangeQuery, DisjunctionMaxQuery, FilteredQuery, MatchAllDocsQuery, MultiPhraseQuery, MultiTermQuery, PhraseQuery, PrefixQuery, RangeQuery, SpanQuery, TermQuery
各自有用法看一下文档就能知道它们的用法了
下面一部分讲一下lucene的分析器:
分析器是由分词器和过滤器组成的，拿英文来说吧分词器就是通过空格把单词分开，过滤器就是把the,to,of等词去掉不被搜索和索引。
我们最常用的是StandardAnalyzer()它是lucene的标准分析器它集成了内部的许多的分析器。
最后一部分了：lucene的高级搜索了
1.排序
Lucene有内置的排序用IndexSearcher.search(query,sort)但是功能并不理想。我们需要自己实现自定义的排序。
这样的话得实现两个接口: ScoreDocComparator, SortComparatorSource
用IndexSearcher.search(query,new Sort(new SortField(String Field,SortComparatorSource)));
就看个例子吧：
这是一个建立索引的例子：
Java代码
public void IndexSort() throws IOException
{
IndexWriter writer = new IndexWriter( " C:\\indexStore " , new StandardAnalyzer(), true );
Document doc = new Document()
doc.add( new Field( " sort " , " 1 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writer.addDocument(doc);
doc = new Document();
doc.add( new Field( " sort " , " 4 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writer.addDocument(doc);
doc = new Document();
doc.add( new Field( " sort " , " 3 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writer.addDocument(doc);
doc = new Document();
doc.add( new Field( " sort " , " 5 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writer.addDocument(doc);
doc = new Document();
doc.add( new Field( " sort " , " 9 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writer.addDocument(doc);
doc = new Document();
doc.add( new Field( " sort " , " 6 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writer.addDocument(doc);
doc = new Document();
doc.add( new Field( " sort " , " 7 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writer.addDocument(doc);
writer.close();
}
public void IndexSort() throws IOException
{
IndexWriter writer = new IndexWriter( " C:\\indexStore " , new StandardAnalyzer(), true );
Document doc = new Document()
doc.add( new Field( " sort " , " 1 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writer.addDocument(doc);
doc = new Document();
doc.add( new Field( " sort " , " 4 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writer.addDocument(doc);
doc = new Document();
doc.add( new Field( " sort " , " 3 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writer.addDocument(doc);
doc = new Document();
doc.add( new Field( " sort " , " 5 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writer.addDocument(doc);
doc = new Document();
doc.add( new Field( " sort " , " 9 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writer.addDocument(doc);
doc = new Document();
doc.add( new Field( " sort " , " 6 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writer.addDocument(doc);
doc = new Document();
doc.add( new Field( " sort " , " 7 " ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
writer.addDocument(doc);
writer.close();
}
下面是搜索的例子:
Java代码
public void SearchSort1() throws IOException, ParseException
{
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher("C:\\indexStore");
QueryParser queryParser = new QueryParser("sort",new StandardAnalyzer());
Query query = queryParser.parse("4");
Hits hits = indexSearcher.search(query);
System.out.println("有"+hits.length()+"个结果");
Document doc = hits.doc(0);
System.out.println(doc.get("sort"));
}
public void SearchSort2() throws IOException, ParseException
{
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher("C:\\indexStore");
Query query = new RangeQuery(new Term("sort","1"),new Term("sort","9"),true);
//这个地方前面没有提到，它是用于范围的Query可以看一下帮助文档.
Hits hits = indexSearcher.search(query,new Sort(new SortField("sort",new MySortComparatorSource())));
System.out.println("有"+hits.length()+"个结果");
for(int i=0;i
{
Document doc = hits.doc(i);
System.out.println(doc.get("sort"));
}
}
public class MyScoreDocComparator implements ScoreDocComparator
{
private Integer[]sort;
public MyScoreDocComparator(String s,IndexReader reader, String fieldname) throws IOException
{
sort = new Integer[reader.maxDoc()];
for(int i = 0;i
{
Document doc =reader.document(i);
sort[i]=new Integer(doc.get("sort"));
}
}
public int compare(ScoreDoc i, ScoreDoc j)
{
if(sort[i.doc]>sort[j.doc])
return 1;
if(sort[i.doc]
return -1;
return 0;
}
public int sortType()
{
return SortField.INT;
}
public Comparable sortValue(ScoreDoc i)
{
// TODO 自动生成方法存根
return new Integer(sort[i.doc]);
}
}
public class MySortComparatorSource implements SortComparatorSource
{
private static final long serialVersionUID = -9189690812107968361L;
public ScoreDocComparator newComparator(IndexReader reader, String fieldname)
throws IOException
{
if(fieldname.equals("sort"))
return new MyScoreDocComparator("sort",reader,fieldname);
return null;
}
}
public void SearchSort1() throws IOException, ParseException
{
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher("C:\\indexStore");
QueryParser queryParser = new QueryParser("sort",new StandardAnalyzer());
Query query = queryParser.parse("4");
Hits hits = indexSearcher.search(query);
System.out.println("有"+hits.length()+"个结果");
Document doc = hits.doc(0);
System.out.println(doc.get("sort"));
}
public void SearchSort2() throws IOException, ParseException
{
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher("C:\\indexStore");
Query query = new RangeQuery(new Term("sort","1"),new Term("sort","9"),true);
//这个地方前面没有提到，它是用于范围的Query可以看一下帮助文档.
