1,二叉树是否是一个堆,由两个性质决定:
(1)顺序:任何结点的值都小于或等于其子节点的值;
(2)形状:最多两层上具有叶子结点,其中最底层的叶子节点尽可能的靠左分布.树中不存在空闲的位置,即所有结点到根结点的距离都不超过log2n.
2,树中常见的函数定义如下:根结点位于x[1]
root=1
value(i)=x[i]
leftchild(i)=2*i
rightchild(i)=2*i+1
parent(i)=i/2
null(i)=(i<1)or(i>n)
如下图:
3,关键函数:siftup
策略:尽可能地将元素向上筛选,直到元素大于其父结点或位于树根.
结果:如果heap(1,n-1)为真,经过siftup,heap(1,n)为真.
代码:
void sitfup(n)
pre n > 0 && heap(1, n-1)
post heap(1, n)
i = n
loop
if i == 1
break;
p = i / 2;
if x[p] <= x[i]
break;
swap(p, i)
i = p
运行时间和logn成正比.
4,关键函数:sitfdown
策略:将x[1]向下筛选,和较小的子结点交换,直到没有子结点小于它的子结点.
heap(1, n),如果给x[1]分配一个新值,得到heap(2, n).
代码:
void siftdown(n)
pre heap(2, n) && n>=0
post heap(1, n)
i = 1
loop
c = 2*i
if c > n
break;
if c+1 <= n
if x[c+1] < x[c]
c++ //取较小的子结点
if x[i] <= x[c]
break;
swap(c, i);
i = c;
运行时间和logn成正比.
5,堆排序
第一阶段:
建立heap(1,n)
for i = [2, n]
sifup(i);
第二阶段:
建立有序序列
for (i = n; i >= 2; i--)
swap(1, i);
siftdown(i-1);
6,优先级队列:
template<class T>
class priqueue
{
public:
priqueue(int maxsize); //初始化集合为空
void insert(T t);
T extracmin();
}
void insert(t)
if n >= maxsize
report error;
break;
n++;
x[n] = t;
siftup(n);
T extractmin()
if n < 1
report error;
break;
t = x[1];
x[1] = x[n--];
siftdown(n);
return t;
7,实例代码:
#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;
template<class T>
class priqueue
{
public:
priqueue(int m) : n(0), maxsize(m), x(new T[maxsize+1]) {}
void insert(T t)
{
x[++n] = t;
for(int i = n, p; i > 1 && x[p = i/2] > x[i]; i = p)
swap(p, i);
}
T extractmin()
{
T t = x[1];
x[1] = x[n--];
for (int i = 1, c; (c = 2*i) <= n; i = c)
{
if ( c+1 <= n && x[c+1] < x[c])
c++;
if ( x[i] <= x[c])
break;
swap(i, c);
}
return t;
}
private:
void swap(int i, int j)
{
T t = x[i];
x[i] = x[j];
x[j] = t;
}
private:
int n, maxsize;
T* x;
};
int main()
{
srand(time(0));
int m = 100;
priqueue<int> pq(100);
for (int i=0; i < m; i++)
pq.insert( rand()%500 );
for (int i=0; i < m; i++)
{
cout << pq.extractmin() << " ";
if ( (i + 1) % 10 == 0 )
cout << endl;
}
return 0;
}
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