Hits hits = indexSearcher.search(query,new Sort(new SortField("sort",new MySortComparatorSource())));
System.out.println("有"+hits.length()+"个结果");
for(int i=0;i
{
Document doc = hits.doc(i);
System.out.println(doc.get("sort"));
}
}
public class MyScoreDocComparator implements ScoreDocComparator
{
private Integer[]sort;
public MyScoreDocComparator(String s,IndexReader reader, String fieldname) throws IOException
{
sort = new Integer[reader.maxDoc()];
for(int i = 0;i
{
Document doc =reader.document(i);
sort[i]=new Integer(doc.get("sort"));
}
}
public int compare(ScoreDoc i, ScoreDoc j)
{
if(sort[i.doc]>sort[j.doc])
return 1;
if(sort[i.doc]
return -1;
return 0;
}
public int sortType()
{
return SortField.INT;
}
public Comparable sortValue(ScoreDoc i)
{
// TODO 自动生成方法存根
return new Integer(sort[i.doc]);
}
}
public class MySortComparatorSource implements SortComparatorSource
{
private static final long serialVersionUID = -9189690812107968361L;
public ScoreDocComparator newComparator(IndexReader reader, String fieldname)
throws IOException
{
if(fieldname.equals("sort"))
return new MyScoreDocComparator("sort",reader,fieldname);
return null;
}
}
SearchSort1()输出的结果没有排序,SearchSort2()就排序了。
2.多域搜索MultiFieldQueryParser
如果想输入关键字而不想关心是在哪个Field里的就可以用MultiFieldQueryParser了
用它的构造函数即可后面的和一个Field一样。
MultiFieldQueryParser. parse(String[] queries, String[] fields, BooleanClause.Occur[] flags, Analyzer analyzer) ~~~~~~~~~~~~~~~~~
第三个参数比较特殊这里也是与以前lucene1.4.3不一样的地方
看一个例子就知道了
Java代码
String[] fields = {"filename", "contents", "description"};
BooleanClause.Occur[] flags = {BooleanClause.Occur.SHOULD,
BooleanClause.Occur.MUST,//在这个Field里必须出现的
BooleanClause.Occur.MUST_NOT};//在这个Field里不能出现
MultiFieldQueryParser.parse("query", fields, flags, analyzer);
String[] fields = {"filename", "contents", "description"};
BooleanClause.Occur[] flags = {BooleanClause.Occur.SHOULD,
BooleanClause.Occur.MUST,//在这个Field里必须出现的
BooleanClause.Occur.MUST_NOT};//在这个Field里不能出现
MultiFieldQueryParser.parse("query", fields, flags, analyzer);
1、lucene的索引不能太大，要不然效率会很低。大于1G的时候就必须考虑分布索引的问题
2、不建议用多线程来建索引，产生的互锁问题很麻烦。经常发现索引被lock，无法重新建立的情况
3、中文分词是个大问题，目前免费的分词效果都很差。如果有能力还是自己实现一个分词模块，用最短路径的切分方法，网上有教材和demo源码，可以参考。
4、建增量索引的时候很耗cpu，在访问量大的时候会导致cpu的idle为0
5、默认的评分机制不太合理，需要根据自己的业务定制
整体来说lucene要用好不容易，必须在上述方面扩充他的功能，才能作为一个商用的搜索引擎
发表评论
-
ThreadPoolExecutor线程池参数设置技巧
2017-12-19 13:06 1360一、ThreadPoolExecutor的重要参数 ... -
Java中如何设置使用代理IP发送网络请求
2016-04-20 10:45 2074Java中有两种方法可以实现用代理IP连接网络。 方式一， ... -
JDK并发工具包CompletionService和ExecutorCompletionService的好处和使用场景
2016-04-13 14:06 1851《Java并发编程实践》一书6.3.5节Complet ... -
HttpClient容易忽视的细节——连接关闭
2015-09-06 14:09 1163Java代码 HttpCl ... -
深入浅出 消息队列 ActiveMQ
2015-08-21 10:39 1409一、 概述与介绍 ActiveMQ 是Apach ... -
Java 代码 调用浏览器 打开url （支持多个操作系统）
2014-03-31 14:58 1943package com.ab.galaxy.test.mai ... -
Ant 实战
2013-10-22 10:13 859Ant是什么？ Ant是一个构建工具，它可以帮助我们 ... -
30天轻松掌握JavaWeb
2013-10-22 10:07 1164Java Web，是用Java技术来解决相关we ... -
在线文档 doc.gotomao.com
2013-06-24 23:00 71http://doc.gotomao.com/ -
(转) Class.getResource与ClassLoader.getResource()区别
2013-06-04 22:14 1711class.getResource(String res)的 ... -
(转)PV，V，UV的概念,采集数据
2012-10-23 13:08 1220GUID IP+ 随机数 ... -
【转】Atlassian Confluence安装以及如何更改数据库
2012-08-22 16:14 3019Confluence是一个国外的一款商业wiki软 ... -
gzip解压
2011-07-26 12:06 707GZIPInputStream GIS=new GZIPInp ... -
MongoDB在windows操作系统cmd下乱码
2011-05-03 14:13 2932原因：由于mongodb后台的字符编码都是utf-8的， ... -
设计自己的Annotation
2011-04-05 11:37 778Annotation在java的世界正铺天盖地展开 ... -
jstl 的 <fn:> 标签应用（转）
2011-01-09 19:08 1051在jsp页面上经常遇到得到集合长度、字符长度、字符 ... -
mencached入门 pdf
2011-01-03 20:19 973见附件 -
让FCKeditor自动换行
2010-12-21 10:03 1596使用FCKEditor进行文本编辑时,当输入满一行时, ... -
Apache POI组件操作Excel，制作报表（二） （转）
2010-12-19 20:26 2037现在来看看Excel的基本设置问题，以2007为例，先从工作 ... -
Apache POI组件操作Excel，制作报表（一） （转）
2010-12-19 19:32 1204Apache的POI组件是Java操作Microsoft ...
相关推荐
lucene，lucene教程，lucene讲解。 为了对文档进行索引，Lucene 提供了五个基础的类 public class IndexWriter org.apache.lucene.index.IndexWriter public abstract class Directory org.apache.lucene.store....
**Lucene教程** Lucene是一个高性能、全文本搜索库，由Apache软件基金会开发并维护。它为Java开发者提供了全文检索的API，使开发者能够轻松地在应用中集成强大的搜索引擎功能。这个教程将深入探讨Lucene的基本概念...
### Apache Lucene教程知识点概述 #### 一、Apache Lucene简介 - **Lucene定义**：Lucene是一款高性能、全功能的文本搜索引擎库，由Java编写而成，是Apache基金会下的一个开源项目。 - **发展历程**：自1999年由...
本文主要介绍了Lucene-3.0.3版本的安装教程、开发环境的配置以及如何使用demo进行基本的索引和搜索操作。 首先，为了使用Lucene，我们需要进行开发环境的配置，这包括Lucene开发包的下载、Java开发环境的配置以及...
lucene 教程 传智播客 希望对大家有用
lucene基本教程，里面包含JAR和实现代码，还有中科院分词的用法。
lucene教程，该文档从下载 到安装是到使用 说明很详细 适合初学者！
TutorialsPoint Lucene 教程.epub
Lucene教程[汇编].pdf
### Lucene 教程详解 #### 一、搜索引擎的基本组成部分 搜索引擎主要由四个核心部分构成：**搜索器**、**索引器**、**检索器**以及**用户接口**。 1. **搜索器**：负责在网络上爬取网页或文档等信息资源。它通过...
《Lucene5源码教程：拼音检索与分词器实战》 在当今的信息化社会，搜索引擎已经成为我们获取信息的重要工具。Lucene，作为Apache软件基金会的开源全文检索库，为开发者提供了强大的文本检索功能。本教程将深入探讨...
**Lucene全文检索教程** Lucene是一个开源的全文搜索引擎库，由Apache软件基金会开发并维护。这个教程，"Lucene In Action, 2nd Edition MEAP"（预先发行版），提供了一个深入理解如何利用Lucene进行全文检索的宝贵...
本教程大全涵盖了Lucene的基本概念、环境搭建、索引创建以及中文分词等多个方面，旨在帮助初学者快速理解和掌握Lucene的核心功能。 1. **Lucene简介**： Lucene是一个开源的全文检索引擎，它提供了文本分析、索引...
这本书是关于Java Lucene教程的，主要面向开发者学习使用Lucene进行搜索引擎开发。 ### 书名知识点： 《Lucene in Action 第二版》是一本专门介绍如何使用Lucene搜索引擎框架的书籍。Lucene是一个高性能的全文检索...
doc.add(new TextField("title", "Lucene教程", Field.Store.YES)); doc.add(new TextField("content", "这是一个关于Lucene的详细教程", Field.Store.YES)); writer.addDocument(doc); writer.close(); ``` 而查询...
【Lucene4.7+IK Analyzer中文分词入门教程】 Lucene是一个开源的全文检索库，它提供了文本分析、索引和搜索的核心工具。在这个入门教程中，我们将使用Lucene 4.7版本，结合IK Analyzer，一个专门针对中文分词的开源